Fujitsu Technology and Service Vision 2025 Part III – AI in Action, Cross-Industry Collaboration, and Real-World Impact

Begin with a kloub pilot, který se nasazuje advanced AI v proactive maintenance pro doprava a logistika networks, designed to improve move v rozvrzích real-world podmínky.

V této fázi, public a soukromí aktéři spolupracují na rozšíření software platformy, které ingestují senzorová data, meteorologické signály a challenges z více industry sektory. Bylo prokázáno, že to umožňuje innovative, křížem-industry spolupráce s interoperabilními rozhraními, která reagují rychle a transparentně, a zároveň řídí rizika prostřednictvím jasného řízení a charge zásady, které vyvažují potřeby vozového parku s požadavky sítě.

Pro urychlení adaptace navrhujte každé řešení jako designed pro zapojení do existujících ekosystémů, s modulárními komponentami, které podporují reálné nasazení a kladou důraz na software odolnosti. Upřednostňujte sdílení dat mezi doménami, standardizovaná rozhraní a kloub pilotní projekty, které ověřují hodnotu v průmyslovém prostředí, včetně public dopravu, výrobu a komunální služby. Týmy mohou spolupracovat mezi dodavateli za účelem zkrácení zpětné vazby a urychlení iterací.

Konkrétní doporučení zahrnují zavedení sdílených datových architektur, aplikaci proactive monitorování a udržování efektivního modelu správy ke snížení třenic. Dopad měřte pomocí metrik z reálného světa: doba provozu, doba odezvy údržby a využití aktiv. Cílový rozsah je snížení nákladů na údržbu o 8–15 % a zvýšení včasnosti harmonogramů pro veřejnou dopravu a logistické vozové parky o 12–20 %, čehož se dosáhne prostřednictvím kloub programy a neustálé smyčky spolupráce, které se zpětně vrací do software návrh a veřejné panely pro odpovědnost.

Cesta k udržitelnější a spolehlivější veřejné dopravě v Japonsku

Investice do sjednocené platformy řízené umělou inteligencí, která propojuje železniční dopravce, autobusové linky, nákladní dopravu a obecní úřady, vytváří konkrétní cestu k ekologičtější a spolehlivější dopravě. V prostředí hustých městských center Japonska interoperabilita mezi odvětvími snižuje tření během předávek, minimalizuje prostoje a umožňuje proaktivní údržbu. Provozovatelé by měli přijmout společný datový model a sdílený jazyk pro události, stavy a upozornění, aby umožnili bezproblémové služby a předvídatelné zážitky cestujících.

Pro transformaci těchto cílů do výsledků je nutné zavést edge AI a cloudové služby analyzující data ze senzorů z tratí, vlaků, dep a vysokozdvižných vozíků v depech. Zaveďte monitorovací rámec sledující včasnost provozu, energetickou náročnost na osobokilometr a emise na kilometr. Využijte umělou inteligenci k předvídání poptávky a úpravě počtu zaměstnanců a nasazení vozidel v reálném čase, čímž se sníží přeplněnost a čekací doby. Nahraďte stárnoucí dieselové autobusy elektrickými vozovými parky a spravujte smlouvy na zelenou energii v depech a nabíjecích stanicích. Průběžné plánování údržby snižuje výpadky a prodlužuje životnost majetku, čímž se snižují celkové náklady na vlastnictví.

Průřezové vytváření sítí mezi dopravci, poskytovateli energie, urbanisty a logistickými firmami urychluje zavádění. Vytvářejte sdílené standardy a nabídku společných služeb ke snížení fragmentace. Proaktivní spolupráce umožňuje organizacím řídit špičkovou poptávku, rychle reagovat na narušení a podporovat bezpečnost. Ve stanicích a na nádražích lze vysokozdvižné vozíky a další servisní vozidla elektrifikovat a integrovat do stejného nabíjecího ekosystému. Dispečink vlaků, řízení stanic a zákaznické informační služby mohou sdílet data v reálném čase ve více jazycích, aby se zlepšila srozumitelnost pro cestující.

