Carrefour Becomes the First French Retailer to Use Artificial Intelligence to Optimise Its Supply Chain

initial πιλοτικό πρόγραμμα σε καταστήματα και χονδρεμπόρους επιδεικνύει productivity κέρδη από τη δρομολόγηση μέσω AI και την ανίχνευση της ζήτησης. αυτή challenge απαιτεί ακρίβεια processing βελτιώσεις, μείωση των χειροκίνητων βημάτων και επιτάχυνση fulfillment κατά μήκος πολλαπλών brands. συνεργασία με συνεργάτες επικυρώνει λύσεις και διατηρεί τη δυναμική.

Πρώιμες μετρήσεις δείχνουν amounts της ανόδου της ακρίβειας των αποθεμάτων, με processing μειώσεις χρόνου έως και 18% στο αρχικό κύμα. stores οι διαχειριστές αναφέρουν ευκολότερο προγραμματισμό και ομαλότερη αναπλήρωση στα δίκτυα, με συνεργασία με brands παράδοση ευθυγραμμισμένων ροών. Αυτή η δυναμική υποδηλώνει possible κέρδη πέραν του πιλοτικού πεδίου εφαρμογής.

Όπως leader σε αυτόν τον χώρο, οι ομάδες μεταβαίνουν από διορθώσεις ad hoc προς μια συνεχή focus σχετικά με τη συλλογή δεδομένων σε συλλέγω σήματα μεταξύ λωρίδων. tested μοντέλα αντιμετωπίζουν τον ανεφοδιασμό, τη δρομολόγηση και processing των επιστροφών, ενισχύοντας την ανθεκτικότητα εν μέσω μεταβολών στη ζήτηση. τα αποτελέσματα δείχνουν easy υιοθεσία για ορισμένους stores και χονδρεμπόρους, ενισχύοντας την πεποίθηση ότι αυτή η πορεία είναι possible. Αυτό οδηγεί τις αποφάσεις προς αυστηρότερο έλεγχο αποθεμάτων.

Key changes συμπεριλαμβανομένου του ανυψωτικού συνεργασία με χονδρεμπόρους, επιταχύνοντας την ανταλλαγή δεδομένων και εφαρμόζοντας λύσεις που κλιμακώνονται σε πολλαπλά brands. πιλοτικές μονάδες αυτοματοποιούν processing εντολών, επιτρέποντας stores αντιμετωπίστε τις αυξήσεις της ζήτησης με υψηλότερη productivity ελαχιστοποιώντας lost απόθεμα. Αυτή η πορεία διατηρεί τη δυναμική και προσκαλεί σε περαιτέρω changes.

Incorporating источник data from brands, stores, και ενισχύει την ορατότητα πολλαπλών καναλιών για τους χονδρέμπορους. focus τροφοδοτεί προγνωστικά μοντέλα που προβλέπουν changes με μεγάλη ζήτηση, βοηθώντας τις ομάδες να αποφεύγουν τις ελλείψεις και τα υπερβολικά αποθέματα, διατηρώντας παράλληλα τα επίπεδα των υπηρεσιών.

Σύσταση: αρχική σταδιακή διάθεση σε χονδρεμπόρους και επωνυμίες· δοκιμή λειτουργικών μονάδων σε λίγους stores to confirm λύσεις offer easy υιοθεσία· συλλογή μετρικών απόδοσης, παρακολούθηση amounts βελτίωσης και αποδεικνύουν possible πριν από μια ευρύτερη ώθηση· διατήρηση focus σχετικά με τη μείωση lost απόθεμα· βαθαίνω συνεργασία για την παραγωγή αξίας.

Λειτουργίες Λιανικής με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη: Η Υλοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εφοδιαστική Αλυσίδα της Carrefour και οι Προμήθειες με τη Δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης της Walmart

Υιοθετήστε ένα κεντρικό, καθοδηγούμενο από δεδομένα πιλοτήριο Τεχνητής Νοημοσύνης που να ευθυγραμμίζει τα κίνητρα μεταξύ των καταστημάτων, των αποθηκών και των προμηθευτών για να ελαχιστοποιήσετε τις καθυστερημένες παραδόσεις και τις ελλείψεις αποθεμάτων, αξιοποιώντας σήματα σε πραγματικό χρόνο από ροές δεδομένων.

