Data Streaming in Healthcare and Pharma – Use Cases and Insights from Cardinal Health

今すぐ始めるには、バッチ処理によるレポートから、Cardinal Healthのネットワーク全体を網羅するストリーミングデータファブリックに移行し、サプライヤー、倉庫、ラボ、EHR/LIMSフィードからの信号を取り込むようにします。. ライブデータがその場にあることで、即座に可視性が確保され、小規模なオペレーションチームでも数秒以内に異常を検出し、実用的なアラートを発動し、適切な担当者に情報を伝え続けることができます。これらのシグナルは、在庫、製造、臨床ワークフローを単一のまとまりのあるビューに統合するのに役立ちます。.

長年の運用を通じて、これらのチームは、リアルタイムのシグナルが、在庫切れ、温度逸脱、または品質保証の問題への対応の遅延を削減することを学びました。彼らは、予測可能なスループットと、イベント処理におけるばらつきの減少を高く評価するでしょう。ストリーミングへの移行は、イベントスキーマの標準化、単一のメッセージングバックボーン（Kafkaやマネージドサービスなど）の採用、およびデータ損失を防ぐためのバックプレッシャー処理の適用によって、戦略を強化します。このアプローチにより、平均処理時間とサイト全体の全体的なパフォーマンスが向上します。.

短期的優先事項として注力すべき主なユースケース リアルタイムの在庫最適化、コールドチェーンモニタリング、医薬品安全性監視、臨床医への検査結果ルーティングなどが含まれます。データストリーミングは、サプライヤーの動きと需要シグナルを連携させ、承認までの時間を短縮し、これらのプロジェクトに対する部門間での可視性を向上させることで、買収関連の意思決定もサポートします。地域全体の優先順位付けとリソース配分をガイドできます。.

長年にわたり、カーディナルヘルスは、強力なセキュリティ、監査可能なデータの系統、明確なガバナンスを備えた、高回復力のあるストリーミングレイヤーを構築してきました。彼らは、分離されたプロデューサー/コンシューマー、レジストリによるスキーマ進化、プレゼンスと信頼性を維持するためのエンドツーエンドのモニタリングに重点を置いています。チームは、この設定が意思決定をデータソースに近づけ、ケアとサプライに従事する人々の患者の安全性を強化し、コスト最適化をどのように促進するかを楽しみにしています。.

医療・医薬品業界で消費者主導のサプライチェーンを構築するための4つの戦略

まずは、Confluentを活用して、薬局、小売店、医療機関全体にわたる注文、在庫、患者アクセスを統合し、リアルタイムな消費者主導のデータファブリックを確立します。これにより、継続的で単一のビューが作成され、意思決定をサポートし、顧客の成果を向上させます。.

1. 戦略1：小売とヘルスケアのネットワークを橋渡しするリアルタイムデータファブリックを構築する。.

   • Confluentを通じて、薬局、病院、および流通業者からの注文イベント（order_id、product_id、quantity、location、timestamp）を取り込み、継続的なアクションにつながるデータフローを実現します。.
   • 機器のテレメトリーと輸送状況を組み合わせて、実際の棚在庫と有効期限切れのリスクを反映し、オペレーターが品切れが発生する前に対策を講じられるようにします。.
   • 共通データモデルを定義して、小売、病院、在宅医療チャネルなどのユースケース全体で情報を適用できるようにし、新しいパートナーのオンボーディングを効率化します。.
   • オハイオ州でMcBride薬局と提携し、試験運用を実施して、小売店と医療提供者ネットワークを連携させ、大規模なモデルを検証する。.
   • 期待される成果：欠品率が12～20％減少し、受注サイクルタイムが20～35％短縮され、エコシステム全体で生産性が10～25％向上する。.
   • ドキュメントとダッシュボードで主要な指標を追跡し、LinkedInで学習内容を公開して影響力を拡大し、新たな協力者を惹きつけます。.

