Dell Technologies World – Seven Key Takeaways for Midmarket & Channel Partners in the AI Era

Začněte s hodnocením vašeho portfolia pomocí nástrojů AI a vyberte tři způsoby uvedení na trh pro 90denní pilotní program. Zmapujte schopnosti na zákaznické segmenty a vytvořte cílenou komunikační kampaň, která osloví středně velké kupující, kteří hledají rychlost, spolehlivost a bezpečnost.

Overview: Dell Technologies World zdůrazňuje sedm poznatků, které může váš tým okamžitě využít k posunu za hranice humbuku a k dosažení reálné hodnoty pro zákazníky. Tyto poznatky se zabývají problémy v oblasti správy dat, zabezpečení, podpory a sladění partnerů se zaměřením na praktické výsledky.

Nejprve srovnejte rozpočet s jasným popisem návratnosti investic; spusťte tři krátké pilotní projekty, které prokážou rychlou návratnost a vyvíjejte se k širšímu nasazení. Provádění svižných, 15minutových ukázek, které překládají schopnosti AI do dopadu na příjmy, pomáhá zkrátit cykly a zvýšit míru úspěšnosti.

Za druhé, zkroťte složitost pomocí lehkého plánu správy dat a modelů. Definujte řízení přístupu, provenienci a reakci na incidenty jednoduchým způsobem, aby týmy mohly zákazníkům vysvětlit rizika. Spárujte správu s nemocniční kvality bezpečnostní postupy a zároveň zachovat flexibilitu provozu.

Za třetí rozšiřte cesty k zákazníkům s rozsáhlým partnerským ekosystémem: realizujte společný prodej s firmou Dell a využívejte MSP a SI k oslovení těch kupujících, kteří stále více spoléhají na řešení s podporou AI. Slaďte pobídky pomocí společných kampaní a sdílených metrik, abyste zajistili koordinované oslovení v terénu.

Za čtvrté, neúnavně měřte. Používejte stručný soubor KPI – time-to-value, rychlost uzavírání obchodů, míra obnovení a ukazatele přijetí AI – k ověření každého kroku a urychlení škálování napříč poptávkovou křivkou. Tyto metriky potenciálně zkracují prodejní cykly a pomáhají vám upřednostňovat akce s vysokým dopadem.

Páté, investujte do nástrojů pro AI, které podporují ty, kdo vedou cílené konverzace. Vytvořte krátké formáty obsahu, vybavte týmy v terénu a optimalizujte kampaně na jednotlivých kanálech, aby se zprávy rychle přesunuly od pilotního projektu k udržitelnému růstu.

Šesté, přizpůsobte kampaně segmentům s nejvyšším potenciálem a využívejte sdělení podložená daty a praktické případové studie ke zkrácení cesty k dosažení dopadu.

Sedmé, uzavřete cyklus zpětnou vazbou od zákazníků a partnerů a proměňte poznatky v nepřetržitý cyklus zlepšování, který ovlivňuje budoucí kampaně a priority produktů.

Identifikujte případy použití umělé inteligence, které odpovídají rozpočtům středně velkých firem a přinášejí rychlou hodnotu.

Spustit šestitýdenní otestujte pilotní verzi helpdesk chatbotu s umělou inteligencí na vašich nejnavštěvovanějších kanálech, aby odpovídal na často kladené dotazy, třídil požadavky a uvolnil lidské operátory pro složitější práci.

Vyberte si platformu, která nabízí předtrénované intence a jednoduché doladění, aby se počáteční náklady udržely pod $25k v prvním ročníku.

Definujte úspěch pomocí rychlost průhybu, řešení při prvním kontaktua průměrná doba řešení pro kvantifikaci hodnoty po pilotním projektu.

Použijte cloud-based řešení, jak rychle začít s daty uloženými v daném regionu a jasnými pravidly pro ochranu soukromí, přístup a dodržování interních předpisů.

Zorganizovat malý cross-functional skupina, která se schází v dvoutýdenní cykly s jediným vlastníkem a krátkým backlogem pro udržení tempa.

Znovu použijte obsah z produktová dokumentace, znalostní báze, a texty zásad pro úvodní nasazení modelu a nastavení nenáročného procesu kontroly s lidmi pro ověření vrácených odpovědí.

Měření by se mělo zaměřit na rychlost odklonění pozornosti, přesnost reakcí a spokojenost uživatelů, nikoli na nicotné metriky.

Po 4-6 týdnů stabilních výsledků, rozšíří i na další funkce, jako je zaškolování, sledování objednávek a základní technická podpora.

Začleněním AI v malém měřítku získají týmy sebedůvěru, zkrátí cykly a vytvoří opakovatelný recept pro širší zavádění AI napříč produkty.

