€EUR

Blogi

Verity and Maersk Pilot RFID Drone Technology for Warehouse Inventory Management

Alexandra Blake
by 
Alexandra Blake
11 minutes read
Blogi
Joulukuu 16, 2025

Verity and Maersk Pilot RFID Drone Technology for Warehouse Inventory Management

Suorita 90 päivän pilotti osoitteessa Kalifornia varastoja validoitavaksi financial ROI ja kaappaus toimiva dataa, jota voit verrata nykypäivänä, selkeillä virstanpylväillä test ja oppiminen.

Yhteinen ponnistus offers RFID-drone-teknologia, joka integroituu their systems tarjota päästä päähän view varastonhallinnan yli varastot.

Tällä kokoonpanolla, identify epäjohdonmukaisuudet nopeasti: lennokit tunnistaa virheelliset sijoittelut, tarkista lokeropaikat ja käynnistä toimiva hälytykset, jotka tiedottavat päivittäin work.

Suunnittele integration varastotyönkulkuihisi: test dataa virtaa droneista WMS:ään, view reaaliaikaiset määrät ja tunnistaminen tapahtumat auditointeja varten.

Kenttäkokeet vahvistavat korkean tarkkuuden; according kenttäkokeisiin, korkea tarkkuus on saavutettavissa oikealla kalibroinnilla ja koulutuksella sekä vaiheittaisella Kalifornia käyttöönotto voidaan skaalata useille toimipaikoille minimoiden samalla häiriöt.

Verityn ja Maerskin RFID-dronepilotti varastoinventaariolle

Recommendation: Käynnistä dataohjattu RFID-dronepilotti ensisijaisten tuotteiden inventaariota varten tarkasti kalibroitujen skannausten avulla, mikä mahdollistaa varaston yleiskuvan ja nopeuttaa varhaista menestystä.

Määritä laajuus: kaksi varastoa, 2–3 dronea ja kuuden viikon ajo. Pilotti tuottaa summary inventaarion kunnosta, paljastaen havaintoja kattavuusvajeista ja skannausprosessin tehokkuudesta.

integroida dronit Maerskin kokoluokan lähdejärjestelmiin ja maersk datasyötteet varastojärjestelmään syöttävät tietoa WMS:ään, mahdollistaen manuaalista laskentaa laajemmat päätökset ja parantaen logistiikka maailmanlaajuisissa verkoissa.

Käytä yhdessä: näköön perustuva paikannus ja RFID tunnisteetnimikkeet analyysi jokaisen kohteen laskemiseksi tarkalleen, varmistaen, että tuotteet on merkitty ja täsmäytetty. Tämä mahdollistaa erittäin tarkan laskennan ja vähentää päällekkäislaskentaa.

Varhaiset havainnot osoittavat, että data-driven drone-skannausten ja ERP-tietojen korrelaatio, varaston tarkkuuden parantuessa korkealle tasolle ja kiertoaikojen lyhentyessä merkittävästi. Lähestymistapa tekee asiakkaille ja operatiivisille tiimeille sekä auttaa tekemään päätöksiä, jotka hyödyttävät logistiikka.

Tulevaisuuteen katsoen, skaalaa alkuperäisten kohteiden yli standardisoimalla lentoreitit, tunnisteiden käsittely ja datan siirtoputket. summary tulokset ohjaavat käyttöönottoa muihin varastoihin maailmanlaajuisesti, ja jokainen tiimi on valmis toimimaan tietoon perustuvien oivallusten pohjalta.

Verity pilotissa Maerskin RFID-teknologiaa ja autonomisia droneja varastonhallinnan inventaariossa

Suositus: Ota käyttöön vaiheittainen pilottiohjelma, jossa yhdistetään Verity RFID -tekniikka ja dronedj-autonomiset droonit, jotta voidaan pienentää yleiskustannuksia ja parantaa tunnistustarkkuutta inventaarioiden aikana yhdessä strategisessa toimipisteessä, ja laajenna sen jälkeen muihin toimipisteisiin.

