What’s New and Planned for Dynamics 365 Supply Chain Management – Updates & Roadmap

Σχεδιάστε τώρα με μια εστιασμένη επίδειξη σε ένα sandbox και αντιστοιχίστε τις διαδικασίες σας στις νέες δυνατότητες. Αυτή η άσκηση εδραιώνει την ετοιμότητα, συλλέγει σχόλια και οξύνει την εμπειρία σας. Αυτό το συγκεκριμένο βήμα σάς επιτρέπει να επικυρώσετε την απόδοση των ενημερώσεων στο περιβάλλον σας και να ευθυγραμμίσετε την ομάδα σας ενόψει των περιόδων παγώματος εκδόσεων.

Το Η ενημέρωση εισάγει δυνατότητες σε πρόβλεψη, απογραφή και σχεδιασμό εφοδιασμού. Αυτό τροφοδοτείται από AI για την παροχή πιο ακριβών forecasting με ενσωματωμένο σχεδιασμό σεναρίων, δημιουργώντας insights για το αναλυτές και τελεστές. Μπορείτε εισαγωγή δεδομένα από ERP, εξωτερικές πηγές και υπολογιστικά φύλλα για να επιταχύνετε την υιοθέτηση και αποκτάτε μια σαφή εικόνα του τρόπου με τον οποίο οι σχεδιαστές θα εργαστούν με το νέο περιβάλλον εργασίας χρήστη. Προηγούμενο Οι εκδόσεις έθεσαν τα θεμέλια. αυτός ο κύκλος επεκτείνει το μοντέλο και τις αναλύσεις.

Σημαντικότερα σημεία οδικού χάρτη υποδείξτε το σχέδιο παράδοσης αυτών των λειτουργιών σε διακριτά periods. Στις επερχόμενες periods, αναμένετε αυξήσεις στη ζήτηση forecasting, ορατότητα αποθεμάτων, προγραμματισμός παραγωγής και συνεργασία προμηθευτών. Μια σταδιακή ανάπτυξη δίνει προτεραιότητα σε περιπτώσεις χρήσης υψηλού αντίκτυπου και χρησιμοποιεί ένα πιλοτικό πρόγραμμα με περιορισμένους χρήστες για cover κρίσιμες ροές πριν από ευρύτερη διαθεσιμότητα. Analysts μπορεί να περιμένει περισσότερα available πίνακες εργαλείων, αξιοποιήσιμοι insights, και μια βελτιωμένη εμπειρία χρήστη.

Για να προετοιμαστείτε, καθιερώνω διακυβέρνηση, ευθυγράμμιση KPIs και ρύθμιση εισαγωγή δεδομένων σωληνώσεις για τα κορυφαία προϊόντα σας. Χρησιμοποιήστε τις free δοκιμαστική και συνεχιζόμενη feedback βρόχους για την επικύρωση της κάλυψης του σεναρίου. Ο οδικός χάρτης υποδεικνύει ότι τα χρονικά παράθυρα πρόβλεψης θα επαναβαθμονομηθούν βάσει της εποχικότητας και νέων πηγών δεδομένων, οπότε διατηρήστε μια κυλιόμενη πρόβλεψη και συγκρίνετε με προηγούμενο periods. Ας η ομαδική σας κοινή χρήση feedback μέσω δομημένων φορμών για την επιτάχυνση της εκμάθησης, και αναλυτές μπορεί να συγκριθεί η απόδοση με την βασική γραμμή.

Όταν ενεργείς, κάλυψε. forecasting ακρίβεια, εισαγωγή ποιότητα και διαλειτουργική ευθυγράμμιση. Για κάθε περίοδος. θα πρέπει να τεκμηριώσετε τα αναμενόμενα οφέλη, τα απαιτούμενα δεδομένα και τις ευθύνες του κατόχου. Αυτή η προσέγγιση διατηρεί την ενσωμάτωση στο επίκεντρο, επιταχύνει την πραγματοποίηση της αξίας και ενημερώνει τις μελλοντικές αποφάσεις για τον οδικό σας χάρτη.

Dynamics 365 Supply Chain Management: Ενημερώσεις, Οδικός χάρτης και Νέες δυνατότητες στην έκδοση 1001132

Αναβαθμίστε στην Έκδοση 1001132 για να ξεκλειδώσετε αυξημένες δυνατότητες με βελτιωμένη ασφάλεια και απλοποιημένες ροές εργασιών. Η έκδοση υποστηρίζεται από ένα ανανεωμένο data fabric και παρέχεται με ισχυρότερους ελέγχους σε επίπεδο γραμμής, επιτρέποντας ακριβή πρόσβαση μέσω ρόλων για την υποστήριξη της διακυβέρνησης και της συμμόρφωσης. Περιλαμβάνει ιστορικές πληροφορίες και αυξημένη απόδοση για τις καθημερινές εργασίες, ενώ οι προσαρμοσμένες διαμορφώσεις βοηθούν στην προσαρμογή της λύσης στις μεταβαλλόμενες διαδικασίες.

