Přeměna logistických dat na využitelné poznatky: Poučení od odborníků z oboru

Už vás nebaví neefektivní spedice?

V oblasti logistiky slouží data jako zásadní páteř pro rozhodování. Nicméně výzva spočívá v přeměně surových dat různé kvality na užitečné poznatky. Nedávno se přední představitelé průmyslu z Freightos a Gryn podělili o poznatky týkající se překonávání těchto datových překážek s cílem zlepšit logistické operace. Níže jsou uvedeny klíčové strategie, jak učinit logistická data akceschopnými, se zaměřením na trendy podložené autoritativními zdroji.

Datová výzva v logistice

Logistická krajina je zaplavena informacemi, od sazeb za přepravu po objemy zásilek a metriky udržitelnosti. Navzdory množství dat čelí i velké korporace překážkám v harmonizaci dat. Jak zdůrazňují odborníci, společnosti se často spoléhají na odpojené systémy, jako jsou systémy řízení skladu (WMS), systémy řízení dopravy (TMS) a platformy pro plánování podnikových zdrojů (ERP). Tato fragmentace vede k nekonzistentním formátům dat a problémům s kvalitou – uvažujte o odchylkách v kódech zemí (jako „UK“ vs. „GB“) nebo kódech přístavů pro velká města, jako je Šanghaj. Takové nesrovnalosti podkopávají důvěru ve spolehlivost dat.

Podle Olivera Esche, viceprezidenta pro komerční záležitosti ve Freightos, je prioritou harmonizovat různé systémy. Mnoho společností je zahlceno množstvím samostatných řešení, která rozptylují data po různých platformách.

V souladu s tímto názorem Oliver Ritzmann, zakladatel společnosti Gryn, poznamenal, že podniky s rozsáhlými datovými zdroji je nedokážou využít kvůli složitosti správy a nízké kvalitě dat.

Efektivní využití dat znamená přeměnu dat na akční strategie pro řízení dodavatelů a zlepšení dodavatelského řetězce, což v konečném důsledku vede ke snížení nákladů a zlepšení výkonu – což jsou zásadní cíle pro každého logistického operátora.

Pět strategií pro zlepšení využití logistických dat

Aby se logistická data stala strategickým aktivem, odborníci sdílejí pět hlavních přístupů k zefektivnění provozu a zlepšení udržitelnosti a nákladové efektivity.

1. Stanovte si jasný cíl pro sběr dat

Data bez jasného cíle je zbytečná. Je zásadní sladit úsilí o sběr dat s konkrétními obchodními cíli, ať už se jedná o optimalizaci nákupu, sledování udržitelnosti nebo hodnocení výkonnosti dodavatelů. Platformy jako Freightos Terminal umožňují odesílatelům měřit sazby a sledovat trendy na trhu, zatímco řešení společnosti Gryn usnadňují dodržování regulačních standardů, jako je protokol o skleníkových plynech. Díky zaměření na účelově řízená data se mohou organizace vyhnout plýtvání prostředky na nevyužívané metriky.

2. Zaměřte se na nezbytné datové sady

Ne všechna data mají stejnou váhu. Pozoruhodná studie odhalila, že přibližně 80 % dat souvisejících s nákupem zůstává nedotčeno. Organizace by měly určit kritické datové body – ať už se jedná o časy přepravy, hodnocení dodavatelů nebo emise uhlíku – a zefektivnit procesy jejich sběru. Freightos Enterprise zvyšuje efektivitu tím, že prostřednictvím svých modulů pro nákup a zpravodajství upřednostňuje pouze nezbytná data, a zajišťuje tak zaměření na to, co je skutečně důležité.

3. Zaručte kvalitu a konzistenci dat

Chybná data mohou vážně narušit rozhodování. Běžné problémy, včetně nekonzistencí v kódech zemí a chybějících vah, lze zmírnit pomocí umělé inteligence (AI), která data efektivně čistí a strukturuje. Špatná kvalita dat může organizace ročně stát miliony. Díky využití AI společnosti Freightos a Gryn zajišťují, že data jsou správná a spolehlivá, zejména v procesech, jako je ověřování faktur – kde ohromujících devět z deseti faktur obsahuje chyby.

