A Fujitsu Technológiai és Szolgáltatási Jövőkép 2025 III. része – Az AI a gyakorlatban, a különböző iparágak együttműködése és a valós hatás

Kezdj egy ízület pilot that deploys advanced AI in proaktív maintenance a oldalon. szállítás és logisztika networks, tervezett to improve move schedules in real-world feltételek.

In this phase, public and private actors collaborate to scale software platforms that ingest sensor data, weather signals, and challenges többtől industry sectors. This has been proven to enable innovative, cross-industry collaboration with interoperable interfaces that respond with speed and transparency, while managing risk through clear governance and díj policies that balance fleet needs with grid demand.

To accelerate adoption, design each solution as tervezett to plug into existing ecosystems, with modular components that support real-world deployments and emphasize software resilience. Prioritize cross-domain data sharing, standardized interfaces, and ízület pilots that validate value in industry settings, including public transport, manufacturing, and municipal services. Teams can collaborate across vendors to shorten feedback loops and speed iteration.

Concrete recommendations include establishing shared data fabrics, applying proaktív monitoring, and maintaining a lean governance model to reduce friction. Measure impact with real-world metrics: uptime, maintenance response time, and asset utilization. A target range is an 8–15% cut in maintenance costs and a 12–20% lift in on-time schedules for public transport and logistics fleets, achieved through ízület programs and continuous collaboration loops that feed back into software design and public dashboards for accountability.

The Journey to Making Japan’s Public Transport More Sustainable and Reliable

Investing in a unified AI-driven platform that connects rail operators, bus services, freight lines, and municipal agencies sets a concrete path to greener, more reliable transit. In the setting of Japan’s dense urban cores, interoperability across industries reduces friction during handoffs, minimizes idle time, and enables proactive maintenance. Operators should adopt a common data model and a shared language for events, statuses, and alerts to enable seamless services and predictable rider experiences.

To translate this setting into results, deploy edge AI and cloud services that analyze sensor data from tracks, trains, depots, and forklifts in yards. Establish a monitoring framework tracking on-time performance, energy intensity per passenger-km, and environmental emissions per kilometer. Use AI to forecast demand and adjust staffing and vehicle deployment in real time, reducing crowding and wait times. Replace aging diesel buses with electric fleets and steward green energy contracts at depots and charging stations. Ongoing maintenance planning shrinks outages and extends asset life, lowering total cost of ownership.

Cross-industry networking among transport operators, energy providers, urban planners, and logistics firms accelerates adoption. Build shared standards and offering of common services to reduce fragmentation. Proactive collaboration positions organizations to manage peak demand, respond to disruptions quickly, and promote safety. In stations and yards, forklifts and other service vehicles can be electrified and integrated into the same charging ecosystem. Train dispatch, station management, and customer information services can share real-time data in multiple languages to improve clarity for travelers.

Green procurement and sustainable operations become the baseline for every asset. Energy management at depots, regenerative braking on trains, and battery energy storage enable higher utilization of renewables and smoother demand. Local energy providers can offer microgrid services that stabilize the network during storms and peak periods. These actions support environmental stewardship, reduce noise, and help meet riders’ expectations for clean, safe travel.

Implementation plan for quick wins and durable scale: begin with three pilot corridors across prefectures and cities, then expand to major lines within five years. Create a governance body with representatives from transport operators, municipal authorities, and technology partners; define funding models that blend public incentives with private investing; require transparent reporting on KPIs such as on-time performance, safety incidents, and energy metrics. Establish ongoing training for staff in the language of safety, data handling, and customer service, ensuring a proactive culture. Entering a new phase requires aligned governance and clear accountability.

These coordinated actions, enabled by AI in action and cross-industry collaboration, offer a practical path to a more sustainable and reliable public transport system in Japan. Operators, vendors, and government agencies can position themselves to deliver better safety, service quality, and rider satisfaction while reducing environmental impact.

Data Requirements for AI-Driven Transit Optimization

Collect real-time ridership, vehicle status, and timetable data from partner agencies to seed AI-driven transit optimization. This data provides a robust foundation for cross-operator models and global deployments across multiple industries.

The strengths of a diverse data mix come from GPS traces, dwell times, stop-level occupancy, fare data, incident logs, labor availability, and maintenance records. This demand-driven data supports forecasting and helps with staffing and service adjustments during high-demand periods.

To ensure compliance and reliability, define data owners, access controls, retention policies, and lineage. This alignment supports helping operators meet safety and privacy requirements while enabling global sharing across collaborators and partners.

