هل سئمت من عمليات الشحن غير الفعالة؟
في مجال الخدمات اللوجستية، تعمل البيانات بمثابة العمود الفقري الحيوي لصنع القرار. ومع ذلك، يكمن التحدي في تحويل البيانات الأولية ذات الجودة المتفاوتة إلى رؤى مفيدة. في الآونة الأخيرة، تبادل قادة الصناعة من Freightos و Gryn رؤى حول التغلب على هذه العقبات المتعلقة بالبيانات لتعزيز العمليات اللوجستية. فيما يلي، الخطوط العريضة للاستراتيجيات الرئيسية لجعل البيانات اللوجستية قابلة للتنفيذ، مع التركيز على الاتجاهات المدعومة بمصادر موثوقة.
تحدي البيانات في مجال اللوجستيات
يشهد المشهد اللوجستي تدفقًا هائلاً من المعلومات، يتراوح بين أسعار الشحن وأحجام الشحنات ومقاييس الاستدامة. وعلى الرغم من وفرة البيانات، تواجه حتى الشركات الكبرى عقبات في تحقيق الانسجام بين البيانات. وكما أوضح الخبراء، غالبًا ما تعتمد الشركات على أنظمة غير متصلة مثل أنظمة إدارة المستودعات (WMS) وأنظمة إدارة النقل (TMS) ومنصات تخطيط موارد المؤسسات (ERP). ويؤدي هذا التجزئة إلى تنسيقات بيانات غير متسقة ومشكلات في الجودة - ضع في اعتبارك الاختلافات في رموز البلدان (مثل “UK” مقابل “GB”) أو رموز الموانئ للمدن الكبرى مثل شنغهاي. تقوض هذه التناقضات الثقة في موثوقية البيانات.
وفقًا لأوليفر إيش، نائب الرئيس للشؤون التجارية في Freightos، فإن الأولوية هي تنسيق الأنظمة المتباينة. فالعديد من الشركات تُرهَق بسبب الحلول المستقلة المتعددة التي تبعثر البيانات عبر منصات مختلفة.
تأكيدًا لهذا الشعور، أشار أوليفر ريتزمان، مؤسس Gryn، إلى أن المؤسسات التي لديها موارد بيانات واسعة النطاق تفشل في الاستفادة منها بسبب التعقيدات في الإدارة وانخفاض جودة البيانات.
إن الاستخدام الفعال للبيانات يعني تحويلها إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ لإدارة الموردين وتحسين سلسلة التوريد، مما يؤدي في النهاية إلى خفض التكاليف وتحسين الأداء - وهما هدفان أساسيان لأي مشغل لوجستي.
خمس استراتيجيات للارتقاء بمستوى الاستفادة من بيانات الخدمات اللوجستية
لتحويل بيانات الخدمات اللوجستية إلى أصل استراتيجي، يشارك الخبراء خمسة مناهج أساسية لتبسيط العمليات وتحسين الاستدامة والكفاءة من حيث التكلفة.
1. حدد هدفًا واضحًا لجمع البيانات
البيانات بدون هدف محدد لا طائل منها. من الضروري مواءمة جهود جمع البيانات مع أهداف تجارية محددة، سواء كان ذلك تحسين عمليات الشراء أو تتبع الاستدامة أو تقييم أداء الموردين. تُمكّن منصات مثل Freightos Terminal الشاحنين من قياس الأسعار ومراقبة اتجاهات السوق، بينما تسهل حلول Gryn الامتثال للمعايير التنظيمية مثل بروتوكول غازات الاحتباس الحراري. من خلال التركيز على البيانات الهادفة، يمكن للمؤسسات تجنب إهدار الموارد على المقاييس غير المستخدمة.
2. ركز على مجموعات البيانات الأساسية
ليست كل البيانات متساوية في الأهمية. كشفت دراسة بارزة أن حوالي 80٪ من البيانات المتعلقة بالمشتريات لا يتم استغلالها. يجب على المؤسسات تحديد نقاط البيانات الهامة - سواء كانت مواعيد النقل، أو تقييمات الموردين، أو انبعاثات الكربون - وتبسيط عمليات جمعها. يعزز Freightos Enterprise الكفاءة من خلال إعطاء الأولوية للبيانات الضرورية فقط من خلال وحداته الخاصة بالمشتريات والاستخبارات، مما يضمن التركيز على الأمور الهامة حقًا.
3. ضمان جودة البيانات وتناسقها
يمكن للبيانات المعيبة أن تعيق اتخاذ القرارات بشدة. يمكن تخفيف المشاكل الشائعة، بما في ذلك التناقضات في رموز البلدان والأوزان المفقودة، من خلال الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي ينظف البيانات وهيكلتها بفعالية. يمكن أن تكلف جودة البيانات الرديئة المؤسسات ملايين الدولارات سنويًا. من خلال توظيف الذكاء الاصطناعي، تضمن Freightos و Gryn أن تكون البيانات صحيحة وموثوقة، خاصة في عمليات مثل التحقق من الفواتير - حيث تحتوي تسع فواتير من أصل عشرة على أخطاء.
