De la fragmentation des données aux tableaux de bord – Le voyage de Mars vers des fondations de données qui façonnent les décisions d'aujourd'hui pour un meilleur avenir

Adopter une plateforme externe unifiée pour remplacer les éléments dispersés silos. Avec une seule source pour un million archives, les business gains faster prise de décision et des signaux de risque plus clairs entre les fonctions. Ce changement permet aux dirigeants de hiérarchiser le travail en toute confiance et d'allouer les ressources là où l'impact est le plus élevé.

Définir "commun". model et un ensemble compact de methods pour l'intégration des données, les contrôles de qualité et la traçabilité. Cartographier les sources principales, désigner des responsables et traiter issues par une cadence partagée. Lors des premiers tests pilotes, le remplacement des extractions manuelles par des tableaux de bord a permis d'obtenir des résultats 20 à 30 % plus rapidement. prise de décision cycles et une diminution notable des retouches.

Adaptez-vous à de vastes flux d'événements provenant d'applications internes et de flux externes. Cela permet une vision transdisciplinaire des interactions avec les clients, de la chaîne d'approvisionnement et des risques. En pratique, Jamadagni a dirigé un groupe remplaçant des rapports cloisonnés par des tableaux de bord interactifs accessibles à tous. Résultat : moins de requêtes manuelles, une meilleure visibilité et des corrections de trajectoire plus rapides, même pendant les cycles de planification d'Halloween, lorsque la demande monte en flèche.

Encourager les équipes et les individus à embrace tableaux de bord en tant qu'outils d'aide à la décision pratiques, abordant les problèmes de front. Fournir un accès basé sur les rôles, une mémoire institutionnelle et une boucle de rétroaction pour affiner le platform et le model. La formation devrait combiner des scénarios réels et des événements simulés pour prise de décision confiance entre les unités commerciales.

Certains Les actions pratiques incluent la nomination d'un responsable de produit de données, la planification d'examens mensuels de la qualité des données et la publication d'un tableau de bord de suivi des résultats entre les équipes. Chaque étape diminue issues, accélère prise de décision, et établit un langage commun qui aligne les signaux externes sur les priorités internes.

Des silos aux tableaux de bord visibles, Mars renforce une base de données qui permet une meilleure planification pour un avenir plus prometteur. Continuez à affiner le nettoyage des données, l'alignement inter-plateformes et une cartographie claire de la propriété. En adoptant ces changements, les organisations constatent une amélioration de la qualité des données et transforment les données brutes en actions concrètes ayant un impact mesurable grâce aux innovations en matière d'analyse.

Transformez vos silos de données en tableaux de bord exploitables pour des décisions en temps réel

Consolider toutes les sources de données sur une plateforme unique qui ingère la télémétrie en flux continu et les enregistrements par lots, puis créer des tableaux de bord qui prennent en charge les décisions en temps réel.

Considérez ces silos comme des opportunités de stimuler l'innovation, désignez des propriétaires de données, créez des produits de données et permettez le libre-service aux équipes à travers les services et les univers, capables d'agir sur les informations.

Développer un catalogue et un lignage de données afin que les ensembles de données aient un contexte ; s'assurer que l'accès est autorisé par la politique et auditable, permettant aux équipes de visualiser les sources fiables et de passer de la compréhension à l'action.

Concevez le pipeline en construisant une vue unifiée : ingestion et normalisation, enrichissement avec des modèles de domaine, puis diffusion du résultat vers la couche de visualisation et les tableaux de bord, offrant un chemin clair des données à la décision.

Définir des métriques objectives pour chaque tableau de bord : objectifs de latence, fraîcheur des données et alertes d'anomalies ; inclure des ajustements des seuils à mesure que les conditions changent, puis s'adapter rapidement.

Mettez en place des équipes interfonctionnelles pour prendre en charge les produits de données ; ces équipes travaillent avec les clients pour traduire les informations en actions, telles que des alertes automatisées, en utilisant des services qui offrent des modèles réutilisables pour toutes les missions, bien alignés sur les flux de travail.

Dans une étude de cas, combinez les données climatiques de Mars avec la télémétrie des rovers afin de prévoir les besoins en ressources et les conditions à risque, en fournissant une vue unique qui accélère les opérations et améliore les résultats à travers les mondes et les missions.

Élaborer une feuille de route de modernisation : unifier d’abord les sources de données, puis déployer des tableaux de bord, et enfin, étendre à de nouveaux domaines ; cette approche aide les équipes à prospérer et permet aux clients de moderniser les flux de travail tout en générant des améliorations et des résultats significatifs.

