The 10 Biggest Problems in Ecommerce and Why Brands Can’t Solve Them

اختر هدفًا مُركَّزًا من 3 مشكلات وقم بتنفيذ خطة مدتها 90 يومًا مع دورات سريعة مدتها أسبوعان لتحقيق نتائج قابلة للقياس لأعمالك. حدد نقاط الاحتكاك على طول مسار عملية الدفع، وابحث عن حلول تحقق مكاسب سريعة، واربط كل تغيير بمقاييس مثل معدل التحويل ومتوسط قيمة الطلب وتكرار عمليات الشراء.

يبلغ معدل التخلي عن سلة التسوق حوالي 60-70٪ في التجارة الإلكترونية؛ وحتى التغييرات الصغيرة ترفع الإيرادات. ركز على إتمام الشراء كضيف، والمدفوعات المحفوظة، والنماذج المبسطة لرفع مستوى معظم الشرائح. إذا تمكنت من تحفيز عدد كافٍ من المتسوقين لإكمال الطلبات، فسترى تحسينات ناتجة في الهوامش والولاء.

استخدم لوحات معلومات مباشرة ومشاركة النتائج بين الفرق. قدم توقعات للسباق السريع التالي وحوّل الرؤى إلى إجراءات تدفع إلى تحسين النتائج. شجع المشاركة متعددة الوظائف للحفاظ على التغييرات قابلة للتطبيق على نطاق واسع وبناء ولاء العملاء.

استثمر في الخفة. apps تتكامل مع منصتك، مع التركيز على السرعة والموثوقية وإتمام الدفع بسلاسة. حافظ على إشراك الفرق، واختبر التغييرات بسرعة وفعالية، واجمع بيانات كافية لتبرير عمليات التنفيذ الأوسع.

أخيرًا، قم بصياغة النتائج حول الولاء والكفاءة: يجب تقديم هذه الإصلاحات بأرقام واضحة، بما في ذلك التوقعات والنتائج الواقعية. استخدم المشاركة الواسعة للتعلم لتشجيع التبني بما يتجاوز قناة واحدة والحفاظ على استمرارية العمل.

Outline

ابدأ بمراجعة السياسات التي تسمح بمعالجة أسرع للعناصر المرتجعة وتوحيد التوقعات بين الفرق لمنع ضياع الإيرادات.

المشكلة الأولى: المرتجعات تزيد التكلفة وتضخم الوزن على المخزون الوارد. الإجراء: تخصيص وحدة للإرجاع، وتحديد سبب إرجاع العناصر، وتنفيذ مهلة للتصرف فيها خلال 48 ساعة، وتعديل السياسات للسماح بإعادة تخزين الاعتمادات أو إعادة البيع حيثما أمكن، مع تسجيل الحجم والوزن عند الاستلام لتحسين التوقعات.

المشكلة الثانية: احتكاك عملية الدفع السهلة يضر بالاكتساب. الإجراء: تمكين الدفع كضيف، وتقليل حقول النموذج إلى البيانات الأساسية، وتخزين التفضيلات بشكل آمن، وتقديم عربات تسوق محفوظة؛ والهدف هو خفض التخلي عن عربة التسوق بنسبة 20-30٪ في غضون ستة أسابيع.

المشكلة 3: توقعات غير محققة بشأن النوافذ الزمنية للتسليم ومستويات الخدمة. الإجراء: نشر تقديرات واضحة للتسليم على صفحات المنتجات وتأكيدات الطلب، وتحديد معدل استهداف للتسليم في الوقت المحدد (على سبيل المثال 95٪)، وتفعيل تنبيهات استباقية في حال تجاوز التأخيرات الحد المسموح به.

المشكلة 4: تهدد الهجمات على الحسابات والمدفوعات الثقة. الإجراء: نشر المصادقة الثنائية (2FA)، والبصمة الرقمية للأجهزة، وتسجيل المخاطر، والمدفوعات المميزة؛ وإنشاء فحوصات سلسة للمستخدمين الموثوقين وتشديد الضوابط على الجلسات عالية المخاطر لتقليل خسائر الاحتيال بهامش قابل للقياس.

