Honeywell und Stereolabs entwickeln innovative mobile Lösung zur Vereinfachung der Logistik in der gesamten Lieferkette

Empfehlung: Setzen Sie noch heute eine mobile Scanning-Lösung mit Stereolabs-Technologie ein, um Inventurscans weltweit zu beschleunigen. Honeywell und stereolabs kombinieren kompakte, hochwertige Kameras mit einem Swiftdecoder, um schnelle, zuverlässige Daten direkt am Einsatzort zu liefern. Dieser Ansatz würde manuelle Überprüfungen reduzieren, Durchlaufzeiten verkürzen und eine deutliche Warnung ausgeben, wenn Daten uneindeutig sind oder ein Scan fehlschlägt.

In der Praxis lässt sich die Lösung in Handheld-Geräte und in die Förderanlage integrieren, wodurch Lagerbestände in Echtzeit sichtbar werden. Außendienstteams können scan Artikel während ihres Übergangs von eingehend zu ausgehend und Verknüpfung der Datum, Stapel und inventory über Kameras und Sensoren hinweg. Das Ergebnis: weniger Fehler, weniger Stopps und ein reibungsloserer Ablauf von der Anlegestelle bis zur Auslieferung.

Innovative Funktionen einen schnellen, Swiftdecoder die Barcode- und RFID-Daten interpretiert, robuste Edge-Verarbeitung und zuverlässige Leistung in schwach beleuchteten Lagerhallengängen bietet. Diese Fähigkeit unterstützt Kameras Messwerte über verschiedene Standorte hinweg, die Teams dabei helfen, nahezu in Echtzeit von eingehendem zu ausgehendem Inventar überzugehen. Artikel, die sind gespeichert on the conveyor oder in Racks automatisch aktualisierte Statusangaben und Datumsangaben erhalten, wodurch Diskrepanzen reduziert werden.

Partnerintegration ermöglicht es Honeywell, sich mit Stereolabs für eine maßgeschneiderte Einführung in verschiedenen Branchen abzustimmen. Partner können Ersatz oder Nachbestellungen auf der Grundlage von Echtzeit-Zählungen und Datumsstempeln planen. Ingenieure kommentierte auf dem nahtlosen Datenfluss zu ERP- und WMS-Systemen, während Teams weniger Fehlbestände und genauere inventory standortübergreifende Zählungen.

Bitte implementieren Sie einen stufenweisen Ansatz: Pilotphase an einem einzelnen Standort, Erfassung von Feedback und Skalierung über das gesamte Netzwerk. Die Integration bietet Dashboards, die den aktuellen Bestand anzeigen. inventory, eingehende und gespeicherte Positionen mit Datumsstempeln. Durch die Konzentration auf qualitativ hochwertige Daten von Stereolabs-Kameras können Teams schnell handeln und die manual Prozesse.

Honeywell und Stereolabs Mobile KI für Lager: Praktische Einblicke

Starten Sie mit einem zweiwöchigen Pilotprojekt in den Wareneingangs- und Einlagerungszonen unter Verwendung von KI-gestützten, bildbasierten Handheld-Geräten von Stereolabs, die in Honeywell-Systeme integriert sind. Legen Sie Ziele fest: 98% Barcode-Dekodierungsgenauigkeit, 20–30% schnellere Artikellokalisierungszeiten und 95% korrekte Etikettenerkennung bei allen Aufgaben.

Diese Empfehlungen tragen dazu bei, die Betriebskosten vorhersehbar zu halten und gleichzeitig greifbare Vorteile zu erzielen.

Was diese Technologien in der Praxis leisten:

• Die visionsbasierte Erkennung identifiziert Artikel und kennzeichnet Daten in Echtzeit, wodurch manuelle Kontrollen reduziert und die Verräumung beschleunigt wird.
• Die Barcode-Dekodierung erfolgt geräteintern, um SKUs zu validieren und systemübergreifend Cross-Docking-Regeln auszulösen.
• Die Datenerfassung aus den Kamerastrom-Feeds speist Intelligence Dashboards, die Trends wie Bestandsabweichungen und Aufgabenengpässe aufzeigen.
• KI-gestützte Edge-Verarbeitung minimiert die Latenz und hält sensible Daten näher am Einsatzort.
• Warnsysteme alarmieren Bediener, wenn eine Diskrepanz zwischen Etikett, Artikel und Standort auftritt.
• Viele Arbeitsabläufe profitieren von automatisierter Etikettierung, Positionsverifizierung und Routenoptimierung in verschiedenen Zonen.

