DHL Supply Chain to Deploy 5,000 Locus Origin Robots Across Multiple Sites

Raccomandazione: implementare progressivamente l'automazione LocusOne nelle principali strutture dell'area Asia-Pacifico per aumentare qualità e produttività nel rispetto degli standard rigorosi del settore, utilizzando remote monitoraggio e integrato sistemi che collegano torri di controllo, magazzini e snodi di trasporto per mantenere le prestazioni contro expectations.

In Asia-Pacifico, il modello si basa su hardware e software scalabili secondo necessità, con l'automazione di LocusOne che estrae i dati dall'operatività. источник per informare le decisioni. L'approccio produce vantaggi tangibili in produttività e riduce i tempi di ciclo, garantendo al contempo qualità e flexibility in tutte le sedi.

Un framework di questo tipo supporta le rigorose aspettative del settore consentendo remote diagnostica, manutenzione predittiva e integrato sistemi che mantengono expectations in linea con gli obiettivi. Il team ha massimizzato la produttività combinando azioni guidate da macchine con la supervisione umana, producendo risultati coerenti e riducendo gli sprechi.

L'iniziativa sottolinea inoltre flexibility per adattarsi alle fluttuazioni della domanda nel mercato dell'Asia-Pacifico, consentendo alla rete di rispondere senza sacrificare la qualità. Ciò si ottiene attraverso moduli di formazione, procedure operative standard e un comune systems architettura che lega pianificazione, esecuzione e governance dei dati.

Il punto chiave per i decision-maker è che tale framework può scalare mantenendo flexibility and ensuring qualità all'interno delle operazioni dell'Asia-Pacifico, supportato da dati systems e remote monitoraggio che mantenga expectations Verifica in corso.

Framework di implementazione e impatto operativo

Raccomandazione: iniziare con un'implementazione graduale e integrata nelle strutture principali situate in tre regioni, utilizzando un data fabric comune e interfacce standardizzate per soddisfare la domanda controllando i costi.

• Framework e governance: stabilire un livello di controllo integrato guidato da un ufficio centrale di programma che rappresenti le operazioni regionali, l'IT e le strutture. Definire un modello di dati unico, API standardizzate e controlli dei rischi per mantenere i flussi di elaborazione e fulfilment allineati con le esigenze dei clienti, consentendo al contempo una rapida risoluzione dei problemi.
• Allineamento capacità e domanda: implementare una pianificazione dinamica che colleghi i modelli di ordinazione alla pianificazione della capacità, garantendo che i picchi vengano assorbiti senza influire sui livelli di servizio. Monitorare i recenti segnali di domanda e le carenze per adeguare l'organico e l'automazione secondo necessità.
• Piano di espansione graduale: definire un percorso scalabile che si espanda dalle sedi ad alta richiesta a strutture aggiuntive, con tappe fondamentali chiare e una cadenza per gli aggiornamenti tecnologici, le revisioni delle prestazioni e l'allineamento dei fornitori.
• Costi e flessibilità: quantificate le implicazioni di capex rispetto a opex per ogni fase, enfatizzando i costi totali di proprietà e il valore della flessibilità per riallocare la capacità secondo necessità in caso di carenze o oscillazioni della domanda.
• Integrazione dello stack tecnologico: implementare una suite aperta e modulare che si integri con le strutture di elaborazione esistenti, la gestione del magazzino e i sistemi di gestione degli ordini, riducendo il time-to-value e consentendo un rapido adattamento alle mutevoli pratiche del settore.
• Persone, impegno e formazione: integrare un impegno formale alla riqualificazione del personale, con una formazione graduale che acceleri l'adozione e preservi la sicurezza e la qualità in tutte le sedi. Considerare la formazione come parte integrante del programma principale, piuttosto che come un ripensamento.
• Impatto operativo e prestazioni: prevedere miglioramenti notevoli in termini di velocità di evasione, accuratezza degli ordini e produttività degli articoli prelevati; puntare a un aumento di circa il 20–30% delle principali metriche di elaborazione, mantenendo o riducendo al contempo il numero di dipendenti. Monitorare il rischio di carenze e adeguare i buffer di inventario per stabilizzare l'approvvigionamento degli ordini dei clienti.
• Rischio e resilienza: create piani di emergenza per le recenti interruzioni nelle catene di approvvigionamento, includendo opzioni di fornitori diversificati e scorte di sicurezza ove fattibile, per prevenire interruzioni del servizio e preservare la fiducia dei clienti.
• Cadenza di misurazione e governance: implementare un sistema di valutazione rigoroso con metriche su tempi di ciclo dell'ordine, tassi di evasione, tassi di prelievo e tassi di difetto, con revisioni mensili per promuovere il miglioramento continuo e l'allineamento con i benchmark di settore.

