DHL Integrates Inmar into Reverse Logistics to Streamline Returns

Recommendation: Déployer un shared data platform qui relie les signaux des fournisseurs aux opérations des transporteurs pour trier les éléments en moins de 24 heures, En attente. les temps diminuent et les processus avancent quickly de la prise en charge à la décision.

Au scale, la collaboration repose sur un fil de données unique qui permet un affichage en temps réel. analysis de production articles de manufacturer réseau jusqu'à la destination finale. Un giant le transporteur fournit sol manipulation. manipulation. Chariots élévateurs, tandis que leurs partenaires fournissent les attributs des articles, ce qui crée solutions that give une vue unique du flux pour les parties prenantes.

Les changements opérationnels comprennent un moteur de règles qui peser chaque élément par taille et urgence, puis l'achemine vers le canal approprié avec des instructions claires, easy des pas. Le système prend en charge un perspective s'étendant sur les entrepôts, les quais et les détaillants, afin que les équipes puissent se préparer à plus long les cycles et d'ajuster les effectifs en temps réel.

Chaque nœud de la chaîne contribue – each installation, plateforme de transport et détaillant – à un tableau de bord unifié qui suit les articles en attente et ceux qui nécessitent une escalade. En cas d'exceptions, des alertes automatiques sont envoyées au manufacturer pour confirmation, réduisant les retards et les erreurs.

Au ras du sol perspective, cette approche permet des décisions plus rapides sur les quais, lorsque les chariots élévateurs se déplacent. sol les éléments le long de voies dédiées et un cockpit unique affiche la progression de chaque cas. Le résultat est reproductible, évolutif et easy à adopter sur les réseaux multisites, offrant des économies tangibles et un meilleur service à leurs clients.

DHL-Inmar Logistique Inverse et Normes de Codes-barres GS1 : Plan Pratique

Recommandation : Mettre en place l'étiquetage GS1-128 sur tous les envois et unités d'emballage, avec un SSCC sur chaque unité d'expédition et un GTIN sur chaque article. Créer une seule источник данных alimentant les modules ERP, WMS et douaniers afin de répondre à la demande et d'assurer la visibilité des stocks, en veillant à ce que les données circulent sans interruption entre les fournisseurs et les points de distribution.

Automatisez les contrôles quotidiens de traitement à la réception et au rangement ; rapprochez quotidiennement l'inventaire pour détecter rapidement les incohérences. Des gains considérables en matière de précision accompagnent un degré élevé de concordance entre les quantités du système et les unités physiques, ce qui pourrait réduire les écarts entre le stock prévu et le stock réel.

Préparation douanière : encoder le pays d'origine et les données de lot, et fournir des codes SH précis aux partenaires douaniers pour un dédouanement plus rapide. Ceci prend en charge les restrictions de revente et évite les pénalités lorsque des marchandises circulent entre les marchés.

Engagement des fournisseurs : Brandon dirige le déploiement auprès des équipes de fournisseurs, établissant une spécification de données standard et un accord de niveau de service. Exiger des codes-barres sur tous les envois entrants et sur les unités palettisées ; synchroniser avec la source pour garantir des dates de livraison et des données d'état précises.

Portée globale : aligner le programme avec les partenaires régionaux pour répondre aux diverses exigences réglementaires ; les flux de travail traditionnels ralentissent le traitement, tandis que le nouveau plan soutient des améliorations quotidiennes considérables. L'objectif est d'augmenter le débit au niveau de l'unité et de satisfaire au plus haut point les clients.

Mesure et gouvernance : définir des indicateurs clés de performance (KPI) tels que l'expédition dans les délais, le temps de cycle par unité, la précision de l'inventaire et le taux de détérioration ou de dommages. Comparer les sites et les canaux ; des tableaux de bord quotidiens permettront des corrections proactives et une amélioration continue, Brandon supervisant l'exécution et la cadence de la gouvernance.

Étapes opérationnelles : mener un projet pilote dans une seule région, puis étendre aux marchés adjacents ; former les utilisateurs quotidiens et mettre à jour les manuels ; mettre à jour les données de référence GS1 et revalider avec les fournisseurs ; surveiller les avantages et ajuster les seuils de manière itérative.

Standardiser les champs de données de retour entre DHL, Inmar, les transporteurs et les partenaires commerciaux.