Implementierungsplan (Schritt-für-Schritt):

1. Erfolgsmessung definieren: KPI-Ziele für Genauigkeit, Durchsatz und Korrektheit der Standortkennzeichnung festlegen.
2. Wählen Sie eine stufenweise Einführung: Beginnen Sie mit dem Wareneingang und erweitern Sie dann auf die Einlagerung und die Inventur.
3. Integration mit Datenerfassungspipelines und der Unternehmenssoftware von Honeywell; Sicherstellung des Datenflusses in eine zentrale Intelligence-Ansicht.
4. Schulen Sie die Mitarbeiter im Umgang mit neuen Geräten und gewährleisten Sie eine reibungslose Übergabe zwischen menschlichen Aufgaben und KI-gestützter Anleitung.
5. Metriken während des Pilotprojekts täglich überwachen; Modelle und Schwellenwerte basierend auf Erkenntnissen anpassen, dann skalieren.

Praktische Best Practices zur Vermeidung häufiger Fehler:

• Sorgen Sie für eine konsistente Beleuchtung und Kamerapositionierung, um die Identifikationsleistung über Artikel und Etiketten hinweg zu maximieren.
• Ergonomische Halterungen und eine deutliche Beschriftung zur Minimierung von Verdeckung und Blendung bereitstellen.
• Festlegung von Standardetikettenformaten und Überprüfung der Barcode-Qualität beim Wareneingang, um Fehler in nachgelagerten Prozessen zu reduzieren
• Automatische Prüfungen für die Integrität der Datenerfassung einrichten und eine einfache Alarmierungsregel für Abweichungen implementieren
• Erstellen Sie einen Feedback-Loop mit dem Partnerteam, um Modelle und Schwellenwerte regelmäßig zu verfeinern.

Daten, Intelligenz und Governance-Überlegungen:

• Nutze die auf Vision basierenden Streams, um eine kontinuierliche Lernschleife zu erstellen; protokolliere Ereignisse in einem zentralen Datenspeicher für Analysen.
• Schützen Sie sensible Betriebsdaten durch Edge-Verarbeitung und kontrollierten Cloud-Zugriff; dokumentieren Sie die Datenherkunft zur Einhaltung von Vorschriften.
• Nutzen Sie historische Daten, um KI-Modelle zu kalibrieren und die Identifizierung im Laufe der Zeit zu verbessern.

Wie man vorgeht und wo man hinfährt:

• Besprechen Sie mit einem Partner, wie Sie den Workflow an Ihre Einrichtungen anpassen können; fordern Sie eine Demonstration und einen Pilotplan an
• Besuchen Sie die Produktseiten von Honeywell und Stereolabs, um sich über Gerätespezifikationen und Integrationsmöglichkeiten zu informieren.
• Strategien zur Kennzeichnung und Verbesserungen bei der Artikelidentifikation können über mehr Standorte hinweg mit konsistenten Ergebnissen skaliert werden.

Wenn Sie tiefer in die Daten eintauchen möchten, fordern Sie ein Referenz-Dashboard an, das Warenbewegungen, Ausnahmen und Prozessintelligenz hervorhebt.

Honeywell und Stereolabs entwickeln eine innovative mobile Lösung zur Vereinfachung der Logistik in der gesamten Lieferkette

Setzen Sie jetzt die mobile Lösung ein, indem Sie alle Zentren mit dem Swiftdecoder-Scanning-Stack ausstatten, um eine Echtzeit-Datenerfassung zu ermöglichen und einen genauen Bestand in der gesamten Lieferkette zu erzielen.

Diese gemeinsame Lösung kombiniert den Honeywell-Software-Stack mit den tiefensensitiven Kameras von Stereolabs und dem SwiftDecoder, um Echtzeit-Scanfunktionen zu ermöglichen, die mit bestehenden Unternehmenssystemen kompatibel sind. Sie unterstützt Dienstleistungen und Produkte und zentralisiert Daten in einer einzigen Ansicht, die es einfacher macht, Lagerbestände, Nachschubbedürfnisse und Versandbereitschaft in jedem Zentrum zu ermitteln.

