Realidad Aumentada en DHL – Cómo la RA es un Cambio de Juego para la Logística y la Cadena de Suministro

Implementar soluciones de visualización montadas en la cabeza y con manos libres en el área de almacenamiento ahora, comenzando con las instalaciones de York, para reducir los errores de selección en un 20-30 %; reducir los tiempos de ciclo en las pruebas en toda la red global.

En implementaciones de segunda generación, que se están probando en centros internacionales, el sistema guía a los trabajadores a través de cada proceso con elementos visuales en vivo; reduciendo el tiempo de búsqueda para items y permitiendo operaciones de manos libres.

Las pruebas realizadas en York y otros sitios demuestran el potencial para reducir las tasas de error y aumentar la visibilidad del inventario; los líderes señalan que las ganancias varían según different complejidad de los procesos y de los artículos; global Los beneficios de la red son claramente visibles por región.

La siguiente estrategia respalda una implementación avanzada y escalable: comience con artículos internacionales de alto volumen en centros de almacenamiento clave; expanda a otros sitios; asegure la integración con las fuentes WMS; capacite a los equipos en estas herramientas para una adopción sostenida.

Para la medición, establecer tests para el cumplimiento del cronograma; realizar un seguimiento de los tiempos de finalización; medir la reducción en la tasa de errores; recopilar comentarios de los operadores principales; ellos supervisarán las pruebas en York durante el próximo trimestre; esto acelerará el aprendizaje; identificar el hardware más adecuado para diferentes pisos; configuraciones de estanterías.

Definiendo el Picking Asistido por Visión: Cómo la RA guía a los operarios en tiempo real

Recomendación: lanzar gafas con guía visual en un piloto de tres fases para reducir los tiempos de preparación en un 25 %; medir las mejoras en la precisión en todos los emplazamientos de almacén de York; utilizar órdenes de muestra como ejemplo para cuantificar las reducciones de mano de obra; documentar las ganancias de eficiencia. Los expositores en la demostración de York mostraron tres dispositivos colocados dentro de un grupo de almacenes; los resultados alimentan este plan. Las pruebas con operadores que llevaban gafas, incluidos relojes, arrojan un mayor rendimiento; un grupo colocado en tres zonas arroja resultados consistentes; diferentes combinaciones de SKU en cada zona muestran ganancias similares. Un análisis más profundo muestra que la precisión aumenta del 92 % al 96 % en dos semanas; las horas de mano de obra se reducen en un 28 %; los plazos de entrega mejoran en tres líneas de productos. Esto demuestra potencial en todas las operaciones de almacenamiento, incluyendo despliegues a escala mundial.

Operational blueprint

La interfaz intuitiva presenta una superposición que enumera el siguiente compartimento, el código del artículo, la cantidad a recoger, el contenedor de destino dentro de la ruta de entrega. Un grupo de operarios en el almacén de York probará tres variantes de gafas; las bases de carga situadas cerca de las estaciones de embalaje garantizan la carga durante los turnos; los drones realizan comprobaciones de estanterías en los compartimentos altos; los relojes se sincronizan con la pantalla principal para confirmar la finalización, lo que aumenta la precisión. Según los resultados, esta configuración aumenta el rendimiento al tiempo que preserva la precisión. En cuanto a la escala, este modelo se traduce en una expansión mundial en todas las instalaciones de almacenamiento, con propietarios responsables que mantienen la privacidad y la seguridad de los datos.

Google Glass de última generación: especificaciones de hardware, interfaz de usuario y seguridad del trabajador

Recomendación: actualizar a un dispositivo manos libres resistente y portátil con una micro pantalla visible a la luz del día; batería de larga duración; durabilidad con clasificación IP; pila de software modular; arranque seguro; controles de privacidad robustos. El valor se crea a partir del acceso rápido a los datos de los artículos, incluyendo códigos de barras, identificaciones de objetos, marcas de tiempo, durante el proceso. Los programas de los Países Bajos ya han sido adoptados por múltiples sitios; los usuarios buscan tiempos de ciclo más cortos y un mayor rendimiento.

