Urban Outfitters Reduce los Costos de Envío en un 71 % con un Nuevo Algoritmo

Comienza por consolidar los artículos en un único proceso de pago. Esta acción, habilitada por el nuevo algoritmo de Urban Outfitters, reduce el embalaje y los viajes del transportista, proporcionando una reducción del 71 % en los costes de envío que beneficia a los consumidores y a las tiendas con ahorros tangibles en cada pedido.

Para los consumidores, este cambio significa un mejor valor cuando compran con un solo carrito. Agrupe artículos, seleccione la misma opción de envío de almacén y verá una reducción importante en los costos y un plazo de entrega satisfactorio con un seguimiento claro.

Las tiendas pueden optimizar mediante el uso del algoritmo para planificar envíos consolidados, reducir el kilometraje del transportista y guiar a los compradores hacia compras de un solo pedido. Actualice las páginas de productos y las indicaciones de pago para mostrar los ahorros de 7% y resaltar los paquetes entre categorías que aumentan el tamaño promedio del carrito, lo que lleva a un cumplimiento más predecible.

Riesgos y/o factores: El algoritmo puede desviar la carga de trabajo hacia envíos consolidados, lo que podría ralentizar la entrega de artículos individuales en algunas regiones. Realice un seguimiento de métricas como el costo de envío promedio por pedido, la proporción de pedidos consolidados y el tiempo de entrega para equilibrar la reducción de costos con la satisfacción del cliente allí.

Hay temas que supervisar, incluidos el costo por pedido, el tiempo de entrega y el sentimiento del comprador. Hay comprobaciones necesarias para equilibrar el costo y el servicio. El objetivo es proporcionar valor para el flujo de compra que se siente perfecto: mantener una excelente experiencia del cliente al tiempo que se ofrecen ahorros del recorte 7%, respaldado por un seguimiento transparente y ventanas de entrega confiables allí.

Optimización del cumplimiento de Urban Outfitters: Almacenes urbanos, Celect y la reducción del costo de envío 7%

Implementar una red de dos niveles que coloque los SKU de alta demanda en almacenes urbanos cerca de los principales mercados y utilice Celect para optimizar la asignación entre sitios; este enfoque genera un 7% Reducción de los costos de envío y entrega más rápida para pedidos específicos.

Priorizar la colocación del inventario basándose en las señales de demanda para minimizar el stock no vendido. Las previsiones precisas de Celect indican qué ubicación tiene la mejor combinación para atender los pedidos a corto plazo, lo que permite una mejor colocación y reduce el stock de reserva.

En Europa, incluyendo Italia, establecer un centro transfronterizo en un lugar bien conectado como Milán para acortar los tiempos de tránsito. Esta ubicación permite que los pedidos con destino a Europa pasen de la distribución a la última milla más rápido, mejorando performance y reduciendo los costos a lo largo del año.

Pasos clave: mapear los flujos de pedidos por ubicación y asignar una asignación inicial a los almacenes de la ciudad; luego completar con una optimización impulsada por Celect para refinar qué pedidos van a dónde según la capacidad, los costos y los requisitos de servicio en tiempo real. Rastrear los costos por pedido y el points en que los costos disminuyen para esas rutas.

Los objetivos medibles incluyen un 7% reducción de los costes de envío en 12 meses, una mejora del 10 % en la puntualidad de las entregas y una disminución del 15 % de las unidades no vendidas para finales de año. Estas ganancias dependen de fuentes de datos precisas de los sitios y los socios logísticos, y de una gestión coherente de las ubicaciones en toda la red.

Para la gerencia, establezca una revisión trimestral para evaluar la combinación de pedidos, el rendimiento de la ubicación y los cambios en los costos. La estrategia debe priorizar los productos básicos y las marcas más vendidas, al tiempo que ofrece un cumplimiento rápido para aquellos artículos con alta demanda. El resultado: más control sobre los costos y una mejor experiencia tanto para los minoristas como para los clientes.

Comenzar con un piloto de 90 días apuntando a las 20 ubicaciones principales y medir los impactos en la precisión de los pedidos, el rendimiento del sitio y los costos. Si los resultados se alinean con los objetivos, escalar a Europa utilizando Celect para refinar la asignación del sitio continuamente.

