€EUR

Blog
5 Facteurs essentiels à prendre en compte lors du choix d'un logiciel de gestion de la chaîne d'approvisionnement5 Facteurs essentiels à prendre en compte lors du choix d'un logiciel de gestion de la chaîne d'approvisionnement">

5 Facteurs essentiels à prendre en compte lors du choix d'un logiciel de gestion de la chaîne d'approvisionnement

Alexandra Blake
par 
Alexandra Blake
9 minutes read
Tendances en matière de logistique
septembre 24, 2025

Choisissez une plateforme modulaire et évolutive qui se connecte à votre existant Epicor et autres systems, vous permettant d'exécuter des flux multimodaux du fournisseur au rayon du magasin. Confirmez l'existence d'adaptateurs pour minimiser les remaniements de données et préparer un board briefing avec des étapes clés claires et des signaux de retour sur investissement.

Privilégiez un produit qui a fait ses preuves quality solide expérience et un flagship proposition. Demander une session en direct. cartes une vue d'ensemble et une démonstration illustrant la façon dont la plateforme coordonne l'entreposage, le transport et la visibilité du dernier kilomètre. Recherchez Optimix des capacités qui génèrent des itinéraires exploitables et des plans de chargement sans compliquer excessivement le déploiement.

Pour l'interface utilisateur, vérifiez un ReactJS une interface qui expose des API claires pour le transport gestion, commandes et inventaire workflows, et intersystème cartes intégration. Vérifiez l'intégration native. simulation des moteurs pour modéliser la capacité, la saisonnalité et les transferts multimodaux avant de vous engager dans des intégrations au niveau du code.

Planifier un déploiement progressif et peu perturbateur : commencer par un projet pilote dans deux centres de distribution, établir un lien avec les données ERP et valider. quality de données, des tableaux de bord et des alertes. Les tableaux de bord sont constamment actualisés avec des données en temps réel, et vous bénéficiez toujours d'une visibilité et d'informations exploitables.

Enfin, comparez le coût total de possession entre les candidats en utilisant un simulationPoC axé sur les données, mesurant la rotation des stocks, les livraisons dans les délais et les coûts de transport. Documenter les décisions pour le board et de les rattacher à une feuille de route axée sur flagship fonctionnalités et une croissance évolutive à mesure que les volumes augmentent.

5 éléments clés à prendre en compte lors du choix d'un logiciel de gestion de la chaîne d'approvisionnement

Optez pour l'interopérabilité et une plateforme low-code pour accélérer l'intégration et réduire les coûts de développement personnalisé.

  1. Interopérabilité et normes. S'assurer que la plateforme expose des API ouvertes et prend en charge les modèles de données courants (EDI, REST, JSON) pour connecter les systèmes ERP, WMS, TMS et les transporteurs. Valider le partage d'événements en temps réel pour les mises à jour des colis et des expéditions, et tester la synchronisation des calendriers entre les partenaires. Effectuer un test de réalité en lançant un petit pilote avec des données réelles pour confirmer les flux de données et éviter les retouches. Rechercher des connecteurs intégrés qui facilitent le travail et réduisent le code d'assemblage, et maintenir une liste concise des intégrations requises pour guider la définition de la portée.

  2. Flexibilité et configuration low-code. Optez pour une plateforme dotée d'une conception de flux de travail par glisser-déposer, de connecteurs préintégrés et d'outils de mappage de données, permettant le traitement – y compris la prise de commandes, les mises à jour des stocks et les événements d'expédition – avec un minimum de code. Cela permet de maintenir une expérience utilisateur cohérente entre les modules et de simplifier la maintenance. Vérifiez également que les modifications se propagent automatiquement aux systèmes en aval.

  3. Visibilité et aperçu des stocks. Exigez une vue unifiée des stocks dans les entrepôts, les centres de distribution et les magasins, avec des tableaux de bord et des alertes basés sur les rôles. Une couche de données claire et cohérente génère des informations exploitables pour le réapprovisionnement, l'allocation et la planification du cross-docking. Vérifiez que les exceptions apparaissent en temps réel plutôt que dans des rapports par lots.