4. Integrujte zdroje dat pro ucelené přehledy

Fragmentovaná data z více zdrojů brání viditelnosti. Odborníci doporučují integrovat systémy, jako jsou nástroje pro viditelnost a platformy pro srovnávání, aby se vytvořil jednotný zdroj dat. Díky spolupráci s poskytovateli viditelnosti v reálném čase umožňuje Freightos odesílatelům sledovat zásilky a ověřovat výkonnost dodavatelů, zatímco Gryn spojuje data o zásilkách s metrikami udržitelnosti. Tento komplexní přístup podněcuje rozhodování v reálném čase, zejména když se mění podmínky na trhu.

5. Kvantifikujte a komunikujte úspěch

Hodnota dat nakonec spočívá v jejich schopnosti přinášet výsledky. Měření výsledků – zda objemy zarezervovaných zásilek odpovídají oceněním, nebo zda iniciativy v oblasti udržitelnosti splňují předpokládané úspory uhlíku – je životně důležité. Budoucí nástroje pro optimalizaci dodavatelského řetězce založené na umělé inteligenci od společnosti Gryn budou poskytovat praktická doporučení pro úspory nákladů a uhlíku spárovaná s jasnými metrikami úspěchu. Sdílení těchto úspěchů prostřednictvím panelů usnadňuje zapojení zúčastněných stran a podporuje neustálé zlepšování.

Integrace AI v logistických datech

AI způsobuje revoluci ve způsobu, jakým logistika zpracovává data—umožňuje lepší prediktivní analýzy a automatizované procesy. Nicméně, oba odborníci zdůrazňují, že efektivita AI závisí na dostupnosti kvalitních dat.

Gryn plánuje spustit nástroj pro tvorbu AI reportů, který zjednoduší vykazování výkonu a datové analýzy. Ve Freightosu AI vylepšuje správu sazeb a poskytuje přepravcům informovaná rozhodnutí o nákupu.

Nicméně, neochota sdílet data zůstává významnou překážkou – což zdůrazňuje potřebu bezpečných cloudových řešení, jako jsou ta, která poskytují společnosti Freightos a Gryn.

Logistika řízená daty: Pohled do budoucna do roku 2025

Logistický průmysl stojí na pokraji zásadní transformace, ovlivněné regulačními reformami vyžadujícími zvýšenou transparentnost a sdílení dat, jako je například EU Data Act. Tento vývoj rezonuje s posláním společností Freightos a Gryn: zjednodušit toky dat a zároveň umožnit organizacím rychle reagovat na posuny na trhu. Jak Esch doporučuje: „Začněte hned; jakákoli data lze časem vylepšit.“ Toto aktivní smýšlení, spojené s progresivními platformami, umožňuje společnostem překonat kolísání trhu a dlouhodobě uspět.

Osvojením si těchto pěti strategií a využitím řešení nabízených platformami jako Freightos a Gryn mohou odborníci v oblasti logistiky odemknout potenciál svých dat pro zvýšení efektivity, udržitelnosti a nákladové efektivnosti.

Shrnutí

Praktické poznatky sdílené v tomto článku osvětlují zásadní strategie potřebné pro efektivní řízení logistiky prostřednictvím dat. Od jasných cílů až po zajištění kvality dat, tyto postupy jsou nezbytné pro úspěch v oblasti logistiky. Navzdory množství užitečných metodologií zůstávají zkušenosti z první ruky bezkonkurenční. Na GetTransport.com jsou efektivní možnosti globální nákladní dopravy snadno dostupné za konkurenceschopné ceny, což umožňuje dobře informovaná logistická rozhodnutí bez zbytečných výdajů nebo deziluze. Platforma vyniká transparentností a pohodlím a uspokojuje různé potřeby v oblasti dopravy. Naplánujte si další dodávku s dostupností a spolehlivostí. Získejte nejlepší nabídky.