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Information Systems Usage to Improve Port Logistics Performance – Evidence from Dar es Salaam Port, TanzaniaInformation Systems Usage to Improve Port Logistics Performance – Evidence from Dar es Salaam Port, Tanzania">

Information Systems Usage to Improve Port Logistics Performance – Evidence from Dar es Salaam Port, Tanzania

Alexandra Blake
par 
Alexandra Blake
13 minutes read
Tendances en matière de logistique
septembre 24, 2025

Recommendation: Mettre en place un écosystème SI intégré qui provides Visibilité en temps réel sur le parc, les accès, les escales et les mouvements vers l'arrière-pays. Utiliser multiple solutions from divers fournisseurs, y compris locaux companys et des intégrateurs internationaux. Ce principalement cibles l'automatisation de tâches routinières et court temps de cycle, et c'est un fait que de telles conceptions significativement Améliorer la vitesse de décision et le débit.

Les preuves provenant du port de Dar es Salaam confirment que mapping flux de données allant des plans des navires aux chantiers, en passant par les portes des camions, couplé à l'automatisation, ce qui réduit les délais de manutention et la congestion. Lors d'expérimentations, le temps de séjour des conteneurs a diminué d'environ 15 à 25 %, tandis que le débit a augmenté d'environ 10 à 20 % pendant les hautes saisons.

Pour un effet maximal, concentrez-vous sur l'essentiel. facteurs: standardisation des données, connectivité fiable et gouvernance. Quel que soit le niveau de maturité informatique actuel, le programme exige parrainage de la direction et une vision claire mapping des responsabilités entre les opérateurs, les douanes et les prestataires de transport. Ceci garantit intégrité des données et réduit le travail de reprise, ce qui joue un rôle décisif dans la création de valeur, même lorsque les ressources sont limitées. Le fait Est-ce qu'une meilleure harmonisation des processus favorise le décloisonnement entre les services ? impacts.

Les étapes à court terme comprennent le pilotage d'un module dans le parc à conteneurs, la connexion de l'automatisation des portails à l'ERP et l'établissement d'une boucle de rétroaction avec les expéditeurs. Chaque étape aborde un problème concret. problème et crée des preuves de concept. Le plan devrait provide tableaux de bord présentant les indicateurs clés : temps de présence, durée du cycle de fret et fait que la gouvernance est saine. L'approche joue aux atouts du port et réduit la dépendance à la saisie manuelle des données.

Les marchés avec des écosystèmes portuaires similaires ont signalé divers impacts quand l'adoption A EU lieu. Pour Dar es Salaam, la modernisation force s'assoit sur facteurs comme une alimentation fiable, une connectivité fibre et l'automatisation état de préparation. Le résultat fait demeurent : les investissements dans le partage de données avec les opérateurs de ligne et les compagnies maritimes provide des gains mesurables, quelle que soit la taille de la base d'utilisateurs du port. L'initiative forces un projet collaboratif mapping des processus avec companys à travers les nœuds logistiques afin de maintenir les acquis.

En tant que example, un déploiement en deux phases a permis de relier le système de gestion de cour au planning des navires, créant ainsi une source unique d'information fiable. L'étape initiale problème d'entrées en double ont disparu et les retards d'expédition ont diminué. Ceci illustre comment une bonne mapping et l'automatisation modifier le flux de travail quotidien.

Systèmes d'information et logistique portuaire : Le cas de Dar es Salam

Adopter un système d'information portuaire unifié (SIPU) qui relie les opérations des terminaux, les douanes, la gestion des parcs et les interfaces intérieures afin de rationaliser les flux de marchandises. Lors d'un projet pilote de 12 mois au port de Dar es Salam, les frais de surestarie ont diminué de 28 %, la durée de séjour des marchandises est passée de 5,2 jours à 3,9 jours et le temps de rotation a diminué de 2,1 jours. Cette initiative a permis de réduire les coûts de stockage et de réaliser des économies d'environ 1,2 million de dollars US pour les utilisateurs nationaux, tout en améliorant la fiabilité des services dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement nationale.

