A Dell Technologies World – hét kulcsfontosságú megállapítás a midmarket és csatornapartneri szférában az AI korszakában

Kezdd a portfóliód AI-alapú felmérésével, és válassz ki három piaci bevezetési útvonalat egy 90 napos próbaidőszakra. Képezd le a képességeket az ügyfélszegmensekhez, és készíts egy célzott üzenetkampányt, amely rezonál a középvállalati vásárlókkal, akik sebességet, megbízhatóságot és biztonságot keresnek.

Áttekintés: A Dell Technologies World kiemeli azt a hét tanulságot, melyekkel csapata azonnal felléphet, hogy túllépjen a felhajtáson, és valós értéket teremtsen az ügyfelek számára. Ezek az adatkezelés, a biztonság, a képessé tétel és a partneri összehangolás kihívásait kezelik, a gyakorlati eredményekre összpontosítva.

Először is, hangolja össze a költségvetést egy világos megtérülési narratívával; futtasson három rövid pilot projektet, amelyek bemutatják az értékhez jutás idejét, és eszkalálja a szélesebb körű bevezetéshez. Az éles, 15 perces demók tartása, amelyek az AI képességeit bevételi hatássá alakítják, segít lerövidíteni a ciklusokat és növelni a nyerési arányokat.

Másodszor, fékezze meg a komplexitást egy könnyed adat- és modellirányítási tervvel. Egyszerűen fogalmazza meg a hozzáférés-szabályozást, az eredetiséget és az incidenskezelést, hogy a csapatok elmagyarázhassák az ügyfeleknek a kockázatot. Párosítsa az irányítást a kórházi minőségű biztonsági gyakorlatokat, miközben a működés rugalmasságát megőrzi.

Harmadszor, bővítsd az útvonalakat egy hatalmas partner-ökoszisztémával: értékesíts közösen a Dellel, és használd ki az MSP-ket és SI-ket, hogy elérd azokat a vásárlókat, akik egyre inkább az AI-alapú megoldásokra támaszkodnak. Hangold össze az ösztönzőket közös kampányokkal és megosztott mérőszámokkal, hogy biztosítsd a koordinált elérést a területen.

Negyedszer, mérj könyörtelenül. Használj egy tömör KPI-gyűjteményt – értékhez jutási idő, üzletkötési sebesség, megújítási arány és AI-használati mutatók –, hogy validáld az egyes lépéseket, és felgyorsítsd a méretnövelést a keresleti görbe mentén. Ezek a mutatók potenciálisan lerövidítik az értékesítési ciklusokat, és segítenek rangsorolni a nagy hatású intézkedéseket.

Ötödször, fektessen be mesterséges intelligencia-kész képzésbe, amely támogatja a célzott beszélgetéseket folytatókat. Hozzon létre rövid formátumú anyagokat, tegye képessé a területi csapatokat, és optimalizálja a csatornakampányokat, hogy az üzenetek gyorsan jussanak el a kísérleti fázistól a fenntartható növekedésig.

Hatodik, szabja a kampányokat a legnagyobb potenciállal rendelkező szegmensekre, adatvezérelt üzenetekkel és gyakorlati esettanulmányokkal lerövidítve a hatás eléréséhez vezető utat.

Hetedikként, zárja le a kört a vásárlóktól és partnerektől érkező visszajelzésekkel, a meglátásokat egy folyamatos fejlesztési ciklusba fordítva, amely tájékoztatja a jövőbeli kampányokat és termékprioritásokat.

AI felhasználási esetek azonosítása, amelyek beleférnek a középvállalati költségvetésbe és gyors értéket nyújtanak

Launch a hathetes egy AI-alapú ügyfélszolgálati chatbot pilótaprogramja a leglátogatottabb csatornáidon, hogy válaszoljon a GYIK-re, szűrje a bejelentéseket, és felszabadítsa az emberi ügyintézőket a komplexebb feladatok számára.

Válasszon egy platformot, amely az alábbiakat kínálja: előre betanított szándékok és egyszerű finomhangolással, hogy a kezdeti költségek a következők alatt maradjanak $25k az első évben.