Estrategia de Optimización de Cumplimiento: Reducción de Costos de Envío 7% y Alineación de Inventario

Recomendación: Rebalancear el inventario a centros regionales e implementar ahora un modelo de enrutamiento habilitado por tecnología para reducir los costos de envío en un 7%, manteniendo los niveles de servicio. El plan ya utiliza datos de ubicación, proximidad de última milla y existen ahorros importantes entre los almacenes y los clientes, lo que reduce el gasto en transporte y mejora las experiencias del cliente.

• La ubicación del inventario basada en la ubicación mantiene la mayoría de los artículos de alta demanda en centros regionales que están más cerca de donde se concentran los clientes, lo que reduce la distancia de la última milla y aumenta la velocidad.
• La consolidación a nivel de paquete entre envíos reduce el número de rutas, por lo que un solo envío puede cubrir varios pedidos de diferentes momentos de compra, especialmente cuando los pedidos comparten el mismo destino.
• La optimización de rutas utiliza la tecnología para comparar las opciones de los transportistas y, a continuación, selecciona la combinación más eficiente que preserva la velocidad y la fiabilidad para la mayoría de los envíos en un día determinado.
• La logística inversa se integra en el flujo de trabajo, marcando las devoluciones como stock recuperable o artículos reacondicionables, lo que mejora la disponibilidad de inventario para las decisiones de compra y minimiza los residuos.
• Los objetivos estratégicos de inventario se alinean con la demanda pronosticada, garantizando que las señales de demanda del mes anterior de las ubicaciones más relevantes se capturen antes de que se finalicen las decisiones de compra.
• El liderazgo mantiene la visibilidad a través de un panel compartido que rastrea los paquetes, los costos de transporte y las métricas de nivel de servicio, para que la empresa pueda actuar antes de que se produzcan escaseces.

Una gran empresa probó la colocación regional con dos centros de distribución y un TMS optimizado para rutas. Los resultados mostraron una reducción del 71 % en el gasto de envío en 60 días, una mayor velocidad de entrega a los clientes y mayores tasas de cumplimiento de pedidos, incluso a medida que crecía el volumen de pedidos. El enfoque mejoró las experiencias tanto para los clientes como para los empleados, porque los flujos de trabajo se volvieron más predecibles y menos fragmentados.

Pasos estratégicos para implementar ahora:

1. Alineación de inventario por ubicación: trasladar el 30% superior de SKUs a los dos centros de distribución más cercanos que atienden a la mayoría de los clientes, luego extender a un tercer centro a medida que aumenta el volumen.
2. Optimización del embalaje: estandarizar los tamaños de las cajas para que se ajusten a la combinación de paquetes más común, reduciendo el espacio por paquete y eliminando el peso extra donde sea posible.
3. Reabastecimiento impulsado por pronósticos: utilizar datos de compra de clientes existentes para predecir la demanda antes de realizar el pedido, garantizando que existan las cantidades correctas en la ubicación correcta.
4. Integración del stack tecnológico: conectar WMS, TMS y analítica para automatizar la selección de carriles, y luego refinar continuamente las reglas basándose en los datos de rendimiento.
5. Métricas de rendimiento: supervise el costo por paquete, la entrega a tiempo, la tasa de falta de existencias y la velocidad de las devoluciones para medir el impacto y realizar ajustes rápidamente.

Cómo el enrutamiento predictivo reduce los costos al seleccionar los almacenes urbanos disponibles más cercanos

Recomendación: dirigir los pedidos al almacén urbano disponible más cercano para reducir los costes de envío y acelerar la entrega. Este enfoque mantiene bajo el riesgo de desabastecimiento y aprovecha una red unida de centros urbanos para atender a los consumidores rápidamente.

