DHL Integrates Inmar into Reverse Logistics to Streamline Returns

Recommendation: Deploy a shared Daten Plattform die Lieferantensignale mit Speditionsvorgängen verknüpft, um Elemente innerhalb von 24 Stunden zu priorisieren, waiting Zeiten fallen und Prozesse bewegen sich quickly von der Aufnahme bis zur Erledigung.

Unter Skala, beruht die Zusammenarbeit auf einem einzigen Daten-Feed, der Echtzeit- analysis of produktion Artikel von den manufacturer Netzwerk zum endgültigen Ziel. A giant Träger stellt bereit ground Handhabung und Gabelstapler, während ihre Partner Artikelattribute liefern, die erschaffen Lösungen that geben Stakeholdern eine einheitliche Sicht auf den Fluss zu ermöglichen.

Betriebliche Änderungen umfassen eine Regelsystem, das wiegen jedes Element nach Größe und Dringlichkeit und leitet es dann mit klaren Anweisungen an den entsprechenden Kanal weiter., easy Schritte. Das System unterstützt ein perspective umspannende Lagerhäuser, Docks und Einzelhändler, damit sich die Teams vorbereiten können länger Zyklen und passen die Personalbesetzung in Echtzeit an.

Jeder Knoten in der Kette trägt dazu bei – each Einrichtung, Carrier Hub und Einzelhändler – zu einem einheitlichen Dashboard, das wartende Artikel verfolgt und welche Artikel eine Eskalation erfordern. Wenn Ausnahmen auftreten, gehen automatische Benachrichtigungen an die manufacturer zur Bestätigung, wodurch Verzögerungen und Fehler reduziert werden.

Aus der Bodenebene perspective, ermöglicht der Ansatz schnellere Entscheidungen an den Docks, während Gabelstapler sich bewegen ground Elemente entlang spezieller Bahnen und ein einzelnes Cockpit zeigt den Fortschritt jedes Falls. Das Ergebnis ist wiederholbar, skalierbar und easy um unternehmensweit in Netzwerken mit mehreren Standorten eingeführt zu werden und ihren Kunden spürbare Einsparungen und einen besseren Service zu bieten.

DHL-Inmar Reverse Logistics & GS1 Barcode Standards: Practical Plan

Empfehlung: Implementieren Sie die GS1-128-Kennzeichnung auf allen Sendungen und Packstücken, mit SSCC auf jeder Versandeinheit und GTIN auf jedem Artikel. Erstellen Sie eine einzige Datenquelle, die ERP-, WMS- und Zollmodule speist, um die Nachfrage- und Bestandsübersicht zu gewährleisten und sicherzustellen, dass die Daten lückenlos zwischen Lieferanten und Vertriebsstellen übertragen werden.

Automatisieren Sie tägliche Verarbeitungsprüfungen bei Wareneingang und Einlagerung; gleichen Sie den Lagerbestand täglich ab, um Unstimmigkeiten frühzeitig zu erkennen. Dramatische Genauigkeitssteigerungen gehen mit einem hohen Übereinstimmungsgrad zwischen Systembeständen und physischen Einheiten einher, was Diskrepanzen zwischen erwartetem und tatsächlichem Lagerbestand reduzieren könnte.

Zollvorbereitung: Herkunftsland und Chargendaten kodieren und den Zollpartnern genaue HS-Codes für eine schnellere Abfertigung zukommen lassen. Dies unterstützt Wiederverkaufsbeschränkungen und vermeidet Strafen, wenn Waren zwischen Märkten bewegt werden.

Lieferantenbeteiligung: Brandon leitet die Einführung bei den Lieferantenteams und legt eine Standardspezifikation für Daten sowie eine Service-Level-Vereinbarung fest. Barcodes sind für alle eingehenden Sendungen und palettierten Einheiten erforderlich; Synchronisierung mit der Источник, um genaue Liefertermine und Zustandsdaten zu gewährleisten.

Globaler Umfang: Das Programm wird mit regionalen Partnern abgestimmt, um unterschiedliche regulatorische Anforderungen zu erfüllen; traditionelle Arbeitsabläufe führen zu einer langsameren Verarbeitung, während der neue Plan drastische tägliche Verbesserungen unterstützt. Ziel ist es, den Durchsatz auf Einheitsebene zu erhöhen und die Kunden in höchstem Maße zufrieden zu stellen.