Návrh škálovatelné architektury infrastruktury AI pro partnery středního trhu

Začněte s modulárním plánem infrastruktury umělé inteligence, který se škáluje od pracovních stanic po cloudová datová centra, ukotvený základní platformou a sjednocenou datovou strukturou. Nasaďte v rámci tří center: základní datová centra, regionální centra a koncová zařízení u zákazníků. Toto nastavení zlepšuje odezvu, odráží nahlášené vzorce používání a přináší určité hmatatelné zlepšení v různých případech použití. Používejte kontejnerizované služby, standardizovaná API a vrstvu správy řízenou zásadami ke zjednodušení úprav s tím, jak se trendy mění, což vám umožní snadno škálovat.

Sedmibodový plán pro škálovatelnou infrastrukturu AI

1) modulární architektura napříč pracovními zátěžemi; 2) standardizovaná datová struktura a původ modelu; 3) zabezpečení a správa integrované do pipeline; 4) nasazení edge-to-cloud s využitím orchestrace kontejnerů; 5) proprietární odvozovací vrstvy pro ochranu IP a urychlení výkonu; 6) zařízení a pracovní stanice přizpůsobené společnému běhovému prostředí; 7) centra excelence a partnerské sítě pro urychlení adopce. Tato posloupnost udržuje potřeby zákazníků v centru pozornosti a je v souladu s hlášeným nárůstem výkonu napříč příklady.

Jak poznamenává maccormick, mapujte signály poptávky na kapacitu center a udržujte investice v souladu se skutečným využitím. Zaměřte se na snadno škálovatelné pracovní postupy, zjednodušte onboarding pro zákazníky a nabízejte modulární doplňky, které se hodí pro různé velikosti zařízení. Tento přístup udržuje vysokou odezvu, zatímco usilujete o neustálé zlepšování inteligence a výsledků pro vaše zákazníky.

Vytvářejte prodejní obsah připravený pro kanály: dema, nástroje pro ROI a příručky pro usnadnění prodeje

Nasaďte sadu obsahu připravenou k distribuci, která zahrnuje dema, nástroje pro výpočet návratnosti investic a příručky pro usnadnění prodeje, abyste zefektivnili prodej partnerů a urychlili růst.

• Dema, která konvertují: vytvořte tři modulární trasy – pro vedení, technickou a návratnost investic – z nichž každá trvá pět až sedm minut, zahrňte ukázky zabezpečení, ukažte, jak služby přidávají hodnotu, a použijte data připravená pro zákazníka k ilustraci výsledků; obsah lze nasadit v různých fázích nákupního cyklu.
• ROI nástroje, řízené daty: poskytněte kalkulačky, které zadávají známé proměnné (cena, licencování, režim nasazení) a vypočítávají dobu návratnosti, ROI a TCO; umožňují export do bílých knih nebo zákaznických zpráv a aktualizují se s ohledem na změny na trhu.
• Příručky pro aktivaci: poskytují kroky prodejcům, inženýrům a partnerům podle rolí; zahrnují řešení námitek při běžných námitkách; známé strategie; šablony pro personalizaci pro každý segment zákazníků; slaďují se s vedením, aby byla zajištěna jednotnost sdělení; pomáhají prodejcům prezentovat se s jistotou a efektivně.
• Trasy a viditelnost: publikujte obsah v centrálním portálu a distribuujte podklady do kanálů (distributorů, VAR, MSP) pro zlepšení viditelnosti; zahrňte krátké jednostránkové dokumenty a rozsáhlé podklady, na které se lze odvolávat při schůzkách se zákazníky.
• Zabezpečení a soulad s předpisy: Integrujte specializovaný bezpečnostní kontrolní seznam do dem a procesů návratnosti investic; odkazujte na federální normy, kde je to relevantní, a poskytněte zákazníkem připravené argumenty pro zdůraznění hodnoty v porovnání s konkurencí.
• Přizpůsobení zaměřené na zákazníka: umožněte osobní úpravu prezentací a dem; poskytněte zákaznické profily a scénáře specifické pro dané odvětví (malé podniky, střední trh, federální sektor) pro zvýšení relevance.
• Dopad a pracovní síla: měřte, jak podpora prodeje mění výkon, sledujte zlepšené úspěšnosti a prokažte dopady na pracovní sílu pomocí údajů o dokončeném školení a osvojení dovedností.
• Průběžné zlepšování: zaveďte kadenci pro obnovu materiálů na základě zpětné vazby od zákazníků a změn na trhu; využívejte skutečné výsledky k upřesnění obsahu a posílení strategií.