Zur Implementierung müssen Daten standardisiert über alle Zentren hinweg erfasst, Mitarbeiter geschult werden, um manuelle Kontrollen in automatisierte Scans umzuwandeln, und die Software mit den Kernsystemen verbunden werden, sodass Daten sofort fließen. In Pilotprojekten verzeichneten die Teams eine besonders deutliche Reduzierung manueller Fehler und eine messbare Verbesserung der Bestandsübersicht, wobei Echtzeit-Dashboards alle paar Sekunden aktualisiert und Bestandsabstimmungen 30 % schneller abgeschlossen wurden.

Die Lösung ermöglicht es zusammenarbeitenden Teams im gesamten Netzwerk, Produktwissen auszutauschen, sich auf Service Levels abzustimmen und den Stack schnell auf neue Produkte und Zentren zu erweitern. Die zukunftssichere Architektur basiert auf modularen Softwarekomponenten und Cloud-Services, die Trends erkennen, präventive Maßnahmen planen und die Entscheidungsfindung für die zukünftige Kapazitätsplanung unterstützen können.

Aus Anwendersicht reduziert die Möglichkeit, Artikel mit einem Mobilgerät zu scannen, die Schulungszeit und beschleunigt die Aufgabenerledigung, was die Produktivität steigert und es den Bedienern ermöglicht, sich auf höherwertige Aktivitäten wie die Genauigkeit der Kommissionierung und die schnellere Wiederauffüllung zu konzentrieren.

Wie sich das mobile KI-Tool in bestehende WMS- und ERP-Arbeitsabläufe integriert

Konfigurieren Sie eine einzige, gemeinsam genutzte API-Schicht, die WMS-Ereignisse in Echtzeit ERP-Aktionen zuordnet. Dieser Ansatz minimiert die manuelle Dateneingabe und sorgt dafür, dass das KI-gestützte mobile Tool von Honeywell mit den Workflows der meisten Anbieter übereinstimmt, wodurch ein zuverlässiger End-to-End-Datenstrom über die gesamte Lieferkette gewährleistet wird.

Definieren Sie Datenverträge, die Felder für Produkt, Etikett, Charge, Menge, Standort und Zeitstempel sowie Auftrags- und Center-Identifikatoren enthalten. Stellen Sie sicher, dass das Modell eingehende Wareneingänge und ausgehende Warenausgänge unterstützt, damit WMS und ERP synchron bleiben. Beziehen Sie Datenfeeds von Waagen zur Erfassung des Gewichts und von Kameras zur Überprüfung der Etiketten ein, um Fehler zu reduzieren und eine bessere Eindämmung von Abweichungen zu ermöglichen.

SwiftDecoder von stereolabs verarbeitet Kamerabilder, um Produkte zu identifizieren und Attribute in Echtzeit zu erfassen. Durch das Lesen von Barcodes und visuellen Etiketten beschleunigt es Aktualisierungen auf Artikelebene und unterstützt eine genaue Chargenverfolgung in allen Zentren.

Die Integration ermöglicht einen nahtlosen Betriebsablauf: Wareneingangsscans lösen ERP-Bestandsaktualisierungen aus, Einlagerungsaktionen steuern WMS-Standortänderungen, und die Kommissionierung wird mit den Auftragsdatensätzen abgeglichen. Das Tool speist Signale an das ERP-System für die Finanzdaten und an das WMS für den Auftragsstatus, während Dashboards Ausnahmen und Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen in großem Maßstab hervorheben.

Laut Aussage des Chief Logistics Officer reduziert die Zusammenarbeit zwischen Honeywell und Stereolabs manuelle Kontrollen und beschleunigt die Durchlaufzeiten. Durch die Zusammenarbeit über verschiedene Zentren hinweg haben ihre Teams reibungslosere Arbeitsabläufe demonstriert, wobei sich die Genauigkeit beim Lesen von Etiketten verbessert und die Produkttransparenz erhöht hat.

