DHL Supply Chain prévoit de déployer 5 000 robots Locus Origin sur plusieurs sites

Recommendation: roll out locusone automation throughout key facilities in asia-pacific to raise quality et productivity under the demanding norms of the industry, using remote monitoring and intégré systems that connect control towers, warehouses, and transport hubs to sustain performance against attentes.

In asia-pacific, the model relies on scalable hardware and software that can be scaled as needed, with locusone automation pulling data from the operational источник to inform decisions. The approach yields tangible gains in productivity and reduces cycle times, while ensuring quality et flexibility throughout locations.

Such a framework supports the stringent expectations of the industry by enabling remote diagnostics, predictive maintenance, and intégré systems that keep attentes on target. The team has been maximizing throughput by combining machine-driven actions with human oversight, producing consistent results and reducing waste.

The initiative also stresses flexibility to adapt to demand fluctuations in the asia-pacific market, allowing the network to respond without sacrificing quality. This is achieved through training modules, standard operating procedures, and a common systems architecture that ties together planning, execution, and data governance.

The takeaway for decision-makers is that such a framework can scale while maintaining flexibility and ensuring quality within asia-pacific operations, supported by data systems et remote monitoring that keep attentes Sous contrôle.

Deployment framework and operational impact

Recommendation: start with a phased, integrated rollout in core facilities located in three regions, using a common data fabric and standardized interfaces to meet demand while controlling costs.

• Framework and governance: establish an integrated control layer led by a central program office that represents regional operations, IT, and facilities. Define a single data model, standardized APIs, and risk controls to keep processing and fulfilment flows aligned with customer needs, while enabling rapid issue resolution.
• Capacity and demand alignment: implement dynamic scheduling that links order patterns to capacity planning, ensuring peaks are absorbed without impacting service levels. Track recent demand signals and shortfalls to adjust staffing and automation as needed.
• Phased expansion plan: design a scalable path that expands from high-demand locations to additional facilities, with clear milestones and a cadence for technology updates, performance reviews, and supplier alignment.
• Costs and flexibility: quantify capex vs. opex implications for each phase, emphasizing total costs of ownership and the value of flexibility to reallocate capacity as needed when shortages or demand swings occur.
• Technology stack integration: deploy an open, modular suite that integrates with existing processing facilities, warehouse management, and order management systems, reducing time to value and enabling rapid adaptation to changing industry practices.
• People, commitment, and training: embed a formal commitment to upskilling staff, with staged training that accelerates adoption and preserves safety and quality across locations. Treat training as a part of the core program rather than an afterthought.
• Operational impact and performance: expect notable improvements in fulfilment speed, order accuracy, and picked item throughput; aim for around a 20–30% uplift in key processing metrics while maintaining or reducing headcount. Monitor shortages risk and adjust inventory buffers to stabilize supply for customer orders.
• Risk and resilience: create fallback plans for recent disruptions in supply chains, including diversified supplier options and buffer stock where feasible, to prevent service gaps and preserve customer trust.
• Measurement and governance cadence: implement a tight scorecard with metrics on order cycle time, fill rate, picked rate, and defect rates, with monthly reviews to drive continuous improvement and alignment with industry benchmarks.

Phased rollout timeline and milestones

Recommendation: Initiate a two-location inception in Q1 to validate amrs integration with the warehouse management system and order routing, using a working baseline to measure demand driven efficiency gains. Set milestone 1 to achieve a good uplift through throughput and a meaningful cut in walking distance within 30 days of go-live. Leverage learning here to accelerate future expansions, enabling further scalability in key markets and ahead of peak demand. This modern, right-sized rollout keeps operations safe and continues to deliver significant ROI.

Phase 1: Discovery and integration (Q1–Q2). Milestone 2: confirm WMS connections, calibrate amrs lanes, and validate safety interlocks; prove data integrity for task planning. Target a 15–20% uplift in throughput for high-volume SKUs and a 20–25% reduction in walking distance. Develop standard operating procedures and a workforce training plan to reduce friction and ensure working alignment across shifts. Confirm vendor support and set a maintenance cadence to achieve 99.5% uptime by week 4. This step reinforces the industry shift toward digitalization and sets a solid foundation here.