Les prochaines étapes comprennent la collecte des commentaires des utilisateurs, l'itération des tableaux de bord avec des ajustements fréquents, et le suivi d'une réduction significative du temps de cycle de décision dans l'ensemble des services.

Adoptez l'IA, le cloud, l'edge computing et les jumeaux numériques dans l'usine du futur de Mars

Lancer un projet pilote de 90 jours sur quatre chaînes de production physiques en utilisant l'IA, le cloud, l'edge computing et les jumeaux numériques pour prouver l'optimisation basée sur les données. Viser une réduction des arrêts imprévus de 25 %, une diminution des temps de cycle de 8 à 12 % et une baisse de l'intensité énergétique de 5 à 10 %. Établir un partenariat avec un fournisseur de services cloud et un intégrateur de systèmes pour fournir des modèles de jumeaux numériques calibrés, collecter des données de capteurs et effectuer des ajustements en temps réel via des appareils edge en atelier. Créer une gouvernance et des normes de code pour le partage de données dans quatre domaines de l'entreprise, y compris les usines familiales et les réseaux de partenaires clés, tout en utilisant Wrigley's comme référence tangible pour l'emballage et la performance des lignes. Cette approche est axée sur les clients et les consommateurs, offrant un retour d'information plus rapide et une visibilité accrue des résultats, tout en maintenant la conformité et la traçabilité.

Feuille de route axée sur les données pour l'usine de Mars

• Établir une base de données à quatre branches : les systèmes MES, ERP, SCADA et de chaîne d'approvisionnement alimentent un lac de données unifié avec un dictionnaire de données clair et un suivi de la provenance.
• Développer des jumeaux numériques pour les lignes critiques (conditionnement des chewing-gums, enrobage et stations de contrôle qualité) afin de simuler les temps de takt, le débit et les scénarios de défauts sans interrompre la production en direct.
• Déployer des appareils périphériques à l'atelier pour capturer les signaux sensibles à la latence (vibrations, température, pression) et permettre des ajustements quasi instantanés de la vitesse, des profils de température et de l'outillage.
• Transférez l'analytique vers le cloud pour l'entraînement des modèles, la gouvernance et les prévisions à long terme ; exécutez une inférence légère en périphérie pour préserver les temps de réaction sur la ligne.
• Mettre en œuvre une maintenance prédictive pilotée par l'IA pour réduire les temps d'arrêt, prévoir l'usure des pièces et optimiser les jeux de pièces de rechange ; mesurer l'impact avec le TRS, le taux de défauts et la consommation d'énergie par unité comme indicateurs principaux.
• Intégrer quatre projets pilotes transversaux touchant l'emballage, le revêtement, le contrôle qualité et la gestion de l'énergie afin de valider l'approche et d'accumuler des connaissances en vue d'une mise à l'échelle.
• Engagez les consommateurs et les clients en mettant en évidence les indicateurs de qualité des produits et les données de traçabilité, de la chaîne de production jusqu'à la vente, renforçant ainsi la confiance et la réputation de la marque.
• Maintenir une boucle d'amélioration continue avec des tests, une validation et des ajustements ; publier de petites incrémentations de la gouvernance et du code pour refléter l'évolution des exigences et des besoins de sécurité.

Gouvernance, tests et gestion des changements

1. Définir un modèle de gouvernance concis : propriété des données, droits d'accès, traçabilité des modèles et audit pour garantir une utilisation responsable de l'IA et la conformité avec les règles relatives aux données des fournisseurs et des consommateurs.
2. Mettre en place quatre ensembles d'expérimentations axés sur la fiabilité, la qualité, l'efficacité et la réactivité ; effectuer des tests A/B contrôlés sur des lignes distinctes afin d'isoler l'impact.
3. Planifiez des revues régulières avec quatre groupes clés – clients, partenaires, fournisseurs et équipes internes – pour vous aligner sur les résultats et ajuster les jalons.
4. Adopter des protocoles de test robustes : tests fantômes pour les modèles, environnements sandbox pour les modifications de code et déploiements progressifs afin de minimiser les perturbations des activités physiques.
5. Suivre les indicateurs clés de performance tels que le TRS, le rendement du premier passage, le taux de rebut, l'intensité énergétique et le temps moyen entre les pannes ; exiger des examens trimestriels pour approuver la mise à l’échelle ou planifier des pivots.
6. Clarification des étapes de gestion du changement : formation, documentation et tableaux de bord conviviaux qui traduisent des modèles complexes en décisions opérationnelles concrètes.
7. Documenter les leçons apprises et mettre à jour les manuels opérationnels afin d'accélérer les futurs déploiements sur d'autres gammes et marques, y compris les familles d'emballages de type Wrigley.
8. S'assurer de la préparation des fournisseurs et partenaires avec des bases de référence de sécurité, des gels de code pendant les exécutions critiques et des plans d'urgence pour préserver la continuité de la production.

