Coupa Inspire 2025 – New Agents Pave the Way for Autonomous Collaborative Commerce

Recommendation: Déployer des agents autonomes dans un projet pilote de 90 jours couvrant trois catégories, dans le but de réduire les transactions manuelles de 40 % et de raccourcir le transfert du dernier kilomètre de 25 %. Suivre les économies et le temps de cycle avec un tableau de bord à points et ajuster les configurations chaque semaine, sans perturber les flux de travail des fournisseurs.

En pratique, les nouveaux agents automatisent les approbations courantes, l'intégration des fournisseurs et le regroupement des commandes. nutrabolt signale des mises à jour de catalogue 18% plus rapides et des transactions plus fluides lorsqu'ils sont associés aux capacités des produits Coupa, soutenus par des analyses en temps réel qui font ressortir les exceptions avant qu'elles ne s'aggravent.

speaker Mike commence avec une remarque sur la responsabilité ; le panel comprend Westly, Partha, Ashokamitran, Chotti et An. universitaire avocat qui met en lumière féministe approches de la diversité des fournisseurs. Les perspectives sont soutenu par le biais d'études de cas de clients, notamment Nutrabolt, montrant comment les agents autonomes accélèrent transactions et soutenir le product.

Pour une mise à l'échelle au-delà des projets pilotes, établissez trois points de contrôle de la gouvernance : les bibliothèques de politiques, les listes blanches de fournisseurs et les approbations assistées par un agent. Liez les performances à un signal clair. product feuille de route et revues trimestrielles avec les principaux partenaires. Les équipes pionnières dans les secteurs de la nutrition et des biens de consommation ont signalé une augmentation de 22 % de la couverture des dépenses lorsque les agents ont mis en évidence les contrôles de conformité avant les commandes, et without friction du dernier kilomètre lorsque le prix catalogue s'alignait sur les offres dynamiques.

Liste d'actions : Cartographier les cinq principales tâches manuelles aux modèles d'agents, former les agents sur la politique et la conformité, et publier des tableaux de bord hebdomadaires. Se concentrer sur transactions le débit, réduire les erreurs et améliorer la satisfaction des fournisseurs, tout en assurant féministe inclusion et accessibilité dans les processus d'approvisionnement.

Plan Coupa Inspire 2025 : Commerce collaboratif autonome

Adopter un projet pilote de trois mois d'agents collaboratifs autonomes à partir de mars, en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique, afin d'unifier les flux d'approvisionnement. L'objectif : réduire le délai d'exécution des commandes d'achat de 30 %, diminuer les approbations manuelles de 60 % et réaliser des économies de 15 % sur les coûts de transaction, avec 40 fournisseurs intégrés et 3 catégories de base couvertes.

La solution est conçue avec une couche d'agents modulaires qui gère la validation des demandes, l'intégration des fournisseurs, l'application des contrats et le rapprochement des factures. Chaque agent joue un rôle défini dans le cadre d'un moteur de règles, soutenu par des règles de données claires et des pistes d'audit. L'espace de collaboration inter-équipes s'élargit grâce à l'automatisation des contrôles de routine, ce qui permet aux acheteurs de se concentrer sur les décisions stratégiques.

La littérature et la théorie sous-tendent l'approche. Nous ancrons les décisions dans la théorie et les points de vue d'inspiration postmoderne sur l'agence décentralisée, et nous citons des récits culturels tirés d'études de récits de voyage. Notre structure de données s'appuie sur des écrits connexes mettant en vedette Amitav, Ashokamitran et Ivekovic, illustrant comment le contexte façonne les modèles d'acquisition. Cette fertilisation croisée alimente les tableaux de bord et les signaux qui rendent le feedback des fournisseurs lisible et exploitable.

Lutter contre l'ignorance dans la chaîne d'approvisionnement en exposant les causes profondes grâce à la transparence : des figures tutélaires centralisent les conseils pratiques et les garde-fous, tandis que l'esprit d'entreprise favorise l'expérimentation rapide dans un espace contrôlé. En cas de problème, le système fait remonter les données pertinentes et les actions recommandées, avec des responsables clairement identifiés et des mises à jour urgentes.