Η ενημέρωση είναι ήδη διαθέσιμη για πελάτες με ενεργή υποστήριξη και αντλεί από σχόλια από το πεδίο, συμπεριλαμβανομένων των εισροών από την glantschnig, για να αποφευχθούν αφελείς υποθέσεις και να παραδοθούν ασφαλέστερες προεπιλογές. Αυτή η προσέγγιση μειώνει όχι μόνο τις ευάλωτες σε σφάλματα διαμορφώσεις, αλλά και τον χρόνο που απαιτείται για την επίτευξη αξίας από την αναβάθμιση.

Τι περιλαμβάνεται στην Έκδοση 1001132:

• Βελτιώσεις αποθεμάτων και αξίας: περιλαμβάνουν υπολογισμένα πεδία αξίας αποθεμάτων, ορατότητα αποθεμάτων σε πραγματικό χρόνο και βελτιωμένους κανόνες αποτίμησης για να αντικατοπτρίζουν τις τρέχουσες συνθήκες της αγοράς.
• Ασφάλεια και ρόλοι: παρέχει φίλτρα ασφάλειας σε επίπεδο γραμμής σε όλες τις λειτουργίες, βελτιωμένη πρόσβαση βάσει ρόλων και όρια τύπου «φράχτη» για τον διαχωρισμό των ευαίσθητων δεδομένων από τις εργασίες εκτός παραγωγής.
• Βελτιώσεις εργασιών και παραγωγής: εισάγει πιο ευέλικτες εντολές εργασίας, προσαρμοσμένη δρομολόγηση και αυξημένη παραγωγικότητα στο χώρο του εργοστασίου για την υποστήριξη της βελτιστοποίησης του κεφαλαίου κίνησης.
• Ποιότητα και ιστορική ιχνηλασιμότητα: επεκτείνει την ιστορική ιχνηλασιμότητα για παρτίδες και σειριακούς αριθμούς, βελτιώνοντας την ετοιμότητα ανάκλησης και την ετοιμότητα ελέγχου.
• Αναλύσεις και ενσωματώσεις: προσθέτει δυνατότητες πρόβλεψης με υποβοήθηση AI, καλύτερο εμπλουτισμό δεδομένων και διαθέσιμες διεπαφές REST/ODATA για ενσωμάτωση με εξωτερικά συστήματα μέσω τυπικών ροών εργασίας.
• Διαχείριση σφαλμάτων και ανθεκτικότητα: βελτιώνει την ανίχνευση σφαλμάτων, τους κανόνες επικύρωσης και τις αυτοματοποιημένες διαδρομές αποκατάστασης για να διατηρούνται οι διαδικασίες σε ομαλή λειτουργία.

Βασικά σημεία και προγραμματισμένα ορόσημα του χάρτη πορείας:

1. Βραχυπρόθεσμα: ενίσχυση των βασικών δυνατοτήτων, σύσφιξη των ορίων μεταξύ περιβαλλόντων, επέκταση της πρόσβασης σε επίπεδο γραμμής και ανάδειξη ειδοποιήσεων σφαλμάτων για προληπτική διαχείριση. Αυτά τα βήματα αντιμετωπίζουν τις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές ανάγκες και μειώνουν την αφελή εξάρτηση από τους χειροκίνητους ελέγχους.
2. Ενδιάμεσος στόχος: εμβάθυνση των υπολογιστικών μετρήσεων για τον προγραμματισμό αναπλήρωσης και παραγωγής, διεύρυνση των σεναρίων αποτίμησης αποθεμάτων και επέκταση της αυτοματοποίησης βάσει ρόλων για την υποστήριξη μεγαλύτερων ομάδων.
3. Μακροπρόθεσμα: επέκταση ιστορικών αναλύσεων σε πολλαπλές εκδόσεις και νομίσματα, ενεργοποίηση διαλειτουργικών πληροφοριών αλυσίδας αξίας και παροχή ευρύτερης κάλυψης API για την υποστήριξη προσαρμοσμένων επεκτάσεων και ενοποιήσεων τρίτων.

Upgrade best practices and implementation tips:

• First, run a full compatibility assessment for all extensions and customizations to prevent disruption in existing workstreams.
• Use a dedicated fence for production data while testing new features in a staging environment to minimize risk and preserve data integrity.
• Validate calculated fields and valuation rules end to end, especially when inventory value and cost methods change during the upgrade.
• Plan a phased rollout, starting with non-critical warehouses and gradually expanding to core operations as confidence grows.
• Prepare rollback and data restore plans in case of unexpected behavior, and ensure historical data pipelines remain intact for audits.
• Leverage the updated roles and row-level security to align access with your governance model and support compliance requirements.