Adopter un dictionnaire de données unique et obligatoire que tous les fournisseurs, transporteurs et partenaires de vente au détail doivent renseigner pour chaque événement de manutention d'articles. Définir les champs de base tels que l'unité, l'item_id (SKU), la quantité, la référence de fret, le code de localisation, la date d'action, le code d'incident, le code de disposition et la référence du transporteur afin de garantir un traitement cohérent sur l'ensemble du réseau.

Mappez les valeurs des champs aux systèmes existants ici et dans les entrepôts, les magasins et les centres de transport. Lorsque les données sont normalisées, la prévision des volumes devient plus précise, ce qui permet une planification proactive de la capacité et une allocation de l'espace dans les installations d'entreposage.

Mettre en place une gouvernance des données en désignant un responsable des données en contact avec les fournisseurs, un agent de liaison avec les transporteurs et un interlocuteur pour les partenaires de vente au détail. Cet environnement en constante évolution permet de gérer les exigences changeantes et de réduire les interruptions de service ; répondre aux besoins de divers partenaires avec des règles telles que reason_code et disposition_code. Publier des mises à jour trimestrielles via une newsletter pour assurer l'alignement de tous.

Utiliser un mappage plat pour canaliser les codes existants vers la taxonomie standardisée. Cela réduit le traitement manuel, améliore la visibilité là où les problèmes surviennent et facilite la satisfaction des besoins d'audit et le niveau de conformité sur l'ensemble du réseau.

Définir les seuils de signalement et d'alerte de sorte que les retards de traitement déclenchent une notification sonore et soient transmis à l'établissement compétent. Avec une pile de données commune, la valeur des données augmente autour de chaque nœud de la chaîne et au-delà, du fournisseur au transporteur en passant par le magasin.

S'assurer que les données peuvent être ingérées dans des formats standard (CSV, JSON, XML) et que les API supportent les mises à jour par lots et en temps réel. Cela permet une visibilité continue et favorise la prise de décisions basées sur des prévisions dans l'ensemble du secteur, aidant ainsi les équipes à gérer l'espace, le fret et le traitement plus efficacement, ici et dans l'ensemble du réseau.

Déployer l'étiquetage par code-barres 2D aux points de contact des retours pour accélérer les scans et la vérification.

Mettre en place des étiquettes 2D durables aux points de dépôt des clients, à la réception au dépôt et lors des transferts aux transporteurs, afin de permettre des scans immédiats et une vérification automatisée par rapport au fichier principal. Utiliser les formats Data Matrix ou QR avec un identifiant unique lié à l'expédition, à l'article et aux droits de propriété pour un rapprochement rapide aux nœuds portuaires et ferroviaires.

Contenu et emplacement des étiquettes : positionner sur l'emballage extérieur et sur les produits individuels dans la mesure du possible ; garantir le contraste, la résistance aux intempéries et un adhésif persistant. Les données encodées doivent inclure un identifiant d'expédition, un identifiant d'article, un statut et un pointeur vers le hub de données centralisé ; alignement avec les flux de données d'Informa pour un flux de travail multi-clients, noté par TechTarget comme une bonne pratique pour réduire les angles morts entre les fournisseurs et les transporteurs.

Le plan opérationnel comprend un déploiement par étapes, avec une équipe d'exploitation dédiée, des revues quotidiennes des performances et des options d'harmonisation avec la demande multi-clients. Les ICP immédiats comprennent le temps de scan par article, la précision de la lecture et les contrôles des marchandises retournées. L'initiative soutient les échanges portuaires et ferroviaires et les itinéraires internationaux, les marchés lointains et les corridors de longue distance. Vos équipes plongeront dans le centre de données pour s'assurer que les droits sont préservés, et elles pourront vérifier l'état d'avancement des livraisons pour eux et leurs clients. Les défis courants comprennent la diversité des appareils, l'usure des étiquettes et la garantie de mesures quotidiennes cohérentes. L'intégrité des données источник doit être maintenue comme une источник unique de vérité entre les partenaires. Cette approche a finalement modifié les flux de travail de livraison quotidiens et fourni des solutions qui sont notées par techtarget, renforçant la demande auprès des transporteurs.

Configurer les flux de travail Inmar pour acheminer les retours selon leur destination (réparation, recyclage, revente).

Recommandation : configurer les flux de travail Inmar afin d’acheminer les articles en fonction de leur destination (réparation, recyclage, revente) à l’aide d’un modèle durable, partagé et multiclient qui maintient la valeur dans le réseau et réduit les déchets.

