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オールドドミニオンは2023年5月のアップデートで収益低下を見込む。

オールドドミニオン社、2023年5月期決算で減収

ジェームズ・ミラー
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ジェームズ・ミラー
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ニュース
6月 12, 2025

5月の業績概要

LTL(トラック積載量未満)輸送会社のオールド・ドミニオン・フレイト・ラインは、1日当たりの売上高が以下の通り減少したと発表した。 5.8% 月に前年同月比で減少した。この落ち込みは、出荷量の減少が価格設定の上昇を部分的に相殺したに過ぎないという業界内の継続的な課題を示している。

トン数の推移

オールド・ドミニオンは5月に 8.4% 日当たりのトン数は前年同期比で減少したが、これは以下の理由による。 6.8% 出荷が減少し、前年同期比では若干の減少となった。 1.9% 貨物あたりの平均重量が減少した。この傾向は 8.8% 減少している。 6.3% 第1四半期は落ち込んだ。

落ち込みの緩和

月次トン数の減少は注目に値するが、2年間の積み上げ比較では改善が見られる。昨年と比較すると、5月のトン数は以下の通りである。 6.9%よりも改善されている。 6.5% 4月に記録した落ち込みは、以前の2桁台の落ち込みから徐々に緩やかになっていることを反映している。

市場の需要と経済状況

長引く貨物不況と低迷する産業部門は、LTL需要に大きな影響を及ぼしている。製造業活動の主要指標である購買担当者景気指数(PMI)は、成長率を示す重要な基準値をわずかに下回ったままであった。 48.5 過去31ヶ月のうち29ヶ月はこの基準値を下回っていた。一般的に、PMIの変動はLTL物量の変動を予測することができ、通常約3ヶ月遅れで変動することが認められている。

将来予想

PMIの新規受注サブインデックスはわずかに改善したものの、引き続き低下傾向を示している。 47.6.これに加え、新規輸出受注サブインデックスが「極端な縮小」ゾーンに落ち込んだ。 40.1 関税の影響が続いているためである。

収量と燃料費

需要が減少しているにもかかわらず、LTL業界は依然として運賃の上昇を維持している。オールドドミニオンの報告された100重量当たりの売上高は以下の通り増加した。 3.2% 第2四半期最初の2ヵ月は前年同期比でさらに上昇し、以下のようになった。 5.6% 燃料サーチャージを除いた場合。平均貨物重量が減少したことが、この歩留まり実績に若干貢献した。

5月のディーゼル燃料小売価格は下落した。 8.5% を反映し、前年同期比で増加した。 11% 月に下落した。燃料サーチャージのスライドはLTLのマージンに恩恵をもたらすが、燃料価格の下落は課題となりうる。

マネジメント・インサイト

オールド・ドミニオンのマーティ・フリーマン社長兼CEOは、LTL貨物の取扱量が減少しているにもかかわらず、同社の市場シェアが経済状況の変化を通じて安定していることに自信を示した。顧客はオールドドミニオンの業界をリードするサービスを評価し続けており、これはイールドマネジメント・イニシアティブの持続に役立っている。

業績予想

前回、同社は第2四半期の売上高を次のように予想していた。 $14億ドルを示す。 7% 前年比減少、または 5% 4月に観察された数量と収量のパターンが第4四半期を通して続くと仮定した場合、1日当たりの収量は減少する。この見通しには、利回り上昇目標が 5% への 5.5%.

第2四半期の予想営業比率は以下の通りである。 100ベーシスポイント という一般的な予想とは対照的である。 300~350bps.の営業比率を見込んでいる。 74.4%の悪化を意味する。 250bps 対前年。

年間収益の推移

通常のトレンドでは、次のようなことが予想される。 8% しかし、オールドドミニオンは現在、第2四半期の売上高が前年同期比でわずかながら増加していることを確認している。 3% 今年は改善された。

戦略的焦点と将来の方向性

経済の先行きが不透明な中、フリーマンはオールドドミニオンの長期戦略計画実行へのコミットメントを再確認した。同社は引き続き、サービスの質を高め、顧客に価値を提供することに注力しており、これによって収益性の高い市場シェアを獲得できる見込みである。

株価パフォーマンス

直近の取引セッションで、オールドドミニオンの株価は以下のようになった。 1.1% の微増に比べ、早期取引では減少した。 0.3% S&P500指数の場合。

まとめとロジスティクスへの影響

全体として、2023年5月のオールドドミニオンの業績は、経済状況の変化に伴い、LTLおよび貨物部門に影響を与えるより広範な傾向を反映している。ロジスティクス・プロバイダーとして、これらのパフォーマンス指標を理解することは、需要のシフトを予測し、貨物輸送戦略を最適化する上で極めて重要である。

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