DHLにおける拡張現実（AR）– ARがロジスティクスとサプライチェーンのゲームチェンジャーになる方法

ヨークの施設を皮切りに、倉庫でのハンズフリー、ヘッドマウントディスプレイソリューションの導入を今すぐ開始し、ピッキングエラーを20～30％削減、グローバルネットワーク全体の試行でサイクルタイムを短縮します。.

国際的なハブで試験運用されている第 2 世代の展開では、システムが各作業員を案内します。 process ライブビジュアル付き；検索時間を短縮 items ハンズフリー操作を可能にします。.

ヨークやその他の拠点で実施されたテストでは、エラー率の低減、在庫可視性の向上といった可能性が示されています。リーダーたちは、その成果にはばらつきがあると指摘しています。 different プロセスとアイテムの複雑さ； global ネットワークの利点は地域別に明確に確認できます。.

この戦略は、スケーラブルで高度な実装をサポートします。主要な倉庫ハブで大量の国際的な品目から開始し、他の拠点に拡大、WMSフィードとの統合を確実に行い、これらのツールに関するチームのトレーニングを実施して、継続的な導入を保証します。.

測定のために、確立する テスト スケジュール遵守のため；完了時間の追跡；エラー率の低減を測定；チーフオペレーターからのフィードバックを収集；彼らは次の四半期にヨークでのトライアルを監督する；これにより学習が加速する；異なるフロアに最適なハードウェア、および、ラッキングのセットアップを特定する。.

ビジョンピッキングの定義：ARがオペレーターをリアルタイムでガイドする仕組み

推奨事項：ピッキング時間を25%削減するため、ビジョンガイドグラスを3段階のパイロットで導入。ヨーク倉庫拠点全体での精度向上を測定。サンプル注文を例として、労働力削減を数値化。効率向上を文書化。ヨークのデモの出展者は、倉庫グループ内に設置された3つのデバイスを展示。その結果がこの計画に反映。グラスや腕時計を着用したオペレーターによるテストでは、スループットが向上。3つのゾーンに配置されたグループは、一貫した結果をもたらしている。各ゾーンの異なるSKUミックスでも同様の効果が見られる。さらなる分析により、精度が2週間以内に92%から96%に上昇。労働時間は28%減少し、3つの製品ライン全体で納期が改善。これは、世界規模の展開を含む、倉庫業務全体での可能性を示している。.

Operational blueprint

直感的なインターフェースは、次のコンパートメント、アイテムコード、ピッキング数量、配送経路内の目的地の棚を示すオーバーレイを表示します。ニューヨークの倉庫にいるオペレーターグループが3種類のグラスを試験的に導入します。梱包ワークステーションの近くに充電ドックを設置することで、勤務時間中の充電を確保します。ドローンは高いコンパートメントの棚チェックを実行します。腕時計はメインディスプレイと同期して完了を確認し、精度を高めます。結果によると、このセットアップは精度を維持しながらスループットを向上させます。規模に関して言えば、このモデルは、責任ある所有者がプライバシーとデータセキュリティを維持しながら、世界中の倉庫施設への世界的な拡大につながります。.

次世代Google Glass：ハードウェアスペック、ユーザーインターフェース、および作業者の安全

推奨：日光下でも視認可能なマイクロディスプレイ、長寿命バッテリー、IP等級の耐久性、モジュール式ソフトウェアスタック、セキュアブート、堅牢なプライバシー制御を備えた、堅牢なハンズフリーウェアラブルへのアップグレード。バーコード、オブジェクトID、タイムスタンプなど、プロセス中のアイテムデータへの迅速なアクセスから価値が生まれます。オランダのプログラムはすでに複数のサイトで採用されており、ユーザーはサイクル時間の短縮、スループットの向上を求めています。.

ハードウェア仕様

• ディスプレイ：太陽光下でも視認可能なマイクロディスプレイ、高輝度、1080pマイクロパネル、高い色精度
• プロセッサ：クアッドコア 2.0～2.5 GHz、オンデバイスAIアクセラレーション
• メモリとストレージ：4～8 GB RAM、32～256 GBフラッシュ
• カメラ：8～12MP、オプションの深度センサー
• センサー：IMU、GPS、気圧計、近接センサー
• 接続性: Wi-Fi 6E; Bluetooth 5.x; NFC; USB-C
• 耐久性：IP68；MIL-STD-810G；ホットスワップ対応バッテリー
• バッテリー駆動時間：アクティブ使用で6～12時間；急速充電
• バーコードエンジン：2Dコードサポート、高速スキャン、バーコードからの読み取り
• ウェアラブルエコシステム：サイトウェアラブルとのシームレスな統合、エンタープライズアプリのサンドボックス
• セキュリティ：ハードウェアベースのキーストア、セキュアブート、リモートワイプ

User Interface

• 音声コントロール：ウェイクワード；音声テキスト変換；多言語サポート
• ジェスチャー入力：頭の動き、視線キュー、直感的な操作
• アプリのエコシステム：エンタープライズアプリ、オフラインキャッシュ、セキュアコンテナ
• プライバシー管理：ローカルデータ処理、リモート消去、監査
• レイテンシー：200ミリ秒未満の応答；重要なタスクのためのローカル処理
• トレーニング：短い導入期間、コンシューマー向けのようなUX、迅速な能力習得
• デバイス間の連携：ウォッチ、タブレット、ドローンを、より広範なワークフローの一部として

作業員の安全：快適性の優先、危険区域での注意散漫を最小限に抑制、自動輝度調整によるグレアの軽減、目の負担軽減による⻑時間装着のサポート、調整可能なストラップ、バランスの取れた重量、ずれが発生した場合のモーションセンシングアラート、プライバシーの確保、役割に基づいたアクセス、オランダのプログラムではすでに事故発生率の低下が⾒られる、継続的な監督を推奨、複数のプログラムによる安全な使⽤の強化、プロセスにおける⼿順の短縮による時間短縮。.

