News &amp

Überprüfen Sie jetzt Ihre aktuellen Gebühren indem Aufschläge auf diese Dienstleistungen zusammengeführt und mit dem aktuellen Index abgeglichen werden, um Unstimmigkeiten aufzudecken, und parallel dazu Transparenz als Grundlage.

Im Oman und anderen Märkten nehmen die Offenlegungen zu und bieten eine Vergleichsbasis. Diese Muster werden durch Aufsichtsbehördenberichte und Lieferantenaudits unterstützt. In den Jahren 2023–2024 beliefen sich die Zuschläge im Durchschnitt auf etwa 2,3 %, wobei die Spitzenwerte bei Energiebündeln bei etwa 4,8 % lagen und die Telekommunikationszuschläge im Durchschnitt zwischen 1,2 und 3,5 % lagen.

Um Resilienz aufzubauen, stellen Sie ein Dashboard bereit, das mit sauberen Daten von Lieferanten und Aufsichtsbehörden betrieben wird. Visieren Sie diese Metriken an: Basispreis, Zuschläge, Steuern und Gebühren. Die Daten zeigen, dass kombinierte Anpassungen im gleichen Zeitraum oft in eine Spanne von 2–5 % des Basissatzes fallen, wobei vierteljährliche Spitzenwerte an Regulierungszyklen gebunden sind. Dies information hilft Ihnen, Unbehagen bei Kunden zu beobachten und Veränderungen zu planen.

Die Compliance-Schritte umfassen vierteljährliche Offenlegungen, Prüfungspfade und eine öffentliche Übersicht der Preisfaktoren. Nutzen Sie diese Maßnahmen, um die Preisgestaltung anzugleichen an Transparenz Ziele und um Kunden klarere, konsistentere Erklärungen für jegliche Anpassungen zu geben; dies reduziert Unbehagen und stärkt das Vertrauen.

Aktionscheckliste: Gebühren über Angebote hinweg zuordnen; Zuschläge mit Höchstgrenzen der Aufsichtsbehörde verifizieren; Offenlegungen veröffentlichen; Bedingungen anpassen, um Zuschläge zu begrenzen oder ratenneutrale Alternativen anzubieten. Ergebnisse monatlich überwachen und Ergebnisse an Stakeholder berichten, um Hoffnung und konkrete Veränderungen aufrechtzuerhalten.

News & Drewry lanciert Rechner zur Berechnung der Kosten für den Zuschlag für schwefelarme Brennstoffe

Nutzen Sie noch heute den Rechner, um die Prognose zu standardisieren. Er basiert auf Live-Daten zu Bunkern und Kraftstoffpreisen, und sichern Sie sich für den kommenden Vertragszyklus einen günstigen Zuschlag für schwefelarmen Kraftstoff. Es gibt kein Rätselraten, wenn Entscheidungen auf dem Index und den Eingaben auf Hafenebene beruhen.

• Auswirkungen entlang der Kette: Das Tool quantifiziert, wie sich ein Zuschlag von den Bunkerkosten auf Schiffsbetreiber, Frachtzahler und Kunden überträgt, und verdeutlicht, wo sich die Margen verschieben.
• Indexbereich: Die Indexierung der Zuschläge liegt im Bereich von 55-60 und ermöglicht einen schnellen Vergleich mit Wettbewerbern und Hafengebühren; nutzen Sie dies, um Zieltarife und den Zeitpunkt für Erhöhungen festzulegen.
• Regionale Relevanz: Nutzen Sie in oman Port Calls die Eingabe von Port Calls und Schiffsmischung, um standortspezifische Anpassungen aufzudecken und Überlastungen während kleinerer Bunkerfenster zu vermeiden.
• Informationslücken und -mangel: Mangelnde Preistransparenz ist üblich; der Rechner füllt Informationslücken, indem er veröffentlichte Daten und Beraterangaben zusammenführt, um die Genauigkeit zu verbessern.
• Beabsichtigte Ergebnisse: Das Modell standardisiert die Bewertung zukünftiger Zuschläge und ermöglicht eine konsistente Berichterstattung an Stakeholder und Kunden in allen Weltmärkten.
• Vorteilhaft für Berater und Betreiber: Berater können klare, vergleichbare Zahlen vorlegen und so dazu beitragen, vorteilhafte Verträge abzuschließen und das Risiko zu reduzieren.