  4. Offres établies et présence des fournisseurs. Comparer les offres des fournisseurs établis et des fournisseurs de niche, et évaluer les partenariats qui étendent l'interopérabilité avec des systèmes tels que Siemens, Futurmaster, Aera et Anylogics. Examiner les feuilles de route des produits, la posture de sécurité, les références clients et les empreintes de déploiement sur plusieurs sites afin de juger de la fiabilité dans un réseau distribué. Établir une liste restreinte des capacités indispensables pour responsabiliser les fournisseurs.

  5. Cadence d'implémentation et support. Recherchez des calendriers transparents, des pilotes de validation de concept et des chemins de mise à niveau automatique. Confirmez l'outillage d'intégration, la migration des données et le support continu, ainsi que des SLA clairs et un plan pour l'évolutivité des flux de colis, la précision des stocks et la coordination des expéditions à travers les différents sites. Assurez-vous que le fournisseur offre une formation pratique et un transfert de connaissances à votre équipe afin de réduire le délai de rentabilisation, même dans des environnements complexes.

Vais-je obtenir des données d'inventaire en temps réel ?

Oui. Pour obtenir des données d'inventaire en temps réel, choisissez un logiciel doté de flux en temps réel intégrés et de connecteurs dédiés. Lancez un projet pour relier vos données ERP, WMS et e-commerce à la plateforme, afin que les mouvements d'articles soient mis à jour en moins de 60 secondes et que les niveaux de stock de l'entrepôt soient actualisés en moins de 5 minutes dans la plupart des configurations. Cette configuration permet de mettre en place des alertes et des règles de réapprovisionnement automatisées lorsque des seuils sont franchis.

Optez pour une solution qui propose des tableaux de bord et des rapports, ainsi que des cadres d'intégration prenant en charge l'optimisation de type aimms. La plateforme ingère des données en flux continu, fournissant des informations opportunes et une analyse de scénarios. Aimms peut exploiter ces données pour prendre en charge la planification en temps réel.

Formez un groupe dédié réunissant l'informatique d'entreprise et les opérations, désignez un chef de projet, et définissez des indicateurs clés de performance (KPI) factuels pour guider les mises en œuvre. L'alignement de ce travail sur les stratégies garantit une collaboration disciplinée et une responsabilité claire entre les équipes.

Attendez-vous à des complexités en matière de qualité des données, d'alignement des horodatages et de fiabilité des sources. Traitez-les avec des stratégies de résolution, notamment des contrôles de validation des données, des règles de rapprochement et la concordance des sources croisées. Élaborez des règles pour les cas limites afin de garantir l'exactitude des données, en couvrant les enregistrements arrivant en retard et les doublons.

Heureusement, les mesures pratiques incluent la cartographie des sources de données et la définition de mises à jour axées sur les événements, la fixation d'objectifs de latence et la réalisation d'un projet pilote avec un groupe de produits choisi. Mettez en œuvre un progiciel de rapports, établissez des contrôles d'accès et de sécurité intégrés, et surveillez les indicateurs prédictifs pour ajuster les politiques de stock à mesure que vous étendez l'utilisation à l'échelle de l'entreprise.

Disponibilité des données en temps réel et fréquence de mise à jour

Mettre en place une stratégie de mise à jour à plusieurs niveaux : données critiques toutes les 30 secondes, indicateurs opérationnels toutes les 2 minutes et données de routine toutes les 15 minutes.

Structurez les données en trois flux : flux en temps réel pour les alertes, quasi temps réel pour les commandes et les expéditions, et flux par lots pour les audits. Utilisez des frameworks et des modèles de flux de travail pour acheminer les mises à jour dans l’environnement avec une latence prévisible. Tirez parti d’une surveillance de pointe pour détecter les écarts par rapport aux références connues.