Um von der Pilotphase zur vollständigen Einführung überzugehen, beginnen Sie mit einer kleinen Auswahl von Produkten in zwei Zentren und erweitern Sie diese dann auf weitere Produkte und Standorte. Das System verarbeitet Tausende von SKUs, unterstützt den Betrieb mehrerer Zentren und kann Produktfamilien in einem einheitlichen Datenmodell enthalten, wodurch die Kontinuität über verschiedene Betriebsumgebungen hinweg gewährleistet wird.

Wichtige Empfehlungen: Richten Sie die Mitarbeiterschulungen auf den neuen Workflow aus, stellen Sie den Zugriff auf etiketten- und kamerabasierte Anleitungen sicher, und überwachen Sie KPIs wie Datenrichtigkeit, Zeit bis zu ERP-Aktualisierungen und Reduzierungen manueller Eingaben. Planen Sie fortlaufende Verbesserungen mit Anbietern und internen Teams, um die Dynamik aufrechtzuerhalten, wenn Sie weitere Produkte und Zentren hinzufügen.

Funktionen der Frontline-App: Echtzeit-Anleitung, Scannen und Anomalie-Warnungen

Bitte aktivieren Sie Echtzeit-Anleitungen für jede Kommissionierungs-, Scan- und Verpackungsaktion, um die Suchzeiten zu verkürzen und die Bestandsgenauigkeit in allen Lagern zu verbessern. Konfigurieren Sie Anomalie-Benachrichtigungen, um die Verantwortlichen innerhalb von Sekunden zu benachrichtigen, sodass Falschetikettierungen, Mengenabweichungen und Lagerabweichungen sofort erkannt werden, während Sie das Dashboard für eine schnelle Überprüfung besuchen.

• Echtzeit-AnleitungBildschirmanzeigen führen den Bediener durch jeden Schritt, bieten den direktesten Weg und passen sich an, wenn sich der Bestand bewegt. Dies reduziert die Geh- und Suchzeit um bis zu 25 %, was die Produktivität derjenigen steigert, die Aufgaben an mehreren Standorten ausführen.
• Scanfunktionen: Scannen Sie Barcodes, QR-Codes und Etiketten mit der Gerätekamera oder optionalen Wearables. Die Stereolabs-Technologie verbessert die Artikelidentifizierung in überfüllten Regalen, selbst wenn Etiketten beschädigt sind, und unterstützt den Offline-Betrieb, um Arbeitsabläufe in Gang zu halten. Das System identifiziert das Produkt anhand gespeicherter Daten und aktualisiert den Lagerbestand in Echtzeit.
• Anomalie-WarnungenErkennung von Mengenabweichungen, Falschetikettierungen und fehlenden Artikeln sowie Bereitstellung von vorrangigen Warnmeldungen für die zusammenarbeitenden Teams. Jede Warnmeldung enthält das Produkt, den Standort, das Datum und die Chargendetails, um die Ursache schnell zu identifizieren und den richtigen Anbieter oder die richtige Organisation für Maßnahmen zuzuweisen.
• Datensichtbarkeit und -integration: Integriert sich in Lösungen für ERP, WMS und Dienstleistungen von Anbietern und bietet eine zentrale Ansicht von Lagerbeständen, Standorten und Produktdaten. Manager können in Dashboards eintauchen, um Trends nach Datum und Lager zu identifizieren, was die Besuchsplanung und kontinuierliche Verbesserung unterstützt.
• Operational impact: Skaliert von kleinen Vertriebszentren bis hin zu großen Lagerhallen, wodurch Unternehmen wie Braun Prozesse vereinfachen, die Produktivität steigern und die meisten Produkte korrekt lagern können. Der Workflow unterstützt diejenigen, die netzwerkübergreifend zusammenarbeiten, um Probleme frühzeitig zu erkennen und ihre Lieferketten reibungslos in Bewegung zu halten.