• Παγκόσμιας κλίμακας τεχνολογική στοίβα συνδέει αποθήκες, καταστήματα και δίκτυα προμηθευτών για τη μείωση των κύκλων εκπλήρωσης παραγγελιών.
• Πρόβλεψη και ορατότητα αποθεμάτων: Η πρόβλεψη ζήτησης βάσει δεδομένων βελτιώνει την ακρίβεια των προβλέψεων, μειώνοντας τις καθυστερημένες αναπληρώσεις και τις ελλείψεις αποθεμάτων.
• Παρεμβάσεις βάσει συμβάντων: οι ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο επιτρέπουν την ταχεία προσαρμογή της πολιτικής αποθεμάτων και της κατανομής στις αγορές.
• Επιλογή και συνεργασία: η αλγοριθμική επιλογή προμηθευτών, η δέσμευση και οι όροι συμβολαίων αξιοποιούν τα σήματα της αγοράς και τα δεδομένα απόδοσης.
• Σχεδιασμός παρέμβασης: Η Μαρίνα και η Wern-Yuen συντονίζουν διαλειτουργικές προσπάθειες, διασφαλίζοντας ότι οι ενέργειες σε όλες τις περιοχές βασίζονται σε τεχνογνωσία.
• Εξωτερική συνεργασία: Η Alibaba και άλλοι συνεργάτες διευρύνουν τις επιλογές προμηθειών, βελτιώνοντας τη διαφοροποίηση και την ανθεκτικότητα των αποθεμάτων.
• Συνέργεια καταστημάτων και αποθηκών: η μικρο-εκπλήρωση παραγγελιών στα καταστήματα υποστηρίζει την ευκολότερη εκπλήρωση παραγγελιών τελευταίου μιλίου και μειώνει την ενέργεια μεταφοράς.
• Βελτιστοποίηση σε απόσταση αναπνοής: οι αυτοματοποιημένοι αλγόριθμοι κατανομής εξισορροπούν το απόθεμα μεταξύ καταστημάτων υψηλής ταχύτητας και καταστημάτων χαμηλής ταχύτητας, αποφεύγοντας τις ελλείψεις αποθεμάτων αλλού.
• Η ταυτότητα Analytics: η ροή retailanalysisigdcom τροφοδοτεί διαλειτουργικές αναλύσεις αγοράς για συνεχή βελτίωση.

Πρόκληση και κίνδυνος: τα κενά στην ποιότητα των δεδομένων ενδέχεται να προκαλέσουν απώλεια σημάτων· η άμβλυνση περιλαμβάνει διακυβέρνηση, ίχνη ελέγχου και ρυθμό παρέμβασης.

Αντίκτυπος και πορεία προς την κλιμάκωση: η στρατηγική βάσει δεδομένων οδηγεί σε ανταγωνιστικά κέρδη βελτιώνοντας την ταχύτητα λήψης αποφάσεων, επιτρέποντας ταχύτερη προσαρμογή σε όλες τις περιοχές. Έχουν δείξει τη δυνατότητα να μειώσουν τις ελλείψεις αποθεμάτων, να μειώσουν το κόστος κεφαλαίου κίνησης και να βελτιώσουν την ακρίβεια εκπλήρωσης στις παγκόσμιες αγορές, με ευκολότερη διασυνοριακή προμήθεια μέσω της Alibaba και άλλων.

Σημειώσεις εφαρμογής: ξεκινήστε με πιλοτικό πρόγραμμα σε λίγες περιοχές, επεκτείνετε την κυκλοφορία μετά την επιβεβαίωση των βελτιώσεων των KPI. Δώστε προτεραιότητα στην ευθυγράμμιση καταστημάτων και αποθηκών και, στη συνέχεια, επεκτείνετε στα δίκτυα προμηθευτών, καθοδηγώντας ανάλογα τις ενημερώσεις πολιτικής και την εκπαίδευση του προσωπικού.

