Augmented Reality at DHL – How AR Is a Game Changer for Logistics and Supply Chain

Setzen Sie jetzt freihändige, am Kopf befestigte Displaylösungen in der Lagerhaltung ein, beginnend mit den York-Einrichtungen, um Kommissionierungsfehler um 20-30 % zu reduzieren; verkürzen Sie die Durchlaufzeiten in Testläufen im gesamten globalen Netzwerk.

In Second-Generation-Bereitstellungen, die in internationalen Drehkreuzen pilotiert werden, führt das System die Arbeiter durch jeden process mit Live-Visuals; Verkürzung der Suchzeit für items und die Ermöglichung von freihändigen Bedienungen.

Tests in York und an anderen Standorten zeigen das Potenzial, Fehlerraten zu reduzieren und die Bestandsübersichtlichkeit zu erhöhen; Führungskräfte weisen darauf hin, dass die Zuwächse variieren je nach different Prozesse und die Komplexität der Artikel; global Netzwerk Vorteile sind regional klar erkennbar.

Die folgende Strategie unterstützt eine skalierbare, fortschrittliche Implementierung: Beginnen Sie mit Artikeln mit hohem Volumen und internationaler Bedeutung in wichtigen Lagerzentren, erweitern Sie auf andere Standorte, stellen Sie die Integration mit WMS-Feeds sicher und schulen Sie Teams in diesen Tools für eine nachhaltige Akzeptanz.

Zur Messung, festlegen Tests zur Einhaltung des Zeitplans; Nachverfolgung der Abschlusszeiten; Messung der Reduzierung der Fehlerrate; Erfassung von Feedback von den Hauptbedienern; diese werden die Versuche in York im nächsten Quartal überwachen; dies wird das Lernen beschleunigen; Ermittlung der am besten geeigneten Hardware für verschiedene Etagen; Racking-Setups.

Definition Vision Picking: Wie AR Operatoren in Echtzeit anleitet

Empfehlung: Einführung einer dreiphasigen Pilotphase für brillengeführte Kommissionierung, um die Kommissionierzeiten um 25 % zu senken; Messung der Genauigkeitsverbesserungen an den Lagerstandorten in York; Verwendung von Musterbestellungen als Beispiel zur Quantifizierung von Arbeitskräfteabbau; Dokumentation der Effizienzsteigerungen. Aussteller auf der York-Demo präsentierten drei Geräte, die innerhalb einer Lagergruppe platziert wurden; die Ergebnisse fließen in diesen Plan ein. Tests mit dem Tragen von Brillen und Uhren durch Bediener ergeben einen höheren Durchsatz; eine in drei Zonen platzierte Gruppe erzielt konsistente Ergebnisse; unterschiedliche SKU-Mischungen in jeder Zone zeigen ähnliche Zuwächse. Weitere Analysen zeigen, dass die Genauigkeit innerhalb von zwei Wochen von 92 % auf 96 % steigt; die Arbeitsstunden sinken um 28 %; die Lieferzeiten verbessern sich über drei Produktlinien hinweg. Dies demonstriert das Potenzial für Lagerbetriebe, einschließlich weltweiter Einsätze.

Operativer Plan

Die intuitive Benutzeroberfläche präsentiert eine Überlagerung, die das nächste Fach, den Artikelcode, die Kommissioniermenge und den Zielbehälter innerhalb des Lieferwegs auflistet. Eine Gruppe von Mitarbeitern in einem New Yorker Lagerhaus wird drei Brillenvarianten testen; Ladestationen in der Nähe von Packstationen gewährleisten das Aufladen während der Schichten; Drohnen führen Regalprüfungen in hohen Fächern durch; Uhren synchronisieren sich mit der Hauptanzeige, um die Fertigstellung zu bestätigen und die Genauigkeit zu erhöhen. Den Ergebnissen zufolge erhöht dieses Setup den Durchsatz bei gleichzeitiger Wahrung der Genauigkeit. In Bezug auf die Skalierung lässt sich dieses Modell auf eine weltweite Expansion über Lagerhäuser hinweg übertragen, wobei verantwortungsbewusste Eigentümer die Privatsphäre und Datensicherheit gewährleisten.

Google Glass der nächsten Generation: Hardwarespezifikationen, Benutzeroberfläche und Arbeitssicherheit

Empfehlung: Aufrüstung auf ein robustes, tragbares Headset mit tageslichttauglichem Mikrodisplay, langer Akkulaufzeit, IP-geprüfter Haltbarkeit, modularem Software-Stack, Secure Boot und robusten Datenschutzkontrollen. Wertschöpfung entsteht durch schnellen Zugriff auf Artikeldaten, einschließlich Barcodes, Objekt-IDs und Zeitstempel während des Prozesses. In den Niederlanden bereits von mehreren Standorten eingeführte Programme; Benutzer wünschen sich kürzere Zykluszeiten und einen höheren Durchsatz.

