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Casey’s Ramps Up Demand Planning for Better Forecasting

Alexandra Blake
par 
Alexandra Blake
10 minutes read
Tendances en matière de logistique
octobre 10, 2025

Recommendation: Lancer un audit dirigé par un administrateur pour signaler les cinq indicateurs principaux des besoins et les aligner suppliers s'interconnecte avec november références, resserrement dépenses and sharpening accuracy.

Mise en œuvre : Aménager des rampes dans l'approvisionnement et la production afin de répondre aux increasing besoins signaux, carte interconnecte across suppliers et les usines, et include options de couverture à gérer dépenses volatilité basée sur trends et menaces, y compris power costs.

Data integration: Bien sûr, je vais traduire le texte en français en conservant le ton, le style et le formatage d'origine. Veuillez fournir le texte que vous souhaitez que je traduise. des ERP, de l'approvisionnement et de la logistique ; include archives historiques et cinq quarts données pour améliorer la précision des projections, surveiller products mix, participations risk, and trends pour anticiper les pics.

La gouvernance : Établir une cadence mensuelle with the director Équipe à examiner trends et menaces, adjust participationset hedge actions, garantissant accuracy reste dans la cible.

Aperçus de la planification de la demande de Casey

Mettre en place un centre d'analytique intégré qui ingère les signaux cumulés depuis le début de l'année des ventes, des équipes de terrain et des zones régionales ; centraliser le traitement sur un serveur pour recalibrer les objectifs d'inventaire et réduire les perturbations.

Les analyses de marché qui ont récemment fait surface ont dégagé un consensus entre les fonctions sur les trois principaux facteurs à court terme ; traduisez cela en une stratégie continue guidant les décisions de réapprovisionnement.

Les perturbations ont été largement liées aux injonctions des fournisseurs et aux points de blocage logistiques ; les mesures d'atténuation comprennent la diversification des fournisseurs, le double approvisionnement et la mise en place de réserves tampons dans les rues.

Les indicateurs de performance montrent des gains tangibles : précision en hausse de 12 % depuis le début de l'année, taux d'exécution proche de 98 %, et amélioration de l'exécution dans les délais dans les principaux domaines.

Les équipes se réunissent chaque semaine pour traduire les signaux en actions, assurant un alignement interfonctionnel entre les unités locales et régionales ; cette cadence renforce continuellement le processus et réduit le manque de compréhension dans deux marchés.

La stratégie à long terme met l'accent sur les modèles évolutifs, la formation continue et une gouvernance qui suit le rythme de l'évolution des canaux ; la surveillance se poursuit et des points de contrôle de la performance sont intégrés aux bilans mensuels afin de démontrer la résilience face aux perturbations.

Relier les signaux de demande aux modèles de prévision

Recommandation : Mettre en œuvre une structure de signalisation nationale qui intègre les signaux des points de vente, du commerce électronique, des journaux de réapprovisionnement et des données des fournisseurs directement dans des modèles prédictifs, avec une visibilité à l'échelle du rack et un énoncé clair des objectifs de vérité unique. Établir un dictionnaire de données commun, appliquer le contrôle qualité des données et effectuer des mises à jour mensuelles des modèles.

Définir les caractéristiques d'entrée par catégorie et les traduire en entrées de projection. Établir des priorités par catégorie et suivre les ratios tels que le rapport stock/ventes, les jours de stock disponible et les taux de livraison à temps. Capturer les changements environnementaux tels que la saisonnalité et les promotions. Mapper ces signaux aux entrées de projection qui façonnent la précision.

Le plan d'exécution commence par un pilier de données fournisseurs et un flux de données de trading ; mener un projet de 90 jours pour valider les gains ; intégrer les évaluations des fournisseurs afin de filtrer les sources à faible signal. Établir une cartographie claire de la propriété avec des positions au sein des équipes régionales et s'assurer que les pipelines actuellement automatisés remplacent les étapes manuelles. Viser des gains importants, même dans les segments en développement, avec un déploiement à l'échelle nationale.

La gouvernance des modèles comprend des tests de scénarios dans des environnements de ralentissement et de forte croissance ; produire un énoncé concis de l'impact attendu dans toutes les catégories ; s'assurer que l'environnement de données reste sécurisé et conforme.

Résultats et contraintes : alignement plus fort des notations, réduction des contraintes des fournisseurs, réactivité plus rapide sur tous les canaux à l'échelle nationale ; options proposées pour réaffecter les stocks et adapter les positions en conséquence.