2. 戦略2：データ契約とガバナンスを標準化し、統合を加速化する。.

   • ERP、WMS、および薬局管理システム全体に適用可能な、発注、出荷、受領、在庫、および患者リクエストに関する標準化されたデータコントラクトを作成する。.
   • Confluent のガバナンス機能により、データ品質ルールとリネージを適用し、監査をサポートするとともに、初期の展開において照合業務を 40～60% 削減します。.
   • EHR、薬局システム、サプライヤーネットワークを接続するための明確な統合計画を採用し、変化を遅らせるサイロ化を回避する。.
   • オペレーターが最新のガイドラインにセルフサービスでアクセスできるように、ドキュメントランブック、API仕様、および変更ログを整備します。.
   • 実証可能な価値：より迅速なサプライヤーのオンボーディングとエラーの削減、そして支出の可視化と管理における測定可能な改善。.

3. 戦略3：消費者支出のシグナルと協調的な計画を通じて補充を推進する。.

   • 患者と医療提供者からの支出シグナルを利用して、各拠点の在庫レベルを調整し、需要に合わせて在庫を最適化し、廃棄を削減します。.
   • mcbrideおよびオハイオ州を拠点とする小売パートナーと連携し、予測を販促、保険支払者のスケジュール、および患者アクセス期間と整合させる。.
   • サプライヤーとの共同計画を実施し、サービスレベルを向上させる。優先医薬品の店頭在庫率95％、緊急ニーズへの迅速な対応を目標とする。.
   • 小売チャネルと専門薬局間のデータを橋渡しし、タッチポイント全体で一貫した製品の可用性を維持します。.
   • 期待される生産性向上は、よりスマートな発注、迅速な意思決定サイクル、そして設備とスペースのより良い活用から生まれます。.

4. 戦略4：システムを近代化し、継続的な学習とコラボレーションの文化を育む。.

   • ストリーミング分析への移行、インターフェースのアップグレード、およびパイプライン全体のリアルタイムな可視性の実現により、レガシーシステムのモダナイゼーションを実行します。.
   • 運営者、薬剤師、臨床医、サプライチェーンのリーダーで構成される、部門横断的なガバナンス委員会を設置し、指標の見直しと優先順位の調整を月次で行う。.
   • ドキュメントのベストプラクティスとケーススタディ、そしてLinkedInでマイルストーンを共有し、ネットワーク全体でイノベーションを拡大しましょう。.
   • チームの意欲と能力を維持するために、研修や資格取得に投資しましょう。それが生産性の向上、ひいては患者サービスの向上につながります。.
   • インサイトを得るまでの時間、変更の導入率、および支出の最適化を追跡し、影響を定量化し、継続的なモダナイゼーションの取り組みを導きます。.

患者データを診療計画にリアルタイムで統合

Dell Edge Gatewayを導入して、プレゼンス、最新のバイタル、ワクチン接種状況、および薬局イベントをリアルタイムでキャプチャし、標準化されたメソッドレイヤーを介してケアパスウェイにフィードします。この設定により、ラグを最小限に抑え、臨床医が重要な意思決定を行う前に、ワークフローで最新のアラートを確認できるようになります。.

FHIRリソースとcordisベースの参照モデルを使用してデータを相互運用可能なパスにマッピングし、各データ型が手動再入力なしにゲートウェイを通過してケアパスウェイロジックに流入するようにします。ウェアラブルや外部ラボなどの新しいデータソースに適応するために、将来を見据えた設計を使用します。.

トリガーには、ワクチン接種の遅延、異常な検査結果、服薬アドヒアランスのギャップを示す調剤イベントが含まれます。リアルタイムアラートにより、ケア設定全体のチームが介入を促されます。このアプローチは転帰を改善します。リーダーは単一のダッシュボードを監視して、部門を跨いだ活動を監督します。.

