Tekoälyn omaksuminen inhimillisellä otteella: Jettainerin ULD-hallintastrategia

ULD-hallinnan uudelleenajattelu teknologian avulla

Logistiikan ja lastinkäsittelyn kehittyvässä maisemassa automaatiota koskeva keskustelu kallistuu usein työvoiman korvaamiseen. Jettainer esittää kuitenkin vastakkaisen näkökulman. Tässä ei keskitytä ihmiskontaktien poistamiseen, vaan toimintojen parantamiseen kehittyneiden työkalujen ja oivallusten avulla. Tämän lähestymistavan tavoitteena on luoda älykkäämpää konttien hallintaa, jossa yhdistyvät tehokkaasti teknologia ja käyttökokemus varastokerroksessa.

Johtajuus siirtyy kohti digitalisaatiota

Siitä lähtien, kun Tri Jan-Wilhelm Breithaupt otti Jettainerin toimitusjohtajan ohjat kesäkuussa 2024, digitaalisessa transformaatiossa on otettu merkittäviä edistysaskeleita. Breithaupt korosti: "Edistämme Jettainerin digitalisointia." Yhtiön tiedonhallintajärjestelmiä päivitetään merkittävästi, mikä luo vahvan perustan parannetulle raportoinnille ja tiedonhallinnalle. Uuden Jettainer NG -alustan lanseeraus aiemmin tänä vuonna on tämän aloitteen kulmakivi, ja parannuksia on jo tekeillä.

Taktiset parannukset ULD-seurannassa

Jettainer tarjoaa uusimpien alustapäivitysten myötä mahdollisuuden paikantaa ULD:t jopa alipaikkoihin asti. Tämä kehitys muuttaa ULD-seurannan passiivisesta järjestelmästä dynaamiseksi ja taktiseksi työkaluksi. "Etsimme tehostettuja teknologioita BLE:n lisäksi", sanoi Breithaupt vihjaten syksyllä odotettavissa olevista tulevista toteutuksista.

Tehokkuuden parantaminen ja kaluston koon pienentäminen

Breithaupt korostaa mahdollisuuksia skaalata tehokkuutta älykkään ULD-seurannan avulla. Jo yhden prosentin vähennys kadonneissa yksiköissä voi tuottaa huomattavia etuja kalustonhallintaan. Erityisesti Jettainer saavuttaa huomattavan 15–20 prosentin vähennyksen kaluston koossa, kun se ottaa hallinnan hoitoonsa. Lisäksi se parantaa operatiivista käyttöä, mikä nostaa tehokkuutta 25–30 prosenttia lentojen määrässä kuukaudessa.

Teknologian ja ihmisosaamisen tasapaino

Vaikka teknologia on keskeisessä asemassa näissä parannuksissa, inhimillisellä tekijällä on ratkaiseva rooli. Jettainerin menestys ei perustu pelkästään heidän edistyneeseen NG-alustaan, vaan myös kokeneiden ULD-ohjaajien asiantuntemukseen. Heidän hyvin koulutetun henkilöstönsä yhteistyö tehokkaan seurantainnovaation kanssa tarjoaa vahvan kehyksen. Tämä edistyneen teknologian ja ihmisen valvonnan yhdistelmä korostaa, kuinka tärkeää on, että organisaatiota ohjaavat ammattitaitoiset ammattilaiset logistiikan monimutkaisuuksien läpi.

AI: Työkalu, jolla on rajoituksia

Tekoäly muokkaa epäilemättä konttien hallintaa, mutta sen nykyinen tila edellyttää varovaisuutta. Breithauptin mukaan tekoäly voi vähentää ULD-virtoihin liittyvien ohjaintehtävien työmäärää, mutta sillä on rajansa. "Ydin on saamamme datan laadun parantamisessa", hän totesi. Tämä tarkoittaa valtavien tietomäärien tulkitsemista tarkasti operatiivisen läpinäkyvyyden parantamiseksi – mikä johtaa lopulta parempaan käsitykseen korjaamojen tilanteista ja yksikköjen kestosta.

Ennakoivan kunnossapidon haaste

Tekoälyn soveltaminen ennakoivaan kunnossapitoon paljastaa sen monimutkaisuuden. Toisin kuin lentokoneiden moottorit, joissa on ennustettavat kulumismallit, ULD:t altistuvat arvaamattomille vaurioille, jotka johtuvat ulkoisista tekijöistä, kuten maapalveluhenkilöstön huolimattomasta käsittelystä. Tämä vaihtelu on haaste tarkalle tekoälymallinnukselle. "Voimme ennakoida trendejä laajemmassa mittakaavassa, mutta vaurioiden ennustaminen konttitasolla on edelleen vaikeaa", Breithaupt selitti ja korosti, että tekoälyn suositusten tulkitseminen edellyttää vivahteikasta ymmärrystä.