Cronologia e tappe fondamentali del rilascio graduale

Raccomandazione: Avviare un'implementazione in due sedi nel primo trimestre per convalidare l'integrazione degli amrs con il sistema di gestione del magazzino e l'instradamento degli ordini, utilizzando una baseline di lavoro per misurare i guadagni di efficienza guidati dalla domanda. Definire la milestone 1 per ottenere un buon miglioramento del throughput e una significativa riduzione della distanza percorsa a piedi entro 30 giorni dal go-live. Sfruttare l'apprendimento ottenuto per accelerare le future espansioni, consentendo un'ulteriore scalabilità nei mercati chiave e in vista del picco della domanda. Questo lancio moderno e ben dimensionato mantiene le operazioni sicure e continua a fornire un significativo ROI.

Fase 1: Scoperta e integrazione (Q1–Q2). Milestone 2: conferma connessioni WMS, calibrazione corsie AMR e convalida interblocchi di sicurezza; verifica integrità dei dati per la pianificazione delle attività. Obiettivo: un aumento del throughput del 15–20% per le SKU ad alto volume e una riduzione della distanza percorsa del 20–25%. Elaborare procedure operative standard e un piano di formazione della forza lavoro per ridurre al minimo gli attriti e garantire l'allineamento del lavoro tra i turni. Confermare il supporto del fornitore e stabilire una cadenza di manutenzione per raggiungere un uptime del 99,5% entro la settimana 4. Questo passaggio rafforza la transizione del settore verso la digitalizzazione e pone solide basi in questa sede.

Fase 2: Espansione a 6 sedi entro la fine del terzo trimestre. Milestone: raggiungere un uptime del 95% degli AMR nelle corsie primarie, ridurre i tempi di percorrenza del 25% e normalizzare il consumo di energia tra le flotte. Implementare un pacchetto di implementazione standardizzato, inclusi cadenza di aggiornamento del firmware, modelli di percorso e dashboard di diagnostica dei guasti. Formare il personale per un'interazione moderna e sicura con gli AMR e integrare con la gestione della forza lavoro per ottimizzare l'organico durante i periodi di carenza e di picco. Il risultato è una maggiore efficienza e una migliore reattività alla domanda all'interno di questa rete di strutture.

Fase 3: Implementazione su vasta scala in ulteriori strutture nel secondo anno, raggiungendo la saturazione a livello di rete. Tappe fondamentali: pacchetto di standardizzazione completo per tutti gli AMR; raggiungimento di una produttività superiore del 50% nelle zone ad alta densità; creazione di dashboard in tempo reale per il monitoraggio, la manutenzione predittiva e la riallocazione dinamica delle attività. Prepararsi alle fluttuazioni del mercato e alle carenze abilitando la flessibilità del personale e la pianificazione del rifornimento; utilizzare la digitalizzazione per mantenere le prestazioni allineate ai piani di crescita e alla domanda dei clienti.

KPI e governance: monitorare i tempi di attività degli AMR, l'accuratezza del prelievo, il tempo di ciclo, l'intensità energetica, il costo di manutenzione per ora e il completamento della formazione degli operatori. Programmare revisioni trimestrali con un gruppo direttivo interfunzionale; utilizzare un digital twin per convalidare le modifiche al layout; garantire la sicurezza e la conformità; coordinarsi con le roadmap dei fornitori per evitare l'obsolescenza. Stabilire obiettivi per segmento di mercato per riflettere diversi modelli di domanda ed evitare carenze nei mercati con offerta limitata.

