Unod a nem hatékony szállítmányozási folyamatokat?
A logisztikai területen az adat létfontosságú gerincet képez a döntéshozatalhoz. A kihívás azonban abban rejlik, hogy a különböző minőségű nyers adatokat hasznos információkká alakítsuk át. A közelmúltban a Freightos és a Gryn iparági vezetői osztottak meg meglátásokat arról, hogyan lehet leküzdeni ezeket az adatokkal kapcsolatos akadályokat a logisztikai műveletek javítása érdekében. Az alábbiakban bemutatjuk a legfontosabb stratégiákat a logisztikai adatok hasznosításához, a hiteles forrásokkal alátámasztott trendekre összpontosítva.
Az adat kihívás a logisztikában
A logisztikai környezet tele van információval, a fuvardíjakról a szállítási mennyiségeken át a fenntarthatósági mutatókig. Az adatok bősége ellenére még a nagyvállalatok is akadályokba ütköznek az adatok harmonizálásában. Ahogy a szakértők rámutattak, a vállalatok gyakran egymástól független rendszerekre támaszkodnak, mint például a Warehouse Management Systems (WMS), a Transportation Management Systems (TMS) és az Enterprise Resource Planning (ERP) platformok. Ez a széttagoltság inkonzisztens adatformátumokhoz és minőségi problémákhoz vezet – gondoljunk csak az országkódok (mint például a "UK" vs. "GB") vagy a nagyvárosok, például Sanghaj kikötőkódjainak eltéréseire. Az ilyen eltérések aláássák az adatok megbízhatóságába vetett bizalmat.
Oliver Esch, a Freightos kereskedelmi igazgatója szerint a legfontosabb a különálló rendszerek harmonizálása. Sok vállalatot túlterhel, hogy több önálló megoldásuk van, amelyek az adatokat különböző platformokon szórják szét.
Ezt az érzést visszhangozva Oliver Ritzmann, a Gryn alapítója megjegyezte, hogy a kiterjedt adatforrásokkal rendelkező vállalatok nem tudják azokat kihasználni a kezelés bonyolultságai és az alacsony adatminőség miatt.
A hatékony adathasznosítás azt jelenti, hogy az adatokat a szállítókezelés és az ellátási lánc fejlesztésének megvalósítható stratégiáivá alakítjuk, végső soron költségcsökkentést és teljesítményjavulást eredményezve – ami minden logisztikai szolgáltató számára elengedhetetlen cél.
Öt stratégia a logisztikai adatok felhasználásának fokozására
Ahhoz, hogy a logisztikai adatok stratégiai eszközökké váljanak, a szakértők öt alapvető megközelítést osztanak meg a műveletek egyszerűsítésére, valamint a fenntarthatóság és a költséghatékonyság javítására.
1. Állítson be világos célt az adatgyűjtéshez
Az adat cél nélkül haszontalan. Létfontosságú, hogy az adatgyűjtési erőfeszítéseket konkrét üzleti célokkal összhangba hozzuk, legyen az beszerzési optimalizálás, fenntarthatósági nyomon követés vagy szállítói teljesítményértékelés. Az olyan platformok, mint a Freightos Terminal lehetővé teszik a szállítók számára, hogy mérjék a díjakat és figyelemmel kísérjék a piaci trendeket, míg a Gryn megoldásai elősegítik a szabályozási szabványoknak, például az Üvegházhatású Gáz Protokollnak való megfelelést. A célorientált adatokra összpontosítva a szervezetek elkerülhetik az erőforrások pazarlását a nem használt mérőszámokra.
2. Fókuszban az alapvető adatkészletek
Nem minden adat egyenlő súlyú. Egy figyelemre méltó tanulmány feltárta, hogy a beszerzéssel kapcsolatos adatok körülbelül 80%-a érintetlen marad. A szervezeteknek meg kell határozniuk a kritikus adatpontokat – legyenek azok szállítási időpontok, beszállítói értékelések vagy szén-dioxid-kibocsátás –, és racionalizálniuk kell az adatgyűjtési folyamataikat. A Freightos Enterprise a hatékonyságot növeli azáltal, hogy csak a szükséges adatokat helyezi előtérbe a beszerzési és hírszerzési moduljain keresztül, biztosítva ezzel, hogy a valóban fontos dolgokra összpontosítson.
3. Garantált adatminőség és konzisztencia
A hibás adatok súlyosan ronthatják a döntéshozatalt. Az olyan gyakori problémák, mint az országkódok közötti eltérések és a hiányzó súlyok, mesterséges intelligenciával (AI) enyhíthetők, amely hatékonyan tisztítja és strukturálja az adatokat. A rossz adatminőség évente több millióba kerülhet a szervezeteknek. Az AI alkalmazásával a Freightos és a Gryn biztosítja, hogy az adatok helyesek és megbízhatóak legyenek, különösen az olyan folyamatokban, mint a számlaverifikáció – ahol a számlák megdöbbentő kilenc tizede hibás.