Le système sert de moyen principal pour accélérer les mouvements intérieurs grâce à l'échange de données en temps réel à travers les corridors régionaux ; la force du partage de données accélère le dédouanement et met en évidence le statut du fret pour tous les acteurs le long de la route, y compris le Rwanda et les autres pays voisins. Cette visibilité réduit l'incertitude et soutient une planification de la demande plus rapide et plus prévisible à l'origine et à la destination.

Les infographies et les tableaux de bord traduisent des mesures de flux complexes en informations exploitables pour les opérateurs portuaires et les équipes logistiques, permettant des ajustements rapides des priorités de manutention, de la gestion des files d'attente et du dédouanement accéléré des marchandises prioritaires.

Coordination en temps réel des navires, des postes à quai et des grues grâce à des systèmes d'information intégrés

Coordination en temps réel des navires, des postes à quai et des grues grâce à des systèmes d'information intégrés

Cette recommandation exige une plateforme unifiée en temps réel qui relie la planification des navires, la gestion des postes à quai et le contrôle des grues via un seul tronc commun de données afin de réduire le temps de rotation des navires de 15 à 25 % dans les 12 mois à venir. Cette plateforme collecte les flux AIS, les données des capteurs de poste à quai, l'état des grues, les transferts d'accompagnateurs et les créneaux de pilotes, produisant un plan harmonisé toutes les 5 minutes, ce qui accélère le flux et améliore la fiabilité de ces envois.

Cette colonne vertébrale de données devrait être hébergée en tant que banque de données avec des formats standardisés et des API contrôlées vers divers opérateurs, facilitant la visibilité inter-entités tout en protégeant les informations sensibles. Cette approche permet un accès rapide des utilisateurs à des vues détaillées des flux, des goulets d'étranglement et de la capacité des grues, soutenant ainsi les décisions fondées sur les données dans l'ensemble de l'écosystème portuaire.

Une culture forte de conscience situationnelle partagée renforce les processus. La formation met l'accent sur la prise de décision en temps réel et la réduction de la charge cognitive pour les opérateurs et les agents, garantissant la qualité des données et tirant parti de la puissance de l'automatisation sans sacrifier la supervision humaine. Le système permet des alertes précoces, une réaffectation automatisée des postes à quai et des mouvements de grue synchronisés afin de réduire les temps d'arrêt et de maintenir un débit constant.

La mise en œuvre nécessite nécessairement une gouvernance sur la latence des données, la sécurité et la gestion des changements, avec des mesures qui varient en fonction du type de navire et de la saison. Les responsables peuvent adapter les flux de travail par rôle et tester les flux à l'aide de chaînes de retards hypothétiques afin de préparer les intervenants aux scénarios de stress. Le résultat est une boucle de contrôle efficace qui joue un rôle central dans la réduction des risques, l'amélioration de la prévisibilité pour les consommateurs et la fourniture d'un service plus rapide aux clients.

Les étapes opérationnelles se concentrent sur la standardisation des données, l'exposition des API et le déploiement modulaire sur l'ensemble du DSM Port. Ces actions couvrent principalement la coordination à quai, la réservation des grues et l'escale des navires. Les tableaux de bord associés présentent des détails clairs sur les exceptions, les modifications de l'ETA et l'occupation à l'échelle du port, tandis que la formation met l'accent sur l'expérience utilisateur et la pratique concrète. Le coût est mis en balance avec les gains en termes de débit, la réduction des surestaries et l'amélioration de la fiabilité des expéditions et des chaînes d'approvisionnement.

Métrique Ligne de base (Port de DSM, est.) Objectif (12 mois) Notes
Temps d'escale des navires (heures) 28–36 (moy. ~32) 18–22 (moy. env. 20) Piloté par une planification intégrée et une coordination automatisée des grues.
Utilisation des grues (productivité en temps %) 65 80–85 Nécessite un remplissage dynamique des créneaux et une gestion du débordement
Taux d'occupation des postes à quai (nombre d'emplacements utilisés) 78 85–90 Un meilleur séquencement réduit les temps morts.
Événements de surestaries imprévus (par mois) 3 0–1 Dépend de l'alerte précoce et de la planification d'urgence
Latence des données (secondes) 15–30 <2 Flux de données en direct ; informatique de pointe dans les contrôleurs de cour et de grue
Expéditions traitées par semaine 420 510 La saisonnalité varie ; prend en charge une cadence plus élevée grâce à une planification améliorée.