The system ingests data through standardized interfaces, with robust connections between vehicles, stations, and control centers. The environment supports edge processing and central analytics, shortening latency and improving decision speed.

Toyota and other contributing companies join the effort, providing data on charger availability, part inventories, and marketing campaigns. This input enriches signals that inform scheduling, routing, and resource allocation across networks.

A stable data supply hinges on clearly defined data types, metadata, and provenance, plus regular quality checks. Currently, data streams come from on-board sensors, station monitors, and third-party feeds, and they must be harmonized to ensure consistent results for AI models and operators.

The opportunity to advance cross-industry outcomes grows as organizations share data and practices, fostering a stronger value proposition for cities, operators, and riders. To realize this, establish a practical checklist that includes data owners, schemas, retention windows, anonymization where needed, and automated quality controls, all within a scalable data environment that supports collaborating across companies and markets.

Interoperability Frameworks: Standards, APIs, and Data Sharing

Recommendation: Build a public, API-first interoperability framework anchored in global standards and open schemas to unlock cross-industry data sharing. This action will enable manufacturers, logistics providers, and service platforms to operate with trust, accelerate learning, and sustain ongoing innovation across ecosystems. A clearly defined governance model will position a leader and a company at the center of a network that delivers visibility and predictable operating performance.

Standards and APIs: Align with ISO/IEC standards for data exchange and with W3C guidance on linked data. Adopt OpenAPI for service interfaces, AsyncAPI for event streams, and JSON-LD for semantic interoperability. Use well-defined data contracts and versioning to ensure that systems can connect where data types, semantics, and access rights are explicit. This foundation keeps API specifications discoverable and interoperable across partners, which improves visibility and collaboration across industries, and strengthens business.

Data sharing governance and trust: Create a data trust framework with consent models, data provenance, auditability, and role-based access controls. Encrypt data in transit and at rest and publish policy catalogs so participants can assess risk before connecting. In norway, public agencies publish data schemas that accelerate cross-agency sharing and improve public value.

Joint pilots with manufacturers and logistics players: such as toyota and yamato demonstrate the value of interoperability where inventory, order status, and transport data flow across systems. Include unique data-sharing agreements that specify service levels, ownership, and accountability to reduce ambiguity and enable rapid action. This joint action includes clear governance and measurable outcomes for all participants.

Action plan for operating readiness: 1) Establish cross-industry governance and a shared funding model, chaired by a global leader; 2) Design API-first interfaces and a common data schema; 3) Publish data contracts and discovery metadata; 4) Implement identity and access management with privacy controls; 5) Build observability dashboards and shared KPIs; 6) Run iterative pilots across manufacturing, logistics, and service sectors; 7) Scale through a modular reference architecture. This must be backed by stable funding. Typically, pilots start small and expand, ensuring demand can be met and results scaled.

Metrics and anticipated impact: increase visibility into data sharing across partners, with benchmarks showing 30-50% faster integration, 15-25% improvements in forecast accuracy, and measurable growth in participating company networks. Public data sharing initiatives will attract new collaborators, fueling global growth and strengthening trust across industry boundaries.

Real-Time Passenger Experience: Mobile Apps, Signage, and On-Demand Updates

Recommend implementing a unified real-time passenger experience platform that synchronizes mobile apps, signage, and on-demand updates, backed by Fujitsu action and saga-tenix collaborations to meet demand across public fleets. The platform relies on a single software stack and standardized data models to connect manufacturers and station systems within full visibility.

