DHL integra Inmar nella logistica inversa per semplificare i resi

Recommendation: Deploy a shared dati piattaforma che collega i segnali dei fornitori alle operazioni dei vettori per valutare gli elementi entro 24 ore, in attesa i tempi diminuiscono e i processi si muovono quickly dall'ammissione all'esito.

A scale, la collaborazione si basa su un unico flusso di dati che consente in tempo reale analysis of produzione articoli da manufacturer rete alla destinazione finale. A giant il gestore fornisce ground gestione e carrelli elevatori, mentre i loro partner forniscono gli attributi degli articoli, che creano soluzioni that give agli stakeholder una visione unica del flusso.

Le modifiche operative includono un motore di regole che pesare ogni elemento in base a dimensione e urgenza, quindi lo indirizza al canale appropriato con chiare, easy passi. Il sistema supporta perspective magazzini, banchine e rivenditori, in modo che i team possano prepararsi a più lungo cicli e adeguare l'organico in tempo reale.

Ogni nodo nella catena contribuisce – each stabilimento, hub del corriere e rivenditore, in un dashboard unificato che tiene traccia degli articoli in attesa e di quelli che richiedono un'escalation. Quando si verificano delle eccezioni, degli avvisi automatici vengono inviati al manufacturer per conferma, riducendo ritardi ed errori.

Da terra perspective, l'approccio consente decisioni più rapide ai moli, mentre i carrelli elevatori si muovono ground elementi attraverso percorsi dedicati e un unico cockpit mostra lo stato di avanzamento di ogni caso. Il risultato è ripetibile, scalabile e easy da adottare in reti multi-sito, offrendo risparmi tangibili e un servizio migliore per i loro clienti.

DHL-Inmar Reverse Logistics & Standard GS1 sui codici a barre: Piano pratico

Raccomandazione: Implementare l'etichettatura GS1-128 su tutte le spedizioni e unità di imballaggio, con SSCC su ogni unità di spedizione e GTIN su ogni articolo. Costruire un'unica fonte di dati alimentando i moduli ERP, WMS e doganali per soddisfare la domanda e la visibilità dell'inventario, garantendo che i dati viaggino senza interruzioni tra fornitori e punti di distribuzione.

Automatizza i controlli di elaborazione giornalieri in fase di ricezione e stoccaggio; riconcilia quotidianamente l'inventario per individuare tempestivamente le incongruenze. Notevoli incrementi di accuratezza accompagnano un alto grado di corrispondenza tra i conteggi di sistema e le unità fisiche, il che potrebbe ridurre le discrepanze tra le scorte previste e quelle effettive.

Preparazione doganale: codifica del paese di origine e dei dati di lotto e fornitura di codici SA accurati ai partner doganali per uno sdoganamento più rapido. Ciò supporta le restrizioni alla rivendita ed evita sanzioni quando le merci si spostano tra i mercati.

Coinvolgimento dei fornitori: Brandon guida l'implementazione con i team dei fornitori, stabilendo una specifica standard dei dati e un accordo sul livello di servizio. Richiedere codici a barre su tutte le spedizioni in entrata e sulle unità pallettizzate; sincronizzare con il источник per garantire date di consegna accurate e dati sulle condizioni.

Ambito globale: allineare il programma con i partner regionali per soddisfare le diverse esigenze normative; i flussi di lavoro tradizionali comportano un'elaborazione più lenta, mentre il nuovo piano supporta miglioramenti giornalieri sostanziali. L'obiettivo è aumentare la produttività a livello di unità e soddisfare i clienti al massimo grado.

Misurazione e governance: definire KPI quali spedizioni puntuali, tempo ciclo per unità, accuratezza dell'inventario e tasso di deterioramento o danno. Confrontare tra siti e canali; dashboard giornalieri consentiranno correzioni proattive e miglioramento continuo, con Brandon che supervisionerà l'esecuzione e la cadenza di governance.

Fasi operative: eseguire un progetto pilota in una singola regione, quindi scalare ai mercati adiacenti; formare gli utenti quotidiani e aggiornare i manuali; aggiornare i dati master GS1 e convalidarli nuovamente con i fornitori; monitorare i vantaggi e modificare iterativamente le soglie.