Hardware-Spezifikationen

• Anzeige: Tageslichttaugliches Mikro-Display; hohe Helligkeit; 1080p Mikro-Panel; Farbgenauigkeit
• Prozessor: Quad-Core 2,0–2,5 GHz; On-Device-KI-Beschleunigung
• Arbeitsspeicher und Speicher: 4–8 GB RAM; 32–256 GB Flash-Speicher
• Kamera: 8–12 MP; optionaler Tiefensensor
• Sensoren: IMU; GPS; Barometer; Näherungssensor
• Konnektivität: Wi-Fi 6E; Bluetooth 5.x; NFC; USB-C
• Robustheit: IP68; MIL-STD-810G; Akku im laufenden Betrieb austauschbar
• Akkulaufzeit: 6–12 Stunden aktive Nutzung; Schnellladung
• Barcode-Engine: 2D-Code-Unterstützung; schnelles Scannen; liest aus Barcodes
• Wearables-Ökosystem: nahtlose Integration mit Site-Wearables; Enterprise-Apps-Sandbox
• Sicherheit: Hardware-gestützter Schlüsselbund; sicherer Start; Remote-Löschung

Benutzeroberfläche

• Sprachsteuerung: Aktivierungswort; Spracherkennung; Mehrsprachenunterstützung
• Gestensteuerung: Kopfbewegung; Blickrichtungshinweise; intuitive Bedienelemente
• App-Ökosystem: Unternehmensanwendungen; Offline-Caches; sichere Container
• Datenschutzfunktionen: lokale Datenverarbeitung; Remote-Löschung; Auditierung
• Latenz: Antwortzeiten unter 200 ms; lokale Verarbeitung für kritische Aufgaben
• Training: kurze Einarbeitungszeit; benutzerfreundliche UX; schnelle Kompetenzentwicklung
• Geräteübergreifende Synergie: Uhren; Tablets; Drohnen als Teil eines umfassenderen Workflows

Arbeitssicherheit: Priorisierung des Komforts; Minimierung von Ablenkungen in Gefahrenbereichen; automatische Helligkeit reduziert Blendung; Augenabstand unterstützt längeres Tragen; verstellbarer Riemen; ausgewogenes Gewicht; Bewegungserkennung warnt bei Fehlausrichtung; Sichtschutzbeschilderung; rollenbasierter Zugriff; Programme in den Niederlanden zeigen bereits reduzierte Unfallraten; fortlaufende Aufsicht empfohlen; mehrere Programme verstärken die sichere Nutzung; Zeitersparnis durch kürzere Prozessschritte.

Von Pilot zu Standard: Globale Einführung von Vision Picking in DHL-Lägern

Starte ein Pilotprojekt in den Niederlanden und Brüssel, um eine benutzerfreundliche Software für die visionsgestützte Kommissionierung zu validieren, und weite es dann auf weitere Lager aus. Das DHL-Programm priorisiert Automatisierung, Senkung der Arbeitskosten, kürzere Kommissionierzyklen und zusätzliche Ladeoptionen auf mobilen Geräten.

Tests in airport hubs show times when labor can be redirected to higher value tasks, a key driver of lower parcel costs. The platform offers a user-friendly protocol, with software updates, added data collection, a clear charging model. Tests in Flughafen-Drehkreuzen zeigen Zeiten, in denen Arbeitskräfte auf höherwertige Aufgaben umgelenkt werden können – ein wesentlicher Faktor für niedrigere Paketkosten. Die Plattform bietet ein benutzerfreundliches Protokoll mit Software-Updates, zusätzlicher Datenerfassung und einem klaren Abrechnungsmodell.

Markus leitet dhls Tests, Standort Brüssel, Tests in den Niederlanden, eine Roadmap, die den Artikeldurchsatz, die Integration von Drohnen und Ladezyklen abbildet. Testergebnisse speisen das Programm.

Zukünftige Phasen erweitern die Tests auf zusätzliche DHL-Standorte, ein Brüsseler Flughafencluster, einen niederländischen Knotenpunkt sowie Tests von Drohnen bei Paketkontrollen und über den Flughafenumfang hinaus.

Daten-, Browser- und Netzwerkbereitschaft: Sicherstellen, dass AR-Tools reibungslos funktionieren

Empfehlung: Basisbandbreite validieren; Browser auf eine Standardversion aktualisieren; Pilotprojekt in zwei Lagern durchführen, um die Auslastung zu validieren; Bereitstellung vor der Einführung in den Drehkreuzen Cincinnati und York anpassen.

Dieser Ansatz hilft ihnen, das Programm zu verfeinern und gleichzeitig die Ausgabendisziplin zu wahren.