La plataforma se conecta a los sistemas de una empresa y analiza múltiples señales, incluyendo el estado del inventario, la proximidad de la ubicación, la capacidad del transportista y la demanda prevista. De acuerdo con estas entradas, selecciona la ubicación disponible más cercana para completar cada pedido, lo que reduce la distancia de la cadena y tiene un significado para los márgenes. Este enfoque mantiene el producto ofrecido a los clientes con plazos confiables, al tiempo que simplifica la gestión de devoluciones en el centro urbano.

Impacto y métricas: En pruebas piloto en múltiples mercados, el costo de envío promedio por pedido se redujo entre un 6 y un 9 %, colocando la media por debajo de la línea base. La distancia de la última milla se acortó entre un 8 y un 15 %, mejorando el rendimiento de las entregas a tiempo y reduciendo los incidentes de falta de stock. El flujo de devoluciones se realizó a través del mismo centro, mejorando la gestión y reduciendo la fricción al finalizar la compra. Esto se alinea con la plataforma que coordina la ubicación, el inventario y la capacidad del transportista.

Consejos de implementación: Es esencial invertir en micro-fulfillment en ubicaciones urbanas clave. Integre las API de los transportistas con la plataforma, capacite a los equipos para supervisar los resultados y establezca objetivos de nivel de servicio claros para cada ubicación. Mapee la cadena de custodia desde el stock hasta el cliente y ajuste la red a medida que la demanda cambie en el futuro, utilizando una hoja de ruta unificada para guiar la expansión.

Conclusión estratégica: Este enfoque fortalece la propuesta de valor de la empresa para los consumidores que esperan una entrega rápida y fiable. Al utilizar una lógica de enrutamiento centrada en la ubicación, la plataforma puede reducir los costes manteniendo la disponibilidad del producto, incluido qué productos se almacenan dónde. El resultado es una red resistente y escalable que funciona bien en los mercados urbanos y en las futuras oportunidades de crecimiento.

Evitar la pérdida de ventas: dividir los pedidos en línea del stock de la tienda para evitar el agotamiento de existencias

Recommendation: Dividir los pedidos en línea del inventario en tienda para evitar el desabastecimiento, manteniendo un pool de cumplimiento en línea dedicado y utilizando datos de inventario en tiempo real para dirigir los pedidos al más cercano fuente capaz. Este es un paso tan práctico para mejorar el goal de reducir las oportunidades de ventas perdidas today.

En un programa piloto de seis tiendas durante ocho semanas, los desabastecimientos en línea disminuyeron en un 60 %, mientras que los desabastecimientos en la tienda se mantuvieron estables, lo que generó una mejora medible en la velocidad de cumplimiento de pedidos y la satisfacción del cliente. El tiempo promedio de cumplimiento de los pedidos en línea se redujo de 3.8 días a 2.5 días, disminuyendo los días generales de entrega y aumentando los pedidos cumplidos por margen relativo.

Dos depósitos–cumplimiento en línea y existencias en la tienda–reducen la posibilidad de que se agoten las existencias between canales. La regla es: los pedidos en línea se surten primero del inventario en línea y luego del más cercano tienda con existencias disponibles; las compras en la tienda se surten exclusivamente de las existencias de la tienda. Esto asociación entre depósitos permite una visibilidad más clara del inventario y una toma de decisiones más rápida sobre qué se envía a continuación.

Para ejecutar, alinear los sistemas de TI, reclasificar el inventario en ERP u OMS y establecer medidas de protección para la reposición. between Las acumulaciones de existencias ocurren diariamente. Un panel compartido muestra los niveles de stock relativos por ubicación y canal, ventanas de envío y ETA para la recogida o entrega. Gestión de dichos flujos de datos permiten a los gerentes responder, reduciendo los envíos innecesarios y ayudando a mantener el equilibrio adecuado de las existencias, con los umbrales establecidos before días de mayor demanda para evitar el desabastecimiento de última hora.

Comuníquese claramente con los clientes: pueden elegir la recogida en el más cercano almacenar o enviar desde el stock en línea, con estimaciones de ETA y horas límite. Esta elección práctica mantiene la conversión de ventas, minimiza la insatisfacción y protege la reputación de la marca.

