A Honeywell és a Stereolabs Innovatív Mobil Megoldást Fejlesztett a Logisztika Egyszerűsítésére a Teljes Ellátási Láncban

Javaslat: Vezessen be még ma egy Stereolabs-alapú mobil szkennelési megoldást a készletleltárak világszintű felgyorsításához. A Honeywell és a Stereolabs kompakt, kiváló minőségű kamerákat párosít egy gyors dekóderrel, hogy gyors és megbízható adatokat nyújtson a helyszínen. Ez a megközelítés csökkentené a manuális ellenőrzéseket, lerövidítené a ciklusidőket, és egyértelmű figyelmeztetést adna, ha az adatok nem egyértelműek, vagy a szkennelés sikertelen.

A gyakorlatban a megoldás integrálható kézi eszközökbe és a szállítószalagba, a tárolt készletet valós idejű láthatósággá alakítva. A helyszíni csapatok scan tételek beérkezéskor és kiszállításkor, összekapcsolva a date, köteg, és inventory kamerákon és érzékelőkön keresztül. Az eredmény: kevesebb hiba, kevesebb leállás és zökkenőmentesebb áramlás a rakodótól a kiszállításig.

Innovatív funkciók tartalmazzon egy gyors, swiftdecoder vonalkódokat és RFID-adatokat értelmező, robusztus peremfeldolgozást és megbízható teljesítményt nyújt a homályos raktári folyosókon. Ez a képesség támogatja kamerák leolvasások a telephelyeken, segítve a csapatokat abban, hogy közel valós időben tudjanak átállni a beérkező készletről a kimenő készletre. Azon termékek, amelyek stored on the szállítószalag vagy a rackekben automatikusan frissül az állapot és a dátum, csökkentve az eltéréseket.

Partnerintegráció lehetővé teszi a Honeywell számára, hogy a Stereolabsszel összehangoltan, testre szabottan vezesse be a megoldást a különböző vertikumokban. A partnerek valós idejű számok és dátumbélyegek alapján tervezhetik a cseréket vagy a készletek feltöltését. A mérnökök hozzászólt a zökkenőmentes adatfolyamlásról az ERP- és WMS-rendszerekbe, miközben a csapatok kevesebb készlethiányt és pontosabb inventory oldalak közötti számlálók.

Kérjük, alkalmazzon szakaszos megközelítést: próbaüzem egyetlen helyszínen, visszajelzés gyűjtése és méretezés a hálózaton keresztül. Az integráció irányítópultokat biztosít a rendelkezésre álló készletekről. inventory, bejövő és tárolt pozíciókat dátumbélyegzőkkel. A stereolabs kamerákból származó, kiváló minőségű adatokra összpontosítva a csapatok gyorsan cselekedhetnek és csökkenthetik kézikönyv folyamatok.

Honeywell és Stereolabs Mobil AI Raktárak számára: Gyakorlati betekintések

Kezdjék egy kéthetes próbaüzemmel az áruátvételi és elhelyezési zónákban a Stereolabs mesterséges intelligencia alapú, látásvezérelt, kézi eszközeivel, a Honeywell rendszerekkel integrálva. Állítsanak be célokat: 98%-os vonalkód-dekódolási pontosság, 20–30%-kal gyorsabb cikkelehelyezési idő és 95%-os helyes címkeazonosítás a feladatok során.

Ezek a javaslatok segítenek kiszámíthatóvá tenni a működési költségeket, miközben kézzelfogható előnyöket biztosítanak.

Amit kínálnak ezek a technológiák a gyakorlatban:

• A látásalapú felismerés valós időben azonosítja az árucikkeket és címkézi az adatokat, csökkentve a manuális ellenőrzéseket és felgyorsítva a betárolást.
• a vonalkód-dekódolás eszközön fut a cikkszámok ellenőrzésére és a rendszerek közötti átrendezési szabályok aktiválására
• a kamerakép-folyamokból történő adatgyűjtés intelligencia irányítópultokat táplál, amelyek olyan trendeket mutatnak ki, mint a készleteltérések és a feladatok szűk keresztmetszetei
• Az AI-alapú edge feldolgozás minimalizálja a késleltetést és a bizalmas adatokat a munka helyéhez közel tartja
• a figyelmeztető rendszerek jelzik a kezelőknek, ha eltérés van a címke, a termék és a hely között
• Számos munkafolyamat profitál az automatizált címkézésből, pozícióellenőrzésből és útvonaloptimalizálásból a zónák között.