Messung und Steuerung: Definieren Sie KPIs wie pünktlicher Versand, Durchlaufzeit pro Einheit, Bestandsgenauigkeit und Verderb- oder Beschädigungsrate. Vergleichen Sie zwischen Standorten und Kanälen; tägliche Dashboards ermöglichen proaktive Korrekturen und kontinuierliche Verbesserung, wobei Brandon die Ausführung und den Steuerungsturnus überwacht.

Operative Schritte: Führen Sie einen Pilotversuch in einer einzelnen Region durch und skalieren Sie dann auf benachbarte Märkte; schulen Sie tägliche Benutzer und aktualisieren Sie Handbücher; aktualisieren Sie GS1-Stammdaten und revalidieren Sie diese mit Lieferanten; überwachen Sie die Vorteile und passen Sie die Schwellenwerte iterativ an.

Standardisierung der Datenfelder für Rücksendungen über DHL, Inmar, Spediteure und Einzelhandelspartner hinweg

Führen Sie ein einzelnes, verbindliches Datenwörterbuch ein, das alle Lieferanten, Spediteure und Einzelhandelspartner für jedes Elementbearbeitungsereignis ausfüllen müssen. Definieren Sie Kernfelder wie Einheit, Artikel-ID (SKU), Menge, Frachtreferenz, Standortcode, Aktionsdatum, Vorfallcode, Dispositions-code und Spediteurreferenz, um eine konsistente Verarbeitung im gesamten Netzwerk sicherzustellen.

Ordnen Sie hier und über Lagerhäuser, Geschäfte und Carrier Hubs hinweg Feldwerte bestehenden Systemen zu. Wenn Daten standardisiert sind, werden Volumenprognosen genauer, was eine proaktive Kapazitätsplanung und Raumzuweisung in Lagerhaltungseinrichtungen ermöglicht.

Schaffen Sie Governance rund um die Daten und benennen Sie einen Datenverantwortlichen für Lieferanten, einen Ansprechpartner für Spediteure und einen Ansprechpartner für Einzelhandelspartner. Dieses sich verändernde Umfeld hilft, sich ändernde Anforderungen zu verwalten und Ausfälle zu reduzieren; erfüllen Sie die Bedürfnisse verschiedener Partner mit Regeln wie reason_code und disposition_code. Veröffentlichen Sie vierteljährliche Updates über einen Newsletter, um alle auf dem gleichen Stand zu halten.

Verwenden Sie ein Plattfuẞ-Mapping, um Legacy-Codes in die standardisierte Taxonomie zu leiten. Dies reduziert die manuelle Bearbeitung und verbessert die Sichtbarkeit dort, wo Probleme auftreten, und erleichtert die Erfüllung von Audit-Anforderungen und den Grad der Compliance im gesamten Netzwerk.

Definieren Sie Melde- und Alarmierungsschwellenwerte, sodass Verarbeitungsverzögerungen eine Glockenbenachrichtigung auslösen und an die richtige Einrichtung eskalieren. Mit einem gemeinsamen Daten-Stack steigt der Wert der Daten an jedem Knotenpunkt in der Kette und darüber hinaus, vom Lieferanten über Spediteur bis hin zur Verkaufsfläche.

Stellen Sie sicher, dass Daten in Standardformaten (CSV, JSON, XML) aufgenommen werden können und dass APIs Batch- und Echtzeit-Updates unterstützen. Dies unterstützt die kontinuierliche Transparenz und ermöglicht prognosegesteuerte Entscheidungen in der gesamten Branche, wodurch Teams den Platz, die Fracht und die Verarbeitung hier und im gesamten Netzwerk effizienter verwalten können.

2D-Barcode-Etikettierung an den Retouren-Touchpoints einführen, um Scans und Verifizierung zu beschleunigen.

Implementieren Sie robuste 2D-Etiketten bei der Kundenabgabe, der Depotannahme und den Übergaben an die Spediteure, um sofortige Scans und eine automatisierte Verifizierung anhand der Masterdatei zu ermöglichen. Verwenden Sie Data Matrix- oder QR-Formate mit einer eindeutigen Kennung, die der Sendung, dem Artikel und den Eigentumsrechten zugeordnet ist, um eine schnelle Abstimmung an den Hafen- und Bahnknotenpunkten zu gewährleisten.