Πλαίσιο μέτρησης: παρακολούθηση αποθεμάτων, ταχύτητας εκτέλεσης παραγγελιών, γεγονότων και απόδοσης καταστημάτων· παρακολούθηση δυνητικών πελατών για προληπτική παρέμβαση και βελτιστοποιημένες ποικιλίες προϊόντων σε όλα τα κανάλια, ώστε να ενισχυθεί η συνολική λιανική επίδραση.

Carrefour και Walmart: Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εφοδιαστική Αλυσίδα και τις Προμήθειες

Σύσταση: Να αναπτυχθεί προδραστικά λογισμικό βάσει δεδομένων με ρομποτικές δυνατότητες και συναφείς τεχνολογίες για τον περιορισμό των κατηγοριών με χαμηλές επιδόσεις, τη μείωση των αποθεμάτων και την επιτάχυνση των κύκλων προμηθειών. Να ξεκινήσει ένα τρίμηνο πρόγραμμα σε περιφερειακές επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της Κίνας, με την Albertsons ως σημείο αναφοράς. Ένα πλαίσιο βασισμένο σε πίνακες εργαλείων, ένα βασικό χαρακτηριστικό, επιτρέπει στον προγραμματισμό παραγωγής να ευθυγραμμίζεται με τα σήματα ζήτησης και υποστηρίζει τις ομάδες εξυπηρέτησης σε καταστήματα και κέντρα διανομής. Αυτή η προσέγγιση παρέχει μετρήσιμη απόδοση επένδυσης (ROI) καθώς προχωρά η υιοθέτηση και αποφέρει έγκαιρες αποφάσεις βάσει δεδομένων.

Τα βήματα εφαρμογής περιλαμβάνουν: 1) ανάπτυξη αυτόνομων λειτουργιών για επαναλαμβανόμενες εργασίες, 2) σύνδεση ERP, δεδομένων αποθέματος και προμηθευτών σε μια ενοποιημένη πλατφόρμα, 3) επικύρωση προβλέψεων μέσω δεδομένων παραγωγής και σημάτων ζήτησης. Πιλοτικά προγράμματα στην Κίνα και σε άλλες βιομηχανίες δείχνουν διψήφια μείωση των αποθεμάτων και ταχύτερους κύκλους αναπλήρωσης, ακόμη και όταν η ζήτηση είναι ασταθής. Τα σημεία αναφοράς retailanalysisigdcom καθοδηγούν την υιοθέτηση, ενώ η διακυβέρνηση του προγράμματος εξασφαλίζει την ικανή διασταυρούμενη μάθηση μεταξύ μοντέλων τύπου Albertsons και Walmart. Καθώς οι διαδικασίες κλιμακώνονται, οι περιφερειακές ομάδες μπορούν να προσθέσουν επιπλέον προμηθευτές και να επεκταθούν σε νέες αγορές χωρίς να θυσιάσουν τα επίπεδα εξυπηρέτησης. Μια νοοτροπία που βασίζεται σε δεδομένα βοηθά στον εντοπισμό κόμβων με χαμηλές επιδόσεις, απλοποιεί τη λήψη αποφάσεων και συνοδεύεται από μακροπρόθεσμες δυνατότητες που βελτιστοποιούν τις διαδικασίες.

Οδικός χάρτης ανάπτυξης AI: Βασικά ορόσημα από την πιλοτική εφαρμογή στην κλιμάκωση

Ξεκινήστε ένα πιλοτικό πρόγραμμα 12 εβδομάδων που θα επικεντρώνεται σε είδη που χαλάνε, ενσωματώνοντας σήματα ζήτησης, αυτοματοποίηση εκπλήρωσης και συνεργασία προμηθευτών για την αύξηση της κερδοφορίας.

Ορόσημο 1: υλοποιήθηκε αγωγός δεδομένων που τροφοδοτεί παραγγελίες, αποθέματα και γεγονότα αποστολής· οι πληροφορίες αποκαλύπτουν διακυμάνσεις και διακύμανση της ζήτησης· ποσοτικοποιείται η βελτιωμένη ακρίβεια πρόβλεψης και προετοιμάζεται η ομάδα για τα επόμενα βήματα.