• Hafen- und Vertragsplanung: Nutzen Sie das Tool, um Anläufe von Häfen, Bunkeroptionen und Vertragsbedingungen zu inventarisieren und passen Sie dann die Kettenlogistik an, um Kostensteigerungen zu minimieren.
• Erhöhung der Transparenz: Die erstellten Informationen unterstützen Verhandlungen mit Lieferanten und Hafenbehörden und können verwendet werden, um Preisänderungen gegenüber Kunden zu rechtfertigen.
• Zukunftssicherung: Aktualisieren Sie den Index regelmäßig, überwachen Sie die Weltmärkte und richten Sie die standardisierten Prozesse aus, um eine kontinuierliche Konsistenz zu gewährleisten, während der Standard steigt.
• 55-60 Tage Horizont: Plane Szenarien mit einer Vorlaufzeit von 55-60 Tagen, um Veränderungen bei White-Label-Preisen und Vertragsverlängerungen zu antizipieren.
• Omanischer Hafentyp: Für Schiffe mit Basis im Oman: Simulation von Variationen über Bunkering-Zeitfenster hinweg, um Fahrpläne zu optimieren und übermäßige Ausgaben zu reduzieren.

Praktische Auswirkungen für Verlader und die Verwendung des Rechners

Führen Sie die Berechnung für jede Route durch, um das größte Risiko zu identifizieren, und standardisieren Sie dann die Eingaben, damit das Team die Ergebnisse direkt über die gesamte Kette vergleichen kann.

Beginnen Sie mit den aktuellen Daten: Erfassen Sie die neuesten Umfrageergebnisse, Lieferkosten, Preislisten und die Verfügbarkeit von Schiffen. Geben Sie Zeitplan, Serviceniveaus und Bedürfnisse in den Rechner ein, um die Expositionsmetriken über die gesamte Lieferkette hinweg anzugleichen und eine standardisierte Berichterstattung zu unterstützen.

Die Ausgabe hebt das größte Exposure nach Route und Carrier hervor, insbesondere auf Strecken mit begrenzter Kapazität. Wenn ein hohes Exposure auf einer Route besteht, sollten Sie in Erwägung ziehen, die Kapazität von Carriern wie Drewrys oder Damas zu erhöhen und deren Scrubber-Status zu überprüfen, um die Emissionsvorschriften einzuhalten.

Um tote Winkel zu reduzieren, kombinieren Sie die Ergebnisse des Rechners mit White-Data-Feeds und aktuellen Umfrageergebnissen und gleichen Sie diese dann mit aktuellen Markttrends ab.

Operative Maßnahmen umfassen die Standardisierung der Carrier-Überprüfung, die Festlegung klarer KPIs und die Planung einer Überarbeitung der Kapazitätsverträge. Verwenden Sie dies in Verbindung mit Ihren bestehenden Prozessen und der Ausgabe des Rechners, um Service-Levels und Puffer anzupassen.

Zeithorizont: Planen Sie Notfallmaßnahmen für ein Expositionsfenster von 55-60 Tagen und reservieren Sie alternative Modi oder Routen, wenn der Rechner ein erhöhtes Risiko meldet.

Weise Philip aus dem operativen Geschäft an, die laufenden Szenarioprüfungen zu leiten, die Datenintegrität sicherzustellen und die Transparenz über die gesamte Kette hinweg aufrechtzuerhalten.

Für die zukünftige Verwendung ist sicherzustellen, dass der Rechner mit den beabsichtigten Ergebnissen übereinstimmt und die Datenerfassung standardisiert. Die Eingaben sind aktuell zu halten und regelmäßige Überprüfungen zusammen mit umfassenderen Analysen durchzuführen.