Datenbereitschaft, Programmdesign: Erfassung von DHLS-Informationen von Sensoren; Sicherstellung der Paketerkennung sowie des maschinellen Sehens; Ermittlung des Schulungsbedarfs; Erfolgskriterien umfassen eine Latenz von unter 30 ms; Genauigkeit über 95 Prozent.

Effizienzsteigerungen sind größer als bisherige Praktiken; dies hilft Kunden, langfristig Kosten zu senken.

Intuitive Schnittstellen profitieren von einem standardisierten Arbeitsablauf; dieser Prozess nutzt fortschrittliche Analysen, um die kognitive Belastung zu reduzieren; er hilft Teams, Dhls-Daten schnell einzusehen.

Programmmodule umfassen das Augmented Vision System; Objekterkennung; Paketabfertigung; Trainingsdatensätze; DHL-Kunden suchen vor Vertragsunterzeichnung nach langfristigen Kostensenkungen.

Mit Blick nach vorn identifizieren die dhls Teams, welche Objekte die größte Herausforderung darstellen; vor dem Einsatz erfolgt die Planung über die Standorte Cincinnati und York; langfristige Vorteile sind eine schnellere Paketbearbeitung, reduzierte Ausfallzeiten; ein skalierbares AR-Produktportfolio unterstützt die Expansion.

Empfohlene Messgrößen; Pilotstandorte

Zu den Metriken gehören eine Latenz ≤ 30 ms, eine Bildrate von 30–60 fps, eine Geräteauslastung von 50–70 Prozent; Pilotstandorte Cincinnati, York; Ergebnisse leiten die Expansion.

Programm-Training; Wissenstransfer

Programm-Schulungsmodule bereiten Mitarbeiter schnell vor; Schulungsmaterialien nutzen Vision; Erkennung; Objekterkennungsvoreinstellungen beschleunigen Abläufe in Lagern wie Cincinnati, York; Auftragnehmer suchen nach langfristigen Effizienzsteigerungen.

Erfolgsmessung: KPIs, ROI-Kennzahlen und kontinuierliche AR-Verbesserung

Empfehlung: Mit einem 12-Monats-ROI-Ziel beginnen; auf erhöhten Auftragsdurchsatz, schnellere Kommissionierzyklen und höhere Genauigkeit abzielen; AR-Brillen mit Glas-Overlays auf Enterprise-Geräten einsetzen; nach konsistenten Gewinnen skalieren.

Wichtige KPIs: Kommissioniergenauigkeit, Auftragsbestätigungsrate, Zykluszeit pro Aufgabe, Zeit von der Anlieferung bis zum Versand, Anlagenauslastung, Fehlerrate der Benutzer, Prognosegenauigkeit.

ROI-Kennzahlen: Amortisationszeit, Kapitalwert, interner Zinsfuß; Sensitivität gegenüber Volumenänderungen, bei ausschließlichen Vorabkosten.

Der kontinuierliche Verbesserungsprozess nutzt einen fortlaufenden Zyklus aus Tests, Datenerfassung, VOSS-Testauswertungen, Trainingsanpassungen, Feedback an die Arbeitsteams und Anleitungen für diese.

Datenquellen umfassen Bestellsystemprotokolle, AR-Gerätetelemetrie, Batterielebensdauer-Metriken, Gerätenutzungsdaten, Glas-Overlays, Uhren, Transport-Routing-Aufzeichnungen, Ihre Betriebsrichtlinien.

Die Digitalisierung führt zu reduziertem Papierverbrauch, verbesserter Datenqualität, vorausschauender Wartung und proaktiver Kapazitätsplanung. Dieser Ansatz kann zu einer Kernkompetenz werden.

Niederländischer Flughafenpilot deckt Laderampen, Fahrzeugflüsse und Transportverbindungen in einer kompakten Zone ab, um potenzielle Zugewinne bei Blickzeiten, Bestellgenauigkeit und Durchsatz zu messen.

Technologieentscheidungen betonen geringes Gewicht, niedrigen Stromverbrauch, Glasüberzüge, Akkulaufzeit, Überwachung des Akkuzustands, die Aufrechterhaltung des Betriebszustands von funktionierenden Geräten und die tägliche Nutzung der Geräte.

Aus praktischer Sicht, obwohl die anfänglichen Kosten hoch sind, sollte die unternehmensweite Einführung schrittweise erfolgen; die Leistung anhand von ROI-Zielen überwacht werden; der Umfang auf der Grundlage potenzieller Verbesserungen angepasst werden.

Mit Blick nach vorn könnte die Nutzung der Digitalisierung im niederländischen Flughafensektor auf städtische Knotenpunkte ausgeweitet werden, was Vorteile für das Betriebsnetzwerk mit sich bringt; Glasprojektionen in Fahrzeugen unterstützen eine verbesserte Ladeeffizienz.

Governance stützt sich auf Daten; Batteriemetriken, Geräteverfügbarkeit und Nutzerfeedback führen zu höheren potenziellen Gewinnen.