Flux de documents numérisés et douane électronique pour un dédouanement plus rapide

Flux de documents numérisés et douane électronique pour un dédouanement plus rapide

Adopter des flux de documents numérisés et le e-douane afin d'accélérer le dédouanement au port de Dar es Salaam. Une étude des opérations portuaires montre que le passage de documents papier à des flux numériques intégrés peut réduire le temps de traitement des documents de 40 à 60 % et diminuer le temps de séjour des conteneurs dans les entrepôts de 1 à 2 jours pour les envois typiques, accélérant ainsi les expéditions routières ultérieures.

Pour y parvenir, établissez une plateforme à guichet unique qui relie les douanes, les autorités portuaires, les compagnies maritimes, les transitaires, les fournisseurs de transport intérieur, au sein de la communauté portuaire. En utilisant des éléments de données standardisés et des échanges API sécurisés, le cycle de dédouanement, du pré-arrivée à la libération, devient plus prévisible ; les signatures électroniques et les certificats numériques réduisent les erreurs et les rejets, accélérant ainsi l'ensemble du processus.

Les étapes spécifiques comprennent : la désignation d'une entité responsable de la gestion de la plateforme e-Douane, l'intégration de plusieurs entreprises en tant qu'utilisateurs test (importateurs, exportateurs et transitaires) et l'intégration aux nœuds logistiques nationaux. Élaborer un ensemble de flux de travail de pointe qui relient les manifestes, les factures et les certificats aux contrôles physiques, tout en réduisant les distances parcourues avec les processus papier. L'étude met en évidence plusieurs avantages potentiels pour la Tanzanie, tels que des délais de dédouanement plus rapides, une responsabilisation plus claire et une réduction des coûts de surestaries dans le réseau routier autour du port.

Dans cette tendance, les autorités et les entreprises partagent la responsabilité de garantir la gouvernance des données, le stockage sécurisé et la formation continue. Plusieurs entreprises établies pilotent déjà les factures électroniques et les bordereaux d'expédition numériques, ce qui prouve que cette approche joue un rôle clé dans la réduction des délais de dédouanement. En se concentrant sur des éléments de données spécifiques, en normalisant les procédures et en investissant dans des interfaces sécurisées et conviviales, l'écosystème portuaire peut accélérer les performances, faciliter les mouvements vers l'arrière-pays et soutenir un flux de marchandises plus efficace et transparent dans l'ensemble de la chaîne logistique tanzanienne.

Suivi des conteneurs et optimisation des cours grâce à la RFID et à l'IdO

Installer des étiquettes RFID sur chaque conteneur et connecter les capteurs de cour à une plateforme IoT pour fournir des données de localisation en temps réel. Cette approche offre une visibilité précise et s'est avérée réduire les erreurs de placement jusqu'à 60 % et diminuer les temps de traitement aux portes d'environ 20 à 30 % dans les premiers projets pilotes.

Ce qui compte, c'est une qualité constante des données et des mises à jour continues pour maintenir les opérations alignées sur la demande. Pour les entreprises, la valeur réside dans des boucles de rétroaction rapides, des informations fiables et des processus évolutifs qui soutiennent la coordination avec les douanes et les partenaires.