Definiáld a sikert a következővel: lehajlási ráta, első kapcsolattartási megoldás, és átlagos kezelési idő az érték számszerűsítése a kísérleti projekt után.

Use a cloud-based gyors indítási megközelítést, ahol az adatok a régión belül maradnak, és világos korlátok vannak a magánélet, a hozzáférés és a belső szabályok betartása tekintetében.

Szervezz egy kicsit keresztfunkcionális egy csapat, amely itt találkozik: kéthetes ciklusok, egyetlen tulajdonossal és szűkös hátralékkel a lendület fenntartásához.

Tartalmazzon újra tartalmat a következőből: termékdokumentáció, tudásbázisok, és irányelvi szövegeket a modell feltöltéséhez, és állíts be egy könnyű emberi ellenőrzési ciklust a visszaadott válaszok érvényesítéséhez.

A mérésnek a kitérés sebességére, a válaszok pontosságára és a felhasználói elégedettségre kell összpontosítania, nem pedig a hiú mutatókra.

Után 4-6 hét a stabil eredményekhez, terjeszthetők más funkciókra is, mint például a beléptetés, a rendeléskövetés és az alapvető technikai támogatás.

A kis lépésekkel kezdve a csapatok magabiztosságra tesznek szert, lerövidítik a ciklusokat, és megismételhető receptet hoznak létre a szélesebb körű AI termékbevezetésekhez.

Tervezzen egy skálázható AI infrastruktúra tervelemét középvállalati partnerek számára

Kezdj egy moduláris AI infrastrukturális tervvel, amely a munkaállomásoktól a felhőalapú adatközpontokig skálázható, egy sarokkő platformra és egy egységes adatszövetre építve. Telepítsd három központon keresztül: központi adatközpontok, regionális központok és peremhálózati eszközök az ügyfelek telephelyein. Ez a beállítás javítja a válaszkészséget, tükrözi a jelentett használati mintákat, és kézzelfogható javulást eredményez a felhasználási esetek széles körében. Használj konténerizált szolgáltatásokat, szabványosított API-kat és egy irányelvek által vezérelt irányítási réteget a beállítások egyszerűsítésére a trendek változásakor, lehetővé téve a könnyű méretezést.

hétszeres tervrajz a skálázható AI infrastruktúrához

1) moduláris architektúra a munkaterhelések között; 2) szabványosított adatszövet és modell eredet; 3) biztonság és irányítás a pipeline-okba integrálva; 4) edge-to-cloud telepítés konténer vezényléssel; 5) saját következtetési rétegek az IP védelmére és a teljesítmény felgyorsítására; 6) eszközök és munkaállomások közös futtatókörnyezethez igazítva; 7) kiválósági központok és partnerhálózatok az alkalmazás felgyorsítására. Ez a sorrend a vevők igényeit tartja fókuszban, és összhangban van a jelentett teljesítménynövekedéssel a példákban.

Ahogy maccormick megjegyzi, képezze le a térképkeresi jeleket a központokban rendelkezésre álló kapacitásra, tartva a beruházásokat összhangban a tényleges használattal. Fókuszáljon a könnyen skálázható munkafolyamatokra, egyszerűsítve az ügyfelek regisztrációját, és kínálva moduláris bővítményeket, amelyek illeszkednek a különböző eszközök területigényéhez. Ez a megközelítés magas szinten tartja a reakciókészséget, miközben folyamatosan törekszik az intelligencia és az eredmények javítására ügyfelei számára.

Értékesítési tartalom létrehozása partnerek számára: demók, ROI eszközök és támogatási forgatókönyvek

Készítsen egy terjesztésre kész tartalomcsomagot, amely demókat, ROI eszközöket és engedélyezési kézikönyveket tartalmaz a partneri értékesítés egyszerűsítése és a növekedés felgyorsítása érdekében.