Ορόσημο 2: επέκταση του αποτυπώματος στον κόμβο Hampshire με ενσωματωμένο κύκλο αναπλήρωσης, επιτυγχάνοντας μειωμένα απόβλητα για ευπαθή αποθέματα και ισχυρότερη υποστήριξη σε εργαζομένους και υπαλλήλους.

Ορόσημο 3: επέκταση σε όλες τις τοποθεσίες μέσω ανάπτυξης έξυπνης δρομολόγησης, αυτοματοποιημένης αναπλήρωσης και βελτιστοποίησης της εκπλήρωσης· ευθυγράμμιση με τους περιβαλλοντικούς στόχους και την κοινωνική ευθύνη για τους εργαζομένους. Πριν από την επέκταση, επικύρωση των μοντέλων κερδοφορίας με προσομοιώσεις για τη διασφάλιση της ετοιμότητας και της βιώσιμης ανάπτυξης.

Δημιουργήστε μια διαλειτουργική ομάδα που θα περιλαμβάνει διευθυντές παραγωγής, προσωπικό αποθήκης και ειδικούς αναλυτές· παρέχετε βασική εκπαίδευση σε υπαλλήλους και εργαζόμενους.

Καθιέρωση διακυβέρνησης για την ποιότητα, την πρόσβαση και τον κίνδυνο των δεδομένων· εφαρμογή πολύγλωσσων ειδοποιήσεων, συμπεριλαμβανομένων των αραβικών, για την υποστήριξη ομάδων στο εργοστάσιο και στο back-office· διασφάλιση υποστήριξης για αγοραστές και υπεύθυνους σχεδιασμού με αξιοποιήσιμες πληροφορίες.

Λύσεις που είναι επεκτάσιμες, με διαχειρίσιμο συνολικό κόστος ιδιοκτησίας και σύμφωνες με τους στόχους κερδοφορίας· επιτρέπουν τη συνεργασία επιπέδου albertsons και συγκρίνονται με βέλτιστες πρακτικές για την επιτάχυνση της ανάπτυξης και της κερδοφορίας.

Παρακολουθήστε KPI όπως το ποσοστό εκτέλεσης παραγγελιών, την παραγωγική ικανότητα και τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις. χρησιμοποιήστε πληροφορίες για να βελτιώσετε τα χρονοδιαγράμματα παραγωγής, να μειώσετε τις διακυμάνσεις και να υποστηρίξετε τους υπαλλήλους, διατηρώντας παράλληλα ένα βελτιωμένο εργασιακό περιβάλλον.

Πλατφόρμες Δεδομένων και Διακυβέρνηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Λιανικό Εμπόριο

Σύσταση: ανάπτυξη αρθρωτής πλατφόρμας δεδομένων με κεντρικό κατάλογο, σαφή προέλευση και προστατευτικά μέτρα διακυβέρνησης· αυτό βελτιώνει την ποιότητα των δεδομένων, μειώνει τα σφάλματα και επιταχύνει τις αποφάσεις, παρέχοντας περιφερειακές πληροφορίες.

Η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων απαιτεί πειθαρχημένη διαχείριση μεταδεδομένων και διατμηματική ευθυγράμμιση.

Τα τεράστια σύνολα δεδομένων από καταστήματα, προμηθευτές και πελάτες απαιτούν μια αρχιτεκτονική lakehouse που ενοποιεί τα μεταδεδομένα, επιβάλλει ένα κοινό λεξιλόγιο και εκτελεί αυτοματοποιημένους ποιοτικούς ελέγχους. Μέσα σε αυτή τη ρύθμιση, η εργασία με τα δεδομένα επιταχύνεται και ο κίνδυνος μειώνεται. Αυτό θα μπορούσε να επιταχύνει τις πληροφορίες και να εξομαλύνει τους διαλειτουργικούς κύκλους.