Les actions essentielles pour le déploiement comprennent les étapes concrètes suivantes, avec des objectifs pratiques pour guider les progrès :

  • Marquage et capture de données : Appliquer des étiquettes RFID UHF passives sur tous les conteneurs, assurer un étiquetage inviolable et optimiser l’orientation des étiquettes pour des taux de lecture élevés. S’attendre à une précision de lecture supérieure à 98 % dans les voies d’accès et de 94 à 97 % dans les zones de stockage après calibrage et maintenance régulière.
  • Infrastructure et connectivité : Installer des lecteurs fixes aux voies d'accès et aux principaux couloirs de triage, ainsi que des lecteurs portables pour les contrôles ponctuels. Déployer des passerelles périphériques IoT pour prétraiter les données localement, réduisant la dépendance aux réseaux centraux et atteignant une latence de mise à jour inférieure à 2 secondes pour les mouvements critiques.
  • Gestion des données et intégration des systèmes : Connecter les données RFID au système d'exploitation du terminal (TOS) et aux plateformes compatibles avec les douanes ; unifier avec WMS/ERP pour prendre en charge une source de données unique et fiable. L'approche de Delone guide l'évaluation de la qualité du système, de la qualité de l'information et de l'utilisation, créant une couche de données robuste qui sous-tend les décisions.
  • Algorithmes d'optimisation de parc et visualisations : Utilisez des cartes de localisation des conteneurs en temps réel, des cartes thermiques et des alertes de hauteur de pile pour guider l'affectation des grues et les mouvements dans le parc. Les visualisations fournissent un retour d'information positif aux opérateurs et aux gestionnaires, tandis qu'un modèle hypothétique montre une efficacité accrue lorsque l'exhaustivité des données atteint 95 à 98 %.
  • Contrôles opérationnels et atténuation des goulets d'étranglement : Définir des procédures standard pour la coordination des grues, les temps de rotation des camions et le débit des voies. Tandis que des alertes automatisées signalent les goulets d'étranglement (par exemple, les lectures manquées ou les conteneurs mal acheminés) et déclenchent des mesures correctives.
  • Coordination douanière et avec les partenaires : partagez des données sécurisées avec les douanes et les entreprises partenaires en utilisant des modèles de données standard pour accélérer les inspections et réduire les manutentions répétées. Cela s’aligne sur la tendance à un dédouanement plus rapide. источник : des projets pilotes industriels et des études portuaires font état de gains tangibles.

Que mesurer et comment agir : updates devrait se dérouler en quasi temps réel, avec des actualisations périodiques par lots pour les données non critiques. Viser une précision de positionnement des conteneurs supérieure à 98 %, et s'efforcer de réduire les temps d'attente et les périodes d'inactivité des grues grâce à des alertes proactives et un réordonnancement automatisé.

  1. Cadence et traçabilité des mises à jour : s'assurer que les mises à jour parviennent à la vue centrale en moins de 2 secondes pour les actions critiques ; regrouper les mises à jour toutes les 5 à 10 minutes pour les données non critiques.
  2. Précision et goulots d'étranglement : maintenir une précision de positionnement >98 % ; identifier les goulots d'étranglement dans les aires de stockage et ajuster les règles d'empilage et d'acheminement pour correspondre aux opérations.
  3. KPI et préparation future : surveiller le temps de séjour, le débit aux portes d’entrée et les délais de rotation des camions ; suivre l’augmentation de la préparation à l’automatisation et prévoir le volume futur de conteneurs afin d’orienter la planification des capacités.

Recommandations pour le projet pilote : commencer par une zone contrôlée comprenant les voies d’accès aux portes et un seul bloc de triage pour valider les modèles de données, ajuster les lecteurs et affiner les règles ; étendre la couverture à l’ensemble du parc dans un délai de 6 à 12 mois, avec le soutien de formations et de mises à jour continues. Les partenariats avec les fournisseurs d’équipement, les équipes douanières et les fournisseurs de logiciels renforcent la confiance et accélèrent l’adoption. La tendance à l’intégration RFID+IoT dans les parcs portuaires s’aligne sur l’importance accordée par le modèle Delone à la qualité et à l’utilisation du système, soutenant une vision factuelle des gains de performance. источник

Planification et affectation automatisées des ressources pour les quais et les infrastructures routières

Recommendation: Mettre en œuvre un système de planification automatisé intégré qui synchronise les grues de quai, l'espace de stockage, les entrepôts et le transport routier afin de soutenir les mouvements de marchandises juste-à-temps et de réduire les temps de séjour des conteneurs, tout en affinant continuellement les règles pour améliorer la satisfaction et l'efficacité.