Zaveďte postupy pro správu, ochranu soukromí a zabezpečení dat pro iniciativy umělé inteligence

Začněte s veřejnou chartou správy dat, která určuje vlastníky dat, odpovědnosti za zásady a původ dat pro projekty umělé inteligence, s jasnými vstupními body pro příjem dat a katalogy produktů.

Mapujte kategorie dat, implementujte ochranu soukromí již od návrhu a instalujte kontrolní mechanismy ochrany soukromí napříč celým životním cyklem produktu. Slaďte zásady s rámci pro bezpečnost a řízení rizik; měřte dopady na uživatelskou zkušenost a provozní rizika pro informované rozhodování.

Vytvořte správní radu sponzorovanou vévodou, která bude dohlížet na rozhodnutí o správě a zajišťovat, aby využívání dat odpovídalo konceptu a bylo v souladu s plány pro další kroky a konkurenčními požadavky.

Před implementací podrobně popište zdroje dat, aplikujte kontroly kvality dat a nastavte prahové hodnoty pro tolerovatelné riziko. Tento přístup buduje schopnost auditovat původ dat a pomáhá ilustrovat, kudy data systémem proudí.

Během vývoje vynucujte řízení přístupu, veďte auditní záznamy a provádějte pravidelné analýzy kvality dat a vstupů modelu. Sledujte potřeby zúčastněných stran a dokumentujte zamýšlené interakce s daty, abyste zabránili úniku informací.

Během nasazení použijte rámec, který ilustruje riziko prostřednictvím panelů, prognóz a souhrnných metrik. Použijte bezpečnostní prvky na klíč a posilujte obranu pomocí nepřetržitého monitoringu a metod reakce na incidenty.

Postupně rozšiřujte pokrytí zásad sběrem zpětné vazby od uživatelů a partnerů, přizpůsobováním se vyvíjejícím se typům dat a aktivním zdokonalováním rámců a metod, abyste si udrželi konkurenceschopnost.

Nastavte klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), panely pro měření a čtvrtletní revize pro sledování výsledků AI.

Definujte celkovou návratnost investic do AI, vytvořte řídicí panel pro měření a zaveďte čtvrtletní revize pro sledování výsledků AI. Tyto kroky pomáhají týmům potýkajícím se s datovými sily sladit priority a poskytnout jednotný pohled, který mohou vedoucí pracovníci skenovat během několika minut. Tyto kroky zvyšují rychlost rozhodování a mezifunkční soulad. Zahrňte kontroly soukromí a správu pro ochranu dat a zároveň umožněte experimentování; navrhněte proces tak, aby sloužil jak malým a středním podnikům, tak i týmům středního trhu.

Klíčové KPI ke sledování

Pro segment malých a středních podniků a malých výrobních segmentů sledujte náklady na jednotku, dobu cyklu, výtěžnost na první pokus a včasné dodání; u kampaní v partnerském prodeji sledujte konverze kampaní a aktivaci partnerů. Měřte výkonnost modelu (přesnost, specificitu, úplnost), provozní efektivitu (propustnost, latenci) a dopad na podnikání (snížení nákladů, zvýšení výnosů). Používejte prognózy k předvídání poptávky a slaďte výsledky s těmito prognózami v rámci projektů různých velikostí. Některé projekty provádějí pilotní testování; některé se škálují do plného nasazení. Dokumentujte metody a přiřaďte vlastníky ke každé metrice, aby osoby, které jsou za ně odpovědné, udržovaly přehled v celém týmu. Propojte stávající architektury s otevřenými rozhraními API, abyste zajistili plynulý tok dat. Sledujte vyvíjející se modely a upravte prahové hodnoty KPI podle toho. Zaměřte se také na snižování nákladů a zvyšování efektivity, kde je to možné.

Návrh a kadence dashboardu

Řídicí panely stahují data z CRM, ERP, systémů pro řízení výroby a platforem umělé inteligence a propojují starší architektury s moderními API. Používejte jednotné zobrazení pro vedení a podrobné analýzy pro ty, kteří implementují umělou inteligenci do provozu. Udržujte zvládnutelnou velikost dat: denně pro pilotní projekty, týdně pro zavádění, měsíčně pro správu. Používejte klouzavé průměry pro vyhlazení fluktuací a prezentujte prognózy na příští čtvrtletí. Modul kampaní umožňuje sledovat zlepšení plynoucí z marketingové umělé inteligence, zatímco indikátory ochrany soukromí a rizikové indikátory zajišťují viditelnost pro celý tým. Toto nastavení podporuje efektivní rozhodování, pomáhá těm, kteří obsluhují malé a střední podniky a drobnou výrobu, a škáluje se s tím, jak se architektury vyvíjejí s vyvíjejícími se modely.