Calendrier de mise en œuvre : après le pilote de mars, nous passons à l'échelle en septembre avec des fournisseurs supplémentaires, avec pour objectif une couverture de 100 % dans les catégories principales d'ici la fin de l'année. Nous ajoutons des approbations dynamiques et une gestion des exceptions, élargissons le modèle d'apprentissage avec des boucles de rétroaction et déployons des tableaux de bord qui suivent le temps de cycle, la précision et le coût par transaction. Les indicateurs clés de performance sont communiqués à la direction chaque semaine via un espace dédié, avec une formation ciblée pour minimiser l'ignorance des nouveaux flux de travail.

Les problèmes courants que nous prévoyons et les mesures d'atténuation comprennent les catalogues mal alignés, les fournisseurs en double et les données incomplètes. Nous y remédions grâce à l'enrichissement automatique, à la correspondance d'identité et à une vérification préalable à l'intégration robuste, ce qui garantit une intégration plus aisée et une conformité renforcée sur l'ensemble du réseau.

Cadre d'action pour les acheteurs, les fournisseurs et les plateformes basées sur l'IA

Recommandation : lancer une charte de gouvernance conjointe et un projet pilote basé sur une API dans les 14 jours, en nommant un sponsor acheteur, un sponsor fournisseur et un propriétaire de la plateforme d'IA. Construire un modèle de données partagé pour les produits, les contrats, les approbations et les factures, puis effectuer un sprint de 90 jours avec des gains mesurables en termes de précision du catalogue, de respect des contrats et de temps de cycle. Définir des lectures pour la qualité des données, suivre le succès et publier des tableaux de bord concis pour les utilisateurs et les sponsors.

Structurez un modèle opérationnel tripartite qui représente les intérêts de chaque partie. Établissez un registre des risques simple, une voie d'escalade et un flux de données quotidien vers le moteur d'IA pour l'enrichissement. Impliquez les investisseurs avec des mises à jour trimestrielles sur une cadence annuelle, et rassemblez une liste de pilotes qui inclut Curran, Mark et Chotti en tant que fournisseurs désignés pour recueillir les commentaires sur la gouvernance. Assurez-vous que les directives du congrès et de la langue anglaise sont respectées afin de maintenir la transparence des conversations et du traitement des données.

Le plan opérationnel se concentre sur l'intégration et la facilitation : appliquer une intégration API-first avec les systèmes ERP et d'approvisionnement, unifier les catalogues et les données terminologiques, et automatiser 80 % des approbations de routine. Associez à cela une couche psychologique – formez les équipes à la maîtrise de l'IA, fournissez des justifications claires pour les suggestions de l'IA et établissez un espace sûr où les utilisateurs peuvent contester les recommandations. Élaborez des incitations liées à des résultats concrets et utilisez des exemples inspirants pour maintenir l'engagement et la résilience des équipes.

La mesure et la capture de valeur reposent sur des métriques exploitables : revues annuelles des dépenses sous gestion, lecture de tableaux de bord indiquant le délai de rentabilisation et les taux d'adoption, et taux de réussite des demandes d'achat, du premier contact à l'approbation. Définir des critères de sortie si un fournisseur ou un processus est sous-performant, et cartographier les options d'acquisition ou d'intégration avec des plateformes complémentaires. L'intégration de la gouvernance, l'affiliation continue de nouveaux utilisateurs et une cadence régulière de boucles de rétroaction aideront les investisseurs et les opérateurs à suivre les progrès, tandis qu'une représentation claire des intérêts permettra de maintenir l'objectif en ligne de mire et de motiver l'amélioration continue.

Pilier Acheteur : Automatisation des décisions d'achat et des flux d'approbation

Adopter une politique d'approbation automatique axée sur les règles pour les demandes d'achat courantes dans des fourchettes de dépenses définies afin de réduire les examens manuels par l'équipe financière de 40 % d'ici 90 jours.

Configurez un moteur de décision qui utilise trois entrées : niveau de dépenses, score de risque du fournisseur et catégorie d'article, en appliquant des règles métier pour orienter les exceptions vers une revue humaine uniquement en cas de besoin. Cette approche réduit les préjugés en basant les décisions sur des données.

