Realtà Aumentata in DHL – Come la RA sta Rivoluzionando la Logistica e la Supply Chain

Implementare subito soluzioni di visualizzazione a mani libere montate sulla testa nel magazzino, a partire dagli stabilimenti di York, per ridurre gli errori di prelievo del 20-30%; ridurre i tempi di ciclo nelle prove su tutta la rete globale.

Nelle implementazioni di seconda generazione, in fase di sperimentazione presso hub internazionali, il sistema guida i lavoratori attraverso ogni process con immagini dal vivo; riduzione dei tempi di ricerca per items e abilitando operazioni a mani libere.

I test in York e in altri siti mostrano il potenziale per ridurre i tassi di errore; aumentare la visibilità dell'inventario; i leader osservano che i guadagni variano a seconda di different processi e la complessità degli articoli; global i vantaggi di rete sono chiaramente visibili per regione.

La seguente strategia supporta un'implementazione avanzata e scalabile: iniziare con articoli internazionali ad alto volume nei principali hub di magazzino; espandere ad altri siti; assicurare l'integrazione con i feed WMS; formare i team su questi strumenti per un'adozione sostenuta.

Per la misurazione, stabilire test per il rispetto del programma; tracciare i tempi di completamento; misurare la riduzione del tasso di errore; raccogliere feedback dagli operatori principali; supervisioneranno le prove a York nel prossimo trimestre; questo accelererà l'apprendimento; identificare l'hardware più adatto per i diversi piani; configurazioni di scaffalature.

Definire il Vision Picking: come la realtà aumentata guida gli operatori in tempo reale

Raccomandazione: lanciare occhiali a guida visiva in un progetto pilota in tre fasi per ridurre i tempi di prelievo del 25%; misurare i miglioramenti di accuratezza nei siti del magazzino di York; utilizzare ordini campione come esempio per quantificare le riduzioni di manodopera; documentare i guadagni di efficienza. Gli espositori alla demo di York hanno presentato tre dispositivi posizionati all'interno di un gruppo di magazzino; i risultati alimentano questo piano. I test con gli operatori che indossano occhiali e orologi inclusi, producono una maggiore produttività; un gruppo posizionato in tre zone produce risultati coerenti; diversi mix di SKU in ogni zona mostrano guadagni simili. Ulteriori analisi mostrano un aumento dell'accuratezza dal 92% al 96% entro due settimane; le ore di lavoro diminuiscono del 28%; le tempistiche di consegna migliorano su tre linee di prodotti. Ciò dimostra il potenziale nelle operazioni di magazzinaggio, comprese le implementazioni su scala mondiale.

Operational blueprint

L'interfaccia intuitiva presenta una sovrapposizione che elenca il compartimento successivo, il codice articolo, la quantità da prelevare, il contenitore di destinazione all'interno del percorso di consegna. Un gruppo di operatori nel magazzino di York testerà tre varianti di occhiali; le stazioni di ricarica posizionate vicino alle postazioni di imballaggio assicurano la ricarica durante i turni; i droni eseguono controlli sugli scaffali nei compartimenti alti; gli orologi si sincronizzano con il display principale per confermare il completamento, aumentando la precisione. Secondo i risultati, questa configurazione aumenta la produttività preservando al contempo l'accuratezza. In termini di scala, questo modello si traduce in un'espansione mondiale nelle strutture di magazzinaggio, con proprietari responsabili che mantengono la privacy e la sicurezza dei dati.

Google Glass di nuova generazione: Specifiche hardware, interfaccia utente e sicurezza dei lavoratori

Raccomandazione: upgrade a un dispositivo indossabile rugged, mani libere, con micro-display visibile alla luce del giorno; lunga durata della batteria; resistenza con classificazione IP; stack software modulare; avvio sicuro; solidi controlli sulla privacy. Il valore deriva dall'accesso rapido ai dati degli articoli, inclusi codici a barre, ID degli oggetti, timestamp, durante il processo. I programmi olandesi sono già stati adottati da diversi siti; gli utenti cercano tempi di ciclo più brevi e una maggiore produttività.