• Konvertáló demók: hozz létre három moduláris sávot – vezetői, technikai és ROI – melyek mindegyike öt-hét percig tart, tartalmazzon biztonsági bemutatókat, mutassa meg, hogyan adnak hozzá értéket a szolgáltatások, és használj ügyfél-kész adatokat az eredmények illusztrálására; a tartalom a vevő ciklusának több pontján is bevethető.
• ROI eszközök, adatvezéreltek: biztosítsanak kalkulátorokat, amelyek ismert változókat (költség, licencelés, telepítési mód) fogadnak be, és megtérülési időt, ROI-t és TCO-t adnak ki; tegyék lehetővé a fehér könyvekbe vagy ügyféljelentésekbe történő exportálást, és frissüljenek a piaci változásokkal.
• Értékesítéstámogató kézikönyvek: szerepkör-alapú lépéseket biztosítanak az értékesítők, mérnökök és partnerek számára; tartalmazzák a kifogáskezelést a gyakori kifogásokra adott válaszokkal; ismert stratégiák; testreszabható sablonok az egyes ügyfélszegmensekhez; összehangolás a vezetőséggel az üzenetek biztosítása érdekében; segítik az értékesítőket a magabiztos és hatékony fellépésben.
• Útvonalak és láthatóság: tartalom közzététele egy központi portálon, és eszközök terjesztése csatornákra (forgalmazók, VAR-ok, MSP-k) a láthatóság javítása érdekében; rövid, egyoldalas összefoglalók és hosszú formátumú anyagok mellékelése, amelyekre az ügyféltalálkozókon lehet hivatkozni.
• Biztonság és megfelelőség: dedikált biztonsági ellenőrzőlista integrálása a demókba és a megtérülés számítási folyamatokba; szükség esetén hivatkozzon szövetségi szabványokra, és biztosítson ügyfélkész érveket a versenyelőny pozícionálásához.
• Ügyfélközpontú testreszabás: tegye lehetővé a deckek és demók személyes igények szerinti kialakítását; biztosítson ügyfélprofilokat és ágazatspecifikus forgatókönyveket (kisvállalkozás, közepes méretű vállalat, szövetségi) a relevancia növelése érdekében.
• Hatás és munkaerő: mérje, hogyan változtatja meg a teljesítményt a képessé tétel, kövesse nyomon a javuló győzelmi arányokat, és mutassa be a munkaerőre gyakorolt hatásokat a képzések elvégzésével és a készségek elsajátításával kapcsolatos adatokkal.
• Folyamatos fejlesztések: alakítson ki egy ütemtervet az eszközök frissítésére ügyfélvisszajelzések és piaci változások alapján; használjon valós eredményeket a tartalom finomítására és a stratégiák fejlesztésére.

Adatkezelési, adatvédelmi és biztonsági gyakorlatok kialakítása a mesterséges intelligencia kezdeményezéseihez

Kezdje egy nyilvános adatkezelési szabályzattal, amely kijelöli az adattulajdonosokat, a szabályzatokért felelősöket és az AI-projektek adatvonalát, világos belépési pontokkal az adatbevitelhez és a termékkatalógusokkal.

Térképezze fel az adatkategóriákat, építse be a tervezés során az adatvédelmet, és telepítsen adatvédelmi ellenőrzéseket a termék teljes életciklusa során. Hangolja össze a szabályzatokat a biztonsági és kockázatkezelési keretrendszerekkel; mérje a felhasználói élmény hatásait és a működési kockázatokat a döntések megalapozása érdekében.

Hozzon létre egy hercegi szponzorációs testületet, amely felügyeli a kormányzati döntéseket, biztosítva, hogy az adatfelhasználás kövesse a koncepciót, és összhangban legyen a következő lépésekkel és a versenyképességi követelményekkel.

Implementálás előtt részletezze az adatforrásokat, alkalmazzon adatminőség-ellenőrzéseket, és állítson be küszöbértékeket a tolerálható kockázatra. Ez a megközelítés fejleszti az adatok származásának auditálására való képességet, és segít bemutatni, hogy az adatok hol áramlanak a rendszeren keresztül.