Exploitez GEM Insights pour suivre les tendances du chocolat et la durabilité

Installer quatre tableaux de bord GEM en direct qui intègrent les données de gouvernance, environnementales, de marché et de produit afin de repérer les tendances et de permettre des ajustements rapides dans l'ensemble du portefeuille de chocolat. Chaque vue est extraite des tableaux de bord des fournisseurs, des ventes, des certifications et des indicateurs de production, garantissant ainsi que la gouvernance reste transparente avec les partenaires.

Examinez les plus grands changements dans les préférences des consommateurs : les tablettes d'origine unique, les formats noir ou au lait, et les produits portant un label de durabilité. GEM Insights fait ressortir les signaux par région, canal et type d'emballage, guidant les décisions concernant la gamme de produits et la tarification.

Certains signaux émergent après des campagnes ou des événements saisonniers ; d’autres reflètent des cycles plus longs. La plateforme vous permet de surveiller ces dynamiques et d’y répondre par des ajustements ciblés qui soutiennent à la fois la croissance du commerce et les objectifs environnementaux.

Maintenir la mutualité avec les fournisseurs et les détaillants en partageant des tableaux de bord et en alignant les incitations, ce qui réduit les risques et accélère la collaboration. La vue numérique à travers les plateformes offre une vision claire des progrès et des lacunes tout au long de la chaîne de valeur.

Quatre flux de données phares à surveiller

Signaux du marché et du comportement : analyse des préférences des consommateurs, de la fréquence d'achat et de la sensibilité aux prix selon les régions ; suivi des principaux changements de catégorie et des poches potentielles de demande pour les gammes premium ou durables.

Performance des produits : surveillez les produits en fonction de leur origine, de leur statut de certification et de leurs choix d'emballage afin d'identifier les gammes prospères et celles qui nécessitent des ajustements en termes de formulation ou de message.

Empreinte environnementale : suivez les émissions, la consommation d'eau, le risque de déforestation et les déchets associés aux fournisseurs et aux installations afin d'identifier les points chauds et les possibilités de collaboration avec les partenaires.

Gouvernance et mutualité : vérifier la qualité des données, la conformité des fournisseurs en matière de certifications et partager les progrès avec les partenaires afin de maintenir l'alignement et la confiance.

Étapes pratiques pour déployer GEM Insights

Constituez une équipe transversale couvrant la gouvernance, la durabilité, le commerce et l'IT. Définissez quatre à six indicateurs clés pour chaque flux et désignez des propriétaires de données ayant des responsabilités claires ; établissez des contrôles de qualité des données et des normes de métadonnées.

Développez des vues basées sur les rôles : les équipes de marque voient les signaux des consommateurs, le service des achats évalue les risques fournisseurs et les dirigeants suivent la performance du portefeuille. Définissez une fréquence d'actualisation des données adaptée aux cycles de décision (certains signaux sont mis à jour chaque semaine, d'autres chaque mois) et automatisez autant que possible.

Adoptez un état d'esprit de croissance dans toutes les équipes et encouragez l'innovation en testant des hypothèses sur le développement de produits et l'emballage. Utilisez ces informations pour déterminer quand lancer de nouvelles UGS, ajuster les saveurs ou passer à un emballage plus durable avec l'accord mutuel des partenaires.

Créer une stratégie d'intégration numérique unifiée à travers les systèmes de Mars

Mettre en place une stratégie d'intégration numérique unifiée au sein des systèmes de Mars en déployant un maillage de données reliant les silos des chaînes de fabrication, de la confiserie et du commerce, permettant une cartographie directe des ateliers aux tableaux de bord et établissant une fiabilité rapide pour la prise de décision.

Une approche introduite le trimestre dernier a formalisé la propriété, la vérité et la gouvernance des données, créant une source unique de référence pour les opportunités de vente, la performance de la production et le reporting des émissions.

L'élargissement de l'accès aux données fiables par le biais de canaux clairement définis stimule la collaboration interfonctionnelle ; les équipes comprennent comment les gammes de produits, les prix et les signaux de la demande s'alignent, ce qui ouvre de nouvelles perspectives.