المشكلة 5: حجم الفهرس يخلق ضوضاء ويُبطئ الملاءمة. الإجراء: تعيين مسؤولين متخصصين للفئات، وتقليم المنتجات الأقل أداءً فصليًا، وتنفيذ تصفية سريعة تعتمد على الحجم بالإضافة إلى leanRecommendations لإظهار العناصر ذات الصلة بسرعة.

المشكلة 6: تبسيط عملية التنفيذ عبر المستودعات وشركات النقل. الإجراء: أتمتة التوجيه خلال 15 دقيقة من تقديم الطلب، وتوحيد اتفاقيات مستوى الخدمة لشركات النقل، وتقليل متوسط وقت المعالجة من الاستلام إلى الشحن بنسبة 30-40%.

المشكلة 7: تختلف كفاءة الاكتساب حسب القناة. الإجراء: تتبع تكلفة اكتساب العملاء (CAC) حسب القناة، وإعادة تخصيص الميزانية لأفضل 2-3 محركات، وإجراء اختبارات لمدة 12 أسبوعًا للتحقق من صحة التغييرات، وتحويل الإنفاق نحو القنوات التي تحقق مكاسب واضحة ومستدامة في العملاء الجدد.

المشكلة 8: فرص البيع المتقاطع والبيع الأعلى الضائعة. الإجراء: إطلاق المجموعات والحثّ الشخصي في اللحظات الرئيسية، واختبار ثلاثة متغيرات على الأقل لكل مرحلة، واستهداف زيادة بنسبة 10-25٪ في الإيرادات لكل طلب مع توسيع المكسب من كل عميل.

المشكلة رقم 9: السياسات التي تثني عن الإرجاع أو تخلق احتكاكًا. الإجراء: دمج شروط الإرجاع والاسترداد والشحن في مركز واحد يسهل الوصول إليه؛ ونشرها بوضوح عبر نقاط الاتصال ومراقبة الالتزام بالسياسات لتقليل عمليات الاسترداد الناتجة عن الارتباك.

المشكلة رقم 10: فهم الثغرات في البيانات التي تبطئ وتيرة العمل. الإجراء: بناء مجموعة أدوات تحليلية متخصصة تركز على فهم سلوك المتسوقين، وتتبع 12 مقياسًا أساسيًا (بما في ذلك معدل الإرجاع، والوزن، والحجم، والاستحواذ، والعملاء الذين يتحولون إلى مشترين)، وإتاحة الوصول إلى الرؤى لفِرق العمل المتعددة لاتخاذ قرارات سريعة.

جودة البيانات وحوكمة الفهرس عبر قنوات متعددة

قم بتركيز بيانات المنتج في مصدر واحد موثوق وفرض إدارة شاملة لضمان معلومات متسقة وعالية الجودة عبر نقاط الاتصال على الإنترنت وخارجها.

في طليعة هذا المسعى، قم بنشر نظام موحد لإدارة معلومات المنتج (PIM) يربط كل سمة بمتطلبات القناة ويحافظ على تنظيم البيانات منذ اليوم الأول لدورة حياة الكتالوج.

تصوّر مشاكل البيانات على أنها موريارتي يعيث فسادًا في الفهرس الخاص بك؛ تفوق عليه بـ "سلالة البيانات"، وضوح المسؤولية، وعمليات التحقق القوية.

تؤدي رقمنة عمليات الفهرسة إلى تسريع الموافقات وتقليل الأخطاء اليدوية ودعم التوقعات والتقارير بدقة في الوقت الفعلي.

هذا مهم لشركة صغيرة تهدف إلى تلبية احتياجات جمهور متزايد والحفاظ على نزاهة التسعير عبر القنوات، من الأسواق الإلكترونية إلى المواد غير المتصلة بالإنترنت.