臨床ワークフローにおいて、タッチポイントに患者が存在する場合、経路が自動的に進みます。たとえば、ワクチン接種の時期であれば、システムは看護師へのタスクを表面化し、それに応じて経路を更新します。この支援データは、患者エクスペリエンスを向上させ、不要な来院を減らします。.

医薬品チームは、在庫と調剤パターンを可視化できます。リアルタイムデータは、在庫の意思決定とサプライチェーンとの連携を促進します。これにより、在庫切れが減少し、適時の投薬計画が可能になり、コーデイスとガイドラインに沿った対応が実現します。このアプローチは部門を超えて拡張可能で、患者のニーズに適応するパスに向けて、部門間の協力を促進します。これにより、無駄と遅延が大幅に削減されます。.

セキュリティ、プライバシー、およびデータ品質管理が組み込まれています。ロールベースのアクセス、共有に関する同意フラグ、および取り込み時のデータマッピングチェックなどです。これにより、ワークフローの安全性を維持しながら、臨床医や薬剤師がタイムリーに洞察を得られるようにします。.

実施計画：9月に2つの診療所でパイロット運用を開始し、6か月以内に病院全体での使用に拡大します。 現場での実績を収集しながら、トリガーと経路を微調整するために、チームおよびリーダーとのフィードバックループを確立します。.

医薬品の由来と在庫の可視化のためのストリーミングテレメトリ

シリアライゼーションとバッチのプロベナンスを結び付けるストリーミングテレメトリレイヤーを実装する real-time inventory 倉庫、流通業者、薬局全体にわたるアップデートを提供します。これにより、 視認性 各ユニットがどこに配置されているかを把握し、在庫切れや過剰在庫を防ぎ、最新情報が供給元から使用場所まで継続的に流れるようにします。.

養子にする 統合された プラットフォーム プロバイダー、製造業者、および現場からデータを取り込み、チェーン全体の統一されたビューを提示します。促進します。 collaboration among people 向こう側 technical, 、オペレーション、品質、およびコンプライアンスのチーム。設計 workflows それらが 該当する セグメントを横断し、共有データモデルに固定されています。 クナウフ, ゴールドマンそして ウェーブマーク. チームの連携はここで行われます。.

テレメトリーイベントの定義（具体的なマッピングを含む）：出荷、管理権移転、受領確認、バッチ/ロット、有効期限、温湿度測定値、GPS位置情報、パレットレベルのスキャン。医薬品の来歴を保証するため、クロスシステムマッチングを可能にする標準スキーマを使用し、不変ログを確保する。.

ストリーミング分析を実行して、数秒以内に異常を検出し、ダッシュボードまたはAPIに更新をプッシュします。ロールベースのアクセスと調整ルールを実装して、データ品質と監査可能性を確保します。温度逸脱、マイルストーンの欠落、またはロット番号の不整合が発生した場合にアラートがトリガーされ、すべての重要なイベントはプラットフォーム内でタイムスタンプが記録され、追跡可能である必要があります。.

具体的な指標で影響を測定する：レイテンシー 15秒以内 重大イベントの場合、1時間あたり数万件のイベントのスループット、チェーンセグメントの少なくとも90%でのエンドツーエンドの出荷の網羅率、および99.5%を超える出所精度。追跡 earnings 在庫切れの減少、評価損の削減、および改善による影響 inventory 四半期ごとのROI分析で検証しながら、変更を繰り返します。フィードバックループを構築します。 ポートフォリオ of programs 継続的な改善サイクルへ。.

ガバナンスの観点からは、医療規制に準拠したデータ品質ゲート、来歴監査、およびプライバシー管理を確立してください。トレーニングおよびガバナンス関連の成果物を提供してください。 provider 提携企業、卸売業者、薬局との関係を構築し、新規拠点やサプライヤーの導入を導く生きたプレーブックを維持します。.

専門家 クナウフ, ゴールドマンそして ウェーブマーク モジュール式でスケーラブルなアプローチの価値を強調します。まずは、価値の高い製品群に焦点を当てて開始し、データ品質とコラボレーションの成熟度に応じてチェーン全体に拡張することで、プラットフォームが維持されるようにします。 統合された かつ拡張可能であること。.