Standardizzare i campi dei dati di reso tra DHL, Inmar, corrieri e partner commerciali al dettaglio

Adottare un unico dizionario dati obbligatorio che tutti i fornitori, i vettori e i partner retail devono compilare per ogni evento di gestione articolo. Definire i campi principali come unità, item_id (SKU), quantità, riferimento_nolo, codice_ubicazione, data_operazione, codice_incidente, codice_disposizione e riferimento_vettore per garantire un'elaborazione coerente in tutta la rete.

Mappa i valori dei campi ai sistemi esistenti qui e tra magazzini, negozi e hub dei corrieri. Quando i dati sono standardizzati, la previsione dei volumi diventa più accurata, consentendo una pianificazione proattiva della capacità e un'allocazione degli spazi nelle strutture di magazzinaggio.

Creare una governance sui dati, assegnando un data steward rivolto al fornitore, un referente per il vettore e un punto di riferimento per il partner retail. Questo ambiente in evoluzione aiuta a gestire le mutevoli esigenze e riduce le interruzioni; soddisfare le esigenze di diversi partner con regole come reason_code e disposition_code. Pubblicare aggiornamenti trimestrali tramite una newsletter per mantenere tutti allineati.

Utilizza una mappatura flat per convogliare i codici legacy nella tassonomia standardizzata. Questo riduce l'elaborazione manuale e migliora la visibilità qui, dove sorgono i problemi, e rende più facile soddisfare le esigenze di audit e il grado di compliance attraverso la rete.

Definisci le soglie di reporting e di avviso in modo che i ritardi nell'elaborazione attivino una notifica sonora e vengano inoltrati alla struttura appropriata. Con uno stack di dati comune, il valore dei dati aumenta in ogni nodo della catena e oltre, dal fornitore al trasportatore fino al punto vendita.

Assicurarsi che i dati possano essere acquisiti in formati standard (CSV, JSON, XML) e che le API supportino aggiornamenti batch e in tempo reale. Questo supporta la visibilità continua e consente decisioni basate sulle previsioni nel settore più ampio, aiutando i team a gestire lo spazio, il trasporto merci e l'elaborazione in modo più efficiente qui e in tutta la rete.

Implementare l'etichettatura con codici a barre 2D nei punti di contatto dei resi per velocizzare le scansioni e la verifica

Implementare etichette 2D durevoli presso i punti di consegna clienti, l'accettazione in deposito e i passaggi di consegne ai corrieri per consentire scansioni immediate e la verifica automatizzata rispetto al file principale. Utilizzare formati Data Matrix o QR con un identificatore univoco collegato alla spedizione, all'articolo e ai diritti di proprietà per una rapida riconciliazione presso i nodi portuali e ferroviari.

Etichettatura dei contenuti e posizionamento: posizione sull'imballaggio esterno e sui singoli prodotti ove possibile; garantire contrasto, resistenza agli agenti atmosferici e un adesivo persistente. I dati codificati devono includere un ID spedizione, ID articolo, stato e un puntatore all'hub dati centralizzato; allineato con i data stream di informa per un flusso di lavoro multi-cliente, indicato da techtarget come best practice per ridurre i punti ciechi tra fornitori e vettori.

Il piano operativo prevede un'implementazione graduale, con un team operativo dedicato, revisioni quotidiane delle prestazioni e opzioni per allinearsi alla domanda multi-cliente. I KPI immediati comprendono il tempo di scansione per articolo, l'accuratezza di lettura e i controlli delle merci restituite. L'iniziativa supporta gli scambi portuali e ferroviari e le rotte internazionali, i mercati remoti e i corridoi a lunga distanza. I tuoi team si immergeranno nell'hub dati per garantire la salvaguardia dei diritti e potranno verificare lo stato di avanzamento delle consegne per loro e per i loro clienti. Le sfide comuni includono la diversità dei dispositivi, l'usura delle etichette e la garanzia di metriche giornaliere coerenti. L'integrità dei dati di origine deve essere mantenuta come un'unica fonte di verità tra i partner. Questo approccio ha in definitiva modificato i flussi di lavoro di consegna giornalieri e ha fornito soluzioni che sono state notate da TechTarget, rafforzando la domanda tra i corrieri.

Configurare i workflow Inmar per indirizzare i resi in base alla disposizione (riparazione, riciclo, rivendita)

Raccomandazione: configurare i flussi di lavoro Inmar per indirizzare gli articoli in base alla disposizione (riparazione, riciclo, rivendita) utilizzando un modello multi-cliente sostenibile e condiviso che mantenga il valore nella rete e riduca gli sprechi.