• تحديد نموذج بيانات قوي مع تصنيف ثابت، وسمات إلزامية، وتعيينات خاصة بالقنوات؛ وتعيين مشرفي بيانات لتلبية السياسات وتوجيه محتوى كتالوج مُنظم.
• تنفيذ فحوصات جودة البيانات مع أهداف واضحة: اكتمال السمات بنسبة 95-98%، وتكافؤ الأسعار عبر القنوات في حدود 1.5%، وتحديثات الحقول الهامة في غضون 10-15 دقيقة، وغير الهامة في غضون 24 ساعة.
• أتمتة إثراء البيانات والتحقق من صحتها للصور والمواصفات والمتغيرات والتسعير؛ دمج نظام إدارة معلومات المنتجات (PIM) مع نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) ونظام إدارة المحتوى (CMS) والأسواق الإلكترونية لمنع الانحراف عبر القنوات وتحسين دقة التقارير.
• تأسيس أدوار الحوكمة، وسير العمل، وفريق متعدد الوظائف يضم التسويق، والترويج التجاري، وتكنولوجيا المعلومات؛ ونشر قائمة سياسات متجددة والحفاظ على سجل للمراجعات لتلبية احتياجات الامتثال والشفافية.
• قم بمواءمة البيانات عبر القنوات - واجهات المتاجر، والأسواق، وحملات المؤثرين، والمواد التسويقية غير المتصلة بالإنترنت - بحيث تعكس الأسعار والمواصفات والأصول نفس الحقيقة، مما يقلل من احتكاك العملاء وفقدان الزيارات.
• دمج التوقعات في إدارة جودة البيانات: تتبع فجوات البيانات، والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية، وتشغيل لوحات معلومات يومية لاكتشاف المشكلات قبل أن تؤثر على التحويلات أو الإيرادات.

تتضمن خارطة الطريق دفعة لمدة 90 يومًا لخفض أخطاء البيانات بهامش قابل للقياس، وتقليل وقت النشر للوحدات SKU الجديدة إلى النصف، والحفاظ على مؤشر جودة بيانات شامل أعلى من الحد العملي، مما يضمن تحقيق الشركة لأهداف النمو والحفاظ على الثقة طوال رحلة العميل.

تحسين محركات البحث والاحتكاك في الاكتشاف يضرّان بالتحويلات.

ابدأ ببحث سريع وذي صلة في الموقع. قم بتمكين الإكمال التلقائي، والتسامح مع الأخطاء الإملائية، والمترادفات لالتقاط التهجئات الشائعة وأسماء المنتجات. اربط الاستعلامات بصفحات المنتجات واعرض أفضل النتائج بسرعة. تتبع مسارات النقر على الاستعلامات واضبط الترتيب في غضون 48 ساعة بناءً على البيانات.

حسّن الاكتشاف بإضافة عوامل تصفية واسعة وإشارات نتائج واضحة. اعرض السعر والتقييم وحالة المخزون وتقدير الشحن في كل بطاقة. اجعل قراءة نتائج الجوال ممكنة في غضون ثانية واحدة وتأكد من تحميل الصور بسرعة. هذا يقلل الاحتكاك ويسرع مسار الشراء.

تتضمن الخطوات التقنية فهرسة الفهرس باستخدام محرك بحث سريع الاستجابة، وتمكين التحديثات المتزايدة، والاستفادة من ذاكرات التخزين المؤقت المؤقتة في الذاكرة. اعرض مسبقًا النتائج الأكثر تكرارًا لأهم الاستعلامات، واستخدم البيانات المنظمة بحيث يتم عرض النتائج مع مقتطفات منسقة في صفحات البحث. قم بإجراء 2-3 اختبارات أ/ب في الأسبوع على ترتيب النتائج للعثور على توازن أفضل بين الصلة وإمكانية الاكتشاف. قم بقياس نسبة النقر إلى الظهور ووقت الشراء ومعدل الشراء لكل استعلام لقياس التأثير.