Los riesgos incluyen la sobreasignación al suministro en línea o la desalineación durante los días de mayor demanda; mitíguelos con la conciliación diaria, el stock de seguridad y un ciclo de revisión continuo. Realice un seguimiento de métricas tales como la tasa de falta de existencias, el promedio de días para completar y la proporción de pedidos completados con recursos en línea para justificar las inversiones continuas. today y durante días.

Almacenes urbanos: centros de microcumplimiento, ventajas de densidad e impacto en la última milla

Recomendación: ubique microcentros de distribución (MFC) a 3-6 kilómetros de los barrios urbanos centrales para minimizar los costos de la "última milla" y acelerar la entrega. Construya una red que utilice una asignación basada en matemáticas, la optimización del cumplimiento y los ciclos de aprendizaje para encaminar los pedidos de forma eficiente. Invierta en automatización y análisis selectos, aproveche los sitios web que ofrecen visibilidad de las existencias en tiempo real y acerque el inventario al cliente, reduciendo los largos tiempos de desplazamiento. La configuración ofrecida admite ventanas de entrega de 2 y 4 horas para los SKU comunes, manteniendo al mismo tiempo los niveles de servicio en toda una red de varias marcas. Este enfoque encaja en un nicho con bases de compradores densas y patrones de reordenación frecuentes, como el de la ropa y los artículos para el hogar. Una automatización del tamaño adecuado ayuda a mantener el gasto de capital bajo control.

Las ventajas de la densidad van más allá de los metros cuadrados: cada centroide urbano puede albergar varios MFC, lo que permite un alto rendimiento con una baja distancia de recorrido. Con un patrón de 3 a 5 centros en una gran área metropolitana, la distancia media a los clientes se reduce de 24-40 km a 3-6 km, lo que reduce los kilómetros de "última milla" en un 60-80 % y libera capacidad de camiones para las horas punta. La automatización, desde la clasificación hasta la recogida robótica, aumenta la eficiencia por pedido y reduce la holgura laboral. El resultado es que se atienden más pedidos por hora, lo que aumenta la satisfacción del cliente.

Asignación y tecnología: El sistema asigna cada pedido al centro capacitado más cercano, lo que permite optimizar la ejecución. Según modelos basados en matemáticas, pueden asignar miles de pedidos por minuto, optimizando rutas y minimizando el transporte de retorno. El aprendizaje de los datos diarios permite ajustar la capacidad, la planificación de turnos y la ubicación del inventario. Puede optar por utilizar centros de distribución propios para el desbordamiento, al tiempo que ofrece micrositios externos; los datos recopilados ayudan con la previsión, mientras que la inversión en automatización mejora la precisión y la velocidad. Esto se combina con otras señales de datos para perfeccionar los planes.

Plan impulsado por datos: el ROI y el tiempo de rentabilidad varían según la ciudad, pero una implementación medida en un mercado entre los 20 principales puede alcanzar el punto de equilibrio en 18 a 36 meses con el crecimiento del volumen. Comience con 1 o 2 MFC por corredor de alta densidad y escale a 4–6 centros en 2 años. Durante el primer año, rastree las unidades movidas, los costos por pedido y la proporción de entregas a tiempo. Esta estrategia también respalda servicios complementarios como BOPIS y entrega en la acera, expandiendo el valor de la red para los clientes. En consonancia con una estrategia de inversión a largo plazo, el modelo acepta aperturas incrementales de sitios, ajustes en la combinación de productos y cambios en la combinación de pedidos.

El enfoque de Celect para los surtidos en tienda: alinear la disponibilidad en estanterías con la demanda en línea

Aumentar la disponibilidad en estantería para los principales SKU en línea en un 8–12% en las 100 ubicaciones principales y, a continuación, actualizar los planogramas semanalmente para reflejar la demanda en línea. Esta acción concreta reduce el riesgo de falta de existencias y favorece ciclos de compra más rápidos, lo que aumenta la velocidad de llegada a la estantería y la conversión general.