Specifiche Hardware

• Schermo: micro-schermo visibile alla luce del giorno; alta luminosità; micro-pannello 1080p; accuratezza del colore
• Processore: quad-core 2.0–2.5 GHz; accelerazione AI on-device
• Memoria e archiviazione: 4–8 GB di RAM; 32–256 GB di memoria flash
• Fotocamera: 8–12 MP; sensore di profondità opzionale
• Sensori: IMU; GPS; barometro; prossimità
• Connettività: Wi-Fi 6E; Bluetooth 5.x; NFC; USB-C
• Durabilità: IP68; MIL-STD-810G; batteria sostituibile a caldo
• Durata della batteria: 6-12 ore di uso attivo; ricarica rapida
• Motore per codici a barre: supporto per codici 2D; scansione rapida; legge da codici a barre
• Ecosistema di dispositivi indossabili: integrazione perfetta con i dispositivi indossabili del sito; sandbox per app aziendali
• Sicurezza: keystore supportato dall'hardware; avvio sicuro; cancellazione remota.

Interfaccia Utente

• Controllo vocale: parola di attivazione; speech-to-text; supporto multilingua
• Input tramite gesti: movimento della testa; indicazioni tramite lo sguardo; comandi intuitivi
• Ecosistema di app: app aziendali; cache offline; container sicuri
• Controlli della privacy: elaborazione locale dei dati; cancellazione remota; controllo.
• Latenza: risposta inferiore a 200 ms; elaborazione locale per attività critiche
• Formazione: breve curva di adozione; UX di tipo consumer; rapido raggiungimento della competenza
• Sinergia tra dispositivi: orologi; tablet; droni come parte di un flusso di lavoro più ampio

Sicurezza dei lavoratori: priorità al comfort; minimizzazione delle distrazioni in aree pericolose; la luminosità automatica riduce il riverbero; distanza ottimale dagli occhi per un utilizzo prolungato; cinturino regolabile; peso bilanciato; avvisi con sensori di movimento in caso di disallineamento; segnaletica sulla privacy; accesso basato sui ruoli; i programmi olandesi mostrano già una riduzione dei tassi di incidenti; supervisione continua raccomandata; diversi programmi rafforzano l'uso sicuro; risparmio di tempo grazie a passaggi più brevi nel processo.

Da progetto pilota a standard: implementazione globale del vision picking nei magazzini DHL

Avviare un progetto pilota nei Paesi Bassi e a Bruxelles per convalidare un software di vision picking di facile utilizzo, per poi estenderlo ad altri magazzini. Il programma DHL dà priorità all'automazione, alla riduzione dei costi di manodopera, a cicli di picking più brevi e all'aggiunta di opzioni di ricarica sui dispositivi mobili.

I test negli hub aeroportuali mostrano i momenti in cui la manodopera può essere reindirizzata a compiti di maggior valore, un fattore chiave per la riduzione dei costi dei pacchi. La piattaforma offre un protocollo intuitivo, con aggiornamenti software, raccolta dati aggiuntiva e un modello di tariffazione chiaro.

Markus guida i test dhls, sito di Bruxelles, test nei Paesi Bassi, una roadmap che mappa la produttività degli articoli, l'integrazione dei droni, i cicli di ricarica, i risultati dei test alimentano il programma.

Le fasi future estendono i test ad altri siti DHL, a un cluster dell'aeroporto di Bruxelles, a un hub nei Paesi Bassi, oltre a testare i droni nei controlli dei pacchi e sul perimetro dell'aeroporto.

Dati, Browser e Preparazione della Rete: Assicurarsi che gli Strumenti di AR Funzionino Senza Problemi

Raccomandazione: convalidare la larghezza di banda di base; aggiornare i browser a una versione standard; eseguire un progetto pilota in due magazzini per convalidare il carico; adeguare il provisioning prima della distribuzione negli hub di Cincinnati e York.

Questo approccio li aiuta a perfezionare il programma mantenendo la disciplina di spesa.

Preparazione dei dati, progettazione del programma: acquisizione di informazioni dhls dai sensori; garantire il riconoscimento dei pacchi e la visione degli oggetti; esigenze di formazione identificate; criteri di successo includono latenza inferiore a 30 ms; accuratezza superiore al 95%.