Automaation kohdentaminen sinne, missä se on sopivinta

Brethaupt suhtautuu robottien käyttöönottoon lentorahtikäsittelyssä epäillen verraten sitä autoteollisuuden haasteisiin. "Rahti vaihtelee liikaa kooltaan ja muodoltaan", hän huomautti. Hän näkee kuitenkin lupaavan tulevaisuuden automaattiohjatuille ajoneuvoille (AGV) ja autonomisille liikkuville roboteille (AMR) logistiikka-alalla. Automaation laajentuminen tapahtuu suurelta osin taustalla – parantaen hallinnollisia tehtäviä, varastonhallintaa ja tiedon jakamista – kun taas fyysinen rahdinhallinta luottaa raskaasti ihmistyöhön lähitulevaisuudessa.

Roolien uudelleenmäärittely yhdessä automaation kanssa

Automaation muokatessa maahuolinnan alaa, Jettainer arvioi, miten henkilöstön roolien on ehkä kehityttävä. Breithauptilla on edistyksellinen visio, jossa tietyt ULD-hallintatehtävät, joita perinteisesti hoitavat henkilöstö takatoimistoissa, voidaan kohdentaa uudelleen tiimin jäsenille, jotka ovat suoraan asiakkaiden toimipaikoissa. Tämän strategian tavoitteena on optimoida maahuolinta ja ylläpitää ULD:ien hallintaa reaaliajassa, mikä edistää käytännönläheisempää lähestymistapaa tehokkuuteen.

Keskity vastuullisuuteen maahuolinnassa

Yksi Jettainerin suurimmista haasteista liittyy maapalveluiden laatuun eri alueilla, erityisesti Amerikassa. Breithaupt huomautti hälyttävistä käytännöistä, joissa ULD:itä käsitellään huolimattomasti nopeutettujen prosessien vuoksi. Nämä käytännöt johtavat kalliisiin korjauksiin ja pitkiin konttien seisonta-aikoihin, mikä kuormittaa asiakkaita. "Euroopan ja Japanin kaltaisilla alueilla näemme parempia käsittelytuloksia. On välttämätöntä, että parannamme ULD-hallinnan huolellisuutta ja läpinäkyvyyttä, jotta voimme mahdollistaa paremmat neuvottelumahdollisuudet asiakkaille", hän totesi.

Vallankumouksellinen vahinkojen arviointi

Palvelukelpoisuusarviointien epäjohdonmukaisuuksien korjaamiseksi Jettainer ottaa rohkeita askelia hyödyntääkseen tekoälyä tosielämän skenaarioissa. Breithauptin tiimi johti hyökkäystä järjestämällä ULD-haasteisiin keskittyviä hackathoneja, mikä kannusti innovatiivisiin ratkaisuihin. Voittava aloite sisältää tekoälypohjaisen sovelluksen, joka auttaa vahinkojen arvioinnissa ja hyödyntää kuvantunnistustekniikkaa arvioidakseen konttivaurioiden vakavuutta tarkasti – mikä lupaa parantaa toiminnan luotettavuutta merkittävästi.

Tuleva tie

Tekoälyn ja ihmisen yhdistäminen ULD-hallinnassa merkitsee logistiikkateollisuudelle ratkaisevaa muutosta. Vaikka automaatio voi virtaviivaistaa prosesseja, ihmisen näkemyksen lisääminen on edelleen korvaamatonta laadun varmistamiseksi ja suhteiden edistämiseksi logistiikassa. Näiden muutosten keskellä GetTransport.com:n kaltaiset alustat voivat hyötyä näistä edistysaskeleista. Se tarjoaa laajan valikoiman rahtikuljetusratkaisuja ja tarjoaa tarvittavat työkalut edullisiin ja tehokkaisiin toimitusvaihtoehtoihin maailmanlaajuisesti, niin kotimuuttoihin kuin suurikokoisten tavaroiden toimittamiseen.

Logistiikan jatkuvasti kehittyessä on yritysten sopeuduttava ja hyödynnettävä teknologian ja inhimillisen asiantuntemuksen yhdistämistä, jotta ne voivat navigoida monimutkaisessa maastossa tehokkaasti. GetTransport.comissa painotetaan tämän siirtymän helpottamista varmistamalla tehokkaat ja kustannustehokkaat rahtikuljetusratkaisut, jotka vastaavat asiakkaiden monipuolisiin tarpeisiin. Toimistosta kotiin muuttoihin, pakettitoimituksiin ja paljon muuhun, alusta on suunniteltu parantamaan logistiikkaominaisuuksia maailmanlaajuisesti.

Yhteenvetona voidaan todeta, että Jettainerin harkittu tekoälyn sisällyttäminen yhdistettynä korvaamattomaan ihmisen kosketukseen ULD-hallinnassa havainnollistaa logistiikka-alalle merkityksellistä eteenpäin suuntautuvaa kehitystä. Tätä kehitystä omaksuttaessa on yhtä tärkeää priorisoida henkilökohtaiset kokemukset palveluita valittaessa. GetTransport.com tarjoaa luotettavia ja edullisia ratkaisuja rahtikuljetuksiin, mikä antaa käyttäjille mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia päätöksiä ja maksimoida arvo. Koe alan johtavan yrityksen tarjoama mukavuus ja läpinäkyvyys. Varaa kyytisi osoitteessa GetTransport.com!