Données initiales des 12 derniers mois – couvrant les magasins de Londres et de Delhi, ainsi que les sites du Manipur – pour calibrer les profils de risque, les dossiers des fournisseurs et les volumes prévisionnels.

Mettre en place un groupe de gouvernance interfonctionnel : Chris à Londres, Vinay près de Delhi, Meenakshi et le président ; cette équipe fondatrice codifiera la politique, fixera les limites d’approbation et supervisera l’adoption.

Mobiliser des flux de données externes et un soutien interne pour affiner les classifications, plaider en faveur de termes standardisés auprès des fournisseurs tiers et veiller à ce que les magasins familiaux restent alignés sur les règles d'achats unifiées pour les canaux orientés vers le consommateur. Cette approche remplace les anciens outils acquis par les systèmes précédents. Cela fait écho aux mesures prises après l'indépendance pour unifier les achats entre les divisions. Cela s'aligne également sur les réseaux externes soutenus par Jefferies afin d'élargir la visibilité et la résilience des fournisseurs.

Après l'implémentation, supervision des pilotes au sein d'équipes unifiées ; suivi du temps de cycle, des économies et de la précision des prévisions ; savoir où renforcer les contrôles et devenir autonome avec un minimum de supervision.

Pilier axé sur les fournisseurs : Intégration, standardisation des données et intégration du réseau

Adoptez un protocole unifié d'intégration des fournisseurs avec un modèle de données partagé et une intégration réseau en temps réel pour réduire les erreurs et accélérer la concrétisation de la valeur.

Onboarding

• Définir douze champs de données essentiels pour chaque fournisseur : nom légal, numéro d'identification fiscale, devise, coordonnées bancaires, adresse, points de contact, statut réglementaire, classification, conditions de paiement, indicateurs de conformité, langue de transaction privilégiée et indicateur de gouvernance ; appliquer des formats et un statut obligatoire pour éviter la re-saisie et accélérer la résolution des cas limites.
• Automatisez la vérification d'identité et la validation des comptes bancaires ; tirez parti de l'intelligence artificielle pour signaler les anomalies et accélérer les approbations, tout en maintenant une supervision humaine pour les cas à haut risque.
• Suivre une source unique de vérité ; propager automatiquement les mises à jour à tous les systèmes connectés via des API standardisées et des flux d’événements pour une cohérence en temps réel.
• Concevez un portail fournisseur avec des diagnostics guidés qui mettent en évidence les lacunes et les prochaines étapes immédiates ; si des lacunes persistent, le système recommande des actions ciblées pour les identifier et les combler.
• Actuellement, les cycles d'intégration sont sujets à des ressaisies manuelles ; cette approche réduit la durée des cycles et améliore la fidélité des données, ce qui renforce la confiance des fournisseurs et des équipes internes.
• Intégrez des boucles de rétroaction pour tirer des leçons des interactions avec les fournisseurs et ajuster les étapes d'intégration en conséquence, en veillant à ce que le processus évolue en fonction des besoins des partenaires.

Data standardization

• Adopter une taxonomie unifiée (par exemple, UNSPSC ou le schéma de Coupa) et des valeurs codifiées ; maintenir un glossaire versionné et des dictionnaires de données afin de prévenir toute ambiguïté.
• Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données en temps réel, incluant la détection des doublons, des champs obligatoires et la validation croisée des champs ; procéder à des corrections automatiques lorsque cela ne présente pas de risque, ou signaler les cas nécessitant une vérification manuelle.
• Utilisez la circularité pour réutiliser les attributs des fournisseurs dans les processus d'approvisionnement, de facturation et de paiement, en minimisant la ressaisie et en permettant une vision complète de la performance.
• Fournir une source de référence pour les attributs des produits et les profils des fournisseurs ; permettre une recherche plus approfondie et une meilleure correspondance pour les acheteurs, tout en effectuant une validation par rapport à des références externes si nécessaire.
• Introduire des jetons tels que goyave, aloès, théâtre et argile pour étiqueter les familles de produits ; la gouvernance garantit la cohérence des jetons dans tous les catalogues et interfaces utilisateur.
• L'expression de la qualité des données devient une préoccupation existentielle ; envisagée à travers le réseau comme une mesure de résilience, nous tirons des leçons des anomalies pour affiner les règles, et elle éclaire les investissements de modernisation et l'intérêt des fournisseurs lors des négociations pour des résultats équitables.