Inhaltskennzeichnung und Platzierung: Anbringung auf der Außenverpackung und, wo möglich, auf den einzelnen Gütern; Sicherstellung von Kontrast, Witterungsbeständigkeit und dauerhaftem Klebstoff. Die kodierten Daten sollten eine Versand-ID, Artikel-ID, Status und einen Verweis auf den zentralen Datenhub enthalten; ausgerichtet auf die Informa-Datenströme für einen mandantenfähigen Workflow, von Techtarget als Best Practice zur Reduzierung von blinden Flecken bei Lieferanten und Spediteuren hervorgehoben.

Der operative Plan umfasst eine schrittweise Einführung mit einem engagierten Operations-Team, täglichen Leistungsüberprüfungen und Optionen zur Anpassung an die Nachfrage mehrerer Kunden. Zu den unmittelbaren KPIs gehören die Scanzeit pro Artikel, die Lesegenauigkeit und Warenrücksendungskontrollen. Die Initiative unterstützt Hafen- und Bahnumschläge sowie internationale Routen, entlegene Märkte und Langstreckenkorridore. Ihre Teams werden in den Datenhub eintauchen, um sicherzustellen, dass die Rechte gewahrt bleiben, und sie können den Lieferfortschritt für sie und ihre Kunden überprüfen. Zu den häufigsten Herausforderungen gehören diverse Geräte, Etikettenverschleiß und die Sicherstellung konsistenter täglicher Kennzahlen. Die Datenintegrität der Ursprungsquelle muss als einzige Quelle der Wahrheit für alle Partner aufrechterhalten werden. Dieser Ansatz hat letztendlich die täglichen Lieferabläufe verändert und Lösungen bereitgestellt, die von TechTarget hervorgehoben werden und die Nachfrage bei den Spediteuren verstärken.

Konfigurieren Sie Inmar-Workflows, um Retouren nach Disposition zu routen (Reparatur, Recycling, Wiederverkauf).

Empfehlung: Inmar-Workflows so konfigurieren, dass Artikel nach Verfügbarkeit (Reparatur, Recycling, Wiederverkauf) über ein nachhaltiges, gemeinsames Multi-Client-Modell geleitet werden, das den Wert im Netzwerk erhält und Abfall reduziert.

• Festlegung von Verfügungsattributen bei der Erfassung: reparaturfähig, recyclingfähig, wiederverkaufsfähig, mit klaren Kriterien wie Alter, Verfügbarkeit von Teilen und Marktnachfrage.
• Erstellen Sie Routingregeln, die Artikelattribute, aktuelle Prognosen und Anlagenkapazität berücksichtigen, um Reparaturzentren, Recyclingströmen oder Wiederverkaufskanälen zuzuweisen und so schnelle Entscheidungen und den höchsten Wert der Rückgewinnung zu ermöglichen.
• Führen Sie ein gemeinsames Datenmodell über alle Standorte hinweg ein, um globale Transparenz zu unterstützen und einheitliche Bewertungen, Berichte und Erkenntnisse für die strategische Planung zu ermöglichen.
• Integration mit dem WMS der Einrichtung und einer Echtzeit-Transparenzschicht (FourKites), um eingehende Warenströme mit den Dispositionsspuren abzugleichen und so Bearbeitungsschritte und Verweilzeiten zu reduzieren.
• Konzipieren Sie einen dedizierten, betriebseffizienten Sortierbereich, der mit Gabelstaplern und Waagen ausgestattet ist, um die Wägung, Kategorisierung und Routing-Entscheidungen vor der Freigabe am Dock zu beschleunigen.
• Gewähren Sie rollenbasierte Berechtigungen, um die Governance sicherzustellen: Führen Sie einen überprüfbaren Verlauf, schützen Sie sensible Daten und ermöglichen Sie es Teams, Regeln innerhalb definierter Schwellenwerte anzupassen.
• Entwickeln Sie einen Plan für eine schnelle, skalierbare Einführung, der global verteilte Abläufe unterstützt, beginnend mit Pilotstandorten und der Ausweitung auf alle Einrichtungen im Rahmen einer etablierten Strategie.
• Nutzen Sie eine gemeinsame Content-Bibliothek und ein Insights-Dashboard, um Verfügungskriterien, Wertausblicke und Regeländerungen zu dokumentieren und die Stakeholder auf die Strategie auszurichten.
• Setze prognosegesteuerte Ziele für maximale Rückforderungen mit kontinuierlichen Optimierungsschleifen, um Schwellenwerte an veränderte Marktbedingungen anzupassen.
• Implementieren Sie Schulungen und Change Management, um sicherzustellen, dass die operativen Teams das Modell, die Berechtigungen und die Vorgehensweise bei automatisierten Empfehlungen verstehen.
• Überwachen Sie die Leistung mit einem Dashboard, das das Gewicht der Artikel verfolgt, die durch jeden Stream laufen, die Zykluszeiten und die Entsorgungsquote, wodurch im Laufe der Zeit dramatische Effizienzsteigerungen ermöglicht werden.