Définir 14 scénarios Outlook avec des hypothèses claires

Adoptez une matrice à 14 scénarios, ancrée par un scénario de référence unique et des déclencheurs explicites qui réagissent aux signaux du marché.

Scenario Hypothèses clés Implications opérationnelles
Scénario 1 : Continuité de la ligne de base Hypothèses : croissance modérée et stable sur tous les secteurs ; position réglementaire stable ; capacité en amont adéquate ; construction interne avec une seule base de référence ; Mohan coordonne des équipes interfonctionnelles ; la feuille reflète la base de référence. Implications : maintenir les niveaux de stock actuels, ne pas modifier le ciblage, préserver une précision proche de 95–97 %, et rester prêt à passer à des lignes accélérées si les signaux changent ; conçu lui-même pour maintenir une performance prévisible.
Scénario 2 : Potentiel d'amélioration sur les points clés avec de la pression Hypothèses : Adoption accrue des dispositifs dans les gammes principales ; capacité des fournisseurs plus tendue ; délais de livraison légèrement plus longs ; la région du Hampshire fait preuve de résilience ; les signaux du marché offrent une marge d'accélération. Implications : augmenter le stock de sécurité de 121 %, adapter le ciblage aux canaux de proximité, mettre à jour la feuille chaque semaine et garantir que la précision reste supérieure à 971 % ; apporte des ajustements de transbordement pour maintenir l’équilibre des lignes.
Scénario 3 : Choc réglementaire avec croissance plus lente Hypothèses : Les nouvelles règles augmentent les coûts de conformité de 4 à 6 % ; le rythme de la croissance macroéconomique ralentit ; les prix en amont restent stables ; lorsque la dynamique change, l'agilité est essentielle. Implications : revoir les modèles de coûts, renforcer les contrôles et maintenir la feuille à jour ; l'objectif de précision reste aux alentours de 95–96 % ; se préparer à une réaffectation rapide en cas de changement de dynamique.
Scénario 4 : Perturbation d'itinéraire régional Hypothèses : Pannes sur les principaux axes ; la météo ou la congestion affectent la cadence des livraisons ; défi concernant la performance du dernier kilomètre ; les flux de dispositifs et de racks se poursuivent par des itinéraires alternatifs. Implications : réacheminer les expéditions, agrandir les rayonnages dans les hubs secondaires, renforcer les SLA des transporteurs, mettre à jour la feuille quotidiennement, maintenir une précision proche de 95%, même en cas de perturbation.
Scénario 5 : Forte progression de l'adoption des appareils Hypothèses : Adoption accélérée des appareils par les clients ; augmentation de la capacité de production ; accélération de la distribution des programmes ; élargissement des segments de clientèle, avec conquête de parts de marché. Implications : production à grande échelle, ajustement des fourchettes de prix, maintien d'opérations très performantes ; les gammes s'étoffent, la précision reste élevée ; les offres aux clients augmentent pour conquérir des parts de marché.
Scénario 6 : Les vents contraires des taux d'intérêt Hypothèses : Hausse des taux ; ralentissement des dépenses discrétionnaires ; modération de la performance régionale ; environnement réglementaire stable. Implications : réduire les dépenses d'investissement, optimiser le fonds de roulement, réutiliser le modèle existant avec des données d'entrée révisées ; maintenir une précision d'environ 94–96 % ; pression sur les marges compensée par une discipline de coûts.
Scénario 7 : Expansion du ciblage au niveau de la rue Hypothèses : Les canaux de rue se développent via des opérations éphémères et des projets pilotes de vente directe au consommateur ; les dépenses s’alignent sur la progression ; les gammes d’appareils réagissent positivement. Implications : renforcer le ciblage des circuits de distribution de proximité, adapter les rayonnages pour permettre un réapprovisionnement rapide, accélérer le rythme interfonctionnel ; maintenir la précision tout en élargissant la portée.
Scénario 8 : Amélioration des racks et de l'automatisation Hypothèses : La modernisation et l’automatisation des rayonnages d’entrepôt réduisent les délais de manutention ; la capacité augmente ; les programmes s’adaptent à des normes de haute performance ; Mohan dirige le déploiement. Implications : le débit s'améliore, la visibilité des stocks augmente et la formation des opérateurs améliore leurs compétences ; les tableaux de bord suivent les ICP ; la précision s'améliore pour les éléments critiques.
Scénario 9 : Vue de préparation basée sur une feuille de calcul Hypothèses : source unique de vérité dans une feuille maîtresse ; mises à jour mensuelles ; alignement sur la référence ; mappage des appareils et des éléments de ligne pour des décisions rapides ; tests ancrés dans le Hampshire. Implications : raccourcir les cycles, déclencher des alertes en temps réel, maintenir une précision supérieure à 96 %, se fier à la feuille pour harmoniser les objectifs entre les équipes.
Scénario 10 : Programmes de perfectionnement des compétences Hypothèses : La formation permet d’acquérir des compétences plus larges en matière de demande et d’offre ; les programmes sont déployés auprès des distributeurs ; les étapes internes sont respectées. Implications : cycles de décision plus rapides, moins d'erreurs, exécution améliorée ; surveiller les lignes via des revues trimestrielles ; s'assurer que la précision reste élevée.
Scénario 11 : Baisse dans Certains Canaux Hypothèses : Certains canaux perdent des parts de marché tandis que d'autres se maintiennent ; la croissance globale du marché reste modérée ; les conditions réglementaires et d'approvisionnement sont stables. Implications : réaffecter les ressources aux secteurs à fort potentiel; réorienter le marketing vers les secteurs résilients; mettre à jour le ciblage et les offres aux partenaires; maintenir la précision.
Scénario 12 : Mohan mène la mise à niveau technologique Hypothèses : Nouvelle plateforme de gestion des appareils construite ; unification des flux de données ; intégration conforme aux programmes ; contrôles réglementaires satisfaits. Implications : amélioration de la qualité des données, accélération des décisions, déblocage de capacités haute performance ; feuille actualisée ; augmentation de la précision ; stabilité des lignes.
Scénario 13 : Diversification accrue du marché Hypothèses : Entrée dans de nouvelles régions ; élargissement des partenariats ; intégration des canaux de vente physiques et en ligne ; maintien des marges sur les nouvelles gammes. Implications : élargir l'empreinte, établir des partenariats, affecter des ressources entre les secteurs ; la précision reste élevée ; offres étendues à de nouveaux marchés.
Scénario 14 : Partenariats Axés sur les Offres Hypothèses : Les offres stratégiques stimulent l'adoption ; les partenaires s'alignent pour le co-marketing ; le prix, la durée de conservation et les conditions sont optimisés ; l'environnement réglementaire est respecté. Implications : accélération de la montée en puissance dans les nouveaux canaux ; mise à jour constante de la feuille de calcul ; ciblage affiné ; expansion des gammes ; fourniture de signaux de retour sur investissement ; atténuation de la pression sur l'offre.