Zelené zadávání zakázek a udržitelné provozy se stanou základem pro každé aktivum. Energetický management v depech, rekuperační brzdění vlaků a akumulace energie z baterií umožňují vyšší využití obnovitelných zdrojů a vyrovnanější poptávku. Místní dodavatelé energie mohou nabízet služby mikro sítí, které stabilizují síť během bouří a období špiček. Tyto kroky podporují environmentální odpovědnost, snižují hluk a pomáhají naplnit očekávání cestujících ohledně čistého a bezpečného cestování.

Implementační plán pro rychlé úspěchy a udržitelnou škálovatelnost: začněte se třemi pilotními koridory napříč prefekturami a městy, poté do pěti let rozšiřte na hlavní linky. Vytvořte řídící orgán se zástupci dopravců, obecních úřadů a technologických partnerů; definujte modely financování, které kombinují veřejné pobídky se soukromými investicemi; vyžadujte transparentní vykazování klíčových ukazatelů výkonnosti, jako je včasnost, bezpečnostní incidenty a energetické ukazatele. Zaveďte průběžné školení zaměstnanců v oblasti bezpečnosti, zpracování dat a služeb zákazníkům, čímž zajistíte proaktivní kulturu. Vstup do nové fáze vyžaduje sladěné řízení a jasnou odpovědnost.

Tyto koordinované akce, umožněné díky využití umělé inteligence a mezioborové spolupráci, nabízejí praktickou cestu k udržitelnějšímu a spolehlivějšímu systému veřejné dopravy v Japonsku. Provozovatelé, prodejci a vládní agentury se mohou postavit do pozice, kdy budou schopni zajistit vyšší bezpečnost, kvalitu služeb a spokojenost cestujících a zároveň snížit dopad na životní prostředí.

Požadavky na data pro optimalizaci tranzitu řízenou umělou inteligencí

Sbírejte data o počtu cestujících, stavu vozidel a jízdních řádech v reálném čase od partnerských agentur pro vytvoření základů optimalizace hromadné dopravy řízené umělou inteligencí. Tato data poskytují robustní základ pro modely zahrnující více provozovatelů a globální implementace napříč různými odvětvími.

Silné stránky různorodé kombinace dat pocházejí ze záznamů GPS, dob setrvání, obsazenosti na úrovni zastávek, údajů o jízdném, protokolů incidentů, dostupnosti pracovních sil a záznamů o údržbě. Tato data řízená poptávkou podporují prognózování a pomáhají s úpravami personálního obsazení a služeb během období s vysokou poptávkou.

Pro zajištění shody a spolehlivosti definujte vlastníky dat, řízení přístupu, zásady uchovávání a původ dat. Toto sladění pomáhá operátorům splnit bezpečnostní a soukromé požadavky a zároveň umožňuje globální sdílení mezi spolupracovníky a partnery.

Systém přijímá data prostřednictvím standardizovaných rozhraní se spolehlivým propojením mezi vozidly, stanicemi a řídicími centry. Prostředí podporuje okrajové zpracování a centrální analýzy, což zkracuje latenci a zrychluje rozhodování.

Toyota a další přispívající společnosti se připojují k tomuto úsilí a poskytují data o dostupnosti nabíječek, soupisech dílů a marketingových kampaních. Tento vstup obohacuje signály, které informují o plánování, směrování a alokaci zdrojů v rámci sítí.

Stabilní přísun dat závisí na jasně definovaných datových typech, metadatech a původu, plus na pravidelných kontrolách kvality. V současné době pocházejí datové toky z palubních senzorů, staničních monitorů a kanálů třetích stran a musí být harmonizovány, aby byly zajištěny konzistentní výsledky pro modely umělé inteligence a operátory.

Příležitost k posunu meziodvětvových výsledků roste, když organizace sdílejí data a postupy, čímž podporují silnější hodnotovou nabídku pro města, provozovatele a jezdce. Pro realizaci tohoto cíle vytvořte praktický kontrolní seznam, který zahrnuje vlastníky dat, schémata, okna uchovávání, anonymizaci tam, kde je to potřeba, a automatizované kontroly kvality, a to vše v rámci škálovatelného datového prostředí, které podporuje spolupráci mezi společnostmi a trhy.