Στην εταιρική διακυβέρνηση, ορίστε τους ελέγχους πρόσβασης, τα δικαιώματα βάσει ρόλου και τις πολιτικές χρήσης· οι διαπραγματεύσεις με τους συνεργάτες και τα δίκτυα αντιπροσώπων επιταχύνουν την ενσωμάτωση, διασφαλίζοντας παράλληλα τη συμμόρφωση.

источник Η καταγωγή δεδομένων διατηρεί ίχνη προέλευσης, επιτρέποντας την ανάλυση βασικής αιτίας και τους ελέγχους σε ολόκληρους τους αγωγούς.

Οι έλεγχοι ποιότητας, η ανίχνευση ανωμαλιών και οι ροές εργασιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη προστατεύουν την ποιότητα των δεδομένων. Αυτό μειώνει τα σφάλματα και επιταχύνει την πρόβλεψη αποτελεσμάτων για προωθητικές ενέργειες, ποικιλίες και στρατηγικές τιμολόγησης.

Τα οργανικά στοιχεία δεδομένων απαιτούν εναρμόνιση· στο πλαίσιο ενός μοντέλου ανά χώρα, οι περιφερειακές αντιστοιχίσεις ευθυγραμμίζονται με τους τοπικούς περιορισμούς· αυτό υποστηρίζει τους στόχους βιωσιμότητας και βελτιώνει τη συνολική ταχύτητα λήψης αποφάσεων.

Για να διατηρηθεί η δυναμική, καθορίστε KPIs για την ταχύτητα εισαγωγής δεδομένων, τα ποσοστά ακρίβειας και το ποσοστό επιτυχών προβλέψεων. Παρακολουθήστε την απόδοση και μετακινήστε πόρους προς τομείς με χαμηλές επιδόσεις για να βελτιώσετε τη συνολική ποιότητα.

Πέρα από τις εσωτερικές ομάδες, οι διαπραγματεύσεις με τους προμηθευτές θα πρέπει να θέτουν σε πρώτο πλάνο τη φορητότητα των δεδομένων, τη μειωμένη τριβή και την κοινή λογοδοσία· οι ταχύτερες ανταλλαγές δεδομένων μεταξύ άλλων επιτρέπουν ταχύτερες κινήσεις και καλύτερες αποφάσεις σε επίπεδο χώρας.

Οι πολιτικές στοχεύουν στη μείωση της καθυστέρησης και στη μείωση του κινδύνου· παραδείγματα περιλαμβάνουν συμβόλαια καθαρών δεδομένων και ελέγξιμα αρχεία καταγραφής για την υποστήριξη της στάσης συμμόρφωσής σας.

Η ενίσχυση της μαζικής συνεργασίας με άλλους απαιτεί τυποποιημένα συμφωνητικά δεδομένων, κοινές ταξινομίες και ισχυρή προέλευση· αυτή η κίνηση ευθυγραμμίζεται με τους στόχους της χώρας και ενισχύει την αειφορία.

Πρόβλεψη Ζήτησης και Εξισορρόπηση Αποθεμάτων στη Διανομή Λιανικής

Recommendation: Εφαρμογή κυλιόμενων προβλέψεων ζήτησης σε όλα τα καταστήματα συνδυάζοντας δεδομένα POS, εντολές αγοράς και ορατότητα αποστολών· αυτοματοποίηση της ροής δεδομένων μέσω των όρων συμβολαίων με τους κατασκευαστές για να επιτραπεί η ταχεία ανταπόκριση στις μεταβολές της ζήτησης, ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο και βελτιώνοντας την αποδοτικότητα.

Η ακρίβεια των προβλέψεων αυξάνεται όταν συνδυάζεται η τεχνογνωσία από το τμήμα εμπορευμάτων, υλικοτεχνικής υποστήριξης και προμηθειών. Στην πράξη, μια ευθυγραμμισμένη ομάδα υπαλλήλων από τον σχεδιασμό, τη διανομή και τα καταστήματα, αποδίδει υψηλότερη ορατότητα στη διαθεσιμότητα αποθεμάτων, επιτρέποντας την ανακατανομή σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.

