터키 이야기를 나눠봅시다 - Cargill의 블록체인 기반 미래 양계 공급망

입력하세요 비공개, 국경 간 원장을 구축하여 실질적인, transparent 재배자에서 소비자까지 추적합니다. 이러한 접근 방식은 각자의 이야기를 새 검증 가능한 데이터로 전환하여 질병 위험을 줄이면서 마진을 보호합니다. 고객은 입력 각 세부 사항 새 처리 중. 다음 million 시장에 진입하는 새들, 데이터 포인트는 각 국경 간 흐름을 밝힐 것입니다 새.

투명한 데이터는 소비자가 인동덩굴 포장 라벨에서 확인된 원산지 이야기를 읽을 수 있도록 지원하는 동시에 your 오피스 팀 번역 신호 안전, 취급 및 질병 예방을 위해.

규모는 다음을 통해 나타납니다. 부드럽게 관리되고 단계적인 출시를 통해 재배자, 포장업체, 프론트 오피스 팀과의 신뢰를 구축하고 국경 간 데이터 교환이 확장됩니다. million 기록 대상 10억 각각 묶여 있음 터키.

Each 새의 기록은 재배자가 직접 확인할 수 있는 스토리가 되고 국경 간 검사를 위한 실질적인 신호가 됩니다. your 사무실 용품 비공개 분석을 통해 액션의 정확도를 높일 수 있습니다. 이를 통해 그들 자신감.

소비자에게 이러한 변화는 신뢰를 재정의하고, 재배자에게는 시험적 이익을 가시화하며, 칠면조에게는 국경을 넘나드는 경로에서 정확한 건강 모니터링을 가능하게 함으로써 질병 위험을 줄일 수 있습니다.

4천 5백만 마리의 칠면조가 추수감사절 식탁에 오릅니다. 이제 블록체인을 통해 칠면조가 어디 농장에서 왔는지 알 수 있습니다.

참여 공급업체 네트워크의 오픈 데이터에 대한 접근 권한을 활성화하고, 여러 지역에서 조류의 배경 이야기와 발자취를 매핑하여 체중, 계절별 패턴, 항생제 사용량, 농장에서 식탁으로 연결되는 고리를 추적합니다.

오픈 데이터 대시보드는 위치 전반에 걸쳐 추적된 가시성을 제공하여 귀하의 구매에 대한 전례 없는 투명성과 각 원산지 이면에 있는 배경 이야기에 대한 접근성을 제공합니다.

카길의 지원을 받는 시범 프로그램은 어떤 농장이 규정을 준수하는 방식으로 운영되는지, 어떤 제품이 도착하는지, 그리고 지역 전반에 걸쳐 가격 신호가 어떻게 일치하는지 보여줍니다.

차세대 공급업체 파트너를 육성하기 위한 노력의 일환으로, 데이터 무결성을 시험하고 개방형 협업을 장려합니다.

보드 레벨 인터페이스는 아마존 채널 내에서 농장에서 식탁까지 추적된 경로를 보여주므로, 안심하고 원산지를 확인할 수 있습니다.

개방형 분산 원장 방식 내에서 구매자는 백신 접종, 사료 변경 또는 배송과 같은 이벤트를 검토할 수 있습니다. 아직 발전 중이지만 개방성은 위험을 줄입니다.

이 모델은 배경 설명, 체중 프로필, 계절별 패턴을 공유하여 사용자의 선택을 강화하고, 더 정확한 구매를 돕는 것을 목표로 합니다.

아마존의 지원을 받는 네트워크는 대규모 참여를 기대하며, 백만 마리의 새를 대상으로 시험 운영되며, 모든 지역에서 고리버들 상자와 안전 수칙 준수가 모니터링됩니다.

여전히 과제는 남아 있지만, 개방형 데이터에 대한 접근성은 발자국을 줄이고 중요한 것을 가능하게 하며, 차세대 추적 가능하고 안전한 식사를 구축하기 시작하는 데 도움이 됩니다.

단 한 번의 클릭으로 칠면조의 농장 원산지 추적

링크를 클릭하여 배경 이야기와 해당 지역 근처에서 자란 가금류의 특정 농장 지표를 확인하세요. 추적 가능하고 읽기 쉬운 텍스트로 몇 주간의 생산 데이터, 배치 ID 및 특정 규정 준수 세부 정보가 표시됩니다.

플랫폼은 농장 기록을 오픈 데이터 표준을 사용하는 분산 원장에 연결하여 작동하며, 과도한 서류 작업 없이 국경 간 검사를 가능하게 합니다. 국경 간 시장이든 지역 시장이든, 추적 가능성은 가치를 더하고 불변의 기록으로 감사를 지원합니다.