Maerskin julkistama projekti hyödyntää näköpohjaista dronejärjestelmää ja korkearesoluutioista RFID-lukua manuaalisten tarkastusten vähentämiseksi ja täydennysjaksojen nopeuttamiseksi. Järjestelmä tukee logistiikkapäätöksiä reaaliaikaisen datan avulla yhdistämällä kannettavat ja kiinteät RFID-lukijat autonomisiin droneihin, luoden yhden, auditoitavan tietueen jokaisesta tuotteesta.

Suunnitelma sisältää henkilöstön koulutuksen aluksella sekä testiohjelman, joka turvaa datan laadun ja samalla tuottaa mitattavia palvelutason parannuksia asiakkaille. Johtohenkilöt valvovat testejä varmistaen turvallisuuden, vaatimustenmukaisuuden ja toistettavuuden vuoroissa.

  • Tunnistus: korkearesoluutioisten kameroiden kuvien ja RFID-lukemien yhdistelmä saavuttaa yli 98 prosentin tunnistusasteen ensimmäisellä yrityksellä, ja toisen yrityksen täsmäyksen ansiosta poikkeamat laskevat alle 0,5 prosentin.
  • Yleiskustannusten alentaminen: automaatio vähentää manuaalista laskentatyötä 30–40 % pilottilaitoksessa, mikä lyhentää käyttäjien matkoja ja kävelyaikaa.
  • Vaiheen edistyminen: Strateginen vaihe 1 kattaa yhden lippulaiva-toimipaikan; vaihe 2 laajenee kahteen alueelliseen toimipisteeseen 90 päivän sisällä, mikä mahdollistaa nopeat datalähtöiset parannukset.
  • Kohteiden ja tilojen tiheys: dronereitit optimoivat tiheiden hyllyjen skannauksen ja parantavat luotettavuutta tiheissä lokeroissa säilytettävien kohteiden lukemisessa.
  • Dataintegraatio: lukee syötteet suoraan Maerskin palvelualustaan, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen varastonhallinnan ja helpottaa täsmäytystä asiakkaiden ERP- ja WMS-järjestelmien kanssa.
  • Kaupalliset mittarit: Projekti seuraa epäjohdonmukaisuuksien havaitsemisasteita ja laskentaan kuluvan ajan lyhenemistä, jotta voidaan perustella laajempaa käyttöönottoa ja uusien asiakkaiden ja toimitilojen mukaan ottamista.
  • Visio ja edistysaskeleet: lähestymistapa käyttää näköön perustuvaa navigointijärjestelmää, joka oppii jokaisesta lennosta, edistäen objektien tunnistamista ja reitin suunnittelua.
  • Testaus ja koulutus: erillinen koulutusohjelma kattaa drone-toiminnan, turvatarkastukset ja datan validoinnin; testiaikataulu mahdollistaa nopean iteroinnin vaatimustenmukaisuuden säilyttäen.

Pilotti selvittää myös, miten Verityn alusta käsittelee palautuksia, vahingoittuneita tuotteita ja poikkeustilanteita, varmistaen, että drone-taso täydentää eikä korvaa ihmisten valvontaa. Ensimmäisen vaiheen jälkeen riippumaton arviointi selvittää palvelukustannukset ja palvelutasoparannukset ennen päätöstä laajemmasta käyttöönotosta muille asiakkaille ja tiloihin.

Pilotin laajuus: sijainnit, tilat ja pilotin kesto

Käynnistä pilotti kolmessa toimipisteessä kahdella alueella, mukaan lukien laivojen kanssa toimiva satamalaituri, jotta voidaan vertailla RFID-dronejen suorituskykyä sisääntulossa, varastoinnissa ja ulostulossa. Määrittele yksi sopimus, jossa on selkeät virstanpylväät, palvelutasot ja tiedonjakosäännöt, jotta voidaan minimoida kyseenalaiset oletukset ja pitää tiimi yhtenäisenä koko testin ajan.