Die Ergebnisse werden zusammen mit dem Umfrageteam an die Stakeholder weitergegeben und die gewonnenen Erkenntnisse im Whitepaper dokumentiert, damit sich die Lieferkette gemeinsam weiterentwickeln kann.

Benötigte Eingaben: Routen, Schiffstypen und Treibstoffdaten

Empfehlung: Aufbau eines kanonischen Datensatzes, der Details pro Reise für Routen, Schiffstypen und Kraftstoffdaten erfasst und so eine präzise Kosten-, Emissions- und Risikoanalyse ermöglicht. Die Felder umfassen route_id, origin_port, destination_port, distance_nm, frequency_per_quarter, vessel_group, deadweight_tons, speed_kn, engine_type, cargo_profile, fuel_type, sulphur_level, fuel_consumption_tpd, fuel_price_usd_per_ton, price_index, bunker_supplier, port_of_bunkering und date.

Routen: Kategorisierung nach Entfernungsbändern (kurz <3000, medium 3000-7500, long >7500 nm), saisonale Fenster, Hafenanlaufbeschränkungen und wetterbedingte Geschwindigkeitsprofile; Schiffstypen: Container, Massengutfrachter, Tanker, LNG-konvertierte und Mehrzweckschiffe; Treibstoffdaten: Verfolgung von Optionen mit niedrigem Schwefelgehalt vs. hohem Schwefelgehalt, LSFO, VLSFO, MGO, LNG-Gemische sowie Bunkerhäfen und Lieferantenmix. Einschließlich Lieferantenmarken wie Shell und White-Label-Partner, um eine umfassende Abdeckung zu gewährleisten.

Informationen aus Recherchen und von den Beratern der Damas-Gruppe deuten darauf hin, dass Änderungen in den Kraftstoffmischungen zu raschen Kostenverschiebungen führen; beobachten Sie Preisbewegungen und die Produktverfügbarkeit, um die Auswirkungen auf die Kette und die Margen zu quantifizieren. Führen Sie einen Index der Streckenleistung, um zu ermitteln, wo eine Strecke unter einer bestimmten Kraftstoffmischung besser abschneidet als eine andere.

Analyse und Maßnahmen: Im letzten Quartal ist der Preisindex für schwefelarme Kraftstoffe um über 10 Prozent gestiegen, während Optionen mit hohem Schwefelgehalt vergleichsweise stabil blieben; bilden Sie dieses Delta auf jede Route und jeden Schiffstyp ab, um Änderungen in der Kraftstoffmischung oder Routenplanung zu empfehlen. Verwenden Sie diese Daten, um Surge-Szenarien vorzubereiten, Beschaffungspläne zu aktualisieren und Charterentscheidungen zur Kostenbegrenzung und Einhaltung von Vorschriften anzupassen.

Die Interpretation des Ergebnisses: Zuschlagszahlen pro Einzeletappe verstehen

Verwenden Sie einen Rechner, um jeden Zuschlag pro Teilstrecke zu isolieren, und dann Gegenprüfungen mit den Kosten nach der IMO-Änderung und für Scrubber durchzuführen, um ein klares Bild ihrer Preisgestaltung zu erhalten.

Ich hoffe, dass Berater kann die Basis ausrichten prices quer durch port Anrufe, von Damen Route zum Zielort und dass das vollständige chain die sich aus den einzelnen Flugsegmenten und nicht als Einzelposten zusammensetzt.

Für jedes Bein, das specific Die Interpretation beinhaltet: separate Bunkerzuschläge, die durch Wäscher angetrieben werden, Hafengebühren und Kanalgebühren; vergleichen Sie jeden Posten mit dem window von Daten; beachten Sie die wahrscheinlichen Abweichungen und wo sich ihre Schätzungen unterscheiden.

Bedenken hinsichtlich mangelnder Transparenz sollten ausgeräumt werden, indem jedes Element einem benannten Port und Bein zugeordnet wird; verwenden Sie eine konsistente Vorlage, um Folgendes zu verfolgen: impact pro Bein über die Dauer der Reise und durch die gesamte Frachtkette.