In der Praxis wird der Workflow global skalierbar: Artikel, die in das Netzwerk gelangen, werden nahezu in Echtzeit gewogen, kategorisiert und geroutet, unterstützt durch die Transparenz von FourKites und ein robustes Datenframework für mehrere Mandanten. Dieser Ansatz stärkt die Strategie, beschleunigt Entscheidungszyklen und hält die Lieferkette schlank und nachhaltig.

Echtzeit-KPIs und Dashboards für Durchlaufzeit, Kosten pro Rücksendung und Dispositionsgenauigkeit einrichten

Aufbau eines zentralisierten Echtzeit-KPI-Cockpits, das Daten aus Inmar-Feeds und Kernsystemen einliest und Durchlaufzeiten, Kosten pro Retoure und die Genauigkeit der Disposition in einer einzigen Ansicht darstellt. Konfiguration einer Aktualisierung alle 5 Minuten, Aktivierung des Drilldowns nach Kunde, Ware und Standort sowie Durchsetzung der Datenverantwortung, um eine sofortige Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Dieses Setup ermöglicht schnelle Korrekturmaßnahmen.

Definiere präzise Formeln und Ziele: Durchlaufzeit entspricht der Zeit von der Fallerstellung bis zur endgültigen Erledigung, gemessen in Stunden; Kosten pro Rücksendung entsprechen den gesamten Bearbeitungs-, Transport- und Inspektionskosten geteilt durch die Anzahl der Artikel; Dispositionsgenauigkeit entspricht der korrekten Klassifizierung und Disposition beim ersten Durchlauf geteilt durch die Gesamtanzahl der Artikel. Binde Schwellenwerte an Rollen, zeige aktuellen Wert, Ziel und Trend an, um Fortschritte zu verdeutlichen.

Qualitätskontrollen und Baselines: Starten Sie mit einem 30-tägigen Data-Quality-Audit; legen Sie Standards für Latenz und Vollständigkeit fest (Latenz unter 10 Minuten, Datenvollständigkeit über 99 %); vereinheitlichen Sie Quellen aus den Bereichen Betrieb, Lagerhaltung und Carrier-Daten, wobei die Integration von Inmar-Daten eine Option darstellt. Dies führt zu wichtigen Erkenntnissen für den Betrieb und die Kundenerfahrung und gibt Aufschluss darüber, wo die nächsten Investitionen getätigt werden sollten.

Dashboard-Design und -Nutzung: Darstellung der wichtigsten Engpässe nach Standort und Kunde; Angabe der gefahrenen Meilen und LKW-Ladungszahlen neben Kosten und Durchlaufzeit; Bereitstellung von Trendlinien und farbcodiertem Status, sowie On-Demand-Drilldown zu den Ursachen. Verwendung von Alerts zur sofortigen Handlungsaufforderung, wenn die Durchlaufzeit Schwellenwerte überschreitet; TechTarget weist darauf hin, dass eine solche Transparenz die Entscheidungsfindung und -umsetzung beschleunigt. Diese Visualisierungen helfen Teams, Massnahmen zu optimieren.