Kesto on kaksitoista viikkoa: kaksi viikkoa asennukseen ja käyttäjäkoulutukseen, kahdeksan viikkoa reaaliaikaiseen testaukseen kaikissa toimipaikoissa ja kaksi viikkoa tiedon yhdistämiseen, analysointiin ja suositusten antamiseen johdolle. Tämä tahti pitää muutokset hallinnassa ja mahdollistaa tarkan trendianalyysin.

Toimipisteet ja tilat: Toimipiste A (DC North) käsittelee suurta määrää tuotteita ja tarjoaa lastauslaituriyhteyden; Toimipiste B (DC West) sisältää usean käytävän pohjaratkaisun läpilastaukseen; Toimipiste C:n satamakeskus testaa pihaskannausta alusten läheisyydessä ja lähtevien tuotteiden pakkausta. Jokainen toimipiste sisältää vastaanotto-, varastointi- ja keräilyalueet, ja jokaisessa toimipisteessä testataan kolme skannausaluetta, jotta voidaan mitata nopeutta ja tarkkuutta tosielämän paineen alla. Käytämme huippuluokan droneja, joissa on integroidut RFID-lukijat ja irrotetut virtaliittimet, varmistaaksemme jatkuvan kattavuuden, joka vähentää virheitä ja seisokkeja. Tämä kokoonpano tukee kestävyyttä vähentämällä manuaalisia tarkastuksia ja matkustamista prosessin aikana.

Sopimushallinta ja datan hyödyntäminen: Hanke perustuu määriteltyyn sopimukseen, jossa on määritellyt SLA:t, tiedonsaanti ja yksityisyystakeet. Operaattorin vastuualueisiin kuuluvat viikoittaiset ylläpitotarkastukset ja vaaratilanneraportointi. Johdon valvonta varmistaa yhdenmukaisuuden hiilidioksidipäästöjen vähentämistavoitteiden ja yleisten kestävyystavoitteiden kanssa. Kolmessa laitoksessa suoritettava testaus luo erottavan tekijän siinä, miten skannaus-, hallinta- ja varastointipalvelut toimivat yhdessä koko prosessin ajan.

Testauksen suunnittelu ja onnistumisen kriteerit: Mittaamme tarkkuutta (tavoite 99,5 %), skannattujen tuotteiden määrää tunnissa ja virheprosentin pienenemistä (tavoite vähintään 40 %), sekä prosessin läpimenoajan parannuksia. Nopeus- ja skannaustiedot yhdistetään sen selvittämiseksi, onko pilottihanke liiketaloudellisesti perusteltu täyteen käyttöönottoon. Jokaisessa toimipisteessä käyttäjien palaute ja johdon arvioinnit ohjaavat seuraavia vaiheita.

Sijainti Facility Type Pilotti-ikkuna (viikkoa) Asetteluikkuna (viikkoa) Kattavuusalueet Key Metrics Risks & Mitigations Responsibilities
DC North Alueellinen jakelukeskus 12 2 Vastaanotto, hyllytys, keräily Tarkkuustavoite 99,5 %; Virheet vähentyneet 40 %; Skannausnopeus 60–80 skannausta/tunti Satamaruuhkat; lieventämistoimet: suunnitellut puskurit ja varavirtalähde Operaattori, johto
DC West Alueellinen jakelukeskus 12 2 Vastaanotto, Lavastus, Täydennys Samat tavoitteet; läpivirtauksen painotus. SKU-variantit; lievennykset: tunnisteiden kalibrointi ja lukijalaitteen kalibrointisessiot Operaattori, johto
Port Dockside Hub Satamahubi 12 2 Saapuva, Piha, Lähtevä aluksiin Oikea-aikainen käsittely; nopeus 50–70 skannausta/tunti Sään vaikutukset; lievennykset: sääsuojat ja pikalatausasemat Operaattori, johto