What to monitor after the upgrade:

1. Processing times for key work flows and any changes in error rates to identify areas needing tuning.
2. Inventory value calculations under different scenarios to confirm accuracy and alignment with financial controls.
3. Performance of replenishment and manufacturing planning modules, ensuring that the adjusted parameters reflect real-world usage.
4. User feedback on role visibility and data access to validate that the row-level controls meet expectations.

With Version 1001132, dynamics shift toward more precise control, faster execution, and richer insights. Expect smoother work across roles, improved support for historical analyses, and a clearer path to scaling operations as processes evolve.

What’s New and Planned for Dynamics 365 Supply Chain Management: Updates & Roadmap; New features introduced in version 1001132

Recommendation: enable the new features in version 1001132 in a controlled demo, validate results, then establish a phased rollout to improve inventory accuracy and scheduling reliability.

What’s New in version 1001132

• Added availability indicators across locations to give a clear view of stock on hand and in transit, helping planners make faster, better decisions.
• The explainability feature for AI-driven recommendations explains why actions are suggested, which increases user trust and adoption among teams.
• New calculations and metrics for inventory performance were added, including calculated turnover, safety stock guidance, and error checks to improve accuracy.
• First release of a freeze setting for master plans and production orders to stabilize schedules during demand fluctuations.
• Support for series tracking in inventory, enabling traceability of batches and serial numbers through the supply chain.
• Created a demo data set and guided tasks to help teams validate results quickly in a sandbox environment.
• Management improvements to assign responsibilities and automate routine work, reducing manual effort for people across roles.
• Historical reporting enhancements capture performance over time, enabling robust trend analysis and better decision-making.
• Improvements across management modules focus on reducing calculated errors and increasing overall data integrity.

Roadmap and planned updates

1. Following quarter, expand availability visibility across more locations and channels, including multi-warehouse scenarios, to support complex networks.
2. Enhance explainability further to show how input sensitivity affects results, helping teams interpret recommendations with confidence.
3. Extend the freeze capability to supplier collaboration and replenishment planning, providing steadier execution during disruptions.
4. Introduce a richer historical data archive to support long-term trend analysis and more robust scenario testing.
5. Strengthen governance controls for compliance-heavy environments, including role-based access and refined assign workflows.
6. Refine bulk operations and processing settings to reduce load on peak days while maintaining accuracy and speed.
7. Improve integration with external systems and data sources to expand data quality and cross-system consistency.

Guide for adoption and rollout

Plan a phased rollout that starts with a sandbox and moves to controlled pilots in production. Key steps include creating test scenarios that cover availability, calculated inventory metrics, and explainability outputs, then assigning owners for each workstream to ensure accountability. Use the blog and follow-up guidance to align teams, train users, and measure results across value metrics such as accuracy, cycle time, and inventory health.

The release of version 1001132 creates a strong foundation for companies seeking value from enhanced visibility, traceability, and governance. Establish a clear path from first validation to full deployment, and reinforce this path with a dedicated demo and a practical guide that teams can follow to achieve accurate outcomes and consistent results.

WMS enhancements: put-away rules, wave picking, and cycle counting updates

Implement location-based put-away rules and wave-picking templates now to cut cycle times across warehouses. The system uses product attributes, location types, and velocity forecasts to assign optimal storage, reducing travel and increasing productivity by 15–25% in pilot sites. Manual overrides remain available, and a safe freeze ensures critical shipments stay in the intended locations.

Put-away rules enhancements include zone-aware routing, per-product grouping, and support for fixed locations, flow-through, and cross-dock operations. These rules are added as simple configuration steps in the WMS, and they apply απέναντι all warehouses. The generative AI-assisted suggestions adapt rules based on historical moves, improving accuracy and confidence. Reports show a 10–20% increase in space utilization and faster ramp-ups for new product introductions.

Wave picking updates enable multiple simultaneous waves with independent outbound priorities and dynamic reallocation. The picker guidance uses location coordinates and movement time expectations, enabling faster picks and lower fatigue. Forecast-aware wave formation aligns with shipping windows, reducing late deliveries by 12–18%. This approach supports several order groups and improves productivity for customers and operations teams alike.

Cycle counting updates modernize inventory reconciliation. ABC-based prioritization highlights high-value lines, while auto-count triggers run after replenishment events and for added inventory. A new manual freeze capability blocks changes during critical periods, preserving data integrity. The updated report suite provides location-level detail, including counts, discrepancies, and trend forecasts, boosting confidence across the inventory team. Generative recommendations suggest counting frequencies and target SKUs to focus on.

