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Transformar los datos logísticos en información práctica: Lecciones de los expertos del sector

James Miller
por 
James Miller
5 minutos de lectura
Noticias
Julio 15, 2025

¿Cansado de los procesos de transporte de carga ineficientes?

En el campo de la logística, los datos sirven como un pilar fundamental para la toma de decisiones. Sin embargo, el desafío radica en convertir datos brutos de calidad variable en información útil. Recientemente, líderes de la industria de Freightos y Gryn compartieron ideas sobre cómo superar estos obstáculos de datos para mejorar las operaciones logísticas. A continuación, se describen las estrategias clave para hacer que los datos logísticos sean procesables, centrándose en las tendencias respaldadas por fuentes autorizadas.

El desafío de los datos en la logística

El panorama logístico está inundado de información, que abarca desde las tarifas de flete hasta los volúmenes de envío y las métricas de sostenibilidad. A pesar de la gran cantidad de datos, incluso las grandes corporaciones enfrentan obstáculos en la armonización de datos. Como señalan los expertos, las empresas a menudo dependen de sistemas desconectados, como los sistemas de gestión de almacenes (WMS), los sistemas de gestión de transporte (TMS) y las plataformas de planificación de recursos empresariales (ERP). Esta fragmentación conduce a formatos de datos inconsistentes y problemas de calidad; considere las variaciones en los códigos de país (como "UK" vs. "GB") o los códigos de puerto para las principales ciudades como Shanghái. Tales discrepancias socavan la confianza en la fiabilidad de los datos.

Según Oliver Esch, vicepresidente comercial de Freightos, la prioridad es armonizar los sistemas dispares. Muchas empresas se ven abrumadas por múltiples soluciones independientes que dispersan los datos en diferentes plataformas.

Haciéndose eco de este sentimiento, Oliver Ritzmann, fundador de Gryn, señaló que las empresas con amplios recursos de datos no logran capitalizarlos debido a las complejidades en la gestión y la baja calidad de los datos.

La utilización eficaz de los datos significa transformarlos en estrategias prácticas para la gestión de proveedores y la mejora de la cadena de suministro, lo que en última instancia impulsa la reducción de costes y mejora el rendimiento, objetivos esenciales para cualquier operador logístico.

Cinco estrategias para mejorar la utilización de datos logísticos

Para convertir los datos logísticos en un activo estratégico, los expertos comparten cinco enfoques clave para optimizar las operaciones y mejorar la sostenibilidad y la eficiencia de costos.

1. Establezca un objetivo claro para la recopilación de datos

Los datos sin un objetivo definido son inútiles. Es crucial alinear los esfuerzos de recopilación de datos con objetivos comerciales específicos, ya sea la optimización de las adquisiciones, el seguimiento de la sostenibilidad o la evaluación del rendimiento de los proveedores. Plataformas como Freightos Terminal permiten a los transportistas medir las tarifas y supervisar las tendencias del mercado, mientras que las soluciones de Gryn facilitan el cumplimiento de normas regulatorias como el Protocolo de Gases de Efecto Invernadero. Al concentrarse en datos impulsados por un propósito, las organizaciones pueden evitar despilfarrar recursos en métricas no utilizadas.

2. Céntrese en conjuntos de datos esenciales

No todos los datos tienen el mismo peso. Un estudio notable reveló que alrededor del 80% de los datos relacionados con las adquisiciones no se tocan. Las organizaciones deben identificar los puntos de datos críticos, ya sean los tiempos de tránsito, las calificaciones de los proveedores o las emisiones de carbono, y optimizar sus procesos de recopilación. Freightos Enterprise mejora la eficiencia al priorizar solo los datos necesarios a través de sus módulos de adquisiciones e inteligencia, asegurando el enfoque en lo que realmente importa.