RFID-tunnistusstrategia: tunnistetyypit, lukualueet ja tiedonkeruutiheys

Ota välittömästi käyttöön kaksoistunnisteiden strategia: kiinnitä passiiviset UHF EPC Gen 2 -tunnisteet kuormalavoihin ja pahvilaatikoihin massalukutehokkuuden saavuttamiseksi, ja varusta arvokkaat tuotteet aktiivisilla tai puolipassiivisilla tunnisteilla pitkän kantaman näkyvyyden saavuttamiseksi ilman suoraa näköyhteyttä. Ota käyttöön dronedj-moduuli drooneissa suorittaaksesi autonomisen yläpuolisen skannauksen, joka toimittaa käyttökelpoisia päivityksiä varastonhallintajärjestelmääsi (WMS) ja ohjauskojeisiin.

Tagityypit ja käyttötapauskohdistus: Passiivinen UHF irtotavaralle ja lavoille; Passiivinen HF lähilukuun hyllyjen sisällä; Aktiiviset/paristoavusteiset tagit arvokkaille kohteille tai omaisuudelle, jotka vaativat jatkuvaa näkyvyyttä passiivisen kantaman ulkopuolella. Radiotaajuuksien yhteensopivuus ja törmäysten hallinta auttavat varmistamaan, että luvut pysyvät luotettavina ja vähentävät työläitä lukukertoja.

Lukualueet tagiluokan mukaan: Passiivinen UHF tyypillisesti 4–8 m selkeissä varastokäytävissä yläpuolisilla lukijoilla; HF 0,5–1,5 m; Aktiivinen 15–100 m optimaalisella teholla ja antenniratkaisulla. Käytännössä drone-skannauksiin voivat vaikuttaa metallista heijastukset ja pystysuorat pinot; suunnittele useiden lukijoiden käyttöönottoa näköyhteyden säilyttämiseksi ja aukkojen vähentämiseksi tiedoissa, kun pihalla liikkuvat alukset häiritsevät radioaaltojen etenemistä.

Datan keruutiheys: aseta tiheys, joka vastaa lastauslaiturin ja varastopihan virtausta. Yläpuolisten pyyhkäisyjen tulisi tähdätä 1–3 sekuntiin per läpivienti; drone-pohjaiset skannaukset 2–5 Hz taajuudella käytävillä; tuotetason lukemat kuljetuserässä 5–15 sekunnin välein. Käytä ERP-järjestelmään tehtäviä kytkentöjä tarjotaksesi käyttökelpoista, reaaliaikaista dataa ja vähentääksesi työläitä tehtäviä.

Toimintaohjeet: kohdista taggaus Maerskin kanssa sovitun sopimuksen mukaiseksi, kartoita tagityypit tuoteperheisiin riskien ja käsittelyn mukaan; pilotoi vihreässä vaiheessa testataksesi skannausta todellisessa lastauslaituripaineessa. Samalla tarkkaile haasteita, kuten metallin aiheuttamia häiriöitä ja tagien irtoamista, ja säädä kantamaa ja tiheyttä sen mukaan. Vie tiedot ERP- ja varastomoduuliin häiritsemättä liiketoimintaa; varmista, että havaitset poikkeamat varhaisessa vaiheessa ja käynnistät hälytykset.

Autonomisetut työnkulut: dronen navigointi, esteiden välttäminen ja työntekijälle luovutus

Autonomisetut työnkulut: dronen navigointi, esteiden välttäminen ja työntekijälle luovutus

Recommendation: Ota käyttöön sisäinen päätöksenteko varastojen navigointiin kolmen pääasiallisen rutiinin avulla: tehtävää edeltävä suunnittelu, reaaliaikainen esteiden välttäminen ja saumaton siirtyminen työntekijöille. Tämä järjestely lyhentää viiveaikaa, parantaa tilausten tarkkuutta ja voi nostaa tuloja alentamalla työvoimakustannuksia ja virhepoimintoja eri toimipisteissä.