사용자들은 단일 배지를 스캔하여 즉시 국경 간 농장 데이터를 가져올 수 있으며, 배치 ID와 농장 이름, 좌표, 사육 날짜, 생산 주수를 연결합니다. 결과는 간결한 링크와 감사 준비가 완료된 텍스트입니다. 이는 원클릭 추적을 제공하여 노력을 줄이고 간결한 보기를 유지하는 데 도움이 됩니다.

예시에서는 윌슨 가족 사업과 바울러 홀딩스가 호-카 센서에서 데이터를 조심스럽게 정렬하여 점점 더 추적 가능한 흔적을 달성하는 것을 보여줍니다. 윌슨 사업의 사례와 마찬가지로 바울러 홀딩스는 개방형 데이터의 이점을 보여줍니다.

권장 사항은 성능 및 개방성에 초점을 둡니다. 성능을 우선시하고, 표준을 통해 공개 데이터 검증을 가능하게 하며, 민감한 세부 정보는 안전하게 유지하고, 국경 간 감사를 위해 신뢰할 수 있는 링크를 배포합니다. 개선을 추진하기 위해 생산 주차, 사육된 조류, 사료 유형, 복지 지표 및 사육 상태를 추적합니다. 이는 감사 기능이 될 수 있습니다. 성능 향상을 위해 공개 데이터 스트림을 통해 피드백을 받으십시오.

농장 수준 데이터가 기록되고 공유되는 내용 이해

농장 수준의 간결한 데이터 세트를 정의하고 파트너 간 역할 기반 공유를 시행합니다. 주요 시점에서 조류, 무게, 상자, 사육 환경을 캡처합니다. 개방형 데이터 형식을 통해 파트너가 밭에서 상자까지의 경로를 추적할 수 있도록 실제 개방형 접근이 가능하며, 각 코호트에 대략적으로 고유한 식별자가 할당됩니다. 센서, 무게 측정, 온도, 습도, 수동 감사에서 나오는 신호를 사용하여 완전한 경로 지도를 구축합니다. 치폴레를 생산하는 밭은 글로벌 파트너십 전반에서 디지털화 노력에 기여하는 신호를 제공합니다. 연합 협력은 재배자, 가공업체, 유통업체 및 소매업체에 걸쳐 이루어지므로 누가 어떤 데이터를 받는지 제한하기 위해 역할별로 액세스 권한을 할당합니다. 고객의 피드백을 듣고 이에 따라 관행을 조정합니다.

이 구조는 추적성을 지원하고, 시그널을 강화하며, 가치 네트워크 전반에서 학습 속도를 높입니다.

변조 불가능한 기록으로 안전 및 복지 관련 주장을 검증합니다.

사육부터 팔레트까지, 모든 배치에 안전 지표와 복지 점검을 연결하는 위변조 방지 원장을 채택하세요. 이러한 불변의 기록은 사무실 워크플로에 존재하며, 시설 및 플랫폼 전반에서 액세스를 지원하고 QA 팀을 위한 테이블 수준의 뷰를 지원합니다. 이 접근 방식은 지속 가능한 관행을 위해 헌신하는 공급업체 가족 연합이 공유하는 가치를 나타냅니다. 지속 가능성 담당 이사 kassie는 난자의 품질과 같은 속성이 복지 결과와 일치하는지 확인하면서 이름 필드, 라인 지정 및 팔레트 이력을 감독합니다. 단계 전반에 걸쳐 데이터 포인트는 사육 조건, 취급, 운송 및 보관을 다루어 약간의 분산 허용치를 통해 정확한 추세 분석을 가능하게 합니다. 보관 점검 중 인동덩굴 향과 같은 질적 신호는 숫자 점수와 함께 의심되는 이상 징후에 대한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 사용 가능한 대시보드는 kassie 사무실의 임원에게 공급업체 및 시설 전체에 걸쳐 라인 수준의 가시성을 제공합니다. 약 95% 의 배송이 24시간 이내에 유효성 검사를 받습니다.

1단계: 이름, 배치, 제품 유형, 성장 단계와 같은 속성으로 데이터 스키마를 맞춥니다. 2단계: 포장 및 선적 시 팔레트에 변경 불가능한 스탬프를 부착하여 운송업체 전반에 걸쳐 추적 가능성을 보장합니다. 3단계: 지속 가능한 연합과 공급업체 승인을 통해 관리를 강화하고 결과에 대한 감사를 제공합니다. 4단계: 분석 규모를 확장하여 경영진이 약간의 편차에 대처하고 결과물을 대규모로 최적화할 수 있도록 합니다. Kassie는 일상 업무에서 데이터 기반 의사 결정을 내릴 것입니다.

