Colaborando para la transformación: Intangles y StanRTA innovan en la gestión de flotas

Optimizando las operaciones de la flota de tránsito con IA

La reciente asociación entre Intangles y la Autoridad de Tránsito Regional de Stanislaus (StanRTA) representa un avance significativo en la gestión de flotas a través del análisis de inteligencia artificial (IA). Esta colaboración busca no solo impulsar la confiabilidad y la planificación del mantenimiento, sino también renovar las estrategias operativas para las autoridades de tránsito.

Ideas clave y beneficios

• Mantenimiento predictivo de la flota: Al aprovechar las capacidades de la IA, esta asociación está diseñada para mejorar el mantenimiento predictivo, reduciendo tanto los costos operativos como los tiempos de inactividad no programados.
• Analítica en tiempo real: El sistema de IA es experto en el procesamiento de datos en tiempo real, lo que permite la identificación temprana de posibles problemas antes de que se conviertan en interrupciones significativas.
• Eficiencia operativa: Según los informes, la implementación ha llevado a una reducción del 15-20% en los eventos de servicio no programados, junto con una impresionante mejora del 6-8% en el ahorro de combustible.
• Soporte para Tecnologías Innovadoras: El alcance de la asociación se está expandiendo para incluir vehículos propulsados por hidrógeno, lo que demuestra la adaptabilidad de las soluciones de IA para incorporar futuras tecnologías de flota.

Construyendo el puente: cómo surgió la asociación

Intangles, conocida por proporcionar soluciones de gestión de flotas impulsadas por IA, reconoció a StanRTA como un socio ideal debido a su compromiso con la innovación. Aman Singh, cofundador de Intangles, señaló que la disposición de StanRTA a explorar información impulsada por la IA fue una cualidad destacada durante sus reuniones iniciales en Modesto.

La colaboración tiene como objetivo eliminar los puntos ciegos operativos de larga data que a menudo asedian a las agencias de tránsito. Por ejemplo, StanRTA había dependido anteriormente de informes en papel obsoletos y comentarios esporádicos de los conductores, lo que resultó en una comprensión confusa del estado de la flota.

Cambiando la narrativa sobre la IA en el mantenimiento de flotas

Un malentendido común en torno a la IA y el aprendizaje automático es la suposición de que estas tecnologías carecen de la intuición y el juicio de los técnicos experimentados. Sin embargo, Singh enfatiza que, si bien la IA no es un sustituto de la experiencia humana, su capacidad para monitorear sistemas de vehículos específicos no tiene paralelo.

“La verdadera ventaja del análisis predictivo es su capacidad para recopilar y analizar información de toda una flota”, explicó Singh. El monitoreo manual de los datos de tiempo de ejecución de numerosos vehículos es simplemente impráctico. Sin embargo, con la IA, esta tarea está al alcance.

Resultados Tangibles Post-Implementación

Desde que se activó la asociación, StanRTA ha experimentado una notable reducción en los eventos de servicio no programados, informando de recortes entre el 15% y el 20%. Además, el sistema ha permitido a la agencia abordar preventivamente los problemas de los componentes, minimizando significativamente los costos asociados con las averías.

Adam Barth, CEO de StanRTA, destacó los beneficios de las capacidades de diagnóstico en tiempo real para identificar ineficiencias que antes se pasaban por alto. Estos incluyeron la detección de pérdidas de combustible durante el ralentí prolongado y la resolución de componentes defectuosos en las rutas de cercanías más populares.

Mejoras en la eficiencia del combustible

Además, los datos de la colaboración indican una mejora en la eficiencia del combustible en los corredores prioritarios, lo que contribuye a los ahorros operativos generales. El análisis de datos del multi-controlador abarca varios sistemas del vehículo, lo que permite alertas oportunas antes de que ocurran fallas.

El camino por delante: Preparándose para las innovaciones futuras

Esta asociación no se trata solo de mejoras actuales; también se trata de preparar las prácticas de gestión de flotas para el futuro. StanRTA se está preparando para la transición hacia vehículos propulsados por hidrógeno, e Intangles planea desarrollar sus capacidades analíticas para incluir estos sistemas de propulsión alternativos. Los conocimientos sobre el comportamiento de la transmisión y el seguimiento del rendimiento reforzarán el cumplimiento normativo y la rentabilidad a largo plazo.

En esencia, el objetivo de esta tecnología no es eclipsar el papel del técnico, sino más bien potenciarlo y mejorarlo. Singh enfatiza: "Nuestra tecnología apoya a los técnicos permitiéndoles detectar los problemas a tiempo, evitando averías costosas y mejorando la vida útil de los activos".

Conclusión: El futuro de la gestión de flotas

La colaboración entre Intangles y StanRTA ejemplifica cómo la IA puede remodelar la logística del transporte, proporcionando información oportuna que se traduce en eficiencias operativas. Si bien estos avances son fundamentales para las agencias de tránsito, sus implicaciones se extienden a lo largo y ancho de los sectores de logística y transporte a nivel mundial.

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