Conclusione: Seguendo questa cronologia graduale, l'organizzazione sarà in grado di continuare a migliorare l'efficienza, la scalabilità e la resilienza, affrontando al contempo i complessi requisiti del settore. Mantenendosi all'avanguardia grazie alla digitalizzazione e sfruttando gli amrs, la rete può sostenere buoni livelli di servizio anche in caso di carenze e picchi di domanda.

Criteri di preparazione del sito e requisiti delle attrezzature

Esegui un audit di preparazione del sito di due settimane e blocca la capacità elettrica, la connettività dati e i prerequisiti di spazio prima di qualsiasi integrazione. Assegna operatori e un responsabile del collegamento con le strutture per avere la titolarità delle misurazioni, delle note di rischio e di un calendario delle milestone che mappa dove avvengono i prossimi passi. Per le strutture californiane, dai priorità a una solida ridondanza dell'alimentazione e a percorsi di rete sicuri per supportare una soluzione innovativa e multi-modulo.

La pianificazione degli spazi deve prevedere un'area di sicurezza attorno alle aree di lavoro automatizzate: almeno 2 m di spazio libero su tutti i lati, corridoi larghi 3 m per consentire il passaggio sicuro dei locusbot e una zona dedicata di entrata e uscita adiacente alla banchina di carico. Assicurarsi che la planarità e la segnaletica del pavimento supportino la movimentazione manuale e automatizzata, mantenendo gli ambienti puliti e privi di fattori di rischio.

Infrastruttura elettrica e dati: fornire un'alimentazione trifase a 400/480 V a 60 Hz, linee dedicate per ogni cella di lavoro, protezione del trasformatore e supporto UPS per i sottosistemi critici. I dati devono viaggiare su fibra con un throughput minimo di 1 Gbps, con latenza inferiore a 20 ms, oltre a copertura Wi-Fi di livello enterprise con roaming. Posizionare dispositivi edge compute e diagnostici entro 10 m dai locusbot per consentire il monitoraggio remoto.

Sicurezza e conformità: implementare la separazione fisica tra i percorsi pedonali e le zone automatizzate, installare arresti di emergenza e interblocchi, applicare segnaletica orizzontale e guide di blocco vicino alle stazioni di ricarica ed eseguire una valutazione formale dei rischi. Stabilire i requisiti per i DPI e una chiara procedura di lockout/tagout, oltre a esercitazioni di sicurezza mensili documentate in un piano di sicurezza sul lavoro.

Preparazione e manutenzione delle attrezzature: specificare due stazioni di ricarica per modulo automatizzato, parti di ricambio inclusi kit sensori, cuscinetti e adattatori di alimentazione, e uno stock di emergenza per supportare una finestra di manutenzione di 6 settimane senza influire sulla produttività. Abilitare la diagnostica remota e gli aggiornamenti software durante le ore non di punta; stipulare un contratto con un partner di servizi per garantire tempi di risposta garantiti e un ciclo di sostituzione proattivo. Prevedere un investimento multimilionario per coprire sia l'hardware che il supporto continuo. Ciò crea un profilo operativo vincente con tempi di attività costanti e costi prevedibili.

Allineamento di persone, formazione e processi: Sally guida l'onboarding per operatori e personale di magazzino, allineando i processi con le offerte di un'innovativa soluzione di automazione. Crea procedure operative standard per throughput, gestione dei guasti e escalation, e pianifica esercitazioni pratiche in un ambiente controllato che rispecchia gli ambienti di magazzino reali. Costruisci un piano di sviluppo dei talenti che supporti la crescita e un ambiente di lavoro pronto per il futuro, includendo opzioni di assistenza remota e formazione trasversale per ridurre i rischi.

Implementazione graduale e scalabilità: iniziare con un progetto pilota in una singola sede in California, per poi espandere la configurazione avanzata in altri mercati man mano che la domanda cresce. Definire un piano di crescita con metriche fondamentali, in cui la capacità futura sia allineata alla domanda del mercato e alle aspettative dei clienti. Monitorare le prestazioni in base al costo per prelievo, al tempo di ciclo e all'uptime da remoto e adeguare l'impronta per rimanere all'avanguardia rispetto alla pressione della concorrenza, preservando al contempo sicurezza e qualità. Questo approccio è in linea con una solida strategia logistica e supporta la leadership di mercato a lungo termine.