Phase 2: Expansion to 6 locations by end of Q3. Milestones: achieve 95% AMR uptime in primary lanes, reduce travel time by 25%, and normalize energy use across fleets. Implement a standardized rollout package, including firmware update cadence, route templates, and fault-diagnostic dashboards. Train staff for a modern, safe interaction with amrs, and integrate with labor management to optimize staffing during shortages and peak periods. The result is improved efficiency and better demand responsiveness within this network of facilities.

Phase 3: Broad rollout to additional facilities in year 2, achieving network wide saturation. Milestones: complete standardization package across all amrs; reach 50% higher throughput in dense zones; establish real-time dashboards for monitoring, predictive maintenance, and dynamic task reallocation. Prepare for market fluctuations and shortages by enabling flexible staffing and replenishment planning; use digitalization to keep performance aligned with growth plans and customer demand here.

KPIs and governance: track AMR uptime, picking accuracy, cycle time, energy intensity, maintenance cost per hour, and operator training completion. Schedule quarterly reviews with a cross-functional steering group; use a digital twin to validate layout changes; ensure safety and compliance; coordinate with supplier roadmaps to avoid obsolescence. Set targets by market segment to reflect different demand patterns and avoid shortages in supply constrained markets.

Conclusion: Following this phased timeline positions the organization to continue improving efficiency, scalability, and resilience, while addressing the complex requirements of the industry. By staying ahead through digitalization and leveraging amrs, the network can sustain good service levels through shortages and demand spikes here.

Site readiness criteria and equipment requirements

Conduct a two-week site readiness audit and lock in electrical capacity, data connectivity, and space prerequisites before any integration. Assign operators and a facilities liaison to own measurements, risk notes, and a milestone calendar that maps where the next steps happen. For california facilities, prioritize robust power redundancy and secure network paths to support an innovative, multi-module solution.

Space planning must allow a buffer around automated work areas: at least 2 m of clearance on all sides, 3 m wide aisles for locusbots to pass safely, and a dedicated inbound and outbound zone adjacent to the loading dock. Ensure floor flatness and markings support manual handling and automated movements, while keeping environments clean and free of trip hazards.

Electrical and data backbone: provide a 3-phase supply with 400/480 V at 60 Hz, dedicated feeders for each workstation cell, transformer protection, and UPS support for critical subsystems. Data should run on fiber with minimum 1 Gbps throughput, with latency under 20 ms, plus enterprise-grade Wi‑Fi coverage with roaming. Place edge compute and diagnostic devices within 10 m of locusbots to enable remote monitoring.

Safety and compliance: implement physical separation between pedestrian routes and automation zones, install emergency stops and interlocks, apply floor markings and locking rails near charging stations, and conduct a formal risk assessment. Establish PPE requirements and a clear lockout/tagout procedure, plus monthly safety drills documented in a workplace safety plan.

Equipment readiness and maintenance: specify two charging docks per automated module, spare parts including sensor kits, bearings, and power adapters, and a contingency stock to support a 6-week maintenance window without impacting throughput. Enable remote diagnostics and software updates during off-peak hours; contract with a service partner to deliver guaranteed response times and a proactive replacement cycle. Budget for a multi-million investment to cover both hardware and ongoing support. This creates a winning operational profile with steady uptime and predictable costs.

People, training, and process alignment: sally leads onboarding for operators and warehouse staff, aligning processes with the offerings of an innovative automation solution. Create standard operating procedures for throughput, fault handling, and escalation, and schedule hands-on practice in a controlled environment that mirrors real-world warehousing environments. Build a talent plan that supports growth and a future-ready workplace, including remote assistance options and cross-training to reduce risk.