4. دمج مصادر البيانات للحصول على رؤى متماسكة
يعيق تشتت البيانات عبر مصادر متعددة وضوح الرؤية. يوصي الخبراء بدمج الأنظمة مثل أدوات الرؤية ومنصات القياس المعياري لإنشاء مصدر بيانات موحد. من خلال التعاون مع مزودي الرؤية في الوقت الفعلي، تتيح Freightos للشاحنين مراقبة الشحنات والتحقق من أداء الموردين، بينما تدمج Gryn بيانات الشحن مع مقاييس الاستدامة. تحفز هذه المقاربة الشاملة اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، خاصة عندما تتغير ظروف السوق.
5. قيِّم وبلِّغ عن النجاح كميًا
في نهاية المطاف، تكمن قيمة البيانات في قدرتها على تحقيق النتائج. يعد قياس المخرجات أمرًا حيويًا—سواء كانت أحجام الشحنات المحجوزة تتماشى مع الجوائز أو إذا كانت مبادرات الاستدامة تفي بتوفير الكربون المتوقع. ستوفر أدوات Gryn المستقبلية لتحسين سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي توصيات قابلة للتنفيذ لتوفير التكاليف وتقليل انبعاثات الكربون، إلى جانب مقاييس نجاح واضحة. إن مشاركة هذه النجاحات من خلال لوحات المعلومات يسهل إشراك أصحاب المصلحة ويعزز التحسين المستمر.
دمج الذكاء الاصطناعي في بيانات الخدمات اللوجستية
تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في الطريقة التي تتعامل بها الخدمات اللوجستية مع البيانات - مما يتيح تحليلات تنبؤية أفضل وعمليات آلية. ومع ذلك، يؤكد الخبراء على أن فعالية الذكاء الاصطناعي تتوقف على توافر بيانات عالية الجودة.
تخطط Gryn لإطلاق أداة إنشاء تقارير باستخدام الذكاء الاصطناعي والتي ستبسّط إعداد تقارير الأداء وتحليلات البيانات. في Freightos، يعزز الذكاء الاصطناعي إدارة الأسعار، مما يوفر للشاحنين قرارات شراء مستنيرة.
ومع ذلك، لا يزال الإحجام عن مشاركة البيانات يشكل عائقًا كبيرًا - مما يسلط الضوء على الحاجة إلى حلول سحابية آمنة كتلك التي توفرها Freightos و Gryn.
اللوجستيات المعتمدة على البيانات: نظرة مستقبلية حتى عام 2025
تقف صناعة الخدمات اللوجستية على أعتاب تحول كبير، متأثرة بالإصلاحات التنظيمية التي تتطلب تعزيز شفافية البيانات وتبادلها، مثل قانون البيانات الأوروبي. تتوافق هذه التطورات مع مهمتي Freightos و Gryn: لتبسيط تدفقات البيانات مع السماح للمؤسسات بالاستجابة بسرعة لتحولات السوق. كما يشجع Esch: “ابدأ الآن؛ يمكن تحسين أي بيانات بمرور الوقت.” هذه العقلية الاستباقية، جنبًا إلى جنب مع المنصات التقدمية، تضع الشركات في موقع يسمح لها بمواجهة تقلبات السوق والنجاح على المدى الطويل.
من خلال تبني هذه الاستراتيجيات الخمس والاستفادة من الحلول التي تقدمها منصات مثل Freightos و Gryn، يمكن لمحترفي اللوجستيات إطلاق العنان لإمكانات بياناتهم لتعزيز الكفاءة والاستدامة وفعالية التكلفة.
الخلاصة
تُسلط الرؤى العملية المُشارَكة في هذه المقالة الضوء على الاستراتيجيات الحيوية اللازمة للإدارة الفعالة للوجستيات من خلال البيانات. بدءًا من الأهداف الواضحة ووصولًا إلى ضمان جودة البيانات، تُعد هذه الممارسات ضرورية للنجاح في المشهد اللوجستي. على الرغم من وفرة المنهجيات المفيدة، تظل التجربة المباشرة لا مثيل لها. على GetTransport.com، تتوفر خيارات نقل البضائع العالمية الفعالة بسهولة وبأسعار تنافسية، مما يتيح اتخاذ قرارات لوجستية مستنيرة دون الإفراط في الإنفاق أو خيبة الأمل. تتفوق المنصة في الشفافية والراحة، وتلبي احتياجات النقل المتنوعة. خطط لتوصيلك التالي بأسعار معقولة وموثوقية. احصل على أفضل العروض.
تحويل البيانات اللوجستية إلى رؤى قابلة للتنفيذ: دروس من خبراء الصناعة">