Integrazione di sistema: WMS, ERP e API per flussi di lavoro abilitati alla robotica

Sfrutta un layer di integrazione unificato che collega WMS ed ERP alla piattaforma robotica tramite endpoint RESTful e flussi di eventi. Utilizza un unico gateway API all'avanguardia e un modello di dati canonico per allineare articoli, ordini, spedizioni e attività, riducendo la deriva della traduzione e abilitando un'orchestrazione in tempo reale che migliora l'affidabilità operativa. Questo approccio contribuisce a fornire un'enorme flessibilità, espandendo le operazioni in tutto il mondo dell'e-commerce e dell'evasione degli ordini al dettaglio, e offrendo un servizio a valore aggiunto al cliente con una forte enfasi sulle prestazioni. Solo un modello centralizzato può offrire guadagni sostenuti.

Modello dati e traduzione: Definire una rappresentazione canonica per entità come item_id, batch, location_id, order_id, task_id, carrier_id, ETA e stato. Utilizzare un bus di integrazione o iPaaS per tradurre, indirizzare e persistere gli eventi tra WMS, ERP e il livello API di robotica. Includere versioning, compatibilità con le versioni precedenti ed evoluzione dello schema per ridurre al minimo i tempi di inattività. Consolidare le regole di mappatura dei dati in un'unica fonte di verità, consentendo un'automazione più prevedibile.

Sicurezza e governance: implementare OAuth 2.0, OpenID Connect e mutual TLS; applicare il principio del minimo privilegio e l'accesso basato sui ruoli; abilitare audit trail; applicare la mascheratura ove necessario. Utilizzare CI/CD e sandbox di test per le modifiche di integrazione per evitare rischi di produzione.

Efficienza operativa e forza lavoro: consolidare i flussi di dati e i workflow per ridurre il lavoro manuale; automatizzare in modo massiccio le attività ripetitive mantenendo la disciplina operativa; questo crea un ambiente di lavoro più efficiente e libera la forza lavoro per concentrarsi sulla gestione delle eccezioni e sul lavoro a valore aggiunto che migliora i risultati per i clienti. Team entusiasti si traducono in maggiore soddisfazione e tempi di risposta più rapidi.

Analisi e intelligence: Monitora parametri quali cycle time, tassi di prelievo, accuratezza dell'inventario e puntualità delle consegne. Utilizza le dashboard per monitorare le tendenze; l'intelligence consente di superare le aspettative dei clienti e di ottimizzare il trasporto e l'evasione degli ordini. Ciò consente di espandersi in nuove sedi e fornisce approfondimenti straordinari e a valore aggiunto. Sfrutta queste capacità per sostenere i miglioramenti nel tempo.

Trasformazione della forza lavoro: formazione, riassegnazione e sicurezza

Raccomandazione: adottare un framework di riqualificazione e riassegnazione basato su locusone che colleghi le attività lavorative con gli amr (locusbot) in modo che la rete possa ottimizzare la produttività e la sicurezza. Questa trasformazione amplia la capacità del mercato e posiziona i lavoratori per ruoli strumentali nel settore, comprese le sedi in California, e con le strutture partner.

Da dove cominciare: mappare ogni famiglia di lavoro a un flusso di lavoro digitale che guidi i lavoratori verso compiti più gratificanti; i ruoli designati devono essere posizionati all'interno del ritmo operativo e supportati dalla tecnologia. Costruire un piano graduale che si adatti all'espansione della digitalizzazione, garantendo guadagni di mercato pur mantenendo elevati standard di sicurezza.

Piano di formazione: fornire contenuti modulari con ore di base e aggiornamenti continui, sfruttando simulazioni AR/VR, pratica pratica e coaching tra pari. Utilizzare dati di performance in tempo reale per personalizzare i programmi, allineandosi ai modelli di traffico degli AMR e all'assegnazione di compiti dei LocusBot. Collaborare con i dipartimenti interni per colmare le lacune di competenze e accelerare la mobilità interna, il che riduce l'assunzione esterna in una parte della rete.