1. Adatgerinc és integráció: univerzális adatmodell és API-réteg alkalmazása a mobilalkalmazások, kijelzővezérlők és háttérrendszerek adatellátására; beleértve a járműtelemetriát, a foglaltságot és a töltési állapotot; igazodva a megfelelőségi követelményekhez és a zöld töltőtelepítésekhez.
2. Mobilalkalmazások: élő utazástervezést, járműhelyzeteket és igény szerinti riasztásokat biztosítanak; támogatják az offline térképeket és a kisegítő lehetőségeket; gondoskodnak arról, hogy a frissítések kritikus események esetén másodperceken belül megtörténjenek.
3. Jelzések: dinamikus útvonal kijelzők és peronváltozási értesítések; a pillanatnyi foglaltság és zsúfoltság tükrözése; a tájékoztató táblák frissítése közel valós időben az utasok és a személyzet számára a zavar csökkentése érdekében.
4. Igény szerinti frissítések: időben történő értesítések késések, átirányítások és energiaellátási korlátok esetén; a töltési ütemtervek integrálása az energiafelhasználás optimalizálása érdekében; felhasználó által kért frissítések támogatása, ahol elérhető.
5. Energiaellátás és töltés: a töltők rendelkezésre állásának és állapotának kijelzése; a zöld töltési lehetőségek kiemelése; összhang az energiagazdálkodási irányelvekkel a csúcsterhelések kiegyensúlyozása érdekében.
6. Megfelelőség és biztonság: adatvédelmi és biztonsági irányelvek betartatása; ellenőrzési nyomvonalak kialakítása; koordináció a szabályozó hatóságokkal és az üzemeltetőkkel az átlátható működés fenntartása érdekében.
7. Együttműködések és irányítás: a gyártók, szoftverszolgáltatók és hatóságok közötti iparágakon átívelő együttműködések fenntartása; a szabványok és az adatmegosztás összehangolása; a saga-tenix kihasználása az eredmények felgyorsítása érdekében.
8. Infrastruktúra és hálózatépítés: élvonalbeli számítástechnika telepítése állomásokon és depókban; támaszkodás a robusztus nyilvános hálózatokra; zökkenőmentes távoli frissítések és rugalmas működés lehetővé tétele áramszünetek esetén.
9. Metrikák és célok: törekedjünk a kritikus riasztások esetén 2 másodperc alatti frissítési késleltetésre; tartsuk fenn a 99,9%-ot meghaladó üzemidőt; csökkentsük az utasok érdeklődését egy éven belül jelentős mértékben, és kövessük nyomon az elégedettség javulását felmérésekkel.

A cselekvésorientált szemlélet vezérli a megvalósítást: egy egységes platform felhatalmazza az érdekelt feleket, egyszerűsíti a munkafolyamatokat és erősíti a nyilvános hálózatépítést a flották között, miközben teljes, átlátható élményt nyújt mind az utasok, mind az üzemeltetők számára.

Hatásmérők: Pontosság, Utasszám és Károsanyag-kibocsátás Csökkentése

Vezessenek be valós idejű metrikus adatokat megjelenítő irányítópultot az összes flottára vonatkozóan a pontosság, az utasszám és a kibocsátáscsökkentés nyomon követésére, integrálva az adatokat a járművekből, a karbantartási rendszerekből és az infrastrukturális érzékelőkből. Ennek a lépésnek lehetővé kell tennie a proaktív ütemezést, a gyors hibaelhárítást és a világos elszámoltathatóságot az irodai és a terepen dolgozó csapatokon belül.

Pontosság A mérőszámok 92,5%-os pontosságot mutatnak 8400 napi úton, a csúcsidőben átlagosan 2 perc alatti késéssel. Útvonal és időablak szerinti eltéréseket figyelünk a karbantartás és a sofőrképzés elindításához, és hetente közzétesszük az előrehaladást az érdekelt felek számára a bizalom építése és a megfelelőség fenntartása érdekében.

Utasszám éves szinten 7%-kal nőtt, mivel javult a szolgáltatás megbízhatósága, és az új utasok 75%-a hivatkozott a következetes menetrendre. Használja az ügyfelek történeteit a szolgáltatástervezés megalapozásához; kommunikálja a változásokat minden csatornán, hogy fenntartsa a bizalmat és az aktív érdekelt felekkel való kapcsolatokat.

Kibocsátás-csökkentés 14%-os éves szintű csökkenést értünk el a CO2e-kibocsátásban utaskilométerenként, amit a zöld járművek 40%-os aránya és az intelligensebb útvonaltervezés eredményezett, amely 30%-kal csökkentette az üresjáratot. Ez csökkenti a környezeti lábnyomot és támogatja a regionális környezetvédelmi szabványoknak való megfelelést.

A karbantartás, üzemeltetés és beszerzés közötti keresztfunkcionális együttműködés sikertörténeteket eredményez, és összehangolja az erőfeszítéseket a zöld akciótervekkel, klímacélokkal és biztonsági előírásokkal. Ez szoros összhangot teremt a csapatok között, és erősíti a flották megbízhatóságát.

David megjegyzi, hogy a proaktív felügyelet, a szabványosított karbantartás és az átlátható kommunikáció elengedhetetlen a tartós eredményekhez. Ezek az erőfeszítések ösztönzik az innovációt az irodában és a terepen egyaránt, és havi jelentéseket nyújtanak a vezetőségnek, hogy az infrastrukturális fejlesztések és a megfelelőségi szabványok összehangolva maradjanak.