Phased rollout and scaling: begin with a pilot in a single location in california, then expanding the advanced configuration into additional markets as demand grows. Define a growth plan with milestone metrics, where future capacity aligns with market demand and customer expectations. Track performance against cost-per-pick, cycle time, and remote uptime, and adjust the footprint to remain ahead of competitive pressure while preserving safety and quality. This approach aligns with a robust logistics strategy and supports long-term market leadership.

System integration: WMS, ERP, and APIs for robotics-enabled workflows

Capitalize on a unified integration layer that links WMS and ERP with the robotics platform through RESTful endpoints and event streams. Use a single, cutting-edge API gateway and a canonical data model to align items, orders, shipments, and tasks, reducing translation drift and enabling real-time orchestration that improve operational reliability. This approach is helping deliver tremendous flexibility, expanding operations throughout the worlds of e-commerce and retail fulfillment, and delivering value-added service to the customer with a strong emphasis on performance. Only a centralized model can deliver sustained gains.

Data model and translation: Define a canonical representation for entities such as item_id, batch, location_id, order_id, task_id, carrier_id, ETA, and status. Use an integration bus or iPaaS to translate, route, and persist events between WMS, ERP, and the robotics API layer. Include versioning, backwards compatibility, and schema evolution to minimise downtime. Consolidate data mapping rules to a single source of truth, enabling more predictable automation.

Security and governance: Implement OAuth 2.0, OpenID Connect, and mutual TLS; enforce least privilege and role-based access; enable audit trails; apply masking as needed. Use CI/CD and test sandboxes for integration changes to avoid production risk.

Operational efficiency and workforce: Consolidate data flows and workflows to reduce manual work; heavily automate repetitive tasks while maintaining operational discipline; this creates a more efficient workplace and frees the workforce to focus on exception handling and value-added work that improves customer outcomes. Thrilled teams see higher satisfaction and faster response times.

Analytics and intelligence: Track metrics such as cycle times, pick rates, inventory accuracy, and on-time delivery. Use dashboards to monitor trends; intelligence enables exceeding customer expectations and optimising transportation and fulfilment. This enables expanding into new locations and provides tremendous, value-added insights. Capitalize on these capabilities to sustain improvements over time.

Transformation de la main-d'œuvre : formation, redéploiement et sécurité

Recommandation : adopter un cadre de requalification et de redéploiement axé sur le locusone, reliant les tâches de travail aux AMR (locusbots) afin que le réseau puisse optimiser le débit et la sécurité. Cette transformation élargit la capacité du marché et positionne les travailleurs pour des rôles essentiels dans l’industrie, y compris sur les sites californiens, et avec les installations partenaires.

Par où commencer : associer chaque famille de métiers à un flux de travail numérique qui guide les employés vers des tâches plus enrichissantes ; les rôles définis doivent être positionnés dans le rythme opérationnel et soutenus par la technologie. Élaborer un plan progressif qui évolue au fur et à mesure de l’expansion de la numérisation, en veillant à ce que le marché progresse tout en maintenant des normes de sécurité élevées.

Plan de formation : fournir un contenu modulaire avec des heures de base et des mises à jour régulières, en utilisant des simulations en RA/RV, une pratique concrète et un coaching par les pairs. Utiliser des données de performance en temps réel pour personnaliser les programmes, en les alignant sur les schémas de trafic des AMR et les affectations de tâches des locusbots. S'associer aux départements internes pour combler les lacunes en compétences et accélérer la mobilité interne, ce qui réduit les embauches externes dans une partie du réseau.

Stratégie de redéploiement : réaffecter les travailleurs aux tâches d'exécution et d'optimisation du réseau, en préservant les parcours professionnels avec une équipe interfonctionnelle désignée qui coordonne les étapes clés. Créer des critères transparents pour la mobilité, y compris les signaux de performance, les dossiers de sécurité et le langage utilisé dans les offres d'emploi pour attirer les bons candidats. Cette étape réduit le taux de désabonnement et contribue à retenir les talents essentiels, avec une gouvernance claire des fonctions partenaires pour assurer des transitions en douceur.