患者主導の需要シグナルを利用した調達および製造の最適化

患者主導の需要シグナルをリアルタイムで可視化することで、調達および製造チームは、患者が必要とするものに合わせて生産および購買を調整できます。まず、プロバイダーの代表者、臨床医、薬剤師、および製造責任者を含む部門横断的なガバナンスを確立し、これらのシグナルを調達および生産のための具体的な計画に翻訳します。このアプローチは、治療に対する患者のニーズを満たし、治療計画をサポートします。.

処方箋調剤データ、患者報告アウトカム、医療提供者記録、治療アドヒアランス指標を組み合わせて、堅牢なシグナルセットを作成します。このようなデータは、倉庫だけでなくサプライチェーン全体のボトルネックを発見するのに役立ちます。また、過少請求された品目を明らかにし、サプライヤーとの連携を強化し、患者のニーズを満たす価格と条件を保証する機会を提供します。.

患者、プロバイダー、およびケアチームから得られるシグナルを取り込む、堅牢なデータパイプラインを開発します。どのようなシグナルを収集するか（治療サイクル、補充間隔、予約枠）を定義し、需要を調達ケイデンスにどのように組み込むかを定義します。先行指標を確立し、欠品およびサプライヤーの生産能力への圧力を軽減するための目標を設定します。購買担当者と工場管理者に対し、行動が一致するように明確なガイダンスを提供します。.

プロバイダーおよび顧客との協議は、予測精度とサービスレベルについて議論するために、月例の会議サイクルで日常的に行うべきです。最も実用的な洞察は、計画、生産、および流通全体で行われる部門横断的なレビューから得られます。共有シグナルセットをサブスクライブしているプロバイダーは、サイト全体で業務がシームレスに実行されるようにするのに役立ちます。.

需要予測の精度、納期遵守率、サービスレベル、および患者レベルでのフルフィルメント時間などのKPIを監視します。ガイダンスでは、注文をトリガーするために使用されるシグナルと、需要の急増時に調達を拡大する方法を明確にする必要があります。堅牢なデータ基盤があれば、過少請求されているサービスを特定して対処し、プロバイダーの契約とオファーを強化して、患者が中断なく治療を受けられるようにすることができます。.

患者の需要とサプライヤーの供給能力との連携を強化することで、チームは堅牢な予測を得て、ネットワーク全体のボトルネックを減らし、サービスレベルを向上させることができます。その結果、プロバイダーが患者さんの治療ニーズのほとんどに対応できるよう、シームレスな調達と製造のアライメントが実現し、量の変化にも対応できます。臨床医、薬剤師、流通業者との定期的なレビューにより、患者が経験することとメーカーが計画することのギャップを埋めるフィードバックループが確保されます。.

ストリーミング健康データのプライバシーおよびガバナンスに関する考慮事項

すべてのストリーミングされる医療データに対して、エンドツーエンドの暗号化とゼロトラストアクセスを実装し、これらの制御を、プロバイダーネットワーク、薬局、および開発者などのチームが従うことができるポリシーとしてここに明記します。.

データガバナンス評議会、データオーナー、およびクロスファンクショナルチームを含むストリーミングプライバシーガバナンスモデルを定義します。取り込み、処理、および配信全体でのデータフローをマッピングし、同意、目的制限、保持、および共有プロセスに関する条件を文書化します。.

データ再識別リスクを低減しつつデータ分析を可能にするため、共通の匿名化および暗号化手法を採用する。これにより、自動化が促進され、臨床医や研究者のインサイトが加速し、スタック全体の機能が拡張される。.

リアルタイムのアクセス制御と継続的な監査を実装し、ロギングと異常検知を使用して、薬局、プロバイダーシステム、およびダウンストリーム分析全体で異常なパターンを検出し、最小特権を適用します。.