Especificaciones del hardware

• Pantalla: micro-pantalla visible a la luz del día; alto brillo; micro-panel de 1080p; precisión de color
• Procesador: cuatro núcleos, 2,0–2,5 GHz; aceleración de IA en el dispositivo
• Memoria y almacenamiento: 4–8 GB de RAM; 32–256 GB de memoria flash
• Cámara: 8–12 MP; sensor de profundidad opcional
• Sensores: IMU; GPS; barómetro; proximidad
• Conectividad: Wi-Fi 6E; Bluetooth 5.x; NFC; USB-C
• Durabilidad: IP68; MIL-STD-810G; batería intercambiable en caliente
• Duración de la batería: 6–12 horas de uso activo; carga rápida
• Motor de código de barras: compatibilidad con códigos 2D; escaneo rápido; lectura de códigos de barras
• Ecosistema de wearables: integración perfecta con wearables del sitio; entorno de pruebas de aplicaciones empresariales
• Seguridad: Almacén de claves respaldado por hardware; arranque seguro; borrado remoto.

User Interface

• Control por voz: palabra de activación; voz a texto; soporte multi-idioma
• Entradas de gestos: movimiento de la cabeza; indicaciones de la mirada; controles intuitivos
• Ecosistema de aplicaciones: aplicaciones empresariales; memorias caché sin conexión; contenedores seguros
• Controles de privacidad: procesamiento de datos local; borrado remoto; auditoría
• Latencia: respuesta inferior a 200 ms; procesamiento local para tareas críticas
• Formación: curva de adopción corta; UX similar a la del consumidor; tiempo rápido para alcanzar la competencia
• Sinergia entre dispositivos: relojes; tabletas; drones como parte de un flujo de trabajo más amplio

Seguridad del trabajador: priorización de la comodidad; minimización de distracciones en zonas peligrosas; brillo automático reduce el resplandor; alivio ocular apoya el uso prolongado; correa ajustable; peso equilibrado; alertas de detección de movimiento cuando se produce una desalineación; señalización de privacidad; acceso basado en roles; los programas de los países bajos ya muestran tasas de incidentes reducidas; se recomienda la supervisión continua; múltiples programas refuerzan el uso seguro; se producen ahorros de tiempo con pasos más cortos en el proceso.

De Piloto a Estándar: Implementación Global de Vision Picking en los Almacenes de DHL

Lanzar un programa piloto en los Países Bajos, Bruselas para validar un software de picking visual fácil de usar, y luego extenderlo a más almacenes. El programa de DHL prioriza la automatización, la reducción de los costes laborales, ciclos de picking más cortos y opciones de carga adicionales en dispositivos móviles.

Las pruebas en centros aeroportuarios muestran momentos en que la mano de obra puede redirigirse a tareas de mayor valor, un factor clave para reducir los costes de los paquetes. La plataforma ofrece un protocolo fácil de usar, con actualizaciones de software, recopilación de datos adicionales y un modelo de cobro claro.

Markus lidera las pruebas dhls, el sitio de Bruselas, las pruebas de los Países Bajos, una hoja de ruta que traza el rendimiento de los artículos, la integración de drones, los ciclos de carga, los resultados de las pruebas alimentan el programa.

Las fases futuras extienden las pruebas a sitios dhls adicionales, un grupo en el aeropuerto de Bruselas, un centro en los Países Bajos, además de pruebas de drones en controles de paquetería y sobre el perímetro del aeropuerto.

Preparación de datos, navegador y red: garantizar que las herramientas de RA funcionen sin problemas

Recomendación: validar el ancho de banda de referencia; actualizar los navegadores a una versión estándar; ejecutar un piloto en dos almacenes para validar la carga; ajustar el aprovisionamiento antes de la implementación en los centros de Cincinnati y York.

Este enfoque les ayuda a perfeccionar el programa, manteniendo a la vez la disciplina en los gastos.

Preparación de datos, diseño del programa: capturar información de dhls de los sensores; garantizar el reconocimiento de paquetes y la visión de objetos; necesidades de formación identificadas; los criterios de éxito incluyen una latencia inferior a 30 ms; una precisión superior al 95 por ciento.

