A GoML és a TripAI bemutatja az ügynöki AI-t a légitársaságok gurulóúti üzemanyag-optimalizálásához

GoML és TripAI bevezetett egy iparágban elsőként alkalmazott, ügynöki elven működő AI rendszert, melynek célja a légitársaságok gurulási üzemanyag-fogyasztásának csökkentése és a földi műveletek gördülékenyebbé tétele.

Mit az agentikus MI a gurulási üzemanyag-fogyasztáshoz, és miért fontos ez?

Agentic AI olyan autonóm rendszerekre utal, amelyek döntéseket hoznak és összehangolt intézkedéseket tesznek ahelyett, hogy egyszerűen csak előrejelzéseket kínálnának. A légi közlekedésben ez olyan szoftvert jelent, amely képes a sorok figyelésére, a késések előrejelzésére, valamint olyan útválasztási és motorjáratási stratégiák javaslatára vagy végrehajtására, amelyek csökkentik a pazarló üzemanyag-felhasználást a gurulóút során – abban a fázisban, amikor egy repülőgép elhagyja a kaput és a kifutópályához gurul.

A gurulási üzemanyag-fogyasztás csökkentése apróságnak tűnhet, de ha naponta több száz járatról van szó, az összesített megtakarítás és a kibocsátáscsökkentés nagyon jelentős. A logisztikai szakemberek számára még a levegő oldali kisebb hatékonyságjavulások is jobb menetrend-megbízhatóságot eredményeznek a szállítmányok esetében, kevesebb késedelmet a terjesztési láncokban és alacsonyabb működési költségeket.

A megoldás működése

• Adatbetöltés: A rendszer élő adatfolyamokat gyűjt össze – földi radart, felszíni mozgási adatokat, légiforgalmi irányítási slotokat és a légitársaságok menetrendi telemetriáját.
• Jóslat: Előrejelzi a taxi időket és a szűk keresztmetszeteket gépi tanulási modellek segítségével, melyeket történelmi és jelenlegi körülmények alapján képeztek.
• Döntéshozatal: Az ágensréteg javasolja vagy automatikusan alkalmazza a fojtószelep/alapjárat és útvonal módosításokat a szükségtelen motorüzemidő csökkentése érdekében.
• Integráció: Kapcsolatot tart a légitársaságok működési platformjaival és a földi kiszolgálókkal a visszatolás és a motorindítás időpontjainak szinkronizálásához.

Főbb előnyök légitársaságok és földi kiszolgálók számára

• Fuel savings: A csökkentett üzemanyag-fogyasztás gurulás közben csökkenti a repülési költségeket.
• Alacsonyabb károsanyag-kibocsátás: Kevesebb CO₂ és NOx kibocsátás a repülőtéri előtéren és a terminálok közelében.
• Javított menetrendszerinti teljesítmény: Okosabb ütemezés és kevesebb meglepetés a futópálya küszöbénél.
• Operatív kiszámíthatóság: A földi személyzet pontosabban megtervezheti a kiszolgálást és a visszatolást.

Logisztikai és légi áruszállítási láncokra gyakorolt hatások

Képzeljünk el egy repteret, mint egy forgalmas vasúti pályaudvart: ha egy tolatómozdony tétovázik, a késés továbbgyűrűzik. A rövidebb vagy jobban kiszámítható gurulási idők csökkentik azt a bizonytalanságot, ami lerontja a teherfuvarozási menetrendet, a raktári személyzet beosztását és az utolsó mérföldes átvételi időket. A légi áruval foglalkozó logisztikai vezetők számára egy szorosabb rámpa egyenletesebb érkezési időket, kevesebb tárolási kockázatot és tisztább karbonelszámolást jelent – mindez hasznos a szerződések tárgyalásakor vagy a multimodális átadások tervezésekor.

Miért kellene a földi műveleteknek törődniük

• Személyzeti koordináció: A földi kiszolgálók és a rakodók jobban időzíthetik a feladataikat.
• Kapu kihasználtság: A gyorsabb kapunyitás nagyobb kapacitást tesz lehetővé a csúcsidőszakokban.
• Berendezés ütemezése: Kevesebb várakozás vontatókra és kocsikra csökkenti az üresjáratok számát.