A fejlesztés során érvényesítse a hozzáférés-szabályozást, vezessen naplókat az ellenőrzésekről, és futtasson rendszeres elemzéseket az adatok minőségéről és a modell bemeneteiről. Kövesse nyomon az érdekelt felek igényeit, és dokumentálja az adatokkal való tervezett interakciókat a szivárgás megelőzése érdekében.

A telepítés során alkalmazzon egy keretrendszert, amely irányítópultokon, előrejelzéseken és összesítő mutatókon keresztül szemlélteti a kockázatot. Használjon kész biztonsági vezérlőket, és erősítse meg a védelmet folyamatos megfigyeléssel és incidensreagálási módszerekkel.

A fedezet idővel történő bővítése a felhasználók és partnerek visszajelzéseinek összegyűjtésével, az új adattípusok befogadásával, valamint a keretrendszerek és módszerek aktív finomításával a versenyképesség megőrzése érdekében.

Állítson be KPI-ket, mérési irányítópultokat és negyedéves felülvizsgálatokat az AI eredmények nyomon követéséhez.

Definiálja a teljes AI ROI-t, hozzon létre mérési irányítópultot, és vezessen be negyedéves felülvizsgálatokat az AI eredmények nyomon követésére. Ezek a lépések segítik az adattárolókkal küzdő csapatokat a prioritások összehangolásában és egyetlen, a vezetők által percek alatt áttekinthető nézet biztosításában. Ezek a lépések felgyorsítják a döntéshozatalt és a funkciók közötti összehangolást. Tartalmazzon adatvédelmi ellenőrzéseket és irányítást az adatok védelme érdekében a kísérletezés lehetővé tétele mellett; tervezze meg a folyamatot úgy, hogy az kis- és középvállalkozásokat, valamint a középvállalati csapatokat is kiszolgálja.

Fontos követendő KPI-ok

KKV-k és kis gyártási szegmensek esetében kövesse az egységköltséget, ciklusidőt, elsőre jó minőséget és a határidőre történő szállítást; csatornakampányoknál figyelje a kampánykonverziókat és a partnerek bevonását. Mérje a modell teljesítményét (pontosság, precizitás, visszahívás), a működési hatékonyságot (áteresztőképesség, késleltetés) és az üzleti hatást (költségcsökkentés, bevételnövekedés). Használjon előrejelzéseket a kereslet előrejelzésére, és igazítsa az eredményeket ezekhez az előrejelzésekhez a projektek méretétől függetlenül. Egyes projektek kísérleti jelleggel futnak; mások teljes körű bevezetésre kerülnek. Dokumentálja a módszereket, és rendeljen felelősöket minden egyes mérőszámhoz, hogy az elszámoltathatók folyamatosan lássák az egész csapatot. Hidaljon át a régi architektúrákat nyílt API-kkal, hogy az adatok áramlása folyamatos legyen. Kövesse a fejlődő modelleket, és ennek megfelelően állítsa be a KPI-küszöböket. Törekedjen továbbá a költségcsökkentésre és a hatékonyságnövelésre, ahol ez megvalósítható.

Műszerfal tervezés és ütemezés

A műszerfalak adatokat gyűjtenek CRM, ERP, gyártásirányítási rendszerekből és AI platformokból, áthidalva a régi architektúrákat a modern API-kkal. Használjon egyetlen nézetet a vezetés számára, és részletező nézeteket az AI-t a műveletekben alkalmazók számára. Tartsa az adatok méretét kezelhetően: napi szinten a kísérleti projektekhez, heti szinten a bevezetéshez, havi szinten a kormányzáshoz. Használjon mozgóátlagokat a fluktuációk simítására és a következő negyedévre vonatkozó előrejelzések bemutatására. A kampánymodul lehetővé teszi a marketing AI-ból származó fejlesztések nyomon követését, míg az adatvédelmi mutatók és a kockázati jelzések fenntartják a láthatóságot a csapaton belül. Ez a beállítás támogatja a hatékony döntéshozatalt, segíti a KKV-ket és a kisüzemi gyártást kiszolgálókat, és skálázható az architektúrák fejlődésével, a fejlődő modellekkel együtt.