Az európai mesterséges intelligencia bevezetése lemarad az USA mögött: az Accenture elemzése rávilágít az innovációs különbségekre

Európa mesterséges intelligencia terén elért haladása és termelékenységi kihívásai

A mesterséges intelligencia (MI) terén folyó verseny tekintetében az európai cégek egyértelműen le vannak maradva az Egyesült Államokbeli versenytársaikhoz képest, a legutóbbi eredmények szerint. A nagy európai vállalkozások több mint fele elismeri, hogy még nem tapasztalt érdemi átalakulást a MI-beruházásaikból, ami jelentős eltérést jelez a törekvések és a megvalósítás között.

Ennek a szakadéknak drámai következményei vannak, Európa termelékenysége ugyanis több mint egy évtizede elmarad az USA-étól. 1996-ban az európai és amerikai munkavállalók nagyjából azonos termelési szinten dolgoztak, de 2005-re az európai termelékenység az amerikai szint 85%-ára esett vissza, és mára fokozatosan tovább csökkent, 76%-ra. A visszaesés jelentős része a fejlett technológiák, például a mesterséges intelligencia lassabb elterjedésének tulajdonítható, különösen a technológiára erősen támaszkodó ágazatokban.

Miért fontos az AI bevezetésének késedelme?

Ahhoz, hogy Európa ledolgozza ezt a termelékenységi szakadékot, tanulmányok szerint fel kell gyorsítania a mesterséges intelligencia implementációját, nem csupán eszközök beszerzésével. Ez magában foglalja a képzett szakemberek bevonzását és a vállalatoknál az adatok kezelésének átalakítását is. Nagy feladat, de a haszon óriási lehet – a közepes méretű cégek MI-érettségének növelése potenciálisan közel 225 milliárd dollár évente bevételre Európa-szerte, ami hozzávetőlegesen megegyezik egy közepes méretű nemzet GDP-jével.

Szakmák és Nemzetek az AI élvonalában

Az AI képességek nem egyenletesen oszlanak el Európában. Az autóipar emelkedik ki a legfejlettebb ágazatként az AI alkalmazásában, ami nem meglepő, tekintve a méretét és piaci dominanciáját az EU-ban. Az autóipar mellett a repülőgépipar és a védelmi ipar, az élettudományok és az ipari ágazatok is az átlagnál erősebb AI képességeket mutatnak.

Országok tekintetében Svájc holtversenyben az első helyen áll a mesterséges intelligenciára való felkészültség terén. Németország, az Egyesült Királyság és Franciaország szintén magasabb MI-érettséget mutat, mint például Spanyolország vagy Olaszország. Az ipari szektor különösen fontos szerepet játszik, mivel az európai GDP több mint negyedét adja. Ezenkívül vezető szerepet tölt be olyan területeken is, mint az ipari MI bevezetése automatizálás és robotika révén, azokon a területeken, ahol az európai cégek még mindig a globális automatizálási piac több mint felét birtokolják.

Hajtóerők és akadályok

Bár a mesterséges intelligencia terén elért haladás jelentős előnyökkel jár, a jelenlegi geopolitikai változások és a globális kereskedelmi eltolódások rávilágítottak Európa függőségére az amerikai technológiai infrastruktúrától – a felhőalapú számítástechnikától a alapvető mesterséges intelligencia modellekig. E függőség leküzdésére az európai erőfeszítések a szuverén mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésére összpontosítottak olyan stratégiai területeken, mint az egészségügy, a védelem és a közlekedés.

Annak biztosítására, hogy a helyi innovátorok virágozhassanak, a javasolt intézkedések közé tartozik az engedélyezési eljárások egyszerűsítése, a hálózati hozzáférés bővítése a mesterséges intelligencia infrastruktúrája számára, jelentős beruházás a tehetséggondozásba, a kereslet ösztönzése és a stratégiai beszerzési politikák elfogadása.

Impact on the Logistics Industry

Ez az AI teljesítménybeli különbség nemcsak a technológiai szektorokat érinti, hanem messzemenő következményei vannak az európai logisztikai és teherszállítási műveletekre nézve is. A fejlett AI eszközök áramvonalasíthatják az ellátási lánc menedzsmentjét, javíthatják az útvonal optimalizálást, tökéletesíthetik a rakománykövetést és növelhetik a működési hatékonyságot. Az AI lassabb ütemű bevezetése hozzájárul ahhoz, hogy az európai logisztika lemaradjon az AI-ban jártasabb amerikai partnerektől, akik profitálnak a gyorsabb, jobban előrejelezhető és költséghatékonyabb szállítási és teherszállítási szolgáltatásokból.