These moves reduce funnel drop at discovery and align search with shopper intent, protecting revenue and improving overall experience. Align metrics with business goals, review results weekly, and scale the changes that lift engagement and purchase rate.

Checkout friction: reducing form fields and streamlining payments

Consolidate the checkout to five or fewer fields and enable a trusted one-tap payment option. Auto-fill contact and shipping data, and provide address lookup to reduce manual entry. Offer guest checkout for new buyers to remove entry barriers immediately.

Keep only essential data visible at first, and reveal optional fields only when the user explicitly asks for them. Present clear labels, real-time validation, and concise error messages to minimize pauses. A streamlined flow keeps the shopper oriented toward completing the purchase without unnecessary detours.

Support multiple payment methods, including cards, wallets like Apple Pay and Google Pay, and BNPL options. Tokenize payment data and reuse saved tokens to accelerate processing. This approach demonstrated faster checkouts and higher completion rates while maintaining security and trust.

Detailed testing plan: run A/B tests on field counts, track conversions, measure time to complete, and monitor drop-off by step. Gather analytics and customer feedback to distinguish between friction sources and genuine causes of abandonment. Use these insights to refine the form and the payment options, then compare results against a stable baseline.

Implementation path: build a phased rollout starting with a core product group, then extend to other categories. Map data flows, adjust validation rules, and create reliable fallbacks if a payment attempt fails. Expect lower support costs and faster cycle times as the checkout becomes more resilient across devices.

Accessibility and experience: ensure inputs are easy to select on mobile, provide keyboard-friendly navigation, and keep error states visible until resolved. These adjustments accommodate a broad range of devices and shoppers, helping shop teams respond to consumer demands while preserving the momentum of the purchase journey.

Pricing strategy, promos, and inventory visibility gaps

Set a proactive pricing baseline linked to current stock and demand signals. Implement a 3-tier ladder: base price, time-limited promos, and a clearance lane that activates when inventory exceeds a threshold. Tie base adjustments to purchasing costs and supplier lead times, so prices reflect real cost changes instead of reflex markdowns. Instead of blanket discounts, tailor promos by category, channel, and shopper segment to protect margins. Maintain clear communication with your team and merchant partners; alignment speeds decisions and reduces confusion. Market signals from drapers and other industry briefs help you set actionable bounds for forecasts. For each SKU, create a merchant map that shows stock location, current demand, and what comes next in promos, so you can plan from making to selling in the shop and beyond.

Inventory visibility gaps across shop, marketplace, and warehouse create pricing distortions and spillovers. To fix, unify stock data with a single SKU map that flags gaps by channel and location. When stock is tight, adjust promos selectively to protect margins; when stock is abundant, accelerate to prevent obsolescence. If you cannot see stock in real time, youll over-discount or miss opportunities; getting real-time feeds lets you respond quickly to unexpected shifts. Align with purchasing and merchandising to ensure replenishment signals drive price updates, not vice versa. govindaluri notes cross functional visibility as a key driver of margin stability; use those insights to train your teams and calibrate thresholds.

Calibrate promos with precise ROI targets and limited time windows to reduce risk. Create promo templates that specify discount depth, duration, eligible SKUs, and stacking rules, then automatically apply them when stock and demand align. Track the incremental impact on traffic and average order value; if a promo fails to convert above a threshold, pause it and reallocate budget to higher-potential items. Use pacing rules to avoid cannibalization across shop and marketplace channels; you want promos that spark buying rather than erode value. youll monitor performance daily and adjust in minutes when data shows unexpected declines in conversion or rising fulfillment delays.

Hold weekly reviews with the merchant team to translate insights into action. Use a simple dashboard that shows stock velocity, promo uplift, and margin impact by category; pair it with a purchasing forecast to anticipate demand. What matters most is not one promotion but the pattern: successful promos come from aligning pricing, inventory, and communication across channels. Keep a log of surprises, such as sudden supplier delays or unexpected demand spikes, and map a response plan for each scenario.

