Bestandsmanagement-Statistiken – 30 wichtige Kennzahlen, die jeder Fachmann im Auge behalten sollte

Beginnen Sie damit, Ihre drei wichtigsten Lagerhaltungsindikatoren zu identifizieren und diese in ein automatisiertes Alarmsystem einzubinden. Ihr Betrieb gewinnt, wenn Sie sich auf das konzentrieren, was sich bewegt: Prognosen, Nutzungsmuster und Chargenübersicht. Verfolgen Sie, was Sie regelmäßig verkaufen, kennzeichnen Sie unrentable Bereiche und reduzieren Sie unnötige Ausgaben, bevor sie das Betriebskapital belasten.

Einen konsistenten Datenpipeline-Ansatz verfolgen: Daten aus Verkaufs-, Einkaufs- und Nutzungssignalen abrufen und diese dann mit InventAI-Funktionen oder anderen harmonisieren. Technologie Blöcke, um eine einheitliche Sicht über Lager und Kanäle hinweg zu schaffen. Ziel ist es, schlechte Entscheidungen aufgrund veralteter Daten zu reduzieren und die Wiederbeschaffung an der tatsächlichen Nachfrage auszurichten.

Konzentrieren Sie sich auf konkrete Indikatoren: Lagerumschlagshäufigkeit, Umschlag, Lieferbereitschaftsgrad, Durchlaufzeitvariabilität, Lagerhaltungskosten und Auswirkung auf die Marge. Definieren Sie für jede Regel einen klaren Auslöser und ein praktisches Ziel. Bauen Sie einen Bequemlichkeit-gesteuerte Dashboards, die die relevantesten Signale präsentieren, sodass Ihr Team handeln kann, ohne sich im Rauschen zu verlieren. Beschränken Sie die Aufblähung, bewahren Sie Leads und verlassen Sie sich auf Founderjar-Vorlagen, um das Setup sauber zu halten und an den realen Bedürfnissen auszurichten.

Um Entscheidungen zu unterstützen, segmentieren Sie Daten nach Charge, Lieferant und Kanal, damit die Ursachen für Abweichungen offensichtlich werden. Nutzen Sie Prognosen, um Nachfragespitzen zu antizipieren und Lagerbestände entsprechend anzupassen. Schlechte Datenqualität? Führen Sie gelegentlich Audits durch, um die Transparenz und das Vertrauen im gesamten Netzwerk zu gewährleisten.

most Teams unterschätzen oft die Auswirkungen der Automatisierung auf Aufblähung und unrentable Bereiche. Mit dem richtigen Technologie Stack können Sie manuelle Arbeit reduzieren, Durchlaufzeiten verkürzen und die Gesamtnutzung steigern. Das Ergebnis: verbesserte Service Levels, höhere Abverkäufe und eine sauberere, schnellere Entscheidungsfindung, die das Wachstum unterstützt.

Was ist der nächste Schritt? Einen 30-Indikatoren-Plan erstellen, der Verkaufsgeschwindigkeit, Lagerhaltungsgenauigkeit, Verluste auf Batchebene und Prognosegenauigkeit abdeckt. Schlank halten; Ziel ist Sichtbarkeit, Vertrauen und umsetzbare Leads, die in verbesserte Margen umgewandelt werden, während unrentable Vermögenswerte vermieden werden. inventai-gestützte Module können helfen, dies teamübergreifend zu skalieren, während Founderjar-Vorlagen eine praktische Umsetzung gewährleisten.

Bestandsverwaltungsstatistiken

Implementieren Sie eine wöchentliche Bedarfsprognose und POS-Datenharmonisierung, um Fehlbestände im nächsten Quartal um ca. 20 % zu reduzieren.

Zu den Vorteilen gehören geringere Lagerkosten, eine höhere Kundenzufriedenheit und eine stärkere Zusammenarbeit mit Lieferanten. Eine datengestützte Strategie konzentriert sich auf die wichtigsten Kennzahlen, wodurch Prozesse verbessert und die Lieferkette optimiert wird.

Behalten Sie eine transformative Perspektive bei, indem Sie Durchlaufzeiten, Prognosegenauigkeit und Wiederbeschaffungszeiten verfolgen. Zwischen Bedarfssignalen und Wiederbeschaffung erfordert die Angelegenheit eine klare Governance. Ein einziger Prozessstandard gewährleistet Konsistenz über alle Teams hinweg.

