Teherszállítási adatvizualizációs eszközök, amelyeket minden vállalatnak használnia kell

A mai felgyorsult logisztikai világban a vállalatoknak használniuk kell rakományadat-vizualizációs eszközök hogy üzleti értéket nyerjenek ki a feldolgozatlan adatokból. Az erős vizualizáció lehetővé teszi a logisztikai vezetők számára, hogy intelligens döntéseket hozzanak, optimalizálják a teherkapacitást, és magasabb ellátási lánc teljesítményt érjenek el. Ez a cikk a legfontosabb eszközökről és platformokról szól, amelyek a szállítmányozási analitikai szoftverekkel kommunikálnak, lehetővé téve a robusztus fuvarozási teljesítménykövetés, fuvarozó elemzés, és végponttól végpontig logisztikai adatelemzés.

Miért fontos a rakományadatok vizualizációja

A szállítmányozási műveletek rengeteg adatot generálnak – a fuvarozók teljesítményétől és a kapacitáskihasználtságtól a szállítmánykövetésig mindent. Ezen adatok vizualizációs formába konvertálása elengedhetetlen a következőkhöz:

• Szűk keresztmetszetek és a hatékonyság hiányosságainak feltárása
• Valós idejű elemzés fuvarozási KPI-k
• Kapacitásigény előrejelzése és kapacitás kihasználtság előrejelzése
• Szolgáltató kiválasztásának optimalizálása a teljesítmény összehasonlításával
• Áramvonalasítás fuvarozási jelentési eszközök érdekelt felek számára
  A vizualizáció nélkül a logisztikai csapatok hiányos adatok alapján hozhatnak döntéseket, ami növeli a költségeket és csökkenti a szolgáltatási szinteket.

A teherfuvarozási adatok vizualizációs megoldásaiban keresendő kulcsfontosságú funkciók

A fuvarozási adatok vizualizációs megoldásainak kiválasztásakor a vállalatoknak olyan platformokat kell keresniük, amelyek a következőkkel rendelkeznek:

• Interaktív irányítópultok: Nagy mértékben testreszabható képernyők különböző szállítmányozási KPI-k és mérőszámok számára
• Valós idejű adatintegráció: Zökkenőmentes szinkronizálás TMS, ERP és más logisztikai alkalmazásokkal
• Haladó analitika: Kapacitás, hordozó teljesítménye és költségmegtakarítási előrejelzések
• Skálázhatóság: Kezelje a növekvő adatmennyiséget a vállalat bővítésével
• Felhasználóbarát felületek: Támogassa a műszaki és nem műszaki logisztikai vezetőket egyaránt
• Együttműködési funkciók: Több megosztott irányítópult és jelentés a többfunkciós összehangoláshoz

A legjobb fuvarozási adatok vizualizációs eszközei vállalatok számára

1. Power BI (Microsoft)

A Power BI egy adaptív üzletiintelligencia-alkalmazás, amelyet olyan általános célokra használnak, mint például logisztikai adatok elemzése. Ezeket kell megadniuk:

• Ordable fuvarozási KPI irányítópultok
• Sok adatforrás, például a szállítmányozási elemző szoftver
• A részletező és szeletelő képességek a fuvarozó analitikában és a szállítmányelemzésben
• Automatizált jelentéskészítés automatizált e-mail terjesztéssel párosítva

A rugalmasság teszi tökéletes alkalmazássá azon cégek számára, amelyek fejlődni szeretnének átfogó fuvarozási jelentéskészítő eszközök fejlett vizualizációval.

2. Tableau

A Tableau erőssége a könnyű használatban rejlik, a fogd-és-ejtsd felülettel és a vizuálisan tetszetős, interaktív műszerfalak létrehozásának képességében. Előnyei közé tartozik:

• Valós idejű a rakományteljesítmény ellenőrzése
• Különféle adathalmazok egyszerű összekeverése, például a rakománykapacitás-elemzés és a szállító adatai
• Útközben lévő menedzserek számára elérhető irányítópultok mobileszközökön
• Erős közösségi támogatás és rengeteg áruspecifikus sablon
  A Tableau lehetővé teszi a logisztikai vezetők számára, hogy azonnal észrevegyék a trendeket és az anomáliákat a szállítmányozási műveletekben.

3. Looker (Google Cloud)

A Looker egy új platformot kínál az adatközpontú árufuvarozási analitikai környezetek építéséhez a következőkkel:

• Megfelelő adatmodellezés, kifejezetten a következőhöz szabva: fuvarozási kapacitás elemzés és hordozóelemzés
• Integráció felhőalapú adattárházakkal és szállítmányozási analitikai megoldásokkal
• A vizualizációk testreszabhatók a KPI-k nyomon követésére, mint például a pontos szállítás és a szállítási költség
• Beágyazott analitika a fuvaradatok vizualizációjának kiterjesztésére a vállalati alkalmazásokhoz
  A Looker lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy számos forrásból származó szállítmányozási adatokat egyetlen elemzési platformba gyűjtsenek.