Ami a jövőt illeti, skálázzuk ezt a modellt további régiókra és járműtípusokra, illesszük be az "AI in Action" programba, és osszuk meg ezeket a történeteket az iparágközi partnerekkel a valós hatás növelése érdekében.

Irányítás és partnerségek: Finanszírozás, szerepek és kockázatkezelés

Recommendation: Hozzon létre egy többéves finanszírozási programot, amely a K+F költségvetés 8-12%-át fordítja ágazatközi pilot projektekre, egy közös irányítótestület részeként, világos szerepkörökkel, mérföldkövekkel és átlátható jelentéstétellel.

A finanszírozási modellt háromrétegű szerkezetként képzeljük el: a konzorcium által kezelt központi alapot, a gyártók és szervezetek társfinanszírozását, valamint a mérföldkő alapú diszperziókat, amelyek a technológiák közötti mérhető eredményekhez kötődnek. 30%-ot különítsünk el a kezdeti lépésekre és a PoC-re, 40%-ot a megvalósíthatóság ellenőrzése után, 30%-ot pedig a skálázásra, beleértve a karbantartási terveket és a teljesítményfelvételi célokat. Tartsunk fenn egyetlen источник az adatok és a fejlődés igazságának alapja, amely minden partner számára hozzáférhető, hogy biztosítsa az álláspontok és erőfeszítések összehangolását, és minden együttműködésen keresztül elősegítse innováció az iparágban.

Egyértelműen osszuk ki a szerepeket: egy irányító testület határozza meg a politikát és a költségvetést, egy kockázatkezelő bizottság felügyeli a biztonságot, az adatvédelmet és a megfelelőséget, egy műszaki tanácsadó csoport pedig a legmodernebb szabványokat és a fejlett architektúrákat definiálja. Egy partnerhálózat kezeli az iparágak közötti együttműködéseket, ahol a gyártók, ügynökök és szolgáltatók adatokat, interfészeket és telepítési know-how-t biztosítanak. A szervezeteknek össze kell hangolniuk az ösztönzőket és elvárásokat; a Fujitsu koordinálja a partnereket a pozíciók között, hogy a kísérleti fázisból a termelésbe lépjenek, miközben fenntartják a frissítésekért felszámított állandó díjat és a megbízhatóságra összpontosítanak. Ezen struktúra révén a kísérleti projektekből származó történetek a folyamatos fejlesztési ciklust táplálják, és felgyorsítják a valós iparági igényeket kielégítő bevezetést, ami a skálázható, intelligens megoldások felé történő szélesebb körű elmozdulás része.

A kockázatkezelés négy pilléren alapul: adatkezelés és adatvédelem, ellátási lánc integritása, modell drift és interoperabilitás, valamint a szabályozási megfelelőség. A kockázatcsökkentés magában foglal egy formális kockázati nyilvántartást, független auditokat és a kulcsfontosságú benchmarkok harmadik fél általi validálását. A karbantartási tervezés kiterjed a szoftverfrissítésekre, a hardveres szervizelésre és az energiahatékonyságra a teljes birtoklási költség minimalizálása érdekében. A munkaerőre gyakorolt hatásokra különös figyelmet fordítanak, átképzési programokkal és méltányos átmeneti tervekkel, amelyek a munkaerő-igényes műveletek során történő bevezetéseket kísérik. Az irányítási modell átlátható jelentéstételt ír elő a kockázati kitettségről és a helyreigazítási intézkedésekről, hogy az ökoszisztéma valamennyi szereplője számára egészséges partnerséget biztosítson.

A partnerségi végrehajtás a világos szellemi tulajdon- és adatmegosztási megállapodásokon múlik, meghatározott licencelési, hozzárendelési és újrafelhasználási jogokkal. Hozzon létre egy könnyű, szervezetek között skálázható együttműködési keretrendszert, amelyet egy olyan portál támogat, amely nyomon követi a lehetőségeket, a mérföldköveket és a kockázati mutatókat. Ösztönözze az élvonalbeli esettanulmányok és történetek rendszeres cseréjét az iparágban, hogy a résztvevők konkrét eredményekből tanulhassanak, és elkerüljék a hibák megismétlését. Ebben a megközelítésben a helyszíni és peremhálózati telepítések energiaigényeinek kielégítése, a karbantartási feladatok és a töltési modellek rutinszerűvé válnak, miközben a technológiák integrációja felgyorsul és értéket teremt a végfelhasználók számára.