Interoperabilní rámce: Standardy, API a sdílení dat

Recommendation: Vytvořte veřejný, interoperabilní rámec s API na prvním místě, ukotvený v globálních standardech a otevřených schématech, který odemkne sdílení dat napříč odvětvími. Tato akce umožní výrobcům, poskytovatelům logistiky a servisním platformám fungovat s důvěrou, urychlit učení a udržet trvalé inovace v rámci celých ekosystémů. Jasně definovaný model řízení postaví lídra a společnost do centra sítě, která zajistí viditelnost a předvídatelný provozní výkon.

Standardy a API: Slaďte se standardy ISO/IEC pro výměnu dat a s pokyny W3C pro propojená data. Použijte OpenAPI pro servisní rozhraní, AsyncAPI pro datové proudy událostí a JSON-LD pro sémantickou interoperabilitu. Používejte dobře definované datové kontrakty a verzování abyste zajistili, že se systémy mohou propojovat tam, kde jsou datové typy, sémantika a přístupová práva explicitní. Tento základ zajišťuje, že specifikace API jsou zjistitelné a interoperabilní napříč partnery, což zlepšuje viditelnost a spolupráci napříč odvětvími a posiluje podnikání.

Správa a důvěryhodnost sdílení dat: Vytvořte rámec pro správu datového trustu s modely souhlasu, původem dat, auditovatelností a řízením přístupu na základě rolí. Šifrujte data během přenosu i v klidovém stavu a publikujte katalogy zásad, aby účastníci mohli posoudit riziko před připojením. V Norsku státní agentury publikují datová schémata, která urychlují sdílení dat mezi agenturami a zvyšují veřejný prospěch.

Společné pilotní projekty s výrobci a logistickými společnostmi: Společnosti jako Toyota a Yamato demonstrují hodnotu interoperability, kdy data o inventáři, stavu objednávky a přepravě proudí napříč systémy. Zahrňte jedinečné dohody o sdílení dat, které specifikují úrovně služeb, vlastnictví a odpovědnost, aby se snížila nejednoznačnost a umožnila rychlá akce. Tato společná akce zahrnuje jasnou správu a měřitelné výsledky pro všechny účastníky.

Akční plán pro operační připravenost: 1) Zavést meziodvětvové řízení a sdílený model financování, kterému předsedá globální lídr; 2) Navrhnout rozhraní postavená na API (API-first) a společné datové schéma; 3) Publikovat datové smlouvy a metadata pro vyhledávání; 4) Implementovat správu identit a přístupu s kontrolami soukromí; 5) Vytvořit panely pro sledování a sdílené KPI; 6) Provádět iterativní pilotní projekty v odvětví výroby, logistiky a služeb; 7) Škálovat prostřednictvím modulární referenční architektury. Toto musí být podpořeno stabilním financováním. Pilotní projekty obvykle začínají v malém měřítku a rozšiřují se, čímž se zajišťuje, že lze uspokojit poptávku a výsledky budou škálovatelné.

Metriky a očekávaný dopad: zvýšit viditelnost sdílení dat mezi partnery, s benchmarky ukazujícími o 30–50 % rychlejší integraci, o 15–25 % lepší přesnost prognóz a měřitelné zlepšení v sítích zúčastněných společností. Iniciativy pro sdílení veřejných dat přilákají nové spolupracovníky, podpoří globální růst a posílí důvěru napříč odvětvovými hranicemi.

Zážitek cestujících v reálném čase: Mobilní aplikace, informační tabule a aktualizace na vyžádání

Doporučujeme zavést jednotnou platformu pro zážitek cestujících v reálném čase, která synchronizuje mobilní aplikace, informační tabule a aktualizace na vyžádání a která je podpořena spoluprací společností Fujitsu action a saga-tenix za účelem uspokojení poptávky napříč veřejnými vozovými parky. Platforma využívá jediný softwarový zásobník a standardizované datové modely pro propojení výrobců a staničních systémů v rámci plné viditelnosti.