Sécurité : mettre en œuvre une évaluation formelle des risques, des procédures opérationnelles normalisées, des procédures de verrouillage/étiquetage, des supports ergonomiques, le signalement des incidents et des quasi-accidents, et la télémétrie en temps réel des locusbots pour détecter les anomalies. Former les superviseurs à faire respecter les procédures et à réagir rapidement aux écarts. Le programme de sécurité est essentiel pour préserver le bien-être des travailleurs et la continuité des opérations, en particulier dans les zones d'exécution de commandes très chargées en Californie et dans d'autres marchés.

Source : Markus, Californie

KPIs, modélisation des coûts et scénarios de retour sur investissement

Lancer un projet pilote de 12 semaines dans des centres californiens utilisant des robots autonomes afin de prouver la rentabilité unitaire avant l'expansion. Utiliser Faulk Analytics pour fixer des objectifs de débit, de précision et de remplacement de main-d'œuvre, et s'engager à un déploiement progressif dans d'autres centres, parallèlement à un plan de transformation robuste du lieu de travail, avec des critères clairs pour étendre le réseau si les objectifs sont atteints.

Les principaux ICP dans les opérations d'entreposage comprennent le débit (unités/heure), le délai d'exécution des commandes, la précision du prélèvement/de la mise en stock, le coût de main-d'œuvre par commande, la fréquence des heures supplémentaires, le temps de disponibilité des équipements, le coût de maintenance par robot et l'utilisation de l'espace ; suivre par équipe et par centre.

La modélisation des coûts utilise la méthodologie Faulk pour quantifier les dépenses d'investissement (CapEx) pour les robots, les bornes de recharge, les licences de logiciels et l'intégration des systèmes ; les dépenses d'exploitation (OpEx) couvrent la maintenance, l'énergie, les abonnements au cloud et le support continu ; le calcul des économies provient de la substitution de la main-d'œuvre, de la réduction des heures supplémentaires, de l'augmentation des taux de prélèvement et de l'amélioration de la précision de l'exécution ; inclure les coûts de formation et de gestion du changement pour refléter la préparation du lieu de travail, tout en tenant compte des interdépendances du système et du calendrier d'intégration avec les systèmes d'exécution existants.

Les scénarios de retour sur investissement supposent trois voies d'utilisation. Prudent : dépenses d'investissement par unité de 28 000 $, 40 unités par centre, dépenses d'investissement totales de 1,12 million de $ ; dépenses d'exploitation de 0,25 million de $ par an ; économies de main-d'œuvre de 0,50 million de $ par an ; retour sur investissement en 22 à 24 mois ; retour sur investissement sur 3 ans de 120 à 150 %. De base : dépenses d'investissement de 1,40 million de $ ; dépenses d'exploitation de 0,28 million de $ par an ; économies de main-d'œuvre de 0,75 million de $ par an ; retour sur investissement en 16 à 18 mois ; retour sur investissement sur 3 ans de 170 à 210 %. Agressif : dépenses d'investissement de 1,75 million de $ ; dépenses d'exploitation de 0,34 million de $ par an ; économies de main-d'œuvre de 1,10 million de $ par an ; retour sur investissement en 11 à 13 mois ; retour sur investissement sur 3 ans de 230 à 310 %.

Les considérations opérationnelles incluent l'assurance de l'alignement avec le parrainage de la direction, l'intégration avec les systèmes ERP et d'exécution, et la formation pour minimiser les perturbations sur le lieu de travail ; la planification de l'expansion par le biais de centres tout en maintenant la sécurité et la conformité, et la préparation d'une feuille de route qui soutient l'expansion adaptée aux détaillants et à leurs offres dans les processus d'exécution.

L'expansion par le biais de centres supplémentaires représente une opportunité formidable d'accroître la flexibilité des opérations, augmentant ainsi le débit sans croissance proportionnelle des effectifs ; cette transformation permet une capacité d'exécution plus forte aux côtés des opérateurs humains, et soutient une plus grande résilience à mesure que les volumes augmentent, améliorant ainsi la proposition de valeur globale pour les détaillants grâce à des offres plus performantes.