Navigointi perustuu sisäiseen SLAM-tekniikkaan, RFID-vihjeisiin ja laitoksen karttoihin, joiden avulla paikannetaan käytävillä noin 5 cm:n tarkkuudella hyvissä valaistusolosuhteissa. Järjestelmä laskee suorimman reitin, välttää kiellettyjä vyöhykkeitä ja reitittää uudelleen välittömästi, jos trukki tai työntekijä tukkii tien. Dronedj-käyttöönotossa laivastot tutkivat monimutkaisia pohjapiirroksia varastoissaan, seuraavat aluksia ja hyllyjä varmistaakseen, että jokainen tilaus kerätään oikealla SKU:lla, säilyttäen samalla korkean suorituskyvyn ja tasaisen palvelun kaikissa tilauksissa.

Esteiden välttäminen yhdistää teknologioita, kuten LiDAR-tutkia, stereokameroita ja ultraääniantureita, ennustaakseen ihmisten ja koneiden liikkeitä 1–2 sekuntia eteenpäin. Se ylläpitää noin 0,3–0,5 metrin turvamarginaalia, pysähtyy vaaran havaitessaan ja suunnittelee reitit uudelleen 200–500 ms:n sisällä työprosessin viivästysten estämiseksi. Nämä ominaisuudet vähentävät lattiatason riskejä ja pitävät työntekijät keskittyneinä lisäarvoa tuottaviin tehtäviin.

Työntekijälle luovutus määrittelee tarkan protokollan: kun drone suorittaa kierroksen, se signaloi lähellä olevalle työntekijälle BLE-majakoiden ja heidän kädessä pidettävän päätelaitteensa avulla, vahvistaa kohdelokeron ja sen RFID-tunnisteen sekä päivittää tilauksen tilan WMS:n sisällä. Luovutus kestää tyypillisesti noin 1–2 sekuntia, jolloin työntekijä voi vastaanottaa ilmoituksen, tarkistaa tuotteen ja jatkaa työnkulkua ilman turhia vaiheita. Tämä prosessi tukee työtilaa ja auttaa tiimejä ylläpitämään kuria jokaisessa sopimuksessa.

Logistiikkakeskusten johdon on varmistettava synkronoidut tiedot ja kolme suorituskyvyn peruspilaria: tarkkuus, läpimenoaika ja turvallisuustapahtumat. Integroi olemassa oleviin teknologioihin (RFID-lukijat, lastausasemat ja WMS) ja määritä selkeät palvelutasosopimukset jokaiselle sopimukselle. Luotettavuutta parantavien johtajien tulisi seurata dronedj-yhteensopivia mittareita ja keskittyä liikkeessä oleviin tuotteisiin, vuoroa kohden suoritettuihin tilauksiin ja vaaratapahtumattomaan toteutukseen kaikissa logistiikkakeskuksissa. Tuloksena on erinomainen palvelu ja tuotteet kaikissa toimipisteissä.

Datasynkronointi ja järjestelmäintegraatio: RFID-virtojen synkronointi toiminnanohjausjärjestelmien ja analytiikan kanssa

Aloita rakentamalla keskitetty datahubi, joka vastaanottaa RFID-lukutietoja reaaliajassa ja välittää päivityksiä WMS- ja ERP-järjestelmiin tapahtumapohjaisten viestien avulla. Tämä pitää varastotiedot synkronoituna varastojärjestelmissä ja tarjoaa välittömän näkyvyyden toimintoihin.

Ota käyttöön avoin, modulaarinen arkkitehtuuri, joka käyttää standardoituja API:ja, viestijonoja ja suoratoistettavaa analytiikkatasoa RFID-virtojen käsittelyyn. Toteuta kartoitustaso, joka yhdistää jokaisen tagin lukeman vastaavaan SKU:hun, erään ja sijaintiin WMS:ssä ja välittää sitten muutokset ERP:iin taloushallinnon tietoja varten.