1. Implementieren Sie einen 60-Tage-Pilotversuch in zwei bis drei Lagerhäusern, um Basiswerte zu ermitteln und eine Verbesserung der Scan-to-Pick-Zykluszeiten um 10–20% zu validieren.
2. Legen Sie Schwellenwerte für Anomalie-Benachrichtigungen nach Produktfamilie und Speicherzone fest und passen Sie diese in der ersten Woche täglich auf Grundlage beobachteter falsch-positiver und richtig-positiver Ergebnisse an.
3. Veröffentlichen Sie ein einfaches Visit-to-Action-Protokoll: Wenn eine Warnmeldung erscheint, weisen Sie einen klaren Verantwortlichen zu, fügen Sie einen Link zur Ursachenanalyse hinzu und verlangen Sie ein Zieldatum zur Problemlösung, um den Kreislauf zu schließen.
4. Schulen Sie Teams an vorderster Front mit kurzen, wiederholbaren Sitzungen, die sich auf Scannen, Anleitungsprompts und Eskalationsschritte konzentrieren, mit dem Ziel, innerhalb von 30 Tagen eine systeminterne Aufgabenerledigung von mindestens 85 % zu erreichen.
5. Verfolgen Sie wichtige Kennzahlen wie die Anzahl der Scans pro Stunde, die Bestandsgenauigkeit nach Produkt und die Zeit bis zur Anomaliebehebung, um die Auswirkungen für die Organisationen und Anbieter zu quantifizieren, die die Plattform nutzen.

Pilot auf Scale: Definition von Zeitplänen, Meilensteinen und Erfolgsmetriken

Empfehlung: Durchführung eines 12-wöchigen Pilotprojekts mit vier Meilensteinen und einem konkreten Skalierungsplan unter der Leitung eines Hauptsponsors von Honeywell und eines Partners von Stereolabs. Der Plan konzentriert sich auf die Eliminierung manueller Kontrollen durch den Einsatz einer Softwarelösung und bildbasierter Intelligenz zur Erfassung von Artikeln, Scans und Prozessen in einer realen Lagerumgebung. Dieses Setup schafft einen konkreten Weg für die Zukunft der Logistik, der einfacher zu verwalten und zu messen ist.

Zeitplan und Meilensteine: Woche 1–2 umfassen Onboarding, Systemintegration und den Aufbau sicherer Datenkanäle für Übertragungen vom System in die Cloud. Meilenstein 1 in Woche 3 verifiziert 75% der gescannten Artikel mit einer Genauigkeit von über 99%. Meilenstein 2 in Woche 6 erreicht 90% der digitalisierten Prozesse. Meilenstein 3 in Woche 9 liefert eine Steigerung des Durchsatzes um 20%. Meilenstein 4 in Woche 12 bestätigt den ROI und die Bereitschaft zur Skalierung auf drei weitere Standorte.

Erfolgsmessung: KPIs festlegen, die die Auswirkungen quantifizieren und den Fortschritt gegenüber der Basislinie verfolgen. Zu den Zielmetriken gehören Scanrate pro Minute, verarbeitete Artikel pro Stunde, Reduzierung der Auftragsdurchlaufzeit, Fehlerrate pro tausend Scans, eingesparte Arbeitsstunden und pünktliche Versandrate. Ein Echtzeit-Dashboard zieht Daten aus dem System und ermöglicht schnelle Korrekturen und einen klaren Ergebnispfad für kontinuierliche Verbesserungen. Ein Neun-Monats-Horizont zeigt einen soliden ROI und eine skalierbare Kapazität über das gesamte Lagerhausnetzwerk.

Datenstrategie und Governance: Erfassen Sie Daten von Artikeln, Scans, Standorten und Zeitstempeln und leiten Sie diese über sichere Datenkanäle an eine zentrale Analyseebene weiter. Stellen Sie die Datenqualität sicher, führen Sie Prüfpfade und schützen Sie sensible Informationen. Verwenden Sie die Erkenntnisse, um den Plan zu verfeinern, Arbeitsabläufe anzupassen und die Intelligence-Schicht für zukünftige Einsätze in den Logistikdiensten zu optimieren.

Rollen und Einführungsplan: Einen Hauptsponsor für Logistik ernennen und dedizierte Service-Teams von Honeywell und Engineering-Teams von Stereolabs als Hauptpartner zuweisen. Entscheidungsbefugnisse, Eskalationswege und Frequenz für wöchentliche Überprüfungen festlegen. Minimale Basisfunktionen, Übereinstimmung mit bestehenden Arbeitsabläufen und einen stufenweisen Skalierungspfad dokumentieren, der auf neue Standorte in einem Zeitplan ausgeweitet würde, der auf Inventurzyklen und Schulungskalender abgestimmt ist.