4. Adatforrások integrálása az átfogó betekintésekhez
A több forrásból származó, töredezett adatok akadályozzák az átláthatóságot. A szakértők olyan rendszerek integrálását javasolják, mint például a láthatósági eszközök és a benchmarking platformok, hogy egységes adatforrást hozzanak létre. A valós idejű láthatósági szolgáltatókkal együttműködve a Freightos lehetővé teszi a szállítmányozók számára a szállítmányok nyomon követését és a beszállítói teljesítmény validálását, míg a Gryn a szállítmányozási adatokat a fenntarthatósági mutatókkal egyesíti. Ez az átfogó megközelítés ösztönzi a valós idejű döntéshozatalt, különösen akkor, ha a piaci körülmények megváltoznak.
5. A siker számszerűsítése és kommunikálása
Végső soron az adatok értéke abban rejlik, hogy képesek eredményeket hozni. A kimenetelek mérése – akár a lefoglalt szállítási mennyiségek megfelelnek a díjaknak, akár a fenntarthatósági kezdeményezések elérik a tervezett karbonmegtakarítást – elengedhetetlen. A Gryn jövőbeli, mesterséges intelligenciával vezérelt ellátási lánc optimalizálási eszközei cselekvésre ösztönző javaslatokat nyújtanak a költség- és karbonmegtakarításra vonatkozóan, egyértelmű sikermutatókkal párosítva. Ezeknek a sikereknek az irányítópultokon keresztüli megosztása elősegíti az érdekelt felek bevonását és a folyamatos fejlődést.
A mesterséges intelligencia integrálása a logisztikai adatokba
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a logisztika adatkezelési módját – jobb prediktív analitikát és automatizált folyamatokat tesz lehetővé. Mindkét szakértő hangsúlyozza azonban, hogy a mesterséges intelligencia hatékonysága a minőségi adatok elérhetőségén múlik.
A Gryn tervei között szerepel egy AI riportkészítő elindítása, amely leegyszerűsíti a teljesítményriportolást és az adatelemzéseket. A Freightosnál az AI javítja a díjkezelést, lehetővé téve a szállítók számára a tájékozott beszerzési döntéseket.
Mindazonáltal, az adatok megosztásával kapcsolatos vonakodás továbbra is jelentős akadályt jelent – kiemelve az olyan biztonságos felhőmegoldások iránti igényt, mint amilyeneket a Freightos és a Gryn kínál.
Adatközpontú logisztika: Egy pillantás 2025-re
A logisztikai ipar a jelentős átalakulás küszöbén áll, amelyet a fokozott adatátláthatóságot és -megosztást előíró szabályozási reformok befolyásolnak, mint például az EU Adatrendelete. Ezek a fejlemények rezonálnak a Freightos és a Gryn küldetésével: leegyszerűsíteni az adatfolyamokat, miközben lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy gyorsan reagáljanak a piaci változásokra. Ahogy Esch bátorít: „Csak kezdje el most; bármilyen adat javítható idővel.” Ez a proaktív gondolkodásmód a progresszív platformokkal párosulva lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy átvészeljék a piaci ingadozásokat és hosszú távon sikeresek legyenek.
Ezzel az öt stratégiával, valamint a Freightos és Gryn platformok által kínált megoldások kihasználásával a logisztikai szakemberek felszabadíthatják adataikban rejlő potenciált a hatékonyság, a fenntarthatóság és a költséghatékonyság növelése érdekében.
Összefoglalva
A cikkben megosztott gyakorlatias meglátások rávilágítanak azokra a létfontosságú stratégiákra, amelyek az adatokon keresztül hatékony logisztikai menedzsmenthez szükségesek. A világos célkitűzésektől az adatok minőségbiztosításáig ezek a gyakorlatok elengedhetetlenek a logisztikai területen elért sikerhez. A számos előnyös módszertan ellenére az első kézből szerzett tapasztalat felülmúlhatatlan. A GetTransport.com oldalon a hatékony globális áruszállítási lehetőségek versenyképes áron könnyen elérhetők, ami lehetővé teszi a jól megalapozott logisztikai döntéseket túlköltekezés vagy kiábrándultság nélkül. A platform kitűnik az átláthatóság és a kényelem terén, kielégítve a különböző szállítási igényeket. Tervezze meg következő szállítását megfizethetően és megbízhatóan. Szerezze be a legjobb ajánlatokat.