Kavita et le conseil de surveillance de la propriété des données piloteront les normes, y compris les taxonomies communes pour la cartographie, les contrôles de qualité et les mesures de sécurité, afin de garantir une fiabilité à long terme.

Pour garantir des résultats durables, alignez la couche de données sur les processus de fabrication, de sorte que les chaînes de production alimentent des tableaux de bord en temps réel qui soutiennent des décisions rapides sur les stocks, la capacité et les stratégies de réduction des émissions.

L'approche est axée sur un état d'esprit privilégiant les capacités : chaque domaine est propriétaire de ses données, tout en participant à une vue globale qui regroupe des éléments du commerce, de la fabrication et de la logistique afin de révéler la vérité sur les performances et les risques, tout en protégeant les informations sensibles.

Piliers clés de la stratégie

Structure unifiée et mapping transversalité réduire le gaspillage et fiabilité lacunes, permettant aux équipes de voir comment sales les opportunités découlent de l'atelier aux devantures de magasins et commerce chaînes.

La gouvernance, c'est ça. possédé par les équipes de domaine offre including une responsabilisation claire, avec expliquant l'origine des données à chaque étape importante et un accent sur durable pratiques en matière de données.

Feuille de route de mise en œuvre

Mettre en place un catalogue de données et une couche API au premier trimestre, avec la certification de l'équipe de Kavita. that les définitions des lignes, des produits et des tableaux de bord sont uniformes dans toutes les usines et tous les marchés.

Piloter l'approche dans la confiserie et les secteurs associés lines pour valider rapide livraison de données, fiabilité, et les rapports d'émissions, puis passez à l'échelle des centres de fabrication et commerce points de vente, y compris les distributeurs et les détaillants.

Suivre les progrès par rapport aux jalons et adapter la stratégie aux nouveautés avenues pour le partage de données, garantissant que la plateforme demeure durable et capable de prendre en charge les besoins croissants en matière de données, à partir de mapping vers des tableaux de bord complets qui pilotent sales et les décisions opérationnelles.

Suivre les indicateurs clés de performance en matière de durabilité à travers la chaîne d'approvisionnement de Mars

Suivre les KPI de développement durable à travers la chaîne d'approvisionnement de Mars dans un tableau de bord unique, nommer Kavita à la tête de la gouvernance et fixer des objectifs trimestriels pour les sites et les fournisseurs de Wrigley.

Le programme a commencé par la cartographie du réseau : identifier les sites, les usines et les centres de distribution, puis connecter les flux de données pour l’énergie, le carburant, l’eau et les déchets. À l’aide de définitions standardisées, collecter les données de chaque site et des chaînes de conditionnement Wrigley afin d’assurer la comparabilité. Le modèle de données dynamique aide les équipes à visualiser comment la consommation de carburant, les modes de transport et les volumes de production influencent les tendances des ICP.

Indicateurs clés : intensité carbone par unité, consommation d'énergie par kilogramme, taux de réutilisation de l'eau, valorisation des déchets et scores ESG des fournisseurs. Le tableau de bord explique comment les modifications des itinéraires, des pratiques des fournisseurs et des configurations d'emballage affectent ces indicateurs. Suivez le mix énergétique de chaque site, la part des énergies renouvelables et le rendement énergétique des flottes ; fixez des objectifs qui poussent la performance vers l'avenir. Des lacunes dans les données apparaissent parfois, nous les comblons donc par des vérifications des sources, en particulier pour les fournisseurs à haut risque, afin de garantir la fiabilité des chiffres. La taille des sites et des lignes de production influence les références et les améliorations, adaptez donc les objectifs par catégorie de taille et par région.

Pour éviter des conclusions erronées, mettez en place des contrôles de qualité des données, désignez des responsables de données professionnels et demandez à Kavita de coordonner les efforts du bureau. Utilisez des examens permanents et des étapes de validation supplémentaires pour expliquer les anomalies et vous aligner sur les plans d'action. Les processus de gouvernance clarifient la propriété, réduisent l'ambiguïté et soutiennent les décisions rapides.

Adopter des approches d'amélioration continue : événements réguliers avec les fournisseurs, apprentissage inter-sites et tableaux de bord mensuels au bureau ; allouer des ressources supplémentaires pour la gouvernance continue et la qualité des données. L'approche reste véritablement intégrée, offrant des moyens de réduire l'empreinte sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et de fixer des engagements permanents qui génèrent des résultats significatifs et mesurables. Le plan d'avenir garantit que les sites, y compris ceux de Wrigley, peuvent s'adapter aux changements et maintenir les améliorations, quelles que soient leur taille et leurs modalités.