Action steps you can implement this quarter: map each SKU to stock location and forecast horizon; publish a promo calendar with guardrails; set automated price updates tied to stock thresholds; run a weekly cross-functional sync involving purchasing, merchandising, and shop ops. This minimizes risks and makes promotions more predictable. youll see faster recoveries from stockouts and fewer markdowns, with clearer signals for suppliers and partners like drapers and other merchants. Each decision should accommodate constraints such as lead times and batch sizes, and you should report clear results above expectations for leadership.

Close the loop between pricing, promos, and inventory visibility to keep margins and customer relevance aligned. Maintain proactive communication across teams, reducing risk of misalignment and unexpected stockouts. Use the insights gained to refine the purchasing strategy and stay responsive to changes in supplier terms and shopper behavior.

Voice search readiness: optimizing spoken queries, intents, and apps

Audit product pages for voice-ready data and implement structured data today to capture voice-driven conversions. Ensure titles, descriptions, and FAQs reflect natural speech so spoken queries return precise, actionable results.

Adopt a hybrid approach that blends on-site search with voice assistant prompts, covering several devices and hours of engagement. Align product copy with common questions, such as availability, alternatives, and return policies, to support smooth interactions across touchpoints.

Map intents and phrases to shopper goals, then translate them into concrete actions within your marketplace and app ecosystem. Build a discussion around preferred phrasing, health signals within reviews, and the moments that drive live shopping experiences, while keeping the customer in the driver’s seat.

Implement robust schema (Product, Offer, FAQ) in JSON-LD and ensure consistent on-page data across product pages, category pages, and the marketplace feed. This enables legitimate voice results and reduces the probability of inaccurate responses during transactions.

Data drives decisions. Todays voice-query volume continues to rise, with a meaningful share of shopping queries occurring hands-free. Structure your data to support both quick answers and deeper exploration, then review performance weekly to adjust prompts and content accordingly.

To improve engagement, design concise voice prompts and micro‑interactions that guide users from discovery to checkout. Create live, interactive prompts for critical moments in the funnel, such as stock updates, price checks, and order confirmations, so customers feel confident proceeding with a purchase.

• Focus on user preferences: tailor prompts to preferred brands, sizes, colors, and delivery options to boost satisfaction across voice channels.
• Build a clear intent-to-action path: from a spoken query to product page, add-to-cart, and checkout with one or two natural prompts.
• Support multiple languages and dialects in the apps you offer, reducing friction for international customers and increasing marketplace reach.
• Enable offline and online continuity: allow users to start a shopping session via voice, then continue in live chat or the app without losing context.

In terms of governance, establish a review cadence to assess challenges and adjust prompts. Track metrics such as engagement, conversion rate, average order value, and back-end accuracy of voice results to confirm that the chain of interactions remains legitimate and efficient.

1. Identify top cases where voice reliably converts: address questions about price, stock, delivery windows, and return policies to boost confidence and reduce abandonment.
2. Test a hybrid prompts framework across live events and in-marketplace shopping sessions to understand where voice adds the most value.
3. Set clear goals for voice-enabled engagement: improve completion rates of voice-driven transactions while preserving customer health and satisfaction.
4. Measure the impact on funnel volume and optimize prompts to convert contemplative queries into transactions with minimal friction.

Common challenges include ambiguous intents, noisy environments, and differences across devices. Address these by validating prompts with real users, maintaining a legitimate, privacy-conscious data collection approach, and iterating quickly based on feedback.

Case studies show that brands integrating voice-ready content with app-level prompts achieve higher engagement and faster conversions in live shopping scenarios, even when users switch devices. Translate those lessons into your own playbook and share learnings in a short discussion with product, marketing, and customer-support teams to align goals and responsibilities.

Start now, monitor progress in weekly reviews, and scale successful prompts across the customer journey. This disciplined approach will help you maintain momentum, satisfy todays shoppers, and grow voice-driven revenue without compromising user trust.