Cibles de latence : données critiques < 200 ms, données quasi temps réel < 2 s et visibilité des lots dans les tableaux de bord sous 5 à 15 minutes. Suivre la fraîcheur des données en mesurant le temps écoulé depuis la dernière mise à jour et déclencher une ré-optimisation lorsque les seuils sont dépassés. Documenter les détails pour chaque classe de données et aligner les tests pour vérifier la couverture lors des mises en production.

Les goulets d'étranglement proviennent souvent des limites de débit des API, de la contention de la base de données, des retards de réplication inter-régions et de l'accumulation des files d'attente. Attribuez des responsabilités claires à un groupe interfonctionnel pour accélérer les décisions. Atténuez avec le parallélisme, le partitionnement, les caches préchauffés et la contre-pression. Exécutez les gestionnaires de flux en continu sur Kubernetes pour une mise à l'échelle automatique et maintenir les flux pendant les pics ; coordonnez de nombreuses sources via un groupe d'outils de services et définissez des fonctions pour la sémantique des données.

Adoptez une approche standard et axée sur l'expertise pour l'ajustement continu. Maintenez une base de référence classique pour les contrôles d'intégrité des données et une boucle de réoptimisation à la pointe de la technologie qui s'adapte aux changements de charge de travail. Bâtissez un petit groupe d'outils ciblé qui gère les interfaces et maintient les méthodes, en veillant à ce que l'environnement reste aligné sur les objectifs d'optimisation. Associez ces efforts à des choix technologiques pratiques qui mettent l'accent sur la fiabilité et l'observabilité.

Type de données Fréquence de mise à jour Latence cible Chemin de données Notes
Inventory En temps réel <200 ms Diffusion en continu/API Alertes de rupture de stock en quelques secondes ; multiplexées via les canaux standard
Commandes Quasi temps réel <2 s Bus de messages → services en aval Prend en charge les SLA pour les mises à jour du statut de la commande
Expéditions Quasi temps réel <2 s Flux d'événements Les améliorations des DTE se propagent aux tableaux de bord
Événements et audits Lot 5–15 min Travaux batch Réconciliation historique et contrôles de conformité

Intégrations fluides avec ERP, WMS et OMS

Intégrations fluides avec ERP, WMS et OMS

Choisissez une plateforme d'intégration unifiée qui offre des connecteurs natifs aux ERP, WMS et OMS ; kaleris propose des adaptateurs unificateurs et des connecteurs préconfigurés, réduisant ainsi le mappage manuel et accélérant le déploiement.

Adoptez une conception API-first, axée sur les événements, pour déplacer les données en temps réel entre les systèmes. Construisez un modèle de données propre qui mappe les champs connus des ERP, WMS et OMS, et appuyez-vous sur des connecteurs versionnés pour minimiser les perturbations. kaleris développe un cadre robuste qui utilise des algorithmes et des adaptateurs unificateurs pour maintenir les flux de mises à jour, tout en réduisant la dépendance aux mappages manuels. Le contrôle de version assure la compatibilité entre les ERP, WMS et OMS.

Mener des projets pilotes en laboratoire pour valider les connecteurs avant un déploiement à grande échelle. Mesurer le débit, la fréquence de mise à jour et les temps d'exécution ; extraire les données des transporteurs et des véhicules dans une vue unique et les transmettre à des flux de travail prédéfinis pour l'expédition, le prélèvement et les créneaux de livraison.

Conception avec gestion des pénuries : réaffectation dynamique des ressources et réordonnancement des tâches pour maintenir les niveaux de service. Utilisation d'une heuristique pour guider la sélection des transporteurs et le routage, et ajustement des limitations de débit si nécessaire ; malgré les contraintes de l'ERP existant, l'intégration reste réactive et stable.

Établir une gouvernance avec contrôle de version et une cadence de publication claire : exécuter un déploiement progressif, documenter les mappages et la gestion des erreurs, et veiller à ce que les ressources restent alignées avec la formation sur le flux de travail d'intégration.

Qualité des données, exactitude et pistes d'audit

Activer des pistes d'audit de bout en bout pour chaque action sur les données et appliquer une politique de conservation de 7 ans ; configurer des examens hebdomadaires automatisés pour signaler les anomalies et protéger l'intégrité des données.