Serialization and inventory visibility: real-time tracking and traceability improvements

Implement end-to-end serialization in Dynamics 365 SCM with real-time visibility, binding each serial or batch to a central profile and streaming updates from receiving through shipment. Target 95% item-level visibility within the first month, αυξάνοντας στο 99% by the third month as scanning and data validation mature.

Design the data model around διαστάσεις such as serial, lot, location, time, and status; establish a profile for each item; implement a design that ties every movement to an audit event, which streams data to the single source of truth and reduces error.

Install scanning at λήψη, put-away, picking, packing, and shipping; configure events that update stock counts in real time and reduce error in counts; use πολλαπλό data streams and export data to a χρηματοδότηση interface for reconciliations, which the administrators could review and act on quickly.

Administrators could collaborate with supply, distribution, and χρηματοδότηση teams to verify data quality, set thresholds, and adjust ασφάλεια profiles; align with προηγούμενο configurations and forecast-driven targets; schedule monthly forecasts to anticipate demand and changing areas of operation.

Implement role-based access control, immutable audit logs, and strict change control to prevent tampering; segment access by area and role; ensure export data is encrypted in transit and stored with controlled retention; this will strengthen governance for all companies and their partners.

Χρήση newly created test datasets from brands like crostons and heinz to validate end-to-end flows in a staging environment; verify that their serials map to purchases, manufacturing βήματα, and shipments; adjust the design before production rollout for companies and newly set up operations.

Time-bound rollout: month 1 pilot in two areas; month 2 scale to three additional warehouses; by month 3 achieve target visibility across multiple facilities; this will enable leadership to review forecasts and dashboards, while administrators • collaborate • with their teams to refine processes and data quality.

With enhanced ασφάλεια and visibility, companies improve inventory accuracy, reduce stockouts, and shorten cycle times while enabling μέσω του data sharing with partners and customers; the approach supports better supply chain decisions and robust reporting for finance and operations teams.

Shop floor manufacturing scheduling: finite capacity planning and queue optimization

Implement finite capacity planning (FCP) now to balance demand with constrained resources. Map capacity by line, machine, and operator, then lock it into the shop floor schedule to prevent overload; this approach reduces overtime and shortens lead times when you start with a focused set of products and parallel lines.

Set time fences around critical dates to stabilize sequences and protect high-priority work. Use signals from shop floor sensors and ERP data to surface capacity conflicts early, allowing adjustment before release to production. Include guard buffers and adjust them as demand patterns shift.

Queue optimization: assign priorities using due dates, inventory availability, and quality risk. Use simple rules such as earliest due date first, highest value, or shortest setup time to reduce changeovers. Monitor queue length by series of operations and use a fence to prevent starving a critical resource.

Forecasting and data inputs: build demand input series, apply filters to remove noise, and produce adjusted forecasts for planning horizons. Use straightforward input data such as orders, promotions, and maintenance windows. Include dates for promotions, holidays, and lifecycle events to refine sequences.

microsofts roadmap for Dynamics 365 SCM includes added support for FCP workflows, enhanced inventory visibility, and export options to CSV or Excel. The design centers on roles-based access, simple filters, and lifecycle support. Through adding features, their data and forecasts flow smoothly, with user-driven input guiding adjustments while you monitor quality and inventory across the lifecycle.

AI-driven demand forecasting and replenishment: model setup and alerting thresholds

Configure the AI-powered forecast using historical demand, promotions, and logistics constraints. The newly introduced model, powered by a 12-week series horizon, should release monthly dashboards and set alerting thresholds around stockouts, overstock, and delivery delays to prompt fast replenishment. The system lets you collect feedback from operators and stakeholders and adjust parameters accordingly. Review results each month to adjust thresholds.

Data inputs and model setup: Selected data sources include sales history, promotions, lead times, logistics capacity, and product lifecycle status. Run quality checks to ensure clean data, fill gaps, and align data with the inventory policy. Tie forecast outputs to the date of delivery commitments. The selected features include demand series, seasonality signals, and promotions impact; this setup is designed to solve forecasting gaps and explainability is built-in to show drivers to stakeholders.

Explainability and user interactions: The explainability module describes top drivers of forecast shifts, such as price changes, promotions, lead-time variability, and seasonality. They can review the points in a demo with the operator and other stakeholders and log decisions to keep a full record for lifecycle tracking.

Alerting thresholds and lifecycle management: Define stockout risk threshold and set alerts when probability exceeds 15%. Thresholds for overstock, delivery delays, and forecast deviation to trigger action. The system supports adjusted safety stock and inventory experiments, and they can release incremental model updates month by month after validation waves. The feedback loop allows ongoing improvement and helps align the date and delivery plan with the broader logistics plan.