Beispiel: Teilstrecke 1: Ursprung A zum Hafen B – Bunkertreibstoffzuschlag 18-22% (betriebene Wäscher), Hafengebühren 8-12%, Terminalumschlag 2-4%, Kanalgebühren 0-3%; Summe pro Teilstrecke 28-41%. Teilstrecke 2: Hafen B zum Hafen C – Bunkertreibstoffzuschlag 17-21%, Hafengebühren 7-11%, Wäscherbezogene Gebühren 1-2%, Terminalumschlag 2-4%; Summe pro Teilstrecke 26-38%.

Modellszenarien: Preisvolatilität, Entfernung und Servicetyp

Empfehlung: Verwenden Sie einen einzigen Rechner, um die Kosten über Routen und Servicetypen hinweg in drei Szenarien zu quantifizieren: Basisszenario, Volatilitätsspitze und Langstreckenszenario.

Die Eingaben umfassen Produkte, Frachtcharakteristika und Routenspezifika. Sie stützen sich auf einen aktuellen Informationsfeed, der Preisindexdaten, regulatorische Änderungen und Lieferantenbedingungen enthält, um spezifische Bedingungen widerzuspiegeln, die sich auf die Kosten auswirken.

• Produkte und Ladung: Gewicht, Volumen, Umschlagsanforderungen und ob das Schiff mit Wäschern ausgestattet ist.
• Entfernungen und Routen: Distanz zwischen den Häfen, Seestrecke, saisonale Gegenwinde und typische Zeitfenster für die Schifffahrt.
• Art der Dienstleistung: Standard-, zeitdefinierte oder dedizierte Dienstleistung; Auswirkungen auf Geschwindigkeit, Termintreue und logistische Flexibilität.
• Kostenbestandteile: Fracht, Treibstoff, Hafengebühren, Versicherung, Umschlag, Konnossementsstrafen und Liegegelder sowie Terminalgebühren.
• Regulierung und Compliance: Ballastwasser, Emissionen, Sicherheitszuschläge und container- oder ladungsspezifische Regeln.
• Datenquellen: Index-Trends, aktuelle Änderungen der Tarife, Brennstoffkurven und Betreiberbedingungen, die sie für die Planung verwenden.

Details zum Modellierungsansatz:

1. Definiere Szenarien: Basisszenario, Volatilitätsspitze (±15–25%), und längerfristige Belastung (größere Schiffe oder schwerere Ladung).
2. Befüllen Sie die Eingabefelder im Rechner mit Streckenentfernung, Servicetyp, Verwendung von Scrubbern, Frachtkategorie und Regulierungsgebühren.
3. Berechnen Sie die Gesamtkosten und Stückkosten pro Produkt sowie die Gemeinkostenzuteilungen für jedes Szenario.
4. Führen Sie Sensitivitätsanalysen durch: Variieren Sie Kraftstoffpreise, Wechselkurse und Schiffsauslastung, um potenzielle Probleme aufzudecken.
5. Um Bedenken und Besorgnisse hervorzuheben – insbesondere bei hochwertiger oder zeitkritischer Fracht –, um Risikokontrollen zu steuern.

Ausgaben und Nutzungshinweise:

• Fügen Sie eine Analyse pro Frachtgut und eine prägnante Zusammenfassung für Entscheidungsträger hinzu.
• Nennen Sie Anlaufstellen für Datenaktualisierungen und regulatorische Hinweise, um das Modell an Änderungen anzupassen.
• Erstellen Sie größere Szenario-Sets, um Kapazitätspläne und potenzielle Marktexpansionen in verschiedenen Bereichen der Schifffahrt zu bewerten.