パイロットから標準へ：DHL倉庫全体へのビジョンピッキングの世界的な展開

オランダとブリュッセルで、ユーザーフレンドリーなビジョンピッキングソフトウェアのパイロット版を立ち上げ、検証後、より多くの倉庫に展開する。DHLのプログラムは、自動化、人件費の削減、ピッキングサイクルの短縮、モバイルデバイスでの充電オプションの追加を優先する。.

空港ハブでのテストでは、労働力をより価値の高い業務に振り向けることができるタイミングが示されており、これは小包コスト削減の重要な推進力となります。このプラットフォームは、ソフトウェアのアップデート、データ収集の追加、明確な料金体系を備えた、ユーザーフレンドリーなプロトコルを提供します。.

Markusはdhlsのテスト、ブリュッセル拠点、オランダのテストを主導し、品物の処理能力、ドローン統合、充電サイクルをマッピングするロードマップを作成、テスト結果はプログラムにフィードバックされる。.

今後の段階では、試験は追加のDHLサイト、ブリュッセル空港のクラスター、オランダのハブに拡張され、さらに小包チェックや空港周辺でのドローンの試験も行われる予定です。.

データ、ブラウザ、ネットワークの準備：ARツールをシームレスに実行するために

推奨：ベースライン帯域幅の検証、ブラウザの標準バージョンへの更新、負荷検証のための2つの倉庫でのパイロット運用、シンシナティ、ヨークハブへの展開前のプロビジョニング調整。.

このアプローチは、経費管理を維持しながら、プログラムを改良するのに役立ちます。.

データ準備、プログラム設計：センサーからのDHL情報取得、小包認識と物体認識の確保、研修ニーズの特定、成功基準は30ms未満の遅延、95%以上の精度を含む。.

効率の向上は過去の慣行を上回り、クライアントが長期的に費用を削減するのに役立ちます。.

直感的なインターフェースは標準ワークフローの恩恵を受けます。このプロセスは高度な分析を利用して認知負荷を軽減し、チームがdhlsデータを迅速に確認するのを助けます。.

プログラムモジュールは、拡張ビジョンシステム、物体認識、小包処理、トレーニングセットを網羅しています。DHLのクライアントは契約に署名する前に、長期的なコスト削減を探します。.

今後を見据え、DHLのチームはどの物体が最も課題となるかを特定し、展開前にシンシナティ、ヨークの各拠点で計画を立てます。長期的な利点としては、より迅速な小包処理、ダウンタイムの削減、そして拡張をサポートするスケーラブルなAR製品ポートフォリオなどが挙げられます。.

推奨指標、試験運用場所

指標には、レイテンシが30ミリ秒以下、フレームレートが30〜60 fps、デバイス利用率が50〜70パーセントが含まれます。パイロット拠点はシンシナティ、ヨークです。結果は拡張の指針となります。.

プログラム研修；ナレッジトランスファー

プログラムトレーニングモジュールにより、スタッフは迅速に準備できます。トレーニング教材はビジョン、認識を活用します。オブジェクト検出プリセットは、シンシナティ、ヨークなどの倉庫でのオペレーションを加速します。請負業者は長期的な効率向上を求めています。.

成功の測定：KPI、ROI指標、そして継続的なAR改善

推奨：まず12ヶ月のROI目標を設定し、注文処理能力の向上、ピッキングサイクルの迅速化、精度の向上を目指します。エンタープライズデバイスにグラスオーバーレイ付きのARグラスを導入し、一貫した成果が得られた後に拡張してください。.

主なKPI：ピッキング精度、注文確定率、タスクごとのサイクルタイム、ドックから発送までの時間、設備稼働率、ユーザーエラー率、予測精度。.

ROI指標：回収期間、正味現在価値、内部収益率。初期費用のみを考慮した、販売量変化に対する感度。.

継続的改善ループは、テスト、データ収集、VOSSテスト評価、トレーニング調整、作業チームへのフィードバック、チームへのガイダンスをローリングサイクルで使用します。.

データソースには、注文システムログ、ARデバイスのテレメトリ、バッテリー寿命のメトリクス、デバイスの使用状況データ、グラスオーバーレイ、腕時計、輸送経路記録、およびお客様の運用ポリシーが含まれます。.

デジタル化により、紙使用量の削減、データ品質の向上、予知保全、積極的なキャパシティプランニングが実現します。このアプローチは、中核的な能力となり得ます。.

オランダの空港パイロットは、コンパクトなゾーンで、積み込みドック、車両の流れ、輸送リンクを網羅し、注視時間、注文精度、スループットの潜在的な向上を測定します。.

技術選定においては、軽量、低消費電力、ガラスオーバーレイ、バッテリー寿命、バッテリー状態の監視、使用可能な状態の維持、日常的に使用するデバイスであることを重視します。.

実用的な観点からは、初期費用は高額になるものの、企業全体への段階的な展開を実施し、ROI目標に対するパフォーマンスを監視し、潜在的な改善点に基づいて範囲を調整します。.

今後を見据えると、オランダの空港セクターにおけるデジタル化の利用は都市ハブに拡大し、オペレーションネットワークの利点をもたらす可能性があります。車両のガラス投影は、積載効率の向上をサポートします。.

ガバナンスはデータに依存しており、バッテリーの指標、デバイスの稼働時間、ユーザーからのフィードバックは、より高い潜在的利益につながります。.