Intégration réseau

• Publier des contrats d'API avec gestion de version, fournir des environnements de test et adopter une stratégie "API-first" pour permettre des connecteurs fournisseurs plug-and-play ; assurer le streaming d'événements en temps réel pour l'intégration et les mises à jour des données de référence.
• Mettre en place une couche de traitement autonome pour les mises à jour et validations de routine ; cela réduit les étapes manuelles et accélère le délai de rentabilisation pour les partenaires.
• Établir un partenariat solide avec les fournisseurs pour des améliorations continues de l'intégration ; affecter des investissements et mettre en place des examens trimestriels pour suivre les progrès et combler les lacunes.
• Faites en sorte que les négociations soient axées sur les données en dévoilant les champs de données prêts pour les contrats et les indicateurs de performance que les acheteurs et les fournisseurs peuvent examiner en temps réel ; alignez les conditions sur les intérêts des fournisseurs afin de réduire les frictions.
• Traitez les données des fournisseurs comme un atout précieux ; protégez la confidentialité et la sécurité par des contrôles d'accès stricts, la journalisation et le chiffrement en transit et au repos.
• Utiliser un ensemble commun d'indicateurs pour mesurer les progrès ; s'aligner sur les intérêts des fournisseurs pour garantir des résultats équitables et minimiser les frictions au sein du réseau.
• Objectifs de latence : maintenir la diffusion des événements critiques en dessous de 200 ms et viser des performances inférieures à la seconde dans les segments à volume élevé.

Le Pilier IA : Capacités d'IA agentique, contrôles de sécurité et transparence pour l'utilisateur

Dotez chaque agent de journaux de décision auditables et d'une supervision humaine claire pour les décisions critiques. Limitez le mandat de l'agent à un ensemble défini de transactions et exigez une approbation humaine pour les cas limites. Mettez en œuvre des auto-vérifications qui valident les contraintes de sécurité avant toute action ; en cas d'incertitude, suspendez et demandez conseil. Cette approche pragmatique équilibre vitesse et sécurité, assurant des opérations rapides et responsables.

Les contrôles de sécurité doivent être multicouches : contraintes politiques, confinement en cas de pics de risque et équipes rouges pour révéler les lacunes. Utilisez un vaste corpus d'interactions historiques pour calibrer le modèle et déployez un système transparent de notation des prévisions pour l'évaluation des risques. Intégrez des contrôles linguistiques pour détecter les biais ou les résultats nuisibles avant qu'ils n'atteignent les utilisateurs.

La transparence pour l'utilisateur se traduit par des explications concises des décisions, des résultats prévisionnels visibles et une justification linguistique des actions. Publiez des fiches modèles avec la provenance des données et des garanties de sécurité, et fournissez aux utilisateurs des contrôles clairs sur l'utilisation des données et l'automatisation. L'équipe privilégie un ton direct et convivial dans les communications et propose des options de désinscription le cas échéant, en particulier pour les décisions sensibles. En ce qui concerne le ton, maintenez un humour minimal et respectueux du contexte.

Lors de leur nomination, le conseil de gouvernance définit des garde-fous et examine les rapports d'incidents. Les membres sont Christy, Eric, Marshall, Nish, Emilio, Mohiuddin. Ils se réunissent régulièrement pour s'aligner sur la politique, examiner les quasi-accidents et garantir la responsabilisation. Le conseil favorise également la collaboration interfonctionnelle entre les équipes sociales et techniques afin de rationaliser les pratiques et de diffuser les enseignements tirés.

Sur le plan opérationnel, le pilier rationalise les flux de décision et automatise les contrôles de routine tout en préservant la supervision humaine. Des équipes engagées dans les fonctions sociales et technologiques ont favorisé l'adoption, et la capacité a gagné en portée à mesure que la confiance et les boucles de rétroaction s'amélioraient. L'organisation utilise des tableaux de bord de surveillance pour suivre le temps nécessaire à la prise de décision, la qualité du raisonnement et la satisfaction des utilisateurs, et une rétroaction rapide permet une amélioration continue.