Lagern Sie überschüssige Bestände von langsam drehenden Artikeln zu stark nachgefragten Produkten um, um Betriebskapital freizusetzen und den Fluss zu verbessern.

Direkte Maßnahmen zur Abfallreduzierung: Anpassung der Bestellmengen um ca. 15–25 % für Langsamdreher, Implementierung von AB-Tests der Sicherheitsbestandsniveaus und Automatisierung der Wiederbeschaffungsregeln. Dies führt zu einer Reduzierung von überschüssigen Lagerbeständen und schnelleren Reaktionszeiten. Diese Schritte sorgen für Klarheit und Fokus. Laut Einkaufsleitern ist die Abstimmung der Prozesse von Bedeutung.

Zuverlässige Daten zu Umschlag und durchschnittlicher Reichweite helfen, gezielt in die Lagerhaltung zu investieren und eine schnellere Erholung bei Nachfrageverschiebungen zu erzielen. Nutzen Sie dies als Grundlage für die Logistikplanung und Lieferantenverhandlungen.

Herausforderungen sind Datenqualität, bereichsübergreifende Abstimmung und plötzliche Nachfrageverschiebungen; deren Bewältigung reduziert Risiken und verbessert die Zufriedenheit. Sorgen Sie für Transparenz zwischen Lagern und Kanälen und halten Sie die Strategie agil. Weitere Herausforderungen sind Datensilos und Fehlanreize. Branchenexperten sagten, dass ein einfaches Governance-Modell die Akzeptanz verbessert.

Perspektive: Ein Fokus auf kontinuierliche Verbesserung hält Teams proaktiv und bereit, auf Veränderungen in der Nachfrage zu reagieren.

Fehlbestände, Service Level und Fill Rate Tracking

Empfehlung: Implementieren Sie ein zentrales Echtzeit-Cockpit, das täglich vollständige Aufträge, Fehlbestände und Abweichungen der Lieferfähigkeit im gesamten Netzwerk meldet, mit Drill-down nach Kategorie, Standort und Lieferant.

• Ziel-Servicelevel: Kernartikel 98%, andere Artikel 95%; Sicherstellung einer Lieferfähigkeit von über 97% bei Bestellungen mit mehreren Einheiten.
• Tägliche Überwachung von schnell beweglichen Artikeln; wöchentliche Zusammenfassungen für langsame Artikel; Bericht mit Drilldown nach Kategorie, Standort und Lieferant.
• Prognosegestützte Puffer: Inflation und Werbeaktionen berücksichtigt; monatliche Neubewertung des Sicherheitsbestands zur Reduzierung von Diskrepanzen, Vermeidung von Überschuss und Sicherstellung vollständiger Auftragsabwicklung.
• Behandlung von Abweichungen: Wenn der Fehler der Nachfrageprognose 5 % übersteigt, ist innerhalb von 2 Tagen eine Neubewertung der Wiederbeschaffungsparameter und Lieferantenzusagen auszulösen.
• Aktionen und Kampagnen: Prognosen anpassen, um Uplift zu antizipieren; mit Marketing koordinieren, um die Nachfrage zu glätten und Lagerengpässe in Spitzenzeiten zu vermeiden.
• Netzwerkoptimierung: Nutzen Sie Daten von Systemen und Anbietern, um Lagerbestände an Standorte mit hoher Nachfrage umzuverteilen, wodurch Fehlbestände reduziert und die Lieferbereitschaft verbessert wird.
• Strategische Lagerhaltungspolitik: Aufrechterhaltung vollständiger Lieferfähigkeit bei gleichzeitiger Minimierung von Überschüssen; Berücksichtigung temporärer Werbeaktionen zur Reduzierung von Lagerüberbeständen.
• Finanzielle Auswirkungen: Quantifizierung der durch weniger Fehlbestände und reduzierten Überschuss eingesparten Gelder; Überwachung der CAGR der Service-Level-Verbesserungen im Zeitverlauf.
• Disziplin und Flexibilität: Nutzen Sie flexible Wiederbeschaffungsregeln und alternative Lieferanten, um das Service-Level während Störungen aufrechtzuerhalten.
• Evaluierung und Lernen: Vierteljährliche Neubewertung der Ergebnisse; Dokumentation der Erkenntnisse in einem Artikel, um die bereichsübergreifende Anwendung in der gesamten Branche und in Unternehmen zu ermöglichen.