Megvalósítási terv (lépésről lépésre):

1. Sikerkritériumok meghatározása: KPI célértékek azonosítása a pontosság, az átviteli sebesség és a helymeghatározás-címkézés helyessége tekintetében.
2. Válasszon egy ütemezett bevezetést: kezdje az átvétellel, majd terjeszkedjen a betárolásra és a ciklikus leltározásra.
3. Integrálható az adatgyűjtő folyamatokba és a Honeywell vállalati szoftvereibe; biztosítja, hogy az adatok egyetlen intelligens nézetbe kerüljenek.
4. Képezze ki a személyzetet az új eszközök használatára, és biztosítson zökkenőmentes átmenetet az emberi feladatok és a mesterséges intelligenciával támogatott útmutatás között.
5. A próbaidőszak alatt naponta kövesse nyomon a mérőszámokat; a bizonyítékok alapján módosítsa a modelleket és a küszöbértékeket, majd skálázza.

Gyakorlati legjobb gyakorlatok a gyakori buktatók elkerülésére:

• A következetes megvilágítás és kamerapozicionálás biztosítása a maximális azonosítási teljesítmény érdekében a termékek és címkék esetében
• Biztosítson ergonomikus rögzítéseket és egyértelmű jelöléseket az elzáródás és a tükröződés minimalizálása érdekében
• Állítson be szabványos címkeformátumokat, és ellenőrizze a vonalkód minőségét az átvételkor a későbbi hibák csökkentése érdekében.
• Állítson be automatikus ellenőrzéseket az adatgyűjtés integritásának biztosítására, és implementáljon egy egyszerű riasztási szabályt az eltérésekre.
• Hozzon létre visszacsatolási kört a partner csapattal a modellek és küszöbértékek rendszeres finomítása érdekében

Adat-, intelligencia- és irányítási szempontok:

• Használj képfeldolgozáson alapuló adatfolyamokat egy folyamatos tanulási ciklus kiépítéséhez; naplózz eseményeket egy központi adattárba az elemzéshez.
• Védje az érzékeny működési adatokat edge feldolgozással és ellenőrzött felhő hozzáféréssel; dokumentálja az adatok származását a megfelelés érdekében
• Adatelem a korábbi adatokat az AI modellek kalibrálásához és az azonosítás időbeli javításához

Hogyan tovább és mit érdemes meglátogatni:

• Beszéljék meg egy partnerrel, hogy a munkafolyamatot a létesítményeikhez igazítsák; kérjenek bemutatót és próba projektet.
• A Honeywell és a Stereolabs termékoldalainak megtekintésével tájékozódhat az eszközök specifikációiról és az integrációs lehetőségekről
• Label strategies and item identification improvements can scale across more sites with consistent results

If you want to dive into the data, request a reference dashboard that highlights item movements, exceptions, and process intelligence.

Honeywell and Stereolabs Develop an Innovative Mobile Solution to Simplify Logistics Across the Supply Chain

Deploy the mobile solution now by equipping all centres with the swiftdecoder scanning stack to enable real-time data-gathering and achieve accurate inventory across the supply chain.

This joint solution blends honeywells software stack with Stereolabs’ depth-aware cameras and the swiftdecoder to deliver real-time scan capabilities that align with existing enterprise systems. It supports services and products, and centralizes data in a single view that makes it easier to determine stock levels, replenishment needs, and shipment readiness at each centre.

To implement, standardize data-gathering across centres, train staff to convert manual checks into automated scans, and connect the software to core systems so data flows instantly. In pilots, teams saw a most noticeable reduction in manual errors and a measurable lift in inventory visibility, with real-time dashboards updated every few seconds and stock reconciliations completed 30% faster.

Across the network, the solution enables collaborating teams to share product knowledge, align on service levels, and extend the stack to new products and centres quickly. The future-ready architecture relies on modular software components and cloud services that can determine trends, schedule preventive actions, and support decision-making for future capacity planning.

From a user perspective, the ability to scan items with a mobile device reduces training time and accelerates task completion, boosting productivity and allowing operators to focus on higher-value activities like picking accuracy and faster restocking.

