Rationaliser l'exécution des commandes grâce à l'intégration unifiée des données

Comprendre l'exécution des commandes

L'exécution des commandes englobe l'ensemble du parcours, depuis le moment où une commande est passée jusqu'à la livraison de cet envoi. Cela peut sembler simple, mais l'exécution de milliers de commandes comprenant des millions de produits distincts n'est pas une mince affaire. Les grandes organisations jonglent souvent avec de multiples systèmes pour gérer les commandes, les entrepôts et le transport, qui sont fréquemment mal intégrés et peuvent parfois exister en silos. Malgré ces défis, bon nombre de ces organisations ont les ressources nécessaires pour gérer l'exécution en interne, en utilisant leurs vastes capacités pour gérer une logistique complexe.

Défis de l'exécution des commandes

Pour les entreprises gérant un vaste catalogue de produits, les complexités se multiplient considérablement. Le transfert de marchandises par divers modes de transport, l'interface avec plusieurs systèmes informatiques et la coordination avec des partenaires logistiques tiers contribuent tous à la difficulté de maintenir la visibilité et le contrôle des opérations.

Les fluctuations de la demande des consommateurs peuvent accentuer les tensions, nécessitant des ajustements rapides des commandes et des réallocations. Si les systèmes en place pour gérer ce processus sont fragmentés, et si la capacité d'analyser de vastes ensembles de données en temps réel fait défaut, la probabilité de ne pas atteindre les objectifs de livraison augmente. Ceci, à son tour, peut ternir la réputation de l'entreprise et affecter les sources de revenus.

Le processus d'optimisation

L'optimisation de l'exécution des commandes implique une série d'étapes cruciales visant à garantir une expédition efficace depuis leur origine jusqu'au client final. Les étapes clés comprennent :

Approvisionnement et réception des stocks
Stockage des stocks
Traitement des commandes
Prélèvement et emballage
Expédition de la commande
Gestion des retours

Le respect des tailles et catégories standardisées est essentiel pour évaluer les coûts d'expédition dans les centres de traitement des commandes. De plus, le processus de traitement des commandes est confronté à des attentes clients en constante évolution et à des perturbations externes telles que les intempéries et les événements géopolitiques.

Indicateur clé de performance : Livraison à temps et complète (OTIF)

L'un des principaux points de référence pour évaluer l'efficacité de l'exécution est le dans les délais et intégralement (OTIF) métrique. Cet indicateur de performance est exprimé en pourcentage, évaluant la proportion de commandes livrées à temps et dans les quantités demandées. Comprendre et mesurer l'indicateur OTIF peut grandement bénéficier aux décideurs des secteurs de la logistique aéronautique et des industries similaires.

Le calcul de l'OTIF suit généralement une formule simple :

OTIF = (Nombre de commandes livrées À Temps et Complètes / Nombre total de commandes) 100

Analyse comparative des scores OTIF

Bien que le score OTIF idéal puisse varier en fonction du secteur et de la région, un score de 80 % à 90 % est souvent considéré comme satisfaisant. Atteindre un OTIF de 95 % ou plus pose des défis importants, bien que de nombreuses entreprises visent cette référence. Ne pas atteindre les objectifs OTIF entraîne des pénalités importantes, en particulier avec les grands détaillants qui imposent des exigences de livraison strictes à leurs fournisseurs.

Élaboration d'une stratégie de traitement des commandes performante

Une stratégie d'exécution bien conçue peut renforcer la satisfaction client tout en réduisant les coûts et les inefficacités. En définissant clairement les attentes opérationnelles — notamment les délais d'expédition, la précision de l'inventaire et les taux de livraison à temps et intégrale (OTIF) — les entreprises peuvent aligner leurs opérations sur la demande client. Un suivi régulier permet d'identifier les domaines susceptibles d'être améliorés.

Fulfillment en interne ou externalisé

Les organisations sont confrontées à un choix crucial : gérer l'exécution des commandes en interne ou la sous-traiter à des prestataires logistiques tiers (3PL). Bien que faire appel à un 3PL soit une stratégie populaire, les progrès technologiques permettent aux entreprises d'atteindre en interne des taux OTIF favorables.

Complexités de l'exécution des commandes en entrepôt

Une récente enquête menée auprès de plus de 450 professionnels chevronnés de la chaîne d'approvisionnement a révélé que seulement 11 % atteignent des taux OTIF de 80 % ou plus ; le taux moyen oscillant autour du maigre 62,2 %. Les obstacles à une exécution efficace découlent en grande partie des nuances liées à la gestion de volumes élevés de produits, des instruments de planification obsolètes et des fluctuations imprévisibles de la demande.

Adapter le Plan de Réussite

Quatre défis principaux concernant l'optimisation de l'exécution des commandes sont ressortis de l'enquête :

Gestion complexe des SKU: La gestion d'un grand nombre d'unités de gestion des stocks (UGS) peut peser sur les opérations. La complexité de la récupération et de la distribution des bons articles au bon moment augmente les frais généraux et réduit l'efficacité.
Outils de planification inefficaces: Des outils de planification insuffisants paralysent souvent le potentiel d'exécution, entraînant des expéditions tardives et des coûts gonflés. L'accès à des données en temps réel peut atténuer considérablement ces risques.
Fluctuation de la demande: Les changements soudains de la demande peuvent compliquer les efforts de prévision et exacerber les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.
Gestion des retours: La gestion efficace des retours est primordiale sur le marché actuel, garantissant que les marchandises sont réapprovisionnées avec précision ou éliminées efficacement.

Tirer parti de la technologie pour améliorer l'OTIF

Parmi les technologies identifiées par les répondants comme essentielles pour améliorer les processus d'exécution, on trouvait :

Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (AA)
L'analyse prédictive pour anticiper les besoins
Intégration de données harmonisées en temps réel entre les plateformes
Intégrations inter-solutions simplifiées

L'adoption de ces avancées technologiques peut automatiser la gestion des stocks, améliorer la précision des commandes et optimiser les processus décisionnels au sein de la chaîne logistique.

Conclusion

Comme le souligne cette analyse, de nombreuses organisations peinent à optimiser des chaînes d'approvisionnement complexes, malgré les capacités nécessaires. Pour rester compétitives, les entreprises doivent exploiter des données fiables et normalisées pour une analyse en temps réel. La gestion des niveaux de stock est cruciale ; une logistique efficace et des opérations d'exécution optimisées garantissent la disponibilité des produits tout en évitant les ruptures de stock excessives ou le surstockage.

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