Utiliser cette matrice pour orienter les revues trimestrielles, attribuer les responsables et suivre les indicateurs clés de performance basés sur des feuilles de calcul afin de maintenir la précision tout en atténuant les perturbations entre les secteurs.

Qualité des données : nettoyage, exhaustivité et actualité

Mettre en œuvre un flux de travail de nettoyage de données dédié qui ingère les flux provenant des connexions de circuits, signale les lacunes, dédoublonne les enregistrements et normalise les horodatages ; ce flux produit un ensemble de données prêt à l'emploi que les analystes peuvent déployer directement dans les processus en aval.

  1. Nettoyage
    • Standardiser les formats, dédupliquer les données entre les sources, imposer des identifiants canoniques et appliquer des retimers pour corriger les horodatages ; le traitement à l'échelle du rack accélère le débit ; le système offre des indicateurs de qualité clairs à toutes les personnes impliquées ; un directeur supervise le processus.
    • Maintenir une piste d'audit de la provenance de la source à la destination ; identifier rapidement les causes profondes, améliorant ainsi la capacité à trouver les problèmes en une seule passe.
  2. Exhaustivité
    • Définir les ensembles de champs minimum par secteur d'activité ; cartographier les lacunes à travers de nombreuses sources ; mettre en œuvre l'enrichissement croisé des sources provenant des laboratoires et des réseaux d'instituts ; une couverture nationale garantit l'absence d'angles morts ; des cours et des formations aident des équipes comme celle de Gajendra à s'aligner sur les normes.
  3. Respect des délais
    • Fixer des objectifs de fraîcheur des données et surveiller la latence ; appliquer des re-timers pour aligner les fenêtres temporelles ; bien que la latence reste compétitive, des équipes dédiées dans les laboratoires Aries et Russes fournissent des mises à jour rapides ; la première passe réduit souvent la latence ; l'équipe respectera-t-elle les délais ? Oui – cette approche pourrait réduire les retouches et rétablir la confiance entre les secteurs ; le directeur et les autres se mobiliseront-ils pour combler les lacunes, mais la réponse est oui, tout le monde participe ; les premières réponses arrivent rapidement et les analystes trouvent les problèmes plus vite.