スケーリングの検討事項：最新化されたストリーミングプログラムは、調剤薬局やプロバイダーネットワーク全体にわたる主要なストリームなど、集積とデータ量に対処する必要があり、チームへの圧力を軽減しながらアウトカムを推進するために、数十億ものイベントを管理するための主要なソリューションも必要です。.

ウェビナーでは、開発者とセキュリティチームが、このアプローチによってリスクが軽減され、成果が加速されると述べました。ワークフローの最適化に役立つインサイトはこちらにあります。.

ガバナンスト ツールキットのプライバシー カードを使用して、同意、データ最小化、および共有ルールについてチームに注意喚起します。.

これらの制御を、リスクの高いデータストリームから始めて、薬局やプロバイダーネットワーク全体の日常的なセンサーフィードに拡大しながら、反復的に適用します。.

スケーラブルなデータストリーミングのためのアーキテクチャ：イベントストリーム、パイプライン、およびダッシュボード

推奨：業界をリードする、イベントストリームファーストなアーキテクチャに移行し、ヘルスデバイス、患者シグナル、サプライヤーデータを、スケーラブルなパイプラインと直感的なダッシュボードに統合すること。このアプローチは、レイテンシーを削減し、生産性を向上させ、コストを削減し、意思決定サイクルを加速させ、すべてのステークホルダーにサービスを提供する臨床および業務ワークフロー全体の自動化を可能にします。.

イベントストリームはバックボーンを形成します。Confluentをバックボーンとして使用し、topicsには healths.patient.readings、devices.events、orders.alerts、pharma.signalsが含まれます。重要なアラートについては100ミリ秒未満のレイテンシを目標とし、迅速なレビューとフォレンジックのため7〜14日間保持し、スキーマレジストリを適用して、全領域でデータコントラクトを強制します。外部共有の場合、ApigeeはAPIを管理し、セキュリティポリシーを適用します。これらのストリームは、データをリアルタイム分析、ダッシュボード、およびダウンストリームのデータウェアハウスに移動させます。再生可能なイベントとExactly-Onceセマンティクスにより、忠実度を損なうことはありません。アナリストは、統合されたクロスドメインビューが最大の生産性向上をもたらすと述べています。.

パイプラインと処理：べき等変換、ステートフル演算子、および自動化されたデータ品質チェックを使用して、ストリーミングETL/ELTパイプラインを構築します。ConfluentのksqlDBまたはKafka Streamsを使用して、オンザフライでのエンリッチメント、リスクスコアリング、および在庫予測を行います。臨床分析および運用ダッシュボードのパスを設計し、データガバナンスに関するGMPD標準を適用します。データガバナンスに関するGMPD標準に従ってください。マイクロサービスをコンテナ化し、デプロイメントを自動化して、手動ステップを削減し、コストを削減して生産性を向上させます。.

ダッシュボードとガバナンス：ストリームを意思決定可能なビジュアルに変換。臨床医、ラボ管理者、および経営幹部向けの包括的なダッシュボードを構築し、サイト全体で比較可能なビューとGMP準拠のプライバシーを確保します。コスト対価値、サービスレベル、および利用率を示すことにより、ストリーミングの結果を収益に結び付けます。apigeeを使用して、パートナーがAPIを通じて安全にデータにアクセスできるようにしながら、データガバナンスを維持します。Twitterからのシグナルを含めて、初期の市場トレンドと供給の混乱を特定し、プロアクティブな計画を可能にします。プロバイダーとして、カーディナルヘルスはサイト全体で標準化できます。.

レビューと最適化：レイテンシー、スループット、エラー率、データ品質をレビューする頻度を確立する。領域間でダッシュボードを比較する。イベントごとのコストと投資収益率を追跡する。ストリーミングへの移行に合わせてパイプラインを調整する。これにより、プラットフォームの最大ボリュームへのスケーラビリティを維持し、医療システムと製薬ネットワークの運用方法を変革する。.