I guadagni di efficienza sono maggiori rispetto alle pratiche precedenti; questo aiuta i clienti a ridurre le spese nel tempo.

Le interfacce intuitive traggono vantaggio da un flusso di lavoro standard; questo processo utilizza analisi avanzate per ridurre il carico cognitivo; aiuta i team a esaminare rapidamente i dati dhls.

I moduli del programma coprono il sistema di visione aumentata; riconoscimento oggetti; gestione pacchi; set di allenamento; i clienti DHL prima di firmare il contratto cercano riduzioni delle spese a lungo termine.

Guardando al futuro, i team di dhls identificano quali oggetti pongono la sfida maggiore; prima dell'implementazione, pianificano tra le sedi di Cincinnati e York; i benefici a lungo termine includono un'elaborazione dei pacchi più rapida; tempi di inattività ridotti; un portafoglio di prodotti AR scalabile supporta l'espansione.

Metriche consigliate; Sedi pilota

Le metriche includono latenza ≤ 30 ms; frame rate 30–60 fps; utilizzo del dispositivo 50–70 percento; sedi pilota Cincinnati, York; i risultati guidano l'espansione.

Programma di Formazione; Trasferimento di Conoscenze

I moduli di formazione del programma preparano rapidamente il personale; i materiali di formazione sfruttano la visione; il riconoscimento; i preset di rilevamento oggetti accelerano le operazioni in magazzini come Cincinnati, York; gli appaltatori cercano guadagni di efficienza a lungo termine.

Misurare il successo: KPI, metriche ROI e miglioramento AR continuo

Raccomandazione: iniziare con un obiettivo di ROI a 12 mesi; puntare a un aumento della velocità di evasione degli ordini, cicli di prelievo più rapidi, maggiore accuratezza; implementare occhiali AR con sovrapposizioni di vetro su dispositivi aziendali; scalare dopo guadagni consistenti.

KPI chiave: accuratezza del prelievo, tasso di conferma degli ordini, cycle time per attività, tempo da banchina a spedizione, utilizzo delle attrezzature, tasso di errore umano, accuratezza delle previsioni.

Metriche ROI: periodo di ammortamento, valore attuale netto, tasso interno di rendimento; sensibilità alle variazioni di volume, con soli costi iniziali.

Il ciclo di miglioramento continuo utilizza un ciclo progressivo di test, acquisizione dati, valutazioni dei test VOSS, modifiche alla formazione, feedback ai team di lavoro e indicazioni per loro.

Le fonti di dati includono i log del sistema ordini, la telemetria dei dispositivi AR, le metriche relative alla durata della batteria, i dati di utilizzo dei dispositivi, le sovrapposizioni di elementi grafici, gli orologi, i record di routing dei trasporti, le vostre politiche operative.

La digitalizzazione comporta una riduzione dell'uso della carta, una migliore qualità dei dati, manutenzione predittiva, pianificazione proattiva della capacità. Questo approccio può diventare una competenza fondamentale.

Il progetto pilota dell'aeroporto olandese copre le banchine di carico, i flussi di veicoli, i collegamenti di trasporto in una zona compatta per misurare i potenziali guadagni in termini di tempi di ricerca, accuratezza degli ordini e produttività.

Le scelte tecnologiche enfatizzano leggerezza, basso consumo energetico, rivestimenti in vetro, durata della batteria, monitoraggio dello stato della batteria, mantenimento dei dispositivi funzionanti in condizioni di utilizzo, dispositivi utilizzati quotidianamente.

Da un punto di vista pratico, anche se il costo iniziale è elevato, implementare gradualmente a livello aziendale; monitorare le prestazioni rispetto agli obiettivi di ROI; adeguare l'ambito in base ai potenziali miglioramenti.

Guardando al futuro, l'uso della digitalizzazione nel settore aeroportuale olandese potrebbe estendersi agli hub cittadini, con vantaggi per la rete operativa; le proiezioni su vetro nei veicoli supportano una maggiore efficienza di carico.

La governance si basa sui dati; metriche della batteria, uptime del dispositivo, feedback degli utenti si traducono in potenziali guadagni più elevati.