Gouvernance : Rôles, Approbations et Contrôle des changements

Mettre en place un comité de gouvernance interservices doté de rôles explicites et d'engagements de SLA ; exiger des approbations écrites via un amendement avant toute mise en œuvre de changement de modèle de données ou de flux de travail ; assurer l'interopérabilité entre les systèmes et favoriser la collaboration entre les services. Le comité est responsable des décisions concernant des éléments tels que la qualité des données, la rigueur des tests et les procédures d'escalade.

Définir clairement les rôles : commanditaire exécutif, responsable des données supervisant la qualité des données, chefs d’unité des secteurs de l’énergie, du commerce et des finances, un avocat pour la validation juridique et un examinateur de la conformité indépendant.

Adoptez un flux de travail formel de contrôle des changements : consignez les demandes sous forme de ticket, en précisant l’impact, la priorité et les exigences de test ; le comité évalue les effets sur l’intégrité des données et les rapports ; une modification est consignée ; après approbation, les mises à jour sont appliquées et des contrôles d’interopérabilité sont effectués ; les changements sont suivis par rapport à la base de référence. Ce cadre régit des éléments tels que les modifications des dictionnaires de données, les changements de schémas et les ajustements de processus.

Traiter les problèmes tels que les lacunes dans les données, les définitions d'unités incohérentes et les conversions de devises entre les pays ; s'assurer que la traçabilité des données prend en charge des volumes de l'ordre du million ; aligner les entrées énergétiques sur les signaux de négociation ; veiller à ce que les programmes axés sur la qualité des données restent visibles pour le comité.

Établir une excellente perspective en liant la gouvernance aux indicateurs de performance et aux tableaux de bord ; adopter une approche rigoureuse consolide les méthodes traditionnelles établies ; cette collaboration génère un processus stable et mesurable ; c'est un attribut clé.

Plan d'action d'août : finaliser la charte, nommer un interlocuteur juridique, déployer l'outil de contrôle des modifications, publier le modèle d'amendement, former les unités et programmer des revues mensuelles pour renforcer la responsabilisation dans tous les pays et les unités énergétiques.

Validation et préparation : Rétrotest, indicateurs clés de performance et étapes de déploiement

Validation et préparation : Rétrotest, indicateurs clés de performance et étapes de déploiement

Recommandation : effectuer une rétro-simulation sur 12 mois en utilisant une fenêtre glissante de huit trimestres pour évaluer la précision des prédictions ; lier les résultats à des indicateurs clés de performance tels que MAE, MAPE, biais, niveau de service, taux de rupture de stock et rotation des stocks. Exiger des rapports dans les 24 heures suivant chaque exécution ; maintenir en permanence des journaux des problèmes, des réussites et des causes profondes. Centraliser les tableaux de bord utilisés par les ventes, les opérations et les finances ; établir des alertes sur les anomalies connexes. Utiliser un indice tate pour surveiller la stabilité ; intégrer l'intelligence d'analystes expérimentés ainsi que les contributions de zacks et des partenaires fournisseurs. Programmer un projet pilote en mars avec les services chargés des offres, des promotions et de l'assortiment ; capturer une gamme de signaux, y compris les changements de prix, la saisonnalité et les différences de canaux.

Étapes de déploiement : MVP dans deux services d'ici mars ; publication des rapports de base ; extension à tous les canaux dans un délai de huit semaines ; mise en œuvre de l'automatisation de la livraison des données et des alertes ; atteindre 90 % d'exhaustivité des données et 95 % de rapports en temps utile. Mettre en place un rythme de gouvernance hebdomadaire, avec la participation transversale des ventes, des opérations et des finances ; verrouiller le SLA de disponibilité des données et une procédure opérationnelle standard pour les mises à jour du modèle. S'attendre à des améliorations de la précision des ventes, à une diminution des problèmes et à des succès reconnus en matière de précision des prévisions pour les principaux SKU.

Gouvernance et risque : gérer les controverses en tenant un registre des problèmes explicite et en appliquant des règles claires de contrôle des changements ; maintenir un partenariat entre les équipes de renseignement et les départements ; faire respecter la surveillance des fournisseurs et les contrôles de la provenance des données ; intégrer les analyses Zacks ; exiger des rapports mensuels à la direction ; suivre l’indice Tate et surveiller la sensibilité aux valeurs aberrantes. Utiliser les commentaires continus des analystes pour affiner les données, comme les offres, les promotions et la saisonnalité ; les étapes de mars restent sur la bonne voie grâce à un travail discipliné, avec une cadence régulière de rapports, de décisions et de déploiements.