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Insights for Building a Smarter Supply Chain from the 2025 NA Gartner Symposium

Perspectives de construction d'une chaîne d'approvisionnement plus intelligente à partir du symposium 2025 NA Gartner

James Miller
par 
James Miller
4 minutes de lecture
Actualités
Mai 26, 2025

Le 2025 NA Gartner Supply Chain Symposium|Xpo™ a mis en évidence le rôle central de l'IA dans la modernisation des chaînes d'approvisionnement.

En tirant parti des technologies de pointe et des stratégies innovantes, les organisations sont prêtes à changer de cap pour une gestion plus intelligente de la chaîne d'approvisionnement. Voici quelques informations essentielles recueillies lors de l'événement.

L'impact profond de l'IA

Le discours sur l'IA évolue rapidement. Elle n'est plus considérée comme un simple outil, mais plutôt comme un élément fondamental qui façonne les processus futurs. De la prévision de la demande à la conception de réseaux et à l'optimisation de la fabrication, l'IA permet aux organisations de réagir rapidement aux perturbations.

Au cours des discussions, les participants se sont souvent déclarés "curieux de l'IA", exprimant leur souhait d'améliorer leurs chaînes d'approvisionnement par l'automatisation et des initiatives de durabilité dans un délai d'un à cinq ans. Un sentiment d'urgence doublé d'espoir a imprégné ces conversations.

Joe Slater, expert du secteur, a expliqué que dans un avenir proche, les entreprises demanderaient à leurs fournisseurs de planification d'exploiter l'IA et de créer des processus innovants allant au-delà des normes traditionnelles. Ceux qui ont adopté l'IA et l'apprentissage automatique améliorent déjà l'efficacité de leurs prévisions, mais il y a encore une grande marge de progression.

Focus sur la conception du réseau

L'optimisation des réseaux de la chaîne d'approvisionnement a été un sujet brûlant pour les participants, principalement en raison de l'augmentation des droits de douane et des perturbations mondiales. Il est important de reconnaître que les tarifs douaniers ne sont qu'une partie d'un puzzle plus large qui affecte l'approvisionnement, la production et la distribution. Les participants ont insisté sur la nécessité d'une compréhension globale, car même de légers changements dans la logistique des réseaux peuvent avoir des conséquences importantes.

JJ Grubisic, cadre chez un client, a souligné que la flexibilité et la résilience sont désormais primordiales. Les entreprises se rendent compte qu'il est indispensable de revoir la structure de leurs réseaux, en tenant compte de facteurs importants tels que les coûts et les risques, alors qu'elles naviguent dans ce paysage complexe.

De nombreuses discussions ont révélé que les réseaux existants, en particulier ceux formés par des fusions et des acquisitions, restent sous-utilisés. Les responsables de la chaîne d'approvisionnement ont à l'esprit une approche de planification plus proactive et plus souple, axée sur l'amélioration continue et adaptative plutôt que sur l'optimisation occasionnelle.

L'importance de la planification des scénarios

L'un des principaux enseignements du symposium a été la nécessité de disposer de solides capacités de planification de scénarios. Les participants ont exprimé le souhait de passer de stratégies réactives à une résolution proactive des problèmes. Des questions telles que "Cette action résoudra-t-elle le problème ou l'exacerbera-t-elle ?" sont devenues des points centraux du dialogue. L'intégration de l'IA générative est considérée comme essentielle pour rendre cette planification intuitive et efficace.

M. Slater a indiqué que les principaux acteurs du secteur se concentreront sur l'amélioration de la visibilité et de la réactivité des données. Les organisations qui encouragent la planification de scénarios basés sur l'apprentissage automatique seront probablement mieux placées pour faire face à la variabilité de leurs chaînes d'approvisionnement.

La solution Intelligent Order Response de Logility a été présentée comme une solution remarquable visant à transformer l'exécution des commandes. En éliminant les protocoles rigides au profit d'une prise de décision basée sur l'IA, cet outil évalue en permanence la demande à court terme et les déséquilibres de l'offre, ce qui permet aux entreprises de rationaliser leurs processus de manière efficace.

Réflexions finales

La perturbation est la seule constante dans le monde d'aujourd'hui. Les dirigeants doivent agir de manière décisive sans attendre des conditions parfaites. Ils doivent tirer parti des actifs actuels, optimiser en permanence les réseaux et transformer les informations pilotées par l'IA en actions automatisées pour créer de la valeur, de la vision à l'exécution. L'avenir s'illumine de possibilités pour les entreprises qui adaptent et font évoluer activement leurs stratégies logistiques.

Ce symposium a réaffirmé que l'avenir des chaînes d'approvisionnement n'est pas seulement numérique, mais aussi intelligent. Les entreprises qui adoptent une planification basée sur l'IA et qui adoptent l'innovation ouvriront sans aucun doute la voie dans le paysage logistique de demain.

Principaux enseignements

  • L'IA est au cœur de l'action pour améliorer les prévisions et l'efficacité opérationnelle.
  • Optimisation du réseau est essentielle pour gérer la complexité mondiale.
  • Planification de scénarios permet aux entreprises de prendre des décisions proactives dans un environnement en constante évolution.
  • Des solutions transformatrices comme l'Intelligent Order Response peut révolutionner l'exécution de la chaîne d'approvisionnement.

En conclusion, les connaissances acquises lors du symposium permettent de mieux comprendre le paysage logistique. Même les meilleures stratégies et les meilleurs retours d'information ont des limites par rapport aux expériences de première main. C'est là que GetTransport.com entre en jeu ; il offre un moyen efficace et rentable de gérer le transport de marchandises à l'échelle mondiale. Avec GetTransport.com, les clients peuvent s'orienter facilement dans les complexités de la logistique, ce qui garantit la commodité et la fiabilité du transport de marchandises.

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