Az olyan innovációk, mint a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás a raktárakban és az intelligens flottakezelés rávilágítanak arra, hogy mennyire fontos a mesterséges intelligencia fejlődése a logisztikai vállalatok számára, amelyek megbízhatóan és gazdaságosan kívánják kielégíteni a globális keresletet.

Főbb megállapítások összefoglalója

• Az európai AI alkalmazás egyenetlen és általában elmarad az USA-tól, ami akadályozza a termelékenység növekedését.
• A legnagyobb európai vállalatok közelebb állnak az amerikai szabványokhoz, de a középvállalatok küszködnek.
• Az autóipar, a repülőgépipar és a védelem, az élettudományok és az ipari szektorok élen járnak a mesterséges intelligencia képességeiben.
• Svájc, Németország, az Egyesült Királyság és Franciaország a mesterséges intelligencia alkalmazásának éllovasai.
• Európa az Egyesült Államokbeli AI technológiai infrastruktúrára való támaszkodása stratégiai sebezhetőséget emel ki.
• A logisztikai és szállítmányozási iparágak sokat profitálhatnak a mesterséges intelligencia gyorsított bevezetéséből.

A személyes tapasztalat és a tájékozott döntések fontossága

Még a mélyreható elemzések és az őszinte visszajelzések sem érnek fel az egyéni tapasztalattal, amikor az AI-vezérelt átalakulásról van szó, ha meg akarjuk érteni a benne rejlő lehetőségeket. A szállítási, rakománykiszállítási vagy nagyméretű tárgyak mozgatásán gondolkodó vállalkozások számára elengedhetetlen a megbízható szállítási megoldások feltérképezése.

A GetTransport.com sokoldalú platformot kínál megfizethető globális áruszállítás foglalására, amely mindent lefed az irodai vagy otthoni költöztetésektől a terjedelmes áruk vagy járművek kezeléséig. Ez az átláthatóság és kényelem arra ösztönzi a feladókat és a vállalatokat, hogy megalapozott döntéseket hozzanak anélkül, hogy túl sokat költenének, ami tökéletesen illeszkedik a mesterséges intelligencia és a technológia növekvő fontosságához a logisztikai hatékonyság javításában. Foglaljon most a címen: GetTransport.com.

Előretekintés: A mesterséges intelligencia szerepe a globális logisztika alakításában

Bár a jelenlegi európai-USA közötti AI szakadék talán nem fogja azonnal drasztikusan átformálni a globális árufuvarozási folyamatokat, jelzi, hogy Európának sürgősen fel kell zárkóznia az AI-vezérelt innováció terén. A logisztikai szolgáltatók számára az AI képességek elsajátítása sorsfordító lehet – fellendítheti a prediktív szállítást, optimalizálhatja a szállítmányozást, és világszerte javíthatja a csomag- és raklapkövetést.

A GetTransport.com továbbra is elkötelezett amellett, hogy szorosan kövesse ezeket a fejleményeket, alkalmazkodjon a gyorsan változó környezethez, és zökkenőmentes, hatékony és költséghatékony szállítási megoldásokat kínáljon ügyfeleinek világszerte. Kezdje el megtervezni következő szállítását, és biztosítsa rakományát a következővel: GetTransport.com.

Következtetés

Európa kihívása a mesterséges intelligencia alkalmazásában az USA-hoz képest egy szélesebb körű termelékenységi problémát tár fel, amely iparágakon átível és olyan kulcsfontosságú ágazatokat érint, mint a logisztika. Az AI-szakadék áthidalása nem csupán a technológia átvételéről szól, hanem a tehetségek vonzásáról, az adatkezelés korszerűsítéséről és az innovációbarát politikák előmozdításáról is.

A logisztika és a fuvarozás területén az AI ígérete hatalmas – a gördülékenyebb szállításoktól és a megbízhatóbb futárszolgálatoktól az intelligens ellátási lánc elosztásig. Az olyan platformok, mint a GetTransport.com, e fejlődés kereszteződésében állnak, lehetővé téve a vállalkozások és magánszemélyek számára, hogy átfogó, megfizethető és megbízható szállítási szolgáltatásokhoz jussanak világszerte. Az AI fejlesztések és az intelligens logisztikai megoldások alkalmazásával a vállalatok jobban eligazodhatnak a nemzetközi költöztetés, szállítmányozás és fuvarozás jövőjében.