Lagerumschlag, Reichweite in Tagen und Bestellpunkte

Setzen Sie eine proaktive Politik fest: Zielen Sie auf eine Umschlagshäufigkeit von 4–6x jährlich ab und führen Sie einen Sicherheitsbestandspuffer ein, um Unterbrechungen und Problemlagerbestände zu minimieren. Dadurch wird ein zuverlässiges Serviceniveau geschaffen und ein unkomplizierter Richtwert für Teams bereitgestellt. Ziel ist es, die Lagerhaltung an den Bedarfsprognosen auszurichten und die Lagerverfügbarkeit zu gewährleisten, ohne Kapital zu binden. Für Investoren und Verantwortliche für den Betrieb reduziert ein klares Ziel das Risiko und unterstützt ein stärkeres Netzwerk für Unternehmen.

Eine entscheidende Berechnung zeigt: Umschlagshäufigkeit = Umsatzkosten / durchschnittliche Lagerhaltung; Reichweite = 365 / Umschlagshäufigkeit. Beispiel: Umsatzkosten = 2.400.000; durchschnittliche Lagerhaltung = 600.000; Umschlagshäufigkeit = 4x; Reichweite ≈ 91 Tage. Dieses Ergebnis führt zu vorhersehbaren Nachschubzyklen; in schnelleren Märkten benötigen Sie möglicherweise kürzere Zeiträume von etwa 60–90 Tagen.

Bestellpunktsystem: BP = Bedarf während der Wiederbeschaffungszeit + Sicherheitsbestand. Wenn die Wiederbeschaffungszeit 7 Tage beträgt und der Tagesbedarf 500 Einheiten beträgt, ist der Bedarf während der Wiederbeschaffungszeit = 3.500 Einheiten; Sicherheitsbestand = 1.000 Einheiten; BP = 4.500 Einheiten. Dieser Schwellenwert führt zu Nachschubentscheidungen, bevor der Lagerbestand in kritische Bereiche absinkt, wodurch Fehlbestände und Kundenunzufriedenheit reduziert werden.

Um im gesamten Netzwerk zu implementieren, Bestellungen auf Prognosen basieren und Beschaffungspläne nach jeder Überprüfung anpassen. Störungen, Saisonalität und Nachfrageverschiebungen überwachen; zunehmend wichtig ist der Ausgleich von Lagerbeständen über die Lagerhallen hinweg, um Überschüsse und Lücken zu minimieren. Diese Schritte verbessern auch den Service und beruhigen die Investoren, während sie die langfristigen Kosten im Rahmen halten.

Laufende Überwachung und Steuerung: Führen Sie wöchentliche Überprüfungen der Reichweite in Tagen, der Umschlagshäufigkeit und der Bestellpunkte durch; messen Sie die Prognosegenauigkeit und Saisonalität; passen Sie Sicherheitsbestände und Bestellschwellenwerte an veränderte Bedingungen an. Diese Kerndisziplin unterstützt proaktive Entscheidungen, optimiert den Betrieb und schützt die Margen, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass die Kunden die Produkte bei Bedarf erhalten.

Lagerkosten, Veralterung und Schwundmanagement

Beginnen Sie damit, FEFO über alle Kategorien hinweg durchzusetzen und eine wöchentliche Schwundüberwachung in Verbindung mit einem genauen Regalflächen-Dashboard einzuführen. Dieser Ansatz kann die Lagerkosten innerhalb von 90 Tagen um 12–18 % senken, längere Regale für umsatzstarke Artikel freimachen und durch eine bessere Zuteilung die Verschwendung reduzieren.

Das Obsoleszenzrisiko wird mit einer ABC-ähnlichen Klassifizierung gesteuert: A-Artikel werden monatlich überprüft, C-Artikel werden zur Preisreduzierung oder Entfernung gekennzeichnet, wenn die Alterung den definierten Schwellenwert überschreitet. Kürzlich beobachtete Trends bei Nachfrage und Lieferzeiten helfen, Ziele zu kalibrieren und Ausfälle und Abschreibungen zu reduzieren.

Die Vermeidung von Schwund hängt von einer sicheren Lagerung, der FEFO-Disziplin bei Kommissionierung und Regalbestückung, manipulationssicheren Verpackungen, wo erforderlich, und wöchentlichen Inventuren ab, um Unstimmigkeiten frühzeitig zu erkennen.