How the mobile AI tool integrates with existing WMS and ERP workflows

Configure a single, shared API layer that maps WMS events to ERP actions in real time. This approach minimizes manual data entry and keeps honeywell’s ai-enabled mobile tool aligned with most providers’ workflows, delivering a reliable, end-to-end data stream across the supply chain.

Define data contracts that contain fields for product, label, batch, quantity, location, and timestamp, plus order and centre identifiers. Ensure the model supports inbound receipts and outbound shipments so WMS and ERP stay synchronized. Include data feeds from scales to capture weight and from cameras to verify labels, reducing errors and enabling better containment of discrepancies.

SwiftDecoder from stereolabs processes camera frames to identify products and capture attributes in real time. By reading barcodes and visual labels, it accelerates item-level updates and supports accurate lot tracking across centres.

The integration delivers a seamless operating flow: receipt scans trigger ERP inventory updates, putaway actions drive WMS location changes, and picking aligns with order records. The tool feeds signals to ERP for financials and to WMS for order status, while dashboards highlight exceptions and opportunities to improve processes at scale.

Commented by the chief logistics officer, the collaboration between honeywell and stereolabs reduces manual checks and accelerates cycle times. Collaborating across centres, their teams have demonstrated smoother workflows, with label reading accuracy improving and product visibility expanding.

To scale from pilot to full rollout, start with a small set of products in two centres, then extend to more products and locations. The system handles thousands of SKUs, supports multi-centre operations, and can contain product families within a unified data model, ensuring continuity across operating environments.

Key recommendations: align staff training with the new workflow, ensure access to label- and camera-based guidance, and monitor KPIs such as data accuracy, time-to-ERP updates, and reductions in manual entries. Plan for ongoing improvements with providers and internal teams to sustain momentum as you add more products and centres.

Frontline app capabilities: real-time guidance, scanning, and anomaly alerts

Please enable real-time guidance on every pick, scan, and pack action to cut search times and tighten inventory accuracy across warehouses. Configure anomaly alerts to notify those responsible within seconds, so mislabels, quantity mismatches, and stored deviations surface immediately while you visit the dashboard for quick review.

• Real-time guidance: On-screen prompts direct the operator through each step, offer the most direct route, and adjust as inventory moves. This reduces walk time and search time by up to 25%, boosting productivity for those executing tasks across multiple facilities.
• Scanning capabilities: Scan barcodes, QR codes, and labels with the device camera or optional wearables. Stereolabs technology enhances item identification on crowded shelves, even when labels are damaged, and supports offline operation to keep workflows moving. The system identifies the product from stored data and updates the inventory in real time.
• Anomaly alerts: Detect quantity mismatches, mislabels, and missing items, and surface high-priority alerts to those collaborating teams. Each alert includes the product, location, date, and batch details to help identify the root cause quickly and assign the right provider or organization to act.
• Data visibility and integration: Integrates with solutions across ERP, WMS, and services from providers, delivering a single view of inventory, location, and product data. Managers can dive into dashboards to identify trends by date and warehouse, helping visit planning and continuous improvement.
• Müzködési hatás: Scales to fit from small distribution centers to large warehouses, enabling organizations like Braun to simplify processes, boost productivity, and keep most products stored accurately. The workflow supports those who are collaborating across networks to identify issues early and keep their supply chains moving smoothly.

1. Implement a 60-day pilot in two to three warehouses to establish baseline metrics and validate a 10–20% improvement in scan-to-pick cycle times.
2. Set anomaly alert thresholds by product family and storage zone, then adjust daily during the first week based on observed false positives and true positives.
3. Publish a simple visit-to-action protocol: when an alert appears, assign a clear owner, include a link to the root-cause view, and require a resolution date to close the loop.
4. Train frontline teams with short, repeatable sessions focused on scanning, guidance prompts, and escalation steps, targeting a minimum 85% in-system task completion within 30 days.
5. Track key metrics such as number of scans per hour, inventory accuracy by product, and anomaly-resolution time to quantify impact for those organizations and providers using the platform.