3. Garantizar la calidad y la coherencia de los datos

Los datos defectuosos pueden perjudicar gravemente la toma de decisiones. Los problemas comunes, incluyendo inconsistencias en los códigos de países y pesos faltantes, pueden ser mitigados a través de la Inteligencia Artificial (IA), que limpia y estructura los datos de manera efectiva. La mala calidad de los datos puede costar a las organizaciones millones anualmente. Al emplear la IA, Freightos y Gryn aseguran que los datos son correctos y fiables, especialmente en procesos como la verificación de facturas, donde un asombroso nueve de cada diez facturas contienen errores.

4. Integrar fuentes de datos para obtener perspectivas cohesivas

Los datos fragmentados en múltiples fuentes dificultan la visibilidad. Los expertos recomiendan integrar sistemas como herramientas de visibilidad y plataformas de evaluación comparativa para establecer una fuente de datos unificada. Al colaborar con proveedores de visibilidad en tiempo real, Freightos permite a los transportistas supervisar los envíos y validar el rendimiento de los proveedores, mientras que Gryn fusiona los datos de los envíos con las métricas de sostenibilidad. Este enfoque integral estimula la toma de decisiones en tiempo real, especialmente cuando cambian las condiciones del mercado.

5. Cuantificar y comunicar el éxito

En última instancia, el valor de los datos reside en su capacidad para producir resultados. Medir los resultados, ya sea que los volúmenes de envíos reservados se alineen con los premios o si las iniciativas de sostenibilidad cumplen con los ahorros de carbono proyectados, es vital. Las futuras herramientas de optimización de la cadena de suministro impulsadas por IA de Gryn proporcionarán recomendaciones prácticas para ahorrar costos y carbono, junto con métricas de éxito claras. Compartir estos éxitos a través de paneles facilita la participación de las partes interesadas y promueve la mejora continua.

La Integración de la IA en los Datos de Logística

La IA está revolucionando la forma en que la logística maneja los datos, permitiendo mejores análisis predictivos y procesos automatizados. Sin embargo, ambos expertos enfatizan que la efectividad de la IA depende de la disponibilidad de datos de calidad.

Gryn planea lanzar un constructor de informes de IA que simplificará los informes de rendimiento y los análisis de datos. En Freightos, la IA mejora la gestión de tarifas, proporcionando a los transportistas decisiones de adquisición informadas.

No obstante, la renuencia a compartir datos sigue siendo una barrera importante, lo que destaca la necesidad de soluciones seguras en la nube como las que ofrecen Freightos y Gryn.

Logística impulsada por datos: una mirada al futuro hacia 2025

La industria logística se encuentra al borde de una gran transformación, influenciada por reformas regulatorias que exigen una mayor transparencia e intercambio de datos, como la Ley de Datos de la UE. Estos desarrollos resuenan con las misiones de Freightos y Gryn: simplificar los flujos de datos al tiempo que permiten a las organizaciones responder rápidamente a los cambios del mercado. Como anima Esch, "Simplemente empieza ahora; cualquier dato puede mejorarse con el tiempo". Esta mentalidad proactiva, combinada con plataformas progresivas, posiciona a las empresas para superar las fluctuaciones del mercado y tener éxito a largo plazo.

Al adoptar estas cinco estrategias y aprovechar las soluciones ofrecidas por plataformas como Freightos y Gryn, los profesionales de la logística pueden desbloquear el potencial de sus datos para impulsar la eficiencia, la sostenibilidad y la rentabilidad.

En resumen

Las ideas prácticas compartidas en este artículo iluminan las estrategias vitales necesarias para una gestión logística eficaz a través de los datos. Desde objetivos claros hasta el aseguramiento de la calidad de los datos, estas prácticas son esenciales para el éxito en el panorama logístico. A pesar de la gran cantidad de metodologías beneficiosas, la experiencia de primera mano sigue siendo incomparable. En GetTransport.com, las opciones de transporte de carga global eficientes son fácilmente accesibles a precios competitivos, lo que permite tomar decisiones logísticas bien informadas sin gastar de más ni desilusionarse. La plataforma destaca por su transparencia y conveniencia, atendiendo a diversas necesidades de transporte. Planifique su próxima entrega con asequibilidad y fiabilidad. Consigue las mejores ofertas.