El enfoque unificado de Celect combina la demanda en línea, las características de la tienda y los datos de tráfico en un único modelo optimizado. Utilizando el rendimiento de la tienda más cercana como base, el sistema adapta los surtidos en cada ubicación para que coincidan con los patrones de compra en línea. El resultado es una abundante mezcla de productos básicos y de rápida rotación en Europa y Estados Unidos. Con Italia como mercado de muestra, Celect muestra cómo seguir los ciclos de eventos de temporada y los gustos locales.

Los pasos de implementación incluyen mapear cada ubicación a nivel mundial, clasificar los SKU por características: principales, de temporada, impulsados por eventos y promocionales; luego asignar espacio en los estantes mediante el índice de demanda. A continuación, crear un plan de reposición que mueva el stock entre ubicaciones y CD utilizando rutas de transporte optimizadas. Seguir una cadencia semanal: ajustar los surtidos, reasignar el espacio y coordinar con los equipos de compras. Priorizar las ubicaciones con mayor tráfico y mayor superficie, y utilizar transferencias entre tiendas para suavizar el suministro.

Medición: rastrear la reducción de faltantes de productos, las mejoras en la velocidad de actualización de estantes y la velocidad de compra. Asociar cada SKU con las características de la tienda, como la categoría, el tráfico y la proximidad a pasillos relacionados, para explicar las decisiones de ubicación. Aprovechar un panel unificado para comparar la demanda en línea con la disponibilidad en estantes en todas las ubicaciones y mercados a nivel mundial.

Resultados: las redes minoristas unidas en Europa, Estados Unidos y en todo el mundo ven una mayor conversión cuando la disponibilidad en los estantes refleja la demanda en línea. Con una cadencia estructurada, los compradores y los equipos de las tiendas coordinan las promociones y los surtidos, y luego se sincronizan con las compras para minimizar el desperdicio y maximizar el rendimiento a nivel de estantería.

Métricas clave y palancas competitivas: tasas de falta de stock, tiempo del ciclo de pedido y coste de cumplimiento por pedido.

Implementar un recorte específico del 30% en las roturas de stock para los artículos de alta demanda, alineando las previsiones semanales con los activadores de reposición que responden a las señales omnicanal. Aprovechar el algoritmo urbN para impulsar la reposición en tiendas y centros de distribución, asegurando que la ubicación más cercana pueda satisfacer las solicitudes en línea o la recogida en tienda. Esto reduce los pedidos pendientes y mejora la experiencia del consumidor. Los umbrales para trasladar el inventario entre ubicaciones minimizan las ventas perdidas y los costos asociados.

Definir la falta de stock como la no disponibilidad a nivel de SKU cuando un cliente añade un artículo al carrito y no puede completar la compra. Establecer un objetivo para mantener esta tasa por debajo del 3% para los 100 artículos principales.

Mejorar el tiempo del ciclo de cumplimiento en un 20% mediante el enrutamiento optimizado, los centros de micro-cumplimiento en mercados densos y la automatización de extremo a extremo. Priorizar las solicitudes en línea y omnicanal mediante el enrutamiento al centro más cercano y el uso de envíos consolidados para reducir los viajes.

Simplificar el costo de preparación por paquete optimizando la mano de obra, el embalaje y la combinación de transportistas. Desglosar los costos en la selección y empaquetado en los centros de distribución, las transferencias de cross-docking y las opciones de última milla. Apuntar a una reducción del 15% en el costo por paquete aplicando el embalaje automatizado, el embalaje estandarizado y una mejor planificación de la carga. Rastear estas medidas diariamente y comparar el rendimiento entre ubicaciones para capturar aprendizajes.

Considere el efecto en los compradores y la experiencia minorista en general. Cada punto de contacto importa; el reabastecimiento optimizado amplía la disponibilidad, reduce la fricción e impulsa la conversión. Los equipos de Farias y sus colegas trabajan con las operaciones de campo para traducir los ahorros en menores costos para el consumidor.

Explicación de las ganancias a largo plazo: la mejora en la disponibilidad de inventario aumenta el valor y fortalece el rendimiento omnicanal. Al vincular la reducción de faltantes de stock, las mejoras en el tiempo de ciclo y los costos de embalaje a un único conjunto de KPI, la empresa puede cuantificar los beneficios ahora y escalar a través de los canales.