Gyakorlati szempontok és korlátok

Vannak buktatók – az adatminőség és az integrációs komplexitás vezetik a listát. A repülőterek és légitársaságok rendszerek mozaikját használják; ezek összeillesztése erőfeszítést, szabványok összehangolását és gyakran a légiforgalmi irányító hatóságokkal való tárgyalást követel meg. A biztonsági és szabályozási felülvizsgálat nem alku tárgya, és minden ágensi rendszernek prioritásként kell kezelnie az emberi felügyeletet, amíg a bizalom meg nem szilárdul. Ráadásul a döntéshozatali rendszerek kiberbiztonsága a földön kritikus fontosságú.

A valós életből: egy anekdota a betonról

Képzelj el egy diszpécsert egy esős kedden, aki régen cigarettázott a késési hívások közben – jártam már ott, tudom, milyen. Egy hét után az ügynöki eszközzel hárommal kevesebb váratlan fennakadást és egy nyugodtabb műszakot tapasztalt. Ez nem varázslat; a rendszer finoman úgy állítja be a motorindítási időket, hogy a gépek ritmusban gördüljenek ki, ne pedig reaktív kitörésekben. Mintha egy zenekart hangolnál, hogy mindenki egyszerre énekelje a refrént – érezni a különbséget.

Telepítés, partnerek és piaci kilátások

Az együttműködés a GoML és TripAI algoritmikus előrejelzést kombinál a működési kontrollokkal. A csapatok közleményei, beleértve az olyan kapcsolattartókat, mint Rishabh Sood, azt jelzik, hogy a kísérleti projektek és a földi személyzet is be vannak vonva a fokozatos bevezetésekbe. A piaci érdeklődés adott – a fenntarthatóságra összpontosító repülőterek és a költségek miatt szorongatott légitársaságok mindent kipróbálnak, ami mérhető nyereséget ígér a biztonság veszélyeztetése nélkül.

Amit figyeljenek most a logisztikai vezetők

• Integrációs ütemtervek és API elérhetősége a légitársasági OPS rendszerekhez.
• Teljesítménymutatók: taxipercenként megtakarított üzemanyag, a szórás csökkenése.
• Szabályozási útmutató az önálló döntésekhez a felszíni mozgás során.
• Rámpás és diszpécser csapatok operatív képzési követelményei.

A legfontosabb tanulságok egyértelműek: ez a technológia javítja a földi kiszámíthatóságot, csökkenti az üzemanyagköltségeket és mérsékli a károsanyag-kibocsátást – ami mindenkinek fontos, aki időérzékeny szállítmányokat koordinál vagy elosztóközpontok áteresztőképességét kezeli.

Kiemelések: az önállóan cselekvő mesterséges intelligencia kezdeményezés javíthatja a repülőtéri rámpa hatékonyságát és csökkentheti a kifutópályán való gurulás közbeni üzemanyag-fogyasztást, ami kézzelfogható előnyöket jelent a légi árufuvarozás megbízhatósága és költséghatékonysága szempontjából. De még a legszívhezszólóbb vélemények és őszinte visszajelzések sem helyettesíthetik a személyes tapasztalatot. A GetTransport.com oldalon a legjobb globális árakon rendelhet áruszállítást, így anélkül tesztelheti ezeket a működési nyereségeket, hogy túlköltekezne vagy kellemetlen meglepetések érnék. Kezdje el megtervezni következő szállítását, és biztosítsa rakományát a GetTransport.com segítségével. Foglaljon most! GetTransport.com.com

Összefoglalva, a GoML és a TripAI ágens alapú MI-je a repülési műveletek egy szűken fókuszált, de hatásos szeletét célozza meg: a gurulóutat. A logisztikai szakemberek számára az előnyök közé tartozik a csökkentett üzemanyag-felhasználás és károsanyag-kibocsátás, a jobban kiszámítható érkezési időpontok, valamint a zökkenőmentesebb koordináció a berakodási, indítási és elosztóhálózatok között. Akár rakományt kezel, akár szállítmányozást felügyel, akár olyan költöztetési műveletet vezet, amely légi összeköttetésekre támaszkodik, a hatékonyabb gurulás az egész láncon végiggyűrűzik - csökkentve a csomag- és raklapszállítás költségeit, mérsékelve a szállítmányozási késéseket, és támogatva a megbízhatóbb nemzetközi és globális szállítást. A GetTransport.com-hoz hasonló platformok egyszerűsítik a logisztikai oldalt azáltal, hogy megfizethető, sokoldalú szállítási megoldásokat kínálnak irodai és otthoni költöztetésekhez, jármű- és nagyméretű árufuvarozáshoz, valamint rakományszállításhoz - megkönnyítve a repülőtéren és azon túl elért hatékonyságnövekedéshez való alkalmazkodást.