Créez un cadre pratique de qualité des données avec trois niveaux de validation : à la saisie, au traitement et après le chargement. Définissez des règles pour l'exactitude, l'exhaustivité, l'opportunité et la cohérence, et ce, en combinant les tendances historiques avec les signaux en temps réel afin d'améliorer considérablement la fiabilité.

Ingérer les données en appliquant les règles de validation nécessaires à la source et pendant l'intégration, en utilisant des flux de données synchrones pour minimiser la dérive et maintenir la traçabilité. Utiliser des identifiants déterministes et rapprocher les systèmes entre eux pour assurer l'intégrité des données.

Tirer parti de Logility et d'autres plateformes pour consolider les pistes d'audit, facilitant ainsi le suivi de la traçabilité des données de l'origine aux points de décision ; définir des indicateurs de référence pour l'exhaustivité et l'exactitude.

Protégez les champs privés par chiffrement, contrôles d'accès stricts et journaux d'audit immuables ; mettez en œuvre une isolation par rôle et par projet afin de réduire l'exposition et de préserver l'intégrité.

Organisez des équipes ciblées d'artisans et d'ingénieurs pour développer une approche élargie et alignée sur Koerber : en suivant les étapes de gouvernance, en tenant compte de la gestion des données privées, en attribuant des propriétaires, en standardisant les dictionnaires de données et en améliorant continuellement.

Contrôles d'accès, sécurité et conformité

Limitez l'accès avec des contrôles basés sur les rôles et l'authentification multifacteur, et effectuez des examens d'accès trimestriels. Définissez des rôles de moindre privilège dans les domaines de l'approvisionnement, de la planification, du merchandising et de l'analytique, avec un responsable de la sécurité dédié supervisant les modifications d'autorisation. Utilisez l'automatisation, y compris des pistes d'audit, pour garantir la traçabilité, et appliquez une approbation par deux personnes pour les actions à haut risque.

Protégez les données au repos avec AES-256 et en transit avec TLS 1.2+, et maintenez des journaux d’audit immuables. Conservez les journaux d’accès et de modification pendant 12 à 24 mois pour faciliter les investigations. Utilisez des alertes transparentes pour les activités inhabituelles, avec un canal d’opérations de sécurité dédié et des détails sur les délais de réponse aux incidents.

Mappez les contrôles aux normes réglementaires et au respect des politiques ; exigez des fournisseurs les certificats SOC 2 Type II et ISO 27001, et réalisez une évaluation annuelle des risques. Alignez l'approvisionnement et le traitement des données avec les cadres de contrôle suivants, et publiez un registre de conformité transparent pour les auditeurs et la direction.

L'unification des données entre les systèmes ERP, WMS et de planification améliore la qualité des prévisions et les décisions de merchandising. Définissez la propriété des données, leur traçabilité et les règles de qualité des données ; étiquetez les données provenant d'oracles et de sources internes ; connectez-vous via des API sécurisées avec des jetons cryptés. Traduisez les données en informations exploitables pour les équipes de merchandising et de prévision. Établissez une matrice d'accès aux données qui couvre à la fois les équipes internes et les partenaires externes.

Lors de l'évaluation de logiciels, privilégiez les fournisseurs reconnus ayant des pratiques de sécurité transparentes. Vérifiez les évaluations de sécurité indépendantes (rapports SOC), un plan de réponse aux incidents clairement défini et une équipe de sécurité dédiée. Préférez les solutions qui s'intègrent à qliktech pour l'analyse et à logility pour la planification, afin de garantir la connexion des flux de données entre les flux de travail de budgétisation, de prévision et de merchandising. Dans l'appel d'offres, demandez des détails sur la résidence des données, les délais de notification des violations et la manière dont le fournisseur prend en charge l'automatisation, y compris la surveillance continue de la conformité. Définissez un plan de budgétisation qui réserve des fonds pour les mises à niveau de sécurité et les tests d'intrusion périodiques.