Implementierungsplan: Durchführung einer vierwöchigen Einführung mit einer Pilotgruppe von Standorten, anschliessend Skalierung auf alle Betriebe. Zuweisung von Datenverantwortlichen, Festlegung der Governance und Verknüpfung von Dashboards mit dem Support-Workflow. Erwartete Ergebnisse: Verbesserung der Durchlaufzeit um 20–30 %, Senkung der Kosten pro Rücksendung um 15–20 % und eine Verfügungsgenauigkeit von ca. 98–99 % innerhalb von drei Monaten. Vor der Skalierung die Datenqualität mit einer zweiwöchigen Validierung überprüfen und wesentliche Erkenntnisse mit den Stakeholdern teilen, um bereichsübergreifende Veränderungen voranzutreiben.

GS1-Daten-Governance entwickeln: Lieferanten-Onboarding, Datenschutzkontrollen und Datenfreigabevereinbarungen

Implementieren Sie ein standardisiertes Lieferanten-Onboarding innerhalb von 30 Tagen, setzen Sie Privacy-by-Design-Kontrollen durch und fordern Sie formelle Datenfreigabevereinbarungen mit allen Partnern, ausgerichtet an GS1-Standards und einem zentralen Datenkatalog.

Onboarding: Entwickeln Sie einen praktischen 3-Stufen-Prozess unter Verwendung von GS1-Datenelementen (GTIN, GLN, SSCC) und einem Validierungs-Workflow, der Vollständigkeit, Herkunft und Verarbeitungsstatus kennzeichnet, bevor eine Einreichung im globalen Datenpool freigegeben wird. Erstellen Sie ein vorbildliches Regelwerk, das Verantwortlichkeiten zuweist, Datenqualitätsprüfungen festlegt und einen klaren Eskalationspfad aufzeichnet, wenn Probleme auftreten. Setzen Sie funktionsübergreifende Teams ein, um sicherzustellen, dass traditionelle Lieferantensegmente – von kleinen Anbietern bis hin zu großen Herstellern – die Anforderungen mit minimalen Wartezeiten erfüllen können, und verfolgen Sie dann den Fortschritt in einem zentralen Bericht, der in Echtzeit aktualisiert wird.

Datenschutzkontrollen: Implementieren Sie Privacy by Design mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten, Pseudonymisierung für sensible Felder und einem formalen Datenspeicherungsplan. Führen Sie eine Regel für Datenminimierung und eine Routine zur Datenschutz-Folgenabschätzung für jeden neuen Datenfeed ein, einschließlich eingehender Sendungen und zollbezogener Details. Führen Sie ein Auditprotokoll, automatisieren Sie die Anomalieerkennung und führen Sie halbjährliche Überprüfungen durch, um sich vor unbefugtem grenzüberschreitendem Zugriff zu schützen, insbesondere wenn Daten landesweit oder an Postpartner und Frachtdienstleister übertragen werden.

Datenweitergabe-Vereinbarungen: Legen Sie klare Zwecke, Anwendungsbereiche, Datenübertragungen und Datenverantwortlichkeiten mit jedem Partner fest. Spezifizieren Sie Dateneigentum, erlaubte Nutzungen, Datenspeicherfristen, Sicherheitskontrollen und Benachrichtigungsfristen bei Datenschutzverletzungen. Fügen Sie Bestimmungen für Datenlokalisierung, grenzüberschreitende Übermittlungen und kontinuierliche Überwachung von Drittparteirisiken hinzu, mit einem Fokus auf Standardinhaltsaustausch, der eingehende Flüsse und Frachtplanung unterstützt. Entwickeln Sie eine Vorlage, die Zolldaten, geografische Granularität und operative Kennzahlen abdeckt, um sie an verschiedene Partnerstrategien und Service Levels anzupassen.

Investitionen in dieses Framework werden sich auszahlen, indem Inhalte für die Frachtplanung, die Auftragsplanung für Lkw und jede globale Vertriebsstrategie präzise und umsetzbar gehalten werden. Durch die Standardisierung von eingehenden Daten und Datenschutzkontrollen können Unternehmen schnell auf Nachfrageverschiebungen in landesweiten Netzwerken reagieren, Wartezeiten für das Partner-Onboarding reduzieren und die Berichtsqualität für monatliche Leistungsgespräche verbessern. Regelmäßige Überprüfungen und ein klares Datenaustauschprotokoll tragen dazu bei, die Konsistenz im Umgang mit Postpartnern, Frachtführertarifen und grenzüberschreitenden Arbeitsabläufen aufrechtzuerhalten und eine einfache Akzeptanz durch alle Beteiligten in der Lieferkette zu gewährleisten.