농가가 네트워크에 참여하는 단계: 등록, 데이터 업로드, 검증

오픈 포털을 통해 등록하여 시작하십시오. 이 조치는 글로벌 시장에 대한 빠른 접근 경로를 제공하며, 수작업 서류 작업에 소요되는 시간을 줄여 수익 잠재력을 향상시키는 확실한 개선 사항입니다.

1. 등록

   • 제출 식별자: 농장 ID, 소유주, 미주리 위치, 생산 규모, 종 혼합; 조류 수 및 주요 연락처 명시; 필수 서류 첨부. 등록은 단일 생산자와 독립적으로 운영되는 연합을 따라 데이터 공유에 대한 공식적인 약속을 나타냅니다.
   • 보안 접속 설정: 역할 기반 권한, MFA; 데이터는 승인된 당사자가 계속 액세스할 수 있으며 문제 해결을 위해 모니터링됩니다. 이 단계를 통해 위험을 줄이고 승인 속도를 높일 수 있습니다.

2. 데이터 업로드

   • 기초 기록 준비: 무리 수, 체중, 생산 주차, 산란율, 계란, 백신 접종 상태, 위 건강 지표; 허용되는 파일 형식: CSV, 헤더 명명 규칙을 사용하는 JSON. batch_id 및 위치 필드는 등록과 일치해야 합니다. 대량 업로드 및 검증된 템플릿을 통해 비용이 많이 드는 미들웨어를 피합니다.
   • 업로드 프로세스를 통해 농장 및 제조 현장에서의 칠면조 추적을 위한 정보를 확보합니다. 업로드 후 상태는 승인자가 액세스한 것으로 표시되며, 불일치가 발생하면 즉시 수정 주기가 시작됩니다.

3. 검증

   • 독립적인 감사를 통해 데이터 정확성을 검증하며, 주요 점검 사항으로는 위치, 조류 유형, 생산 지표 간의 일관성 등이 있습니다. 검증 결과는 감사 가능성을 위해 개방형 대시보드에 게시됩니다. 문제 발생 시 시정 조치를 문서화하고 몇 주 내에 완료합니다.
   • 당사자 간의 데이터 공유는 통제된 라인을 따라 이루어지며, 권한이 있는 역할에만 접근이 제한됩니다. 문제가 해결되면 보고서에는 개선 사항 및 품질 향상이 나타나며, 이는 수익 성장의 주요 동인으로 계속 작용합니다.

이 경로는 완전한 투명성을 지원하고, 터키 추적 정확도를 향상시키며, 데이터 프라이버시를 보존하면서 개방적인 공유를 가능하게 하여 글로벌 시장 접근성을 강화합니다.

추수감사절 구매 시 소비자가 농장 정보를 확인하는 방법

포장재의 QR 코드를 스캔하여 농장 정보를 즉시 확인하세요. 이 단계를 통해 구매 시 데이터에 액세스하여 표준을 제시할 수 있습니다. 링크는 농장 이름, 북부 지역, 공장 위치, 날짜, 단위, 팔레트, 가격 및 조건을 보여줍니다.

온라인 플랫폼을 활용하여 생산에서 포장까지 추적 과정을 제시합니다. 배송 건별로 날짜, 단위 수, 팔레트를 비교합니다. 배송 지연 또는 누락된 단위를 암시하는 불일치를 찾습니다. 이러한 집중은 정확성을 지원합니다.

추수감사절 쇼핑 시 온라인 스토어 포털을 둘러보고 계산대에서 제품 코드를 스캔하여 농장 데이터를 확인하십시오. 실시간 정보에는 칠면조의 농업적 기원, 개선 작업을 하는 노동자, 식물 상태 등이 포함됩니다.

팔레트에 연결된 추적 정보는 어느 팔레트가 어느 공장에서 왔는지 보여줍니다. 제품 리콜 발생 시 온라인 기록에 실시간 알림이 뜹니다. 리콜 이력이 있으며, 온라인 기록에 알림이 나타납니다. 날짜 스탬프와 스캔 이력을 활용하여 안전성을 확인하십시오.

표준 기반 확인 절차를 통해 쇼핑객은 인증을 주장된 관행과 비교할 수 있습니다. 접근된 데이터에는 가격 및 날짜가 포함됩니다. 품목을 추가하기 전에 상점 메모와 교차 확인하십시오. 이 접근 방식은 쇼핑객에게 데이터를 실행 가능하게 만듭니다.

bearman 창립자는 가시성에 초점을 맞춘 프로그램을 언급했습니다. 타이슨 팀은 농장에서 매장까지의 가시성에 대한 모범 사례를 만드는 데 도움을 주었습니다. North Agriculture 노동자들은 제품 리콜 예방을 지원하기 위해 여러 세대에 걸쳐 워크플로우를 변경했습니다.