Strategia di riassegnazione: riallocare i lavoratori a mansioni di fulfillment e ottimizzazione della rete, preservando i percorsi di carriera con un team interfunzionale dedicato che coordina le milestone. Creare criteri trasparenti per la mobilità, inclusi segnali di performance, registri di sicurezza e linguaggio negli annunci di lavoro per attrarre i candidati giusti. Questo passaggio riduce il churn e aiuta a trattenere i talenti critici, con una governance chiara da parte delle funzioni partner per garantire transizioni fluide.

Sicurezza: implementare una valutazione formale dei rischi, procedure operative standard, procedure di lock-out/tag-out, supporti ergonomici, segnalazione di incidenti e quasi-incidenti e telemetria in tempo reale dai locusbot per rilevare anomalie. Formare i supervisori per far rispettare le procedure e per rispondere rapidamente alle deviazioni. Il programma di sicurezza è fondamentale per preservare il benessere dei lavoratori e la continuità operativa, specialmente nelle zone di evasione ordini ad alto volume in California e in altre sedi di mercato.

fonte: markus, california

KPI, modelli di costo e scenari ROI

Lanciare un progetto pilota di 12 settimane nei centri californiani utilizzando robot autonomi per dimostrare l'economicità unitaria prima dell'espansione. Utilizzare Faulk Analytics per definire gli obiettivi di throughput, accuratezza e sostituzione della manodopera, e impegnarsi in un lancio scaglionato attraverso ulteriori centri, unitamente a un solido piano di trasformazione per l'ambiente di lavoro, con criteri chiari per espandersi attraverso la rete se gli obiettivi vengono raggiunti.

Gli indicatori chiave di prestazione (KPI) nelle operazioni di magazzino includono la capacità di produzione (unità/ora), il tempo di ciclo di evasione degli ordini, la precisione nel prelievo/stoccaggio, il costo della manodopera per ordine, l'incidenza degli straordinari, i tempi di attività delle attrezzature, i costi di manutenzione per robot e l'utilizzo dello spazio; monitorare per turno e centro.

La modellazione dei costi utilizza la metodologia faulk per quantificare le spese in conto capitale (CapEx) per i bot, le stazioni di ricarica, le licenze software e l'integrazione del sistema; le spese operative (OpEx) coprono la manutenzione, l'energia, gli abbonamenti al cloud e il supporto continuo; calcola i risparmi derivanti dalla sostituzione della manodopera, la riduzione degli straordinari, maggiori tassi di prelievo e una migliore accuratezza dell'evasione ordini; includi i costi di formazione e di gestione del cambiamento per riflettere la preparazione sul posto di lavoro, tenendo conto al contempo delle interdipendenze del sistema e dei tempi di integrazione con i sistemi di evasione ordini esistenti.

Gli scenari di ROI presumono tre percorsi di utilizzo. Prudente: Investimenti per unità €28.000, 40 unità per centro, investimenti totali €1,12 milioni; Spese operative €0,25 milioni/anno; risparmio di manodopera €0,50 milioni/anno; rientro dell'investimento 22–24 mesi; ROI a 3 anni 120–150%. Base: Investimenti €1,40 milioni; Spese operative €0,28 milioni/anno; risparmio di manodopera €0,75 milioni/anno; rientro dell'investimento 16–18 mesi; ROI a 3 anni 170–210%. Agressivo: Investimenti €1,75 milioni; Spese operative €0,34 milioni/anno; risparmio di manodopera €1,10 milioni/anno; rientro dell'investimento 11–13 mesi; ROI a 3 anni 230–310%.

Le considerazioni operative includono la garanzia dell'allineamento con la sponsorizzazione dirigenziale, l'integrazione con i sistemi ERP e di evasione degli ordini e la formazione per ridurre al minimo le interruzioni sul posto di lavoro; pianificare l'espansione attraverso i centri, mantenendo al contempo la sicurezza e la conformità, e preparare una roadmap che supporti l'espansione su misura per i rivenditori e le loro offerte nei processi di evasione degli ordini.

L'espansione tramite ulteriori centri rappresenta un'enorme opportunità per aumentare la flessibilità operativa, incrementando la produttività senza una crescita proporzionale del personale; questa trasformazione abilita una maggiore capacità di evasione ordini affiancata agli operatori umani, e supporta una maggiore resilienza all'aumentare dei volumi, migliorando la proposta di valore complessiva per i rivenditori attraverso offerte più performanti.