• Définir les attributs de disposition à l'admission : apte à la réparation, apte au recyclage, apte à la revente, avec des critères clairs tels que l'âge, la disponibilité des pièces et la demande du marché.
• Établissez des règles de routage qui pondèrent les attributs des articles, les prévisions actuelles et la capacité des installations afin d'affecter les articles aux centres de réparation, aux filières de recyclage ou aux canaux de revente, permettant ainsi une prise de décision rapide et une valeur récupérée maximale.
• Adopter un modèle de données commun à tous les sites pour favoriser une visibilité globale, permettant ainsi une notation, un reporting et des connaissances cohérents pour la planification stratégique.
• S'intégrer au WMS de l'établissement et à une couche de visibilité en temps réel (fourkites) pour aligner les flux entrants avec les voies de répartition, réduisant ainsi les étapes de manutention et le temps d'attente.
• Concevoir une zone de tri dédiée et opérationnellement efficace, équipée de chariots élévateurs et de balances, afin d'accélérer les décisions de pesée, de catégorisation et d'acheminement avant la mise à quai.
• Accorder des autorisations basées sur les rôles pour garantir la gouvernance : maintenir une piste d'audit, protéger les données sensibles et permettre aux équipes d'adapter les règles dans les limites définies.
• Établir un plan de déploiement rapide à grande échelle qui soutienne les opérations distribuées à l’échelle mondiale, en commençant par des sites pilotes et en s’étendant à toutes les installations dans le cadre d’une stratégie établie.
• Utilisez une bibliothèque de contenu partagée et un tableau de bord d'informations pour documenter les critères de disposition, les perspectives de valeur et les changements de règles, en veillant à ce que les parties prenantes soient alignées sur la stratégie.
• Définir des objectifs axés sur les prévisions pour les recouvrements les plus élevés, avec des boucles d'optimisation continue pour affiner les seuils en fonction de l'évolution des conditions du marché.
• Mettre en œuvre une formation et une gestion du changement pour s’assurer que les équipes opérationnelles comprennent le modèle, les permissions et la manière de réagir aux recommandations automatisées.
• Surveillez les performances grâce à un tableau de bord qui suit le poids des articles transitant par chaque flux, les temps de cycle et le rendement de l'élimination, ce qui permet d'améliorer considérablement l'efficacité au fil du temps.

En pratique, le flux de travail devient globalement évolutif : les articles entrant dans le réseau sont pesés, classés et acheminés en temps quasi réel, grâce à la visibilité de fourkites et à un cadre de données robuste et multi-clients. Cette approche renforce la stratégie, accélère les cycles de décision et maintient la chaîne d'approvisionnement allégée et durable.

Mettre en place des indicateurs clés de performance (KPI) et des tableaux de bord en temps réel pour le temps de cycle, le coût par retour et la précision de la disposition.

Mise en place d'un cockpit de KPI centralisé et en temps réel qui ingère les données des flux inmar et des systèmes centraux, exposant le temps de cycle, le coût par retour et la précision de la disposition dans une vue unique. Configurer l'actualisation toutes les 5 minutes, activer l'exploration par client, marchandise et site, et appliquer la propriété des données pour garantir une fiabilité immédiate. Cette configuration permet des actions correctives rapides.

Définir des formules et des objectifs précis : le délai d'exécution est égal au temps écoulé entre la création d'un cas et sa résolution finale, mesuré en heures ; le coût par retour est égal au coût total de manutention, de transport et d'inspection divisé par le nombre d'articles ; la précision de la disposition est égale à la classification et à la disposition correctes du premier coup divisées par le nombre total d'articles. Lier les seuils aux rôles, afficher la valeur actuelle, la cible et la tendance pour illustrer les progrès.

Portails de qualité et référentiels : commencez par un audit de la qualité des données sur 30 jours ; définissez des normes de latence et d'exhaustivité (latence inférieure à 10 minutes, exhaustivité des données supérieure à 99 %) ; unifiez les sources entre les données des opérations, de l'entrepôt et du transporteur, avec l'intégration des données Inmar en option. Cela génère des informations significatives pour les opérations et l'expérience client, guidant les futurs investissements.