Määrittele hallinnointi ja datan laadun tarkastukset, virheidenhallinta ja datan alkuperän seuranta. Varmista, että kerätyt tiedot pysyvät yhdenmukaisina eri alustoilla, ja luo työpöytiä, jotka yhdistävät RFID:stä johdettuja mittareita ERP-järjestelmän taloustietoihin, jotta saadaan reaaliaikainen näkyvyys varastoon ja läpimenevyyteen toimitusketjun sisällä.

Ohjelmoi ensin varhainen pilottivaihe Kaliforniaan ja muutamille valituille markkinoille, ja skaalaa sitten muihin maihin, kun osoitat arvon. Seuraa keskeisiä suorituskykymittareita, kuten läpimenoaikaa, varaston tarkkuutta, loppuunmyyntejä ja toimitettuja tilauksia ohjataksesi tiimiä ja projektipäätöksiä häiritsemättä meneillään olevaa toimintaa.

Suunnittele tulevaisuutta RFID-teknologioiden ja autonomisten varastotyönkulkujen avulla. Yhdenmukaista datamallit tukemaan monitoiminnallista analytiikkaa, varmista datan skaalautuvuus ja ryhdy toimiin, jotka ovat ketterämpiä ja vahvempia. Kerätyt oivallukset ruokkivat jatkuvia parannuksia ympäri Amerikkaa ja paljastavat tehottomuudet muuttaen datan mitattaviksi taloudellisiksi ja toiminnallisiksi hyödyiksi.

Drooni-inventaarioiden turvallisuus-, yksityisyys- ja sääntelynäkökohdat

Drooni-inventaarioiden turvallisuus-, yksityisyys- ja sääntelynäkökohdat

Toteuta päästä päähän -salaus drone-videolle ja RFID-datavirroille ja valvo roolipohjaista pääsyä hallintapaneeleihin ja lokeihin. Automatisoitu avaintenhallinta, joka mahdollistaa turvalliset ja auditoitavat työnkulut koko toiminnassa, vahvistaa prosessia kentältä varastonhallintaan ja sen ulkopuolelle. Tämä lähestymistapa parantaa tietoturvaa.

Ota tietosuoja huomioon suunnittelussa, minimoi kerätyn tiedon määrä ja määritä paikallisten lakien mukaiset säilytysajat; kun tieto ylittää rajoja, taloudelliset ja sääntelyyn liittyvät vaikutukset kasvavat, ja sitovat tietojenkäsittelysopimukset tai vakiolausekkeet ohjaavat siirtoja. Määrittele, mitä dataelementtejä kohteista kerätään ja mihin tarkoitukseen, ja dokumentoi kunkin datatyypin riskiprofiili vastuullisen maailmanlaajuisen käytön tukemiseksi. Vaatimustenmukaisuus edellyttää selkeitä auditointeja ja johdon säännöllisiä tarkastuksia.

Valaistusolosuhteet ja anturien kohina vaikuttavat datan tarkkuuteen; suunnittele putkistoja, jotka säilyttävät näkyvyyden myös heikossa valaistuksessa. Säännöllinen koulutus ja sisäänrakennetut testitilat pitävät laitteet toiminnassa odotetusti. Verity ohjaa keskittymistä yksityisyydensuojaan, mikä varmistaa, että työläät manuaaliset tarkastukset minimoidaan ja usein automatisoidaan reagoimaan poikkeamiin.

Ohjelma tutkii toimintamalleja, vertailee toimittajien kyvykkyyksiä ja seuraa suorituskykyä määritettyihin KPI-arvoihin verrattuna keskitetyssä hallintapaneelissa. Noin 99,5 % tallennetuista hyötykuormista tulisi salata levossa, kun taas huippuluokan valvonta havaitsee poikkeavuuksia lennon aikana ja tiedonkeruussa. Tavoitteena on tasapainottaa turvallisuus ja operatiivinen tehokkuus, erityisesti Verity- ja Maersk Pilot RFID Drone Technology for Warehouse Inventory Management -käyttöönotoissa maailmanlaajuisesti.