Το επιχειρησιακό σχέδιο επικεντρώνεται στην αυτοματοποίηση της συλλογής δεδομένων από καταστήματα, διανομείς και κατασκευαστές· στη διατήρηση μιας κεντρικής προβολής μέσω της σύνδεσης των ροών POS, WMS και ERP· στον καθορισμό ορίων ειδοποίησης για την ταχεία ανταπόκριση σε αποκλίσεις· και στην εκτέλεση μηνιαίων κύκλων εκμάθησης και βελτίωσης με διαλειτουργικές ομάδες υπό την ηγεσία ενός αποδεδειγμένου ηγέτη, όπως ο Wern-Yuen, για τη διάδοση βέλτιστων πρακτικών σε όλες τις τοποθεσίες.

Η ανακατανομή αποθεμάτων στοχεύει στην ελαχιστοποίηση του κόστους διατήρησης, διατηρώντας παράλληλα τα επίπεδα εξυπηρέτησης. Όταν μια περιοχή εμφανίζει πλεόνασμα, οι αποστολές ανακατευθύνονται σε ζώνες με χαμηλές επιδόσεις. Οι ποσότητες παραγγελιών προσαρμόζονται με βάση το κόστος μεταφοράς και τους χρόνους παράδοσης. Αυτοματοποιημένα σήματα στηρίζουν την αναπλήρωση, διασφαλίζοντας τη διαθεσιμότητα χωρίς υπερβολικό απόθεμα. Οι χρόνοι για την ευθυγράμμιση της διανομής, των καταστημάτων και των αποβάθρων μειώνονται, ενισχύοντας την αποδοτικότητα.

Τα αναμενόμενα αποτελέσματα περιλαμβάνουν μετρήσιμα κέρδη: μείωση των ελλείψεων αποθεμάτων κατά 12–15%, περικοπή των εξόδων διακράτησης κατά 8–12% και μείωση των χρόνων κύκλου κατά 5–7 ημέρες σε όλους τους κόμβους διανομής. Η ορατότητα σε όλο το δίκτυο καταστημάτων υποστηρίζει την ταχεία προσαρμογή στις προωθητικές ενέργειες και στην ζήτηση που προκαλείται από τις καιρικές συνθήκες. Η αυτοματοποίηση της ανακατανομής απελευθερώνει τους υπαλλήλους για να επικεντρωθούν σε εργασίες προστιθέμενης αξίας, διατηρώντας παράλληλα τα ίδια επίπεδα εξυπηρέτησης.

Note: οι εκτελεστικοί διευθυντές θα πρέπει να εφαρμόσουν τυποποιημένους πίνακες ελέγχου και διαλειτουργικές SOP για να διατηρήσουν τη δυναμική και να αποφύγουν τις οπισθοδρομήσεις.

Συνεργασία Προμηθευτών με Βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη και Ψηφιακή Σύναψη Συμβάσεων στη Walmart

Open a centralized AI-powered contracting hub to accelerate onboarding, automate selection of terms, and provide real-time visibility into current status, shortening opening cycles by 20-30% and improving margins by 5-7%.

Encourage collaboration with giants and retailers through a shared data model that enables tracking of orders, deliveries, contract compliance, and pricing fluctuations; aim to reduce days-to-quote from 12 to 4 and cut renegotiation cycles by about 40%.

This platform continuously analyzes data and customizes contract terms for each supplier, aligning with conditions and enabling rapid approvals, revealing ways to reduce cycle times by 25-40%.

Real-time visibility boosts order accuracy across warehouses, dampens fluctuations, and positions teams to respond before price shifts widen margins; amazon serves as competitive benchmark, with lead times trimmed 15-25%.

Open pilot in essential categories with a focus on organic growth; measure results using a standardized scorecard covering onboarding speed, contract cycle, accuracy, and margins; expect onboarding time down 12-20% and margin uplift around 8% before scaling across regions. Before broad rollout, establish governance and metrics, and run a chinese supplier pilot to validate performance against giants’ results.