Datenschutz, Sicherheitskontrollen und Governance für KI-basierte Bildverarbeitung in Lagern

Führen Sie ein Zero-Trust-Zugriffsmodell für KI-Vision-Pipelines ein, verschlüsseln Sie alle hochgeladenen Video-Frames und Sensordaten während der Übertragung und im Ruhezustand und erzwingen Sie Least-Privilege-Berechtigungen für Bediener und externe Partner.

Beschränken Sie die Erfassung auf wesentliche Elemente und Momente; wenden Sie eine qualitativ hochwertige Vor-Ort-Verarbeitung an, um die Datenbewegung zu reduzieren; verwenden Sie präzise Kennzeichnungsregeln, um Trainingsdaten von Live-Feeds zu trennen, und stellen Sie sicher, dass die Datenflüsse überprüfbar sind.

Ordnen Sie die Quelle jedes Datenstroms zu, um die Herkunft sicherzustellen, und speichern Sie nur die Daten, die für Prozesse in Logistikzentren benötigt werden. Fügen Sie gegebenenfalls Artikelmetadaten und Scancodes hinzu.

Implementieren Sie softwarebasierte Kontrollen mit Verschlüsselung ruhender Daten, TLS bei der Übertragung und manipulationssicheren Audit-Logs; richten Sie sich nach den Richtlinien von ISO 27001 und NIST; überwachen Sie auf unbefugten Zugriff.

Für die Governance ist ein funktionsübergreifendes Gremium mit klaren Aufgaben erforderlich; die Leiter von Smith & Braun überwachen die Richtlinien, während die Dateningenieure von Stereolabs technischen Input liefern.

Definieren Sie Datenaufbewahrungsfristen nach Datentyp (Frames, Metadaten, Labels) und automatisieren Sie die Löschung, um einen Aufbau über viele Technologie-Stacks hinweg zu verhindern; kennzeichnen Sie Daten entsprechend ihrem Zweck.

Überwachen Sie Zugriffsversuche und Datenflüsse über Tunnel hinweg, von Hubs zu Logistikzentren; verfolgen Sie die meisten Datenbewegungen und generieren Sie Warnmeldungen bei Anomalien; fordern Sie Scans von Befehlen vor der Ausführung an.

Vendor Governance: Verlangen von Anbietern die Vorlage von Assurance Reports, Beschränkung der Datenweitergabe an Dritte und Verlangen einer Opt-in-Formulierung für Modellaktualisierungen.

Incident Response: Playbooks für Datenverletzungsereignisse pflegen, einschließlich Schritten zur Isolierung von KI-Visionsdiensten, zum Rotieren von Anmeldeinformationen und zur Benachrichtigung von Stakeholdern.

Finanzielle Auswirkungen: Schätzung von ROI, Produktivitätssteigerungen und Kosteneinsparungen

Implementieren Sie ein 90-Tage-Pilotprojekt, um den ROI zu validieren und Echtzeitgewinne in Zentren und vielen Lagerhäusern zu erfassen, indem Sie die Datenerfassungsfunktionen von Honeywell nutzen, um die Auswirkungen zu quantifizieren.

In diesem Plan integriert sich die Lösung in die alltäglichen Prozesse beim Betrieb im großen Maßstab und bietet Verbesserungen bei der Barcode-Dekodierungsgeschwindigkeit, der optischen Verifizierung und der kamerabasierten Datenerfassung, die in Echtzeit-Dashboards für Logistikteams einfließen.

Um den ROI zu schätzen, vergleichen Sie die Ausgangswerte mit den Ergebnissen nach der Implementierung: Arbeitsstunden, Durchsatz pro Schicht, Fehlerraten und Anlagenauslastung. Konzentrieren Sie sich auf greifbare Einsparungen durch reduzierte manuelle Eingabe, weniger Falschlieferungen und reibungslosere Übergaben zwischen Wareneingang, Einlagerung, Kommissionierung und Versand.

Verfolgen Sie einen zukunftsorientierten Ansatz, indem Sie mit demselben Tool in weitere Lagerhäuser und Zentren expandieren und so sicherstellen, dass Daten zu einer einzigen Quelle der Wahrheit für den Geschäftsplan und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen werden.