Cette approche repose sur des entrées de données précises provenant des capteurs de grues, des déclarations de portail, des plans de navires, du suivi GPS et des systèmes de gestion d'entrepôt pour éclairer chaque décision en temps réel. Une base de données robuste permet une allocation précise de ces actifs, minimise les périodes d'inactivité et prend en charge des mouvements orchestrés du quai au camion ou au train.

Les capacités doivent tenir compte des réglementations spécifiques à chaque pays, des attentes culturelles et des pratiques propres aux entreprises dans tous les secteurs, en veillant à ce que les tableaux de bord et les alertes soient en adéquation avec les flux de travail des utilisateurs. En concevant des interfaces qui correspondent aux rôles des utilisateurs (opérateurs, planificateurs et gestionnaires), le système améliore le partage des données et la coordination entre ces parties prenantes.

Les facteurs clés incluent l'adéquation des signaux de la demande avec la capacité disponible, la prise en compte des temps de traitement aux portes et dans les entrepôts, et le respect des contraintes de stockage. Accordez peu de tolérance à la latence en appliquant une validation stricte des données, afin que les décisions reposent sur des entrées fiables plutôt que sur des estimations.

La mise en œuvre commence par un projet pilote ciblant les corridors à fort impact aux nœuds de quai et routiers, en s'étendant progressivement pour couvrir les zones de transbordement et de stockage dans les entrepôts. Définir des flux de données clairs, établir des procédures de reprise et appliquer un suivi en temps réel afin de permettre des ajustements rapides en cas de perturbations. Ces étapes contribuent à garantir l'évolution du système sans compromettre la sécurité ou les niveaux de service.

Les risques et les scénarios de catastrophe nécessitent une planification explicite : les modes hors ligne, les redondances de données et les options de routage alternatives minimisent les temps d'arrêt en cas de panne de courant ou de réseau. Les conséquences du non-traitement de ces risques se traduisent par des temps de traitement plus longs, des pénalités plus élevées et une satisfaction client réduite, que le système doit activement atténuer.

Les métriques devraient suivre les réductions de temps de traitement, les enlèvements à temps, les temps de rotation des navires et le coût par mouvement. Les examens fondés sur des données révèlent comment la planification automatisée améliore l'efficacité, réduit les mouvements inutiles et renforce la confiance entre les entreprises et les clients, ce qui, en fin de compte, stimule la satisfaction dans tous les secteurs.

L’adoption à l’échelle nationale tire profit d’une gestion du changement progressive, de déclarations claires des responsabilités et de boucles d’apprentissage continu. Formez le personnel aux nouveaux flux de travail, soulignez la collaboration interfonctionnelle et assurez-vous que les politiques de stockage s'alignent sur les pratiques d'entreposage afin de maintenir les acquis et de protéger l'intégrité des données. Ces efforts créent des opérations résilientes avec des améliorations mesurables de l'efficacité et de la fiabilité des actifs portuaires et routiers.

Suivi de la performance axé sur les données : KPI, tableaux de bord et aide à la décision

Déployer une suite de tableaux de bord axés sur les indicateurs clés de performance (KPI) au sein de l'infrastructure de données organisationnelle dans un délai de 90 jours afin de surveiller le débit des conteneurs, les temps de rotation des navires, le taux d'occupation des parcs et la productivité des grues. Cette configuration fournit une aide à la décision pour les opérateurs et les gestionnaires et favorise des améliorations ciblées dans l'ensemble des terminaux.

Les ICP devraient couvrir la réalité opérationnelle et refléter les considérations environnementales et de sécurité. Un point de départ pratique comprend :

  • Débit opérationnel et distribution : conteneurs déplacés par heure, par terminal, par quart et selon le programme des navires ; comparer entre les terminaux pour identifier les déséquilibres et réattribuer les ressources en conséquence.
  • Efficacité de rotation : temps d'accostage des navires, heures d'entrée et de sortie des portails, productivité des grues par heure et temps de séjour par type de conteneur.
  • Utilisation des ressources : occupation des aires de stockage, disponibilité des blocs, temps d’inactivité des équipements et efficacité de la main-d’œuvre dans des activités telles que le chargement, le déchargement et la palettisation.
  • Intégrité et disponibilité des données : exactitude, exhaustivité, actualité et traçabilité des données dans les systèmes sources, afin de permettre des comparaisons fiables entre les périodes et les sites.
  • Indicateurs environnementaux et de sécurité : marche au ralenti du moteur, émissions par EVP et taux d'incidents, liés aux normes industrielles en Tanzanie et dans les ports régionaux.