4. GetTransport Analytics Suite

A legtöbb vizualizációs eszköz nehézkesen alkalmazható, de a GetTransport egy integrált szállítmányozási analitikai megoldást kínál, amely a logisztikára összpontosít. A következőket nyújtja:

• Átfogó fuvarozó elemzés és kapacitáselemzés
• Előre elkészített fuvarozási KPI irányítópultok amelyek a közös iparági mutatók kiszolgálására vannak szabva
• A rakomány teljesítményének valós idejű nyomon követése, amely segít csökkenteni a késéseket és a költségeket
• Felhasználóbarát felület, amelyet kifejezetten logisztikai vezetők számára terveztek
  A vállalatok profitálnak a GetTransport szállítmányozási szektorban való jártasságából, ami leegyszerűsíti a szállítmányozási információk megjelenítését, és felgyorsítja a döntéshozatalt alacsony tanulási ráfordítással.

5. Qlik Sense

A Qlik Sense az asszociatív analitikát hangsúlyozza, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a szállítmányozási információk interaktív vizsgálatát. Fő erősségei:

• Önkiszolgáló analitika logisztikai csapatok számára
• Támogatás kifinomult adatmodellekhez a fuvarjelentéshez és a fuvarkapacitás elemzéséhez
• A vizuális narratíva erősségei a szállítmányozási trendek kommunikálásában
• Robusztus biztonsági és irányítási mechanizmusok
  A Qlik Sense lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy feltárják a rejtett összefüggéseket a szállítmányozási adatokban, amelyeket a hagyományos jelentések nem biztos, hogy feltárnak.

A legfontosabb fuvarozási KPI-k a vizualizációhoz

Ahhoz, hogy a legtöbbet hozhassák ki a szállítmányozási adatok vizualizációs eszközeiből, a vállalatoknak figyelemmel kell kísérniük a következő fontos KPI-ket:

• Pontos szállítási arány: A hordozó megbízhatóságára utal
• Egységnyi szállítási költség: A monitorok költséghatékonysága szállítmányonként
• Terheléskihasználtság: Értékeli a teherfuvarozási kapacitás kihasználtságának hatékonyságát
• Szállítási idő változékonysága: Eltéréseket talál a menetrendekben
• Szállító teljesítmény pontszáma: Szállítói értékelés összesített mérőszáma
• Fuvarlevél-igénylési arány: Károk vagy veszteségek bejelentése
• Fuvarozási kapacitás kihasználtsága: Alulhasznált vagy túlfoglalt eszközökről szóló jelentések
  Az ilyen KPI-k mútútófalakon történő megjelenítése lehetővé teszi a logisztikai vezetők számára, hogy időben cselekedjenek és megfelelően tervezzenek.

A fuvarozási adatok vizualizációjának megvalósításával kapcsolatos bevált gyakorlatok

• Legyenek világos céljaid: Hangolja össze a vizualizációs célokat az üzleti prioritásokkal, mint például a költségcsökkentés vagy a szolgáltatás javítása
• Adatforrások integrálása: Integrálja a TMS, ERP és külső fuvarozók adatait az összefoglaló nézetért
• Tedd személyre a műszerfalakat: Szabja testre a nézetet a különböző szerepkörökhöz – vezetők, tervezők és operatív munkatársak
• Vonathasználók: Biztosítsa, hogy az érdekelt felek el tudják olvasni és fel tudják használni a vizualizált információkat
• Ismételj és fejlessz: Folyamatosan fejlessze az irányítópultokat a bemeneti adatok és a változó logisztikai igények alapján
  Ily módon a vállalatok megvalósíthatnak egy mérhető hatású áruszállítási elemzési környezetet.

Következtetés

A fuvarozási adatok vizualizációs szoftvere azoknak a vállalatoknak szól, amelyek ki akarják aknázni a fuvarozási adatok elemzésében rejlő lehetőségeket. Az interaktív KPI irányítópultoktól a pontos fuvarozási teljesítményfigyelésig a szoftver a titkos adatokat felhasználható, könnyen olvasható betekintésekké alakítja, ami jobb döntéseket eredményez. Az olyan szoftvertermékek, mint a Power BI, a Tableau és a GetTransport dominálnak abban, hogy milyen könnyen integrálják a fuvarozó elemzéseket és a kapacitásadatokat.

A megfelelő szállítmányozási adatok vizualizációs szoftverének használatával a logisztikai vezetők optimalizálhatják a működési hatékonyságot, csökkenthetik a költségeket, és versenyelőnyt szerezhetnek a folyamatosan változó szállítmányozási környezetben.

GYIK

Q1: Mi az a szállítmányozási elemzési platform?

A szállítmányozási elemzési platform információkat gyűjt a szállítmányozási műveletekből, és elemzi azokat, hogy betekintést nyújtson a szállítmányok teljesítményébe, költségeibe és a fuvarozók megbízhatóságába.

Q2: Hogyan javítja a szállítmányozási adatok vizualizációja a döntéshozatalt?

A vizualizáció leegyszerűsíti az összetett adatokat egy könnyen értelmezhető formátumba, és a logisztikai menedzser könnyen azonosíthatja a trendeket, a kiugró értékeket és az optimalizálási lehetőségeket.

Q3: A rakományadat-vizualizációs eszközök integrálhatók a jelenlegi logisztikai rendszerekkel?

Igen, és a mai eszközök közül sok támogatja a TMS-, ERP- és egyéb szállítmányelemző platformokkal való integrációt, hogy valós idejű, egységes perspektívát nyújtsanak az adatokról.

Q4: Melyek a legfontosabb KPI-k a fuvarozási teljesítmény nyomon követéséhez?

A pontos szállítás, a szállítási költség egysége, a rakományok kihasználtsága, a tranzitidő változékonysága és a szállítói szolgáltatás értékelése a legfontosabb KPI-k.