• Definisci gli attributi di smaltimento all'accettazione: idoneo alla riparazione, idoneo al riciclo, idoneo alla rivendita, con criteri chiari come età, disponibilità dei ricambi e domanda di mercato.
• Crea regole di routing che valutano gli attributi degli articoli, le previsioni correnti e la capacità dell'impianto per assegnare hub di riparazione, flussi di riciclaggio o canali di rivendita, consentendo un processo decisionale rapido e il massimo valore recuperato.
• Adotta un modello di dati comune tra i siti per supportare la visibilità globale, consentendo punteggi, report e approfondimenti coerenti per la pianificazione strategica.
• Integrarsi con il WMS della struttura e un livello di visibilità in tempo reale (fourkites) per allineare i flussi in entrata con le corsie di smistamento, riducendo le fasi di movimentazione e i tempi di sosta.
• Progettare un'area di smistamento dedicata e operativamente efficiente, dotata di carrelli elevatori e bilance, per accelerare le operazioni di pesatura, categorizzazione e decisione di instradamento prima del rilascio in banchina.
• Concedi autorizzazioni basate sui ruoli per garantire la governance: mantieni una traccia di controllo verificabile, proteggi i dati sensibili e dai ai team la possibilità di modificare le regole entro soglie definite.
• Definire un piano di implementazione rapida su vasta scala che supporti le operazioni distribuite a livello globale, iniziando con siti pilota ed estendendosi a tutte le strutture nell'ambito di una strategia consolidata.
• Utilizza una libreria di contenuti condivisa e una dashboard di approfondimenti per documentare i criteri di disposizione, le prospettive di valore e le modifiche alle regole, mantenendo gli stakeholder allineati sulla strategia.
• Imposta obiettivi basati su previsioni per i recuperi più elevati, con cicli di ottimizzazione continua per affinare le soglie al variare delle condizioni di mercato.
• Implementare formazione e gestione del cambiamento per garantire che i team operativi comprendano il modello, le autorizzazioni e come agire in base ai suggerimenti automatizzati.
• Monitora le prestazioni con una dashboard che tiene traccia del peso degli elementi che si spostano attraverso ogni flusso, i tempi di ciclo e la resa di smaltimento, consentendo drastici miglioramenti dell'efficienza nel tempo.

In pratica, il flusso di lavoro diventa scalabile a livello globale: gli articoli che entrano nella rete vengono pesati, classificati e indirizzati quasi in tempo reale, supportati dalla visibilità fourkites e da una struttura dati robusta e multi-cliente. Questo approccio rafforza la strategia, velocizza i cicli decisionali e mantiene la supply chain snella e sostenibile.

Stabilire KPI e dashboard in tempo reale per il cycle time, il costo per reso e l'accuratezza dello smaltimento.

Creazione di un cockpit KPI centralizzato e in tempo reale che acquisisce dati da feed Inmar e sistemi core, esponendo i tempi di ciclo, il costo per reso e l'accuratezza dello smaltimento in un'unica visualizzazione. Configurare l'aggiornamento ogni 5 minuti, abilitare il drill-down per cliente, merce e sito e imporre la proprietà dei dati per garantire un'affidabilità immediata. Questa configurazione rende possibili rapide azioni correttive.

Definire formule e obiettivi precisi: Tempo ciclo uguale al tempo dalla creazione del caso alla disposizione finale, misurato in ore; Costo per reso uguale al costo totale di gestione, trasporto e ispezione diviso per il numero di articoli; Accuratezza disposizione uguale alla classificazione e disposizione corretta al primo passaggio diviso per il numero totale di articoli. Vincolare le soglie ai ruoli, mostrare il valore attuale, l'obiettivo e l'andamento per illustrare i progressi.

Quality gate e baseline: iniziare con un audit della qualità dei dati di 30 giorni; stabilire standard di latenza e completezza (latenza inferiore a 10 minuti, completezza dei dati superiore al 99%); unificare le fonti tra i dati operativi, di warehouse e dei vettori, con l'integrazione dei dati inmar come opzione. Ciò fornisce informazioni significative per le operazioni e l'esperienza del cliente, guidando dove investire successivamente.