Pilot to scale: defining timelines, milestones, and success metrics

Recommendation: launch a 12-week pilot with four milestones and a concrete plan to scale, led by a chief sponsor from Honeywell and a partner from Stereolabs. The plan centers on eliminating manual checks by using a software solution and vision-based intelligence to capture items, scans, and processes in a live warehouse environment. This setup creates a tangible path for the future of logistics that is easier to manage and measure.

Timeline and milestones: Week 1–2 cover onboarding, system integration, and establishing secure data tunnels for transmissions from system to cloud. Milestone 1 at Week 3 verifies 75% of items scanned with accuracy above 99%. Milestone 2 at Week 6 reaches 90% of processes digitized. Milestone 3 at Week 9 delivers a 20% increase in throughput. Milestone 4 at Week 12 confirms ROI and readiness to scale to three additional sites.

Success metrics: Determine KPIs that quantify impact and track progress against baseline. Target metrics include scan rate per minute, items processed per hour, order-cycle time reduction, defect rate per thousand scans, labor hours saved, and on-time shipment rate. A real-time dashboard pulls data from the system, enabling quick corrections and a clear finding path for continuous improvement. A nine-month horizon shows solid ROI and scalable capacity across warehouse networks.

Data strategy and governance: Capture data from items, scans, locations, and timestamps, routing it through secure data tunnels to a centralized analytics layer. Ensure data quality, maintain audit trails, and protect sensitive information. Use the findings to refine the plan, adjust workflows, and optimize the intelligence layer for future deployments across logistics services.

Roles and rollout plan: appoint a chief logistics sponsor and assign dedicated Honeywell services and Stereolabs engineering teams as the primary partner. Define decision rights, escalation paths, and cadence for weekly reviews. Document minimum viable features, alignment with existing workflows, and a phased scale route that would expand to new sites on a schedule aligned with inventory cycles and training calendars.

Data privacy, security controls, and governance for AI vision in warehouses

Adopt a zero-trust access model for AI vision pipelines, encrypt all uploaded video frames and sensor data in transit and at rest, and enforce least-privilege permissions for operators and external partners.

Limit capturing to essential items and moments; apply high-quality on-device processing to reduce data movement; use precise label rules to separate training data from live feeds, and ensure data flows are auditable.

Map the источник of each data stream to ensure provenance, and store only data needed for processes in logistics centers. Include items metadata and scan codes when appropriate.

Implement software-based controls with encryption at rest, TLS in transit, and tamper-evident audit logs; align with ISO 27001 and NIST guidelines; monitor for unauthorized access.

Governance requires a cross-functional council with clear roles; the smith and braun leads oversee policy, while stereolabs data engineers provide technical input.

Define data retention windows by data type (frames, metadata, labels) and automate deletion to prevent buildup across many technology stacks; label data according to purpose.

Monitor access attempts and data flows across tunnels, from hubs to logistics centers; track most data movements and generate alerts on anomalies; require scans of commands before action.

Vendor governance: require vendors to provide assurance reports, restrict data sharing with third parties, and require opt-in language for updates to models.

Incident response: maintain playbooks for data breach events, including steps to isolate AI vision services, rotate credentials, and notify stakeholders.

Financial impact: estimating ROI, productivity gains, and cost savings

Implement a 90-day pilot to validate ROI and capture real-time gains across centers and many warehouses, leveraging honeywells data-gathering capabilities to quantify impact.

Ebben a tervben a megoldás nagyüzemi működés során beépül a mindennapi folyamatokba, javítva a vonalkód-dekódolási sebességet, az optikai ellenőrzést és a kamerás adatgyűjtést, melyek valós idejű irányítópultokat táplálnak a logisztikai csapatok számára.

A megtérülés becsléséhez hasonlítsa össze az alapértékeket a bevezetés utáni eredményekkel: munkaórák, műszak-teljesítmény, hibaszázalék és eszközkihasználtság. Összpontosítson a kézi adatbevitel csökkentéséből, a kevesebb téves szállításból és a gördülékenyebb átadásból származó kézzelfogható megtakarításokra az átvétel, a betárolás, a komissiózás és a kiszállítás között.

Fogadj el egy jövőbiztos megközelítést azáltal, hogy ugyanazzal az eszközzel terjeszkedsz további raktárakba és központokba, biztosítva, hogy az adatok a üzleti terv és a folyamatos fejlesztési kezdeményezések közös kiindulópontjává váljanak.