Poznatky pro budování chytřejšího dodavatelského řetězce ze sympozia Gartner 2025 NA

Sympozium 2025 NA Gartner Supply Chain Symposium|Xpo™ zdůraznilo klíčovou roli umělé inteligence v modernizaci dodavatelských řetězců.

Využitím pokročilých technologií a inovativních strategií jsou organizace připraveny změnit kurz směrem k inteligentnějšímu řízení dodavatelského řetězce. Zde jsou některé zásadní poznatky získané na této akci.

Hluboký dopad umělé inteligence

Příběh o umělé inteligenci se rychle vyvíjí. Už se na ni nepohlíží pouze jako na nástroj, ale stala se základním prvkem, který formuje budoucí procesy. Od předvídání poptávky po návrh sítě a optimalizaci výroby, AI umožňuje organizacím rychle reagovat na narušení.

Během diskusí se účastníci běžně označovali za "AI-Curious" a vyjadřovali touhu zlepšit své dodavatelské řetězce prostřednictvím automatizace a iniciativ v oblasti udržitelnosti v horizontu 1-5 let. Pozorovatelně těmito rozhovory prostupoval pocit naléhavosti spojený s nadějí.

Odborník z oboru Joe Slater prohlásil, že v blízké budoucnosti budou podniky vyzývat své dodavatele plánování, aby využili umělou inteligenci a vytvořili inovativní procesy nad rámec tradičních norem. Ti, kteří si osvojili AI a strojové učení, již zdokonalují efektivitu svých prognóz - ale stále je zde velký prostor pro růst.

Zaměření na návrh sítě

Optimalizace sítí dodavatelských řetězců byla mezi účastníky horkým tématem, k němuž přispěly zejména rostoucí tarify a globální narušení. Je důležité si uvědomit, že cla jsou jen součástí větší skládačky ovlivňující zásobování, výrobu a distribuci. Účastníci zdůraznili nutnost komplexního porozumění, protože i nepatrné posuny v logistice sítě mohou mít významné důsledky.

JJ Grubisic, výkonný ředitel klienta, zdůraznil, že flexibilita a odolnost jsou nyní prvořadé. Společnosti si uvědomují zásadní potřebu strukturální změny v rámci svých sítí a při orientaci v tomto složitém prostředí zvažují důležité faktory, jako jsou náklady a rizika.

Z mnoha diskusí vyplynulo, že stávající sítě, zejména ty, které vznikly fúzemi a akvizicemi, nejsou dostatečně využívány. Vedoucí pracovníci dodavatelských řetězců mají na mysli posun k proaktivnějšímu a agilnějšímu přístupu k plánování, který se zaměřuje spíše na průběžné a adaptivní zlepšování než na příležitostnou optimalizaci.

Význam plánování scénářů

Nejvýraznějším poznatkem ze sympozia byla nutnost spolehlivého plánování scénářů. Účastníci vyjádřili přání přejít od reaktivních strategií k proaktivnímu řešení problémů. Ústředními body dialogu se staly otázky typu "Vyřeší tato akce problém, nebo ho ještě zhorší?". Integrace generativní umělé inteligence je považována za zásadní pro to, aby toto plánování bylo intuitivní a působivé.

Slater se podělil o to, že klíčoví hráči v oboru se zaměří na zvýšení viditelnosti a rychlosti reakce na data. Organizace, které podporují plánování scénářů založené na strojovém učení, budou mít pravděpodobně lepší pozici pro zvládání variability ve svých dodavatelských řetězcích.

Inteligentní reakce na objednávky společnosti Logility byla vyzdvižena jako pozoruhodné řešení, jehož cílem je transformovat plnění objednávek. Tento nástroj eliminuje rigidní protokoly ve prospěch rozhodování založeného na umělé inteligenci a průběžně vyhodnocuje krátkodobou nerovnováhu poptávky a nabídky, což podnikům umožňuje efektivně zefektivnit své procesy.

Závěrečné myšlenky

Jedinou konstantou v dnešním světě je rozvrat. Vedoucí pracovníci musí jednat rozhodně a nečekat na ideální podmínky. Měli by využívat současná aktiva, průběžně optimalizovat sítě a proměňovat poznatky založené na umělé inteligenci v automatizované akce, aby vytvářeli hodnotu od vhledu po realizaci. Budoucnost je prosvětlená možnostmi pro společnosti, které se aktivně přizpůsobují a rozvíjejí své logistické strategie.

Toto sympozium potvrdilo, že budoucnost dodavatelských řetězců není pouze digitální - je inteligentní. Podniky, které si osvojí plánování založené na umělé inteligenci a přijmou inovace, budou bezpochyby lídry v logistickém prostředí zítřka.

Klíčové poznatky

• Umělá inteligence je ústředním prvkem ke zlepšení prognózování a provozní efektivity.
• Optimalizace sítě je zásadní pro zvládání globální složitosti.
• Plánování scénářů umožňuje podnikům činit proaktivní rozhodnutí v neustále se měnícím prostředí.
• Transformační řešení jako je Intelligent Order Response, může způsobit revoluci v plnění dodavatelského řetězce.

Závěrem lze říci, že poznatky získané na sympoziu ilustrují širší chápání logistického prostředí. I ty nejlepší strategie a zpětná vazba mají ve srovnání se zkušenostmi z první ruky svá omezení. Právě zde přichází ke slovu GetTransport.com, který nabízí efektivní a nákladově efektivní způsob, jak řešit přepravu nákladu v globálním měřítku. S GetTransport.com se zákazníci mohou snadno orientovat ve složitých logistických problémech a zajistit si pohodlí a spolehlivost při přepravě zboží.

Ať už se jedná o jednoduché stěhování, významné stěhování kanceláře nebo přepravu velkého nákladu, řada možností, které nabízí GetTransport.com, usnadňuje rozhodování bez dodatečných nákladů. Závazek platformy k transparentnosti a cenové dostupnosti umožňuje logistická řešení, která bez problémů odpovídají aktuálním potřebám. Začněte plánovat svou příští dodávku a zajistěte si náklad pomocí GetTransport.com.