Erstellen Sie einen Inventarbericht, der Umschlaggeschwindigkeit, Alterungsrisiko, Liefervorlaufzeiten, Verlustereignisse und Fehlbestandsaufzeichnungen zusammenführt, um Maßnahmen zu definieren und Möglichkeiten zu quantifizieren.

Raumoptimierung: Regale umorganisieren, um Artikel mit steigender Tendenz auf Augenhöhe zu platzieren, Langsamdreher an Stirnseiten zu komprimieren und Nachschubwege zu rationalisieren; dies verbessert den Durchsatz, schafft eine längere Haltbarkeit für schnelle Verkäufer und erweitert die nutzbare Fläche.

Perspektive und Metriken: Kombinieren Sie Raumnutzung, Alterungsrate, Obsoleszenzgeschwindigkeit und Verlustauswirkungen, um eine kohärente Sicht zu erhalten; nutzen Sie Trends und die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR), überwachen Sie den Angebotsvorlauf und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Margen. Dieser Ansatz gewährleistet eine klarere Einsicht in Kostentreiber und die Auswirkungen von Entscheidungen.

Implementierungsschritte: FEFO kanalübergreifend einführen; Obsoleszenzschwellenwerte festlegen; wöchentliche Zykluszählungen durchführen; Inventarbericht erstellen; Raumexperimente durchführen; Ziele basierend auf CAGR und Liefervorlauf kalibrieren.

Prognosegenauigkeit, -verzerrung und Optimierung des Sicherheitsbestands

Einführung einer dynamischen Sicherheitsbestandsrichtlinie, die an ein 95%-Serviceziel gekoppelt ist und wöchentlich durch die Analyse von Prognosefehlern aktualisiert wird. Dieser Ansatz führt zu mehr Widerstandsfähigkeit bei weniger Platzbedarf, reduziert Frustration und hilft einem amerikanischen Einzelhändler, Retouren und Engpässen einen Schritt voraus zu sein.

Die Genauigkeit von Prognosen wird anhand von Statistiken wie Bias und mittlerer absoluter Abweichung quantifiziert. Überwachen Sie die Ergebnisse nach Produktnamen und Kanälen, um zu erkennen, welche Namen tendenziell unter- oder überprognostiziert werden und welche Segmente größere Diskrepanzen aufweisen.

Bias-Korrektur: Wenn eine Verzerrung (Bias) persistent ist, wenden Sie eine bias-adjustierte Baseline an und passen Sie den Sicherheitsbestand entsprechend an. Ob sich die Nachfragesignale nach Covid-19 oder aufgrund von Werbeaktionen verschieben, verwenden Sie einen Plan, der die Strategie nahezu in Echtzeit ändert; dies reduziert Restbestände und verbessert die Transparenz im gesamten Netzwerk.

Sicherheitsbestandsberechnung: SB = Z * σ_Nachfrage * sqrt(Lieferzeit). Zum Beispiel: Lieferzeit = 2 Wochen, σ_Nachfrage = 5 Einheiten, Z = 1,65 ergibt SB ≈ 11,7 Einheiten; zusätzliche Anpassung für Saisonalität, Retouren und Platzbeschränkungen. Dies hilft, Engpässe zu reduzieren und den Service aufrechtzuerhalten, während gleichzeitig Restposten und Probleme in der Lieferkette reduziert werden.

Software und Daten: Verlassen Sie sich auf Software, die Nachfragesignale aus Filialen, Online-Kanälen und von Lieferanten konsolidiert; die Transparenz im Netzwerk bietet; die menschliche Eingaben für Ausnahmen integriert; und sicherstellt, dass Unternehmen schnell auf Störungen und Retouren reagieren können. Verwenden Sie Dashboards, die Prognosefehler, SS-Niveaus und Serviceergebnisse anzeigen.

Umsetzungsschritte: Etablierung eines bereichsübergreifenden Rhythmus mit Bedarfsplanern, Merchandising und Logistik; Zuweisung eines Verantwortlichen für jede Produktfamilie; Durchführung von Szenariotests für Nachfrageanstiege und -rückgänge; Pilotprojekt mit einer kleinen Gruppe und Skalierung. Diese Strategie macht Unternehmen widerstandsfähiger gegenüber Erschütterungen und schützt die Margen. Planen Sie außerdem für Abschwünge, um die Stabilität in Abwärtsphasen zu gewährleisten.