Progettazione e utilizzo della dashboard: presentare le principali strozzature per sito e per cliente; mostrare le miglia percorse e il numero di carichi completi insieme a costi e tempi di ciclo; fornire linee di tendenza e stato con codice colore, oltre al drill-down on-demand alle cause principali. Utilizzare avvisi per sollecitare azioni immediate quando il tempo di ciclo supera le soglie; techtarget osserva che tale visibilità accelera il processo decisionale e l'esecuzione. Questi elementi visivi aiutano i team a ottimizzare le azioni.

Piano di implementazione: eseguire un'implementazione di quattro settimane con un set pilota di siti, quindi scalare a tutte le operazioni. Assegnare i proprietari dei dati, stabilire la governance e collegare le dashboard al flusso di lavoro di supporto. Risultati attesi: miglioramento del cycle time del 20–30%, riduzione del costo per reso del 15–20% e accuratezza della disposizione intorno al 98–99% entro tre mesi. Prima del ridimensionamento, verificare la qualità dei dati con una convalida di 2 settimane e condividere approfondimenti significativi con le parti interessate per promuovere cambiamenti interfunzionali.

Sviluppare la governance dei dati GS1: onboarding dei fornitori, controlli sulla privacy e accordi di condivisione dei dati

Implementare l'onboarding standardizzato dei fornitori entro 30 giorni, applicare i controlli di privacy-by-design e richiedere accordi formali di condivisione dei dati tra tutti i partner, in linea con gli standard GS1 e un catalogo dati centralizzato.

Onboarding: crea un processo pratico in 3 fasi utilizzando elementi di dati GS1 (GTIN, GLN, SSCC) e un flusso di lavoro di convalida che segnala completezza, provenienza e stato di elaborazione prima di dare il via libera a qualsiasi invio al global data pool. Crea un manuale di eccellenza che assegni la proprietà, definisca i gate di qualità dei dati e registri un chiaro percorso di escalation quando si verificano problemi. Utilizza team interfunzionali per garantire che i segmenti di fornitori tradizionali - dai piccoli venditori ai grandi produttori - possano soddisfare i requisiti con tempi di attesa minimi, quindi monitora i progressi in un report centralizzato che si aggiorna in tempo reale.

Controlli della privacy: implementare la privacy by design con accesso basato sui ruoli, crittografia a riposo e in transito, pseudonimizzazione per i campi sensibili e un programma formale di conservazione dei dati. Introdurre un set di regole di minimizzazione dei dati e una routine di valutazione dell'impatto sulla privacy per ogni nuovo flusso di dati, comprese le spedizioni in entrata e i dettagli relativi alle tariffe. Mantenere una traccia di controllo, automatizzare il rilevamento delle anomalie ed eseguire revisioni semestrali per proteggere dall'accesso non autorizzato attraverso i confini, specialmente quando i dati si spostano a livello nazionale o verso partner postali e fornitori di servizi di trasporto merci.

Accordi di condivisione dati: stabilire finalità, ambito, trasferimenti di dati e responsabilità di gestione dei dati chiari con ogni partner. Specificare la proprietà dei dati, gli usi consentiti, i periodi di conservazione dei dati, i controlli di sicurezza e le tempistiche di notifica delle violazioni. Includere disposizioni per la localizzazione dei dati, i trasferimenti transfrontalieri e il monitoraggio continuo del rischio di terze parti, con particolare attenzione agli scambi di contenuti standard che supportano i flussi in entrata e la pianificazione del trasporto merci. Creare un modello che copra i dati tariffari, la granularità geografica e le metriche operative per allinearsi alle diverse strategie dei partner e ai livelli di servizio.

Investire in questo framework genererà valore mantenendo i contenuti accurati e fruibili per la pianificazione del trasporto merci, l'assegnazione dei camion e qualsiasi strategia di distribuzione globale. Standardizzando i dati in entrata e i controlli sulla privacy, le aziende possono reagire rapidamente ai cambiamenti della domanda nelle reti nazionali, riducendo al contempo i tempi di attesa per l'onboarding dei partner e migliorando la qualità dei report per le discussioni mensili sulle prestazioni. Revisioni regolari e un protocollo chiaro di condivisione dei dati aiuteranno a mantenere la coerenza quando si ha a che fare con partner postali, tariffe dei vettori e flussi di lavoro transfrontalieri, garantendo una facile adozione da parte di tutti gli stakeholder lungo la supply chain.