Conception et utilisation du tableau de bord : présenter les principaux goulets d'étranglement par site et par client ; afficher les kilomètres parcourus et le nombre de chargements complets ainsi que les coûts et les délais ; fournir des courbes de tendance et un code couleur pour l'état, ainsi qu'un accès direct aux causes profondes sur demande. Utiliser des alertes pour inciter à une action immédiate lorsque les délais dépassent les seuils ; TechTarget note qu'une telle visibilité accélère la prise de décision et l'exécution. Ces visuels aident les équipes à optimiser leurs actions.

Plan de mise en œuvre : déploiement sur quatre semaines avec un ensemble de sites pilotes, puis passage à l'échelle pour toutes les opérations. Désigner les propriétaires des données, établir une gouvernance et lier les tableaux de bord au flux de travail de support. Résultats attendus : amélioration du temps de cycle de 20 à 30 %, réduction du coût par retour de 15 à 20 % et précision de la disposition d'environ 98 à 99 % d'ici trois mois. Avant la mise à l'échelle, vérifier la qualité des données avec une validation de 2 semaines et partager les informations importantes avec les parties prenantes afin de susciter des changements interfonctionnels.

Développer la gouvernance des données GS1 : intégration des fournisseurs, contrôles de confidentialité et accords de partage de données

Mettre en œuvre un processus d'intégration standardisé des fournisseurs dans un délai de 30 jours, renforcer les contrôles de protection de la vie privée dès la conception et exiger des accords formels de partage de données avec tous les partenaires, alignés sur les normes GS1 et un catalogue central de données.

Intégration : construire un processus pratique en 3 étapes utilisant les éléments de données GS1 (GTIN, GLN, SSCC) et un flux de travail de validation qui signale l’exhaustivité, la provenance et l’état de traitement avant de donner le feu vert à toute soumission au pool de données mondial. Créer un guide de référence qui attribue la propriété, définit les critères de qualité des données et consigne une voie d’escalade claire en cas de problème. Utiliser des équipes interfonctionnelles pour s’assurer que les segments de fournisseurs traditionnels — des petits vendeurs aux grands fabricants — peuvent satisfaire aux exigences avec un temps d’attente minimal, puis suivre les progrès dans un rapport centralisé qui se met à jour en temps réel.

Contrôles de confidentialité : mettre en œuvre la protection de la vie privée dès la conception avec un accès basé sur les rôles, le chiffrement au repos et en transit, la pseudonymisation pour les champs sensibles et un calendrier formel de conservation des données. Introduire un ensemble de règles de minimisation des données et une procédure d'analyse d'impact sur la vie privée pour chaque nouveau flux de données, y compris les envois entrants et les détails relatifs aux tarifs douaniers. Tenir une piste d'audit, automatiser la détection des anomalies et effectuer des examens semestriels pour se prémunir contre les accès non autorisés au-delà des frontières, en particulier lorsque les données circulent à l'échelle nationale ou vers des partenaires postaux et des fournisseurs de fret.

Accords de partage de données : définissez clairement les objectifs, la portée, les transferts de données et les responsabilités en matière de traitement des données avec chaque partenaire. Précisez la propriété des données, les utilisations autorisées, les périodes de conservation des données, les contrôles de sécurité et les délais de notification des violations. Incluez des dispositions relatives à la localisation des données, aux transferts transfrontaliers et à la surveillance continue des risques tiers, en mettant l’accent sur les échanges de contenu standard qui prennent en charge les flux entrants et la planification du fret. Élaborez un modèle qui couvre les données tarifaires, la granularité géographique et les indicateurs opérationnels afin de s’aligner sur les différentes stratégies et niveaux de service des partenaires.

Investir dans ce cadre apportera de la valeur en garantissant que le contenu reste précis et exploitable pour la planification du fret, l'affectation des camions et toute stratégie de distribution mondiale. En standardisant les données entrantes et les contrôles de confidentialité, les entreprises peuvent réagir rapidement aux variations de la demande sur les réseaux nationaux, tout en réduisant les temps d'attente pour l'intégration des partenaires et en améliorant la qualité des rapports pour les discussions mensuelles sur les performances. Des examens réguliers et un protocole clair de partage des données contribueront à maintenir la cohérence lors des échanges avec les partenaires postaux, les tarifs des transporteurs et les flux de travail transfrontaliers, garantissant ainsi une adoption facile par toutes les parties prenantes de la chaîne d'approvisionnement.