1. Datová páteř a integrace: zavedení univerzálního datového modelu a API vrstvy pro napájení mobilních aplikací, ovladačů zobrazovacích panelů a back-end systémů; zahrnutí telemetrie vozidel, obsazenosti a stavu nabíjení; sladění s požadavky na dodržování předpisů a zavádění zelených nabíječek.
2. Mobilní aplikace: poskytují živé plánování cest, polohu vozidel a upozornění na vyžádání; podporují offline mapy a funkce usnadnění; zajišťují, že aktualizace probíhají během několika sekund u kritických událostí.
3. Značení: dynamické zobrazování tras a upozornění na změny nástupišť; odrážejí aktuální obsazenost a přeplněnost; aktualizace značení téměř v reálném čase pro snížení zmatků cestujících a personálu.
4. Aktualizace na vyžádání: poskytují včasná upozornění o zpožděních, změnách trasy a omezeních napájení; integrují plány nabíjení pro optimalizaci spotřeby energie; podporují aktualizace vyžádané uživatelem, pokud jsou k dispozici.
5. Napájení a nabíjení: zobrazit dostupnost a stav nabíječek; zvýraznit možnosti zelených nabíjecích stanic; sladit s politikami hospodaření s energií pro vyrovnání špičkového zatížení.
6. Dodržování předpisů a bezpečnost: prosazovat zásady ochrany osobních údajů a bezpečnostní pokyny; vytvářet auditní stopy; koordinovat se s regulačními orgány a provozovateli za účelem zachování transparentního provozu.
7. Spolupráce a správa: udržovat meziodvětvovou spolupráci mezi výrobci, poskytovateli softwaru a orgány veřejné správy; harmonizovat normy a sdílení dat; využívat saga-tenix jako součást nabídky k urychlení výsledků.
8. Infrastruktura a sítě: nasazení edge computingu ve stanicích a depech; spoléhání se na robustní veřejné sítě; umožnění bezproblémových vzdálených aktualizací a odolného provozu během výpadků.
9. Metriky a cíle: usilovat o latenci aktualizací pod 2 sekundy pro kritická upozornění; udržovat dobu provozu nad 99,9 %; snížit počet dotazů cestujících o významnou míru během prvního roku a sledovat zlepšení spokojenosti prostřednictvím průzkumů.

Implementaci vede důraz na akčnost: jednotná platforma posiluje zainteresované strany, zefektivňuje pracovní postupy a posiluje veřejné sítě mezi vozovými parky a zároveň poskytuje komplexní a transparentní zážitek pro cestující i provozovatele.

Dopadové metriky: Dochvilnost, přepravní kapacita a snížení emisí

Zavedení panelu metrik v reálném čase napříč všemi vozovými parky ke sledování dochvilnosti, počtu cestujících a snížení emisí s integrací dat z vozidel, systémů údržby a infrastrukturních senzorů. Tato akce musí umožnit proaktivní plánování, rychlou izolaci závad a jasnou odpovědnost v rámci kancelářských a terénních týmů.

Dochvilnost Metriky ukazují 92,5% včasnost u 8 400 denních jízd, s průměrným zpožděním pod 2 minuty ve špičkách. Sledujeme odchylky podle trasy a časového okna, abychom spustili údržbu a školení řidičů, a zveřejňujeme týdenní pokrok pro zúčastněné strany, abychom budovali důvěru a udrželi shodu.

Počet cestujících rostl meziročně o 71 %, protože se zlepšila spolehlivost služeb, přičemž 75 % nových cestujících uvádí jako důvod stabilní jízdní řády. Využívejte příběhy zákazníků pro plánování služeb; komunikujte změny napříč kanály, abyste si udrželi důvěru a aktivní vztahy se zúčastněnými stranami.

Snížení emisí dosáhla 14% meziročního poklesu emisí CO2e na osobokilometr, a to díky 40% podílu ekologických vozidel a inteligentnějšímu plánování tras, které snížilo dobu volnoběhu o 30 %. Tím se snižuje dopad na životní prostředí a podporuje soulad s regionálními environmentálními normami.

Mezioborová spolupráce mezi údržbou, provozem a nákupem podporuje příběhy úspěchu a slaďuje úsilí s plány zelené akce, klimatickými cíli a bezpečnostními standardy. To vytváří silné sladění mezi týmy a posiluje spolehlivost vozových parků.