Darüber hinaus ist kontinuierliche Verbesserung unerlässlich: Überwachen Sie Engpässe und Restbestände, passen Sie Parameter an und erhalten Sie die Transparenz im gesamten Netzwerk, um Probleme zu reduzieren und den Service zu verbessern. Ein solcher Ansatz steht im Einklang mit einer widerstandsfähigen Lieferkette, die sich an Veränderungen anpassen kann, einschließlich der Covid-19-Ära und darüber hinaus.

Excel-Einführung: Wie 23.674 Manager Kennzahlen im Bestandsmanagement verfolgen

Um den Nutzen der Einführung von Excel zu maximieren, sollte unternehmensweit eine einzige standardisierte Arbeitsmappe mit klarer Governance und mindestens zwei Hauptbenutzern pro Region bereitgestellt werden. Diese proaktive Einrichtung reduziert Fehler, beschleunigt Überprüfungen und führt zu konkreten Verbesserungen im täglichen Betrieb. Unter den 23.674 befragten Führungskräften berichten Teams, die eine Kernvorlage implementiert haben, von einer höheren Datenqualität und einem schnelleren Wissenstransfer.

Die Vorlage konzentriert sich auf Lagerhaltungselemente wie SKUs, Pufferbestände, Lagerplätze, Verbrauch, Einkäufe und Bestellpunkte. Ein eigenes Analyseblatt bietet eine direkte Ansicht der Zielerreichung und Trends, mit bedingter Formatierung zur Hervorhebung von Risikostufen.

• Datenmodell und Eingabesteuerelemente: Verwenden Sie ein geordnetes Dateneingabesystem mit Dropdown-Menüs für SKU, Standort und Lieferant; fügen Sie ein Pufferfeld hinzu; implementieren Sie eine Datenvalidierung, um Fehler zu reduzieren und vollständige Datensätze sicherzustellen.
• Analysen und Dashboards: Pivot-gesteuerte Analyseschicht, Diagramme für tägliche Nutzung, wöchentlichen Durchsatz und Nachbestellhäufigkeit; Festlegung von Zielmetriken zur Überwachung der Leistung im Vergleich zu Zielvorgaben; dieser Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung und reduziert Verschwendung.
• Betriebliche Routinen: Tägliche Kontrollen dauern Minuten, wöchentliche Überprüfungen werden auf einer einzigen Seite zusammengefasst, in der Regel manuell bedient, aber skalierbar; Kontrollen der zweiten Ebene gewährleisten Genauigkeit und Transparenz.
• Risikomanagement und Governance: Risiken wie Lieferantenverzögerungen, Nachfrageverschiebungen, Wetterbedingte Ausfälle und Lücken in der Lagerhaltung verfolgen; einen Audit-Trail und Rollback-Optionen zur Wahrung der Datenintegrität aufrechterhalten.
• Implementierung und Vorteile: Laut dem Datensatz beobachten Teams, die von Ad-hoc-Tabellen zu einer vollständigen Arbeitsmappe wechseln, eine schnellere Nutzungsüberwachung, reibungslosere Einkäufe und transformative Gewinne bei der Prozessdisziplin; zu den Vorteilen gehören niedrigere Lagerkosten und reduzierte Verschwendung.

1. Definiere Datenmodell und Felder: Artikelnummer (SKU), Standort, Lieferant, Einkäufe, Verbrauch, Nachbestellung, Puffer, Regal und wetterbereinigte Nachfrage.
2. Implementieren Sie Kontrollen: Datenvalidierung, Dropdown-Menüs und Fehlerprüfungen, um Genauigkeit zu gewährleisten und Fehleingaben zu verhindern.
3. Entwicklung analytischer Übersichten: Pivot-basierte Dashboards, Analyse-Diagramme und direkte Links zum Nachbestellungs-Workflow, um die Durchlaufzeiten zu verkürzen.
4. Governance festlegen: Zugriffsebenen zuweisen, Namenskonventionen durchsetzen und einen Audit-Trail führen; Nutzung überwachen und Dokumentation regelmäßig aktualisieren.
5. Schulungen durchführen: Zwei interne Fürsprecher pro Region ernennen und praktische Schulungen abhalten; Kontinuität auch nach Personalwechsel sicherstellen.
6. Überprüfen und iterieren: Führen Sie eine monatliche Aktualisierung durch, vergleichen Sie die Ergebnisse mit den Zielvorgaben und passen Sie die Puffer- und Nachbestellschwellen entsprechend an.