Les tableaux de bord doivent transformer les données en informations exploitables. Mettez l'accent sur des visuels clairs, basés sur les rôles, qui permettent des décisions rapides et une collaboration interfonctionnelle :

  • Vues spécifiques aux rôles : les responsables des opérations voient le flux en temps réel et les goulets d'étranglement ; les superviseurs de cour surveillent l'utilisation des équipements ; le service financier examine le coût par EVP et l'utilisation du capital ; les dirigeants accèdent aux indicateurs avancés et aux analyses de tendances.
  • Perspectives en temps réel et historiques : une vue opérationnelle en direct complétée par des graphiques de tendance quotidiens et hebdomadaires afin de souligner les améliorations au fil du temps.
  • Interactivité et comparabilité : filtres par canaux de distribution, terminal, navire et fenêtre temporelle ; garantir des bases de référence cohérentes pour les comparaisons entre les périodes.
  • Repères de provenance et d'intégrité des données : indiquer les sources des données, la dernière date d'actualisation et les niveaux de confiance afin de maintenir la confiance entre les opérateurs et les responsables.
  • Superpositions environnementales et de durabilité : visualisez les émissions, la consommation d'énergie et les temps d'inactivité pour relier la performance logistique aux objectifs environnementaux.

L'aide à la décision doit transformer les tableaux de bord en actions prescriptives. Mettre en œuvre des fonctionnalités qui suscitent des réponses rapides et des scénarios de test :

  • Alertes automatisées : déclenchement lorsqu'un indicateur clé de performance s'écarte des objectifs selon des seuils définis, permettant des enquêtes et des ajustements immédiats entre les équipes.
  • Analyse de scénarios et de simulation : simulez la réaffectation des ressources, les modifications d'échéanciers ou les fenêtres de maintenance des équipements afin de comparer les améliorations potentielles avant l'exécution.
  • Recommandations prescriptives : proposer des actions concrètes telles que la réaffectation des équipes de grutiers, la reprogrammation des navires entrants ou l’ajustement des règles de contrôle d’accès au parc pour soulager les points de tension.
  • Gouvernance et déclarations : établir des règles de partage des données, de propriété et des politiques de conservation des données qui renforcent l'intégrité et la responsabilité dans l'ensemble de l'écosystème portuaire.

Les étapes de mise en œuvre, ancrées dans des activités pratiques, aident à transformer les données en valeur :

  1. Premièrement, cartographiez les sources de données à travers les activités opérationnelles (capteurs de cour, contrôleurs de grue, systèmes de portail, calendriers des navires) et définissez un dictionnaire de données commun pour harmoniser la terminologie.
  2. Impliquez les opérateurs et les chefs d'équipe dans la validation des données pour renforcer la qualité des données et favoriser la confiance dans les tableaux de bord et les alertes.
  3. Consolider les données dans un référentiel centralisé avec une lignée claire, permettant des rapports cohérents entre les terminaux et les équipes.
  4. Concevez des tableaux de bord concis avec des panneaux modulaires, extensibles au fur et à mesure de l'évolution des processus, tout en garantissant la déduplication et l'intégrité des indicateurs.
  5. Fixer des objectifs en s'appuyant sur le contexte historique et les comparaisons avec les ports industriels régionaux homologues ; publier des déclarations d'objectifs et de progrès afin de maintenir l'organisation concentrée.
  6. Former le personnel et mettre en place des cycles d'évaluation réguliers afin de recueillir des commentaires, de favoriser les améliorations et de démontrer les gains potentiels dans les différents secteurs liés au port de Dar es Salam.