Pour éviter les scénarios de tâtonnement, mettez en œuvre des voies d'escalade et une architecture tolérante aux pannes. L'approche évite les méthodes conventionnellement opaques et privilégie les processus transparents et auditables. Le système reste pragmatique, centré sur l'utilisateur et axé sur des résultats mesurables ; l'objectif est de donner aux utilisateurs les moyens d'agir sans sacrifier la sécurité, en permettant opérationnellement une collaboration autonome entre les fournisseurs, les clients et les partenaires.

Du produit à la plateforme : architecture, API et gouvernance de l'écosystème

Recommandation : Mettez en place une stratégie formelle « API-first » reposant sur trois piliers : l’architecture, les API et la gouvernance de l’écosystème. Cette structure donne plus d’autonomie aux équipes et accélère l’intégration des partenaires, tout en gardant le contrôle sur les flux de données et la sécurité.

1. Plan d'architecture : Créer une conception en couches avec une structure de données, une couche de services et une couche d'intégration. La passerelle se situe au-dessus de la structure de données pour assurer un contrôle centralisé. Utiliser des contextes délimités, une passerelle API durable et un maillage de services pour améliorer la fiabilité. Mettre en œuvre des flux de travail événementiels pour prendre en charge les expériences en temps réel et maintenir l'excellence en matière de latence et de résilience ; éviter les monolithes du XXe siècle et viser une disponibilité de 99,99 % avec un MTTR inférieur à 30 minutes pour les incidents critiques. Surtout, s'assurer que l'architecture permette de servir les clients et les partenaires avec des expériences fiables et évolutives, et que les équipes connaissent moins de pannes.
2. API et normes : Adoptez les contrats basés sur OpenAPI, les points de terminaison versionnés et un modèle de données commun. Fournissez un portail développeur avec un accueil en libre-service, un bac à sable et des SLA clairs pour les usages tiers. Suivez l'utilisation avec des quotas, des analyses et des tableaux de bord pour les investisseurs et les dirigeants ; assurez la sécurité via OAuth2 et TLS mutuel, et maintenez un journal des modifications à chaque version. Les contrats utilisés doivent être concis, faciles à adopter et conçus pour réduire l'ignorance concernant les points d'intégration.
3. Gouvernance de l'écosystème : Mettre en place un conseil d'écosystème pour superviser l'intégration, la conformité et la performance des partenaires. Définir les rôles, les cadences d'examen et les contrôles des risques ; fixer des objectifs et des seuils de recrutement (intégration de douze partenaires clés au cours du premier trimestre). Publier les politiques et les mesures dans un manuel de type routledge pour accroître la transparence ; maintenir les nouvelles et les mises à jour des investisseurs en accord avec les objectifs de performance. En coulisses, Kumari a dirigé le recrutement, Nicholas a rédigé les contrats de données, Jennifer a standardisé les API, Suresh a renforcé le contrôle d'accès, Anantha a documenté la gouvernance et Wilhelm a contribué aux modèles de sécurité ; les directives de routledge ont contribué à établir le rythme de la gouvernance. Cette structure permet aux équipes dirigeantes d'agir de manière décisive et témoigne de l'engagement en faveur de la gouvernance auprès des investisseurs et de l'écosystème au sens large.

Nicholas et Jennifer ont collaboré sur les normes et la gouvernance des API avec Kumari, Suresh, Anantha et Wilhelm.

Notes de cas et actions en cours : Une approche sociale de l'engagement des partenaires maintient l'écosystème actif, avec des démonstrations régulières de valeur pour les clients et les développeurs. Les douze prochaines semaines seront axées sur l'intégration, la mesure des flux de travail et la fourniture d'une excellence mesurable en termes de délais de réponse et de fiabilité. Jennifer, Nicholas, Kumari et Anantha co-dirigeront l'examen trimestriel, qui sera partagé via les médias et les réunions d'information des investisseurs afin de maintenir la transparence. La documentation de type routledge guidera les futures mises à jour, tandis que routledge restera une référence pour les meilleures pratiques de gouvernance.