Operational tips:

1. Beibehaltung eines konsistenten Kalkulationsrahmens, um vergleichbare Ergebnisse über Routen und Servicearten hinweg zu gewährleisten.
2. Halten Sie Informationen mit aktuellen Aktualisierungen der Vorschriften und Kostendaten aus vertrauenswürdigen Quellen auf dem neuesten Stand.
3. Teilen Sie die Ergebnisse mit Teams, die für Versand, Beschaffung und Risikomanagement zuständig sind, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen.

Workflow-Integration: Einbettung des Tools in Sourcing und Procurement

Empfehlung: Einen modularen API-Adapter einsetzen, der das Tool in den Sourcing- und Beschaffungsprozess einbindet, ein achtwöchiges Pilotprojekt in zwei ausgabestarken Kategorien starten und Datenstandards festlegen, bevor skaliert wird.

Jüngste Pilotprojekte zeigen greifbare Ergebnisse: Zykluszeiten sinken um 15-25 %, weniger Fragen von Lieferanten und Transparenzzuwächse über alle Beschaffungsschritte hinweg; wie sie in Reviews sagten, zeigen gefundene Benchmarks einen großen Nutzen aus standardisierten Datenfeeds.

DSIC-Data Governance etablieren: DSIC-Standards für spezifische Artikel-Taxonomie, Lieferanten-IDs, Währungen definieren; sicherstellen, dass gefundene Daten bereinigt sind; ein Zeitfenster für die Validierung festlegen; omanische Lieferanten einladen, mit einer Whitelist von Händlern zu testen, um das Lernen zu beschleunigen.

Engagement: ihre Berater aus den Bereichen Sourcing und Finanzen einbeziehen; einen Partner ernennen, der die Integration leitet; sich auf den ROI von BCOs abstimmen und ihre Teams in allen Bereichen einbeziehen.

Implementierungsschritte: Felder zuordnen, Adapter erstellen, bidirektionale Synchronisierung testen, 2 Wochen parallel zum aktuellen Prozess ausführen, dann live schalten; sicherstellen, dass ihre Teams die Änderungen verstehen.

Risiken und Eindämmung: fehlende Datennormalisierung, nicht abgestimmte Taxonomien, eingeschränkte Akzeptanz; dies wird durch Schulungen, gezieltes Onboarding und monatliche Überprüfungen angegangen; nutzen Sie das Zeitfenster für Feedback und passen Sie es an, um die Bedürfnisse von Lieferanten mit Sitz in Oman und ihren Netzwerken zu erfüllen.

Datenaktualität und -abdeckung: Wann Eingaben und Grenzwerte aktualisiert werden sollten

Aktualisieren Sie die Eingaben standardmäßig alle 55–60 Tage und lösen Sie sofort Aktualisierungen aus, wenn sich eine Kerneingabe innerhalb eines Monats um mehr als 4% ändert oder wenn eine aktuelle Umfrage wesentliche Veränderungen in der Bunker- und Low-Sulphur-Kostendynamik anzeigt.

Das Modell wird von Multi-Source-Feeds gespeist und sollte sich auf drei Bereiche konzentrieren: Kosten für schwefelarmen Kraftstoff, Frachtraten und hafengebundene Zuschläge. Wenn aktuelle Daten von BCOS-Lieferanten und Partnerflotten eine wahrscheinliche Verschiebung zeigen, aktualisieren Sie diese sofort. Verwenden Sie Whitepaper und Konzessionsmitteilungen, um Basisanahmen zu kalibrieren und den sich entwickelnden Preisdruck im gesamten Schifffahrtszyklus zu verstehen.

Eine größere Datenmenge beibehalten, um Rauschen zu reduzieren, aber Aktualisierungen mit expliziten Schwellenwerten einschränken: Wenn Änderungen in einer einzelnen Eingabe 3-5 % überschreiten oder wenn das 55-60-Tage-Fenster eine akkumulierte Abweichung aufzeigt, eine Neukalibrierung durchführen. Dieser Ansatz hilft Ihnen, Bedrohungssignale zu verstehen, ohne auf kurzlebige Spitzen überzureagieren, und gleichzeitig die Kostentransparenz über ihre Auswirkungen auf das Gesamtmodell zu erhalten.