Las ganancias en eficiencia son mayores que la práctica anterior; esto ayuda a los clientes a reducir los gastos con el tiempo.

Las interfaces intuitivas se benefician de un flujo de trabajo estándar; este proceso utiliza análisis avanzados para reducir la carga cognitiva; ayuda a los equipos a consultar los datos de dhls rápidamente.

Los módulos del programa cubren el sistema de visión aumentada; el reconocimiento de objetos; la manipulación de paquetes; los conjuntos de entrenamiento; los clientes de DHL antes de firmar un contrato buscan reducciones de gastos a largo plazo.

De cara al futuro, los equipos de dhls identifican los objetos que suponen el mayor reto; antes de la implementación, planifican en las ubicaciones de Cincinnati y York; entre las ventajas a largo plazo se incluyen un procesamiento de paquetes más rápido, un tiempo de inactividad reducido y una cartera de productos de RA escalable que respalda la expansión.

Métricas recomendadas; Ubicaciones piloto

Las métricas incluyen latencia ≤ 30 ms; velocidad de fotogramas 30–60 fps; utilización del dispositivo 50–70 por ciento; ubicaciones piloto Cincinnati, York; los resultados guían la expansión.

Programa de Formación; Transferencia de Conocimientos

Los módulos de formación del programa preparan al personal rápidamente; los materiales de formación aprovechan la visión; el reconocimiento; los ajustes preestablecidos de detección de objetos aceleran las operaciones en almacenes como Cincinnati, York; los contratistas buscan ganancias de eficiencia a largo plazo.

Medición del éxito: KPI, métricas de ROI y mejora continua de la RA

Recomendación: comience con un objetivo de ROI de 12 meses; apunte a un mayor rendimiento de pedidos, ciclos de picking más rápidos, mayor precisión; implemente gafas de RA con superposiciones de cristal en dispositivos empresariales; escale después de obtener ganancias consistentes.

KPIs clave: precisión de picking, tasa de confirmación de pedidos, tiempo de ciclo por tarea, tiempo de muelle a despacho, utilización de equipos, tasa de error del usuario, precisión de la previsión.

Métricas de ROI: período de recuperación, valor actual neto, tasa interna de retorno; sensibilidad a los cambios de volumen, solo con costes iniciales.

El ciclo de mejora continua utiliza un ciclo rotatorio de pruebas, captura de datos, evaluaciones de pruebas voss, ajustes de capacitación, retroalimentación a los equipos de trabajo, orientación para ellos.

Las fuentes de datos incluyen registros del sistema de pedidos, telemetría de dispositivos AR, métricas de duración de la batería, datos de uso del dispositivo, superposiciones de vidrio, relojes, registros de enrutamiento de transporte, sus políticas operativas.

La digitalización produce una reducción en el uso de papel, una mejor calidad de los datos, mantenimiento predictivo y una planificación proactiva de la capacidad. Este enfoque puede convertirse en una capacidad fundamental.

Un piloto de aeropuerto en los Países Bajos cubre los muelles de carga, los flujos de vehículos y las conexiones de transporte en una zona compacta para medir las posibles ganancias en los tiempos de inspección, la precisión de los pedidos y el rendimiento.

Las opciones tecnológicas priorizan la ligereza, el bajo consumo de energía, las cubiertas de vidrio, la duración de la batería, la supervisión del estado de la batería, el mantenimiento de los dispositivos de trabajo en estado utilizable y los dispositivos de uso diario.

Desde una perspectiva práctica, si bien el coste inicial es alto, implemente la implementación a nivel empresarial por fases; supervise el rendimiento en función de los objetivos del ROI; ajuste el alcance en función de las posibles mejoras.

De cara al futuro, el uso de la digitalización en el sector aeroportuario de los Países Bajos podría ampliarse a los centros urbanos, con beneficios para la red de operaciones; las proyecciones en vidrio en los vehículos mejoran la eficiencia de la carga.

La gobernanza depende de los datos; las métricas de la batería, el tiempo de actividad del dispositivo y los comentarios de los usuarios se traducen en mayores ganancias potenciales.