David poznamenává, že proaktivní monitoring, standardizovaná údržba a transparentní komunikace jsou klíčové pro trvalé výsledky. Toto úsilí pohání inovace v kanceláři i v terénu a poskytuje měsíční zprávy vedení, aby se zajistilo, že zlepšení infrastruktury a standardy dodržování předpisů jsou v souladu.

S výhledem do budoucna tento model rozšiřte do dalších regionů a typů vozidel, začleňte jej do programu AI v akci a sdílejte tyto příběhy s partnery napříč odvětvími, abyste rozšířili dopad v reálném světě.

Správa a partnerství: Financování, role a řízení rizik

Recommendation: Zřídit víceletý program financování, který přiděluje 8–12 % rozpočtu na výzkum a vývoj na meziodvětvové pilotní projekty, jako součást společné správní rady s jasnými rolemi, milníky a transparentním reportováním.

Navrhněte model financování jako třívrstvou strukturu: centrální fond spravovaný konsorciem, spolufinancování od výrobců a organizací a platby na základě milníků vázané na měřitelné výsledky v různých technologiích. Vyčleňte 30 % předem na onboarding a PoC, 40 % po ověření proveditelnosti a 30 % na škálování, včetně plánů údržby a cílů spotřeby energie. Zachovejte jeden источник pravdy o datech a pokroku, přístupné všem partnerům, aby byla zajištěna shoda napříč pozicemi a úsilím, a prostřednictvím každé spolupráce podpořit inovace v oboru.

Jasně přidělte role: řídící rada pro stanovení zásad a rozpočtu, výbor pro rizika dohlížející na bezpečnost, soukromí a dodržování předpisů a technická poradní skupina pro definování špičkových standardů a pokročilých architektur. Partnerská síť řídí spolupráci napříč odvětvími, přičemž výrobci, zástupci a poskytovatelé služeb přispívají daty, rozhraními a know-how pro nasazení. Organizace se musí shodnout na pobídkách a očekáváních; fujitsu koordinuje s partnery napříč pozicemi přechod od pilotního provozu do produkce a zároveň udržuje stabilní poplatky za upgrady a zaměřuje se na spolehlivost. Díky této struktuře příběhy z pilotních projektů napomáhají cyklu neustálého zlepšování a urychlují přijetí řešení, která řeší skutečné potřeby odvětví, což je součástí širšího posunu směrem ke škálovatelným a inteligentním řešením.

Řízení rizik se soustředí na čtyři pilíře: správa a ochrana dat, integrita dodavatelského řetězce, model drift a interoperabilita a soulad s předpisy. Mezi zmírňující opatření patří formální registr rizik, nezávislé audity a ověřování klíčových benchmarků třetí stranou. Plánování údržby zahrnuje aktualizace softwaru, servis hardwaru a energetickou účinnost s cílem minimalizovat celkové náklady na vlastnictví. Dopady na pracovní sílu jsou výslovně zohledněny, a to prostřednictvím rekvalifikačních programů a spravedlivých plánů přechodu, které doprovázejí zavádění v provozech náročných na pracovní sílu. Model řízení vyžaduje transparentní vykazování rizikové expozice a nápravných opatření, aby se udržela zdravá partnerství v celém ekosystému.

Realizace partnerství závisí na jasných dohodách o duševním vlastnictví a sdílení dat s definovanými licenčními právy, uvedením autorství a právy na opětovné použití. Vytvořte odlehčený rámec pro spolupráci, který bude škálovatelný napříč organizacemi a který bude podporován portálem sledujícím příležitosti, milníky a ukazatele rizik. Podporujte pravidelnou výměnu nejnovějších případových studií a příběhů napříč odvětvím, aby se účastníci učili z konkrétních výsledků a vyhýbali se opakování chybných kroků. V tomto přístupu se řešení potřeb napájení, povinností údržby a modelů nabíjení pro lokální a okrajová nasazení stává rutinou, zatímco integrace technologií postupuje rychleji a vytváří hodnotu pro koncové zákazníky.