Maersk – Reinventing Shipping with IoT and Blockchain

포트, 선박, 내륙 노드 전반에 걸쳐 크로스 포트폴리오 태깅 이니셔티브를 시작하여 손실을 줄이고 주기를 가속화합니다. 실시간 센서 데이터와 변조 방지 기록을 결합하여 안정성 및 규정 준수에서 측정 가능한 이점을 제공하며, 정시 운행 실적 및 화물 무결성 개선을 강조한 결과가 발표되었습니다.

네덜란드에서 시작된 주목할 만한 시범 사업에서는 수백 개의 컨테이너에 능동형 태그와 연결 장치를 장착하고 데이터를 분산 원장에 스트리밍하여 엔드 투 엔드 조정을 가능하게 했습니다. 이 프로그램은 98% 이상의 향상된 추적 정확도와 수십억 달러의 화물 가치에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 체인 전체에서 잘못된 핸드오프 및 잘못된 경로가 줄었습니다.

개발 중인 산업에는 다음과 같은 것이 필요합니다. basic 확장 청사진: 태깅 스키마 표준화, 협력사 간 데이터 공유 의무화, 개인 정보 보호 장치 구현. 여러 운송업체 및 터미널 운영사가 joined 노력, 그 혁신적인 더 빠른 화물 주기를 이끌기 시작했고 complete 네트워크 전반의 가시성을 제공하여 업계가 효율성을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

대륙을 넘어, 이러한 접근 방식은 힘을 얻고 있습니다. popular 화주, 보험사, 규제 기관 사이에서 견인력을 얻고 있으며, 이는 예측 가능한 처리 시간 단축을 통해 위험을 줄이고 보험 손실을 낮추기 때문입니다. 미발생 이벤트 감소, 규정 준수 향상, 정확한 청구 등의 결과가 이미 발표되었으며, 다른 참여자들도 이를 재현할 수 있어 생태계 전반에 걸쳐 분산된 데이터 공유에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.

경영진을 위한 권장 조치: 1) 다기능 운영 그룹 임명; 2) 태깅 백본 및 경량 데이터 공유 계약 채택; 3) 네덜란드 및 인접 통로에서 시작하여 대규모로 배포; 4) 손실 감소, 규정 준수 및 주기 시간과 관련된 KPI 측정 및 게시; 5) 기존 ERP 및 보험 워크플로우와 시스템 통합을 보장하기 위해 산업 표준에 맞게 조정.

TradeLens 구성 요소에 대한 실질적인 분석을 통해 엔드 투 엔드 가시성 및 데이터 무결성 실현

파트너사 간 화물 문서에 대한 단일 정보 출처를 확립하여 엔드 투 엔드 가시성을 확보하십시오. 각 이벤트에 고유 식별자를 태그하여 데이터 불일치 상태를 줄이는 데이터 모델을 설계하십시오. Maersk-IBM 거버넌스를 사용하여 액세스를 제어하고, 문서 출처, 라이프사이클 추적, 감사 추적을 보장하십시오.

핵심 부분에는 문서 교환 모듈, 실시간 상태를 위한 이벤트 스트림, 데이터 무결성을 위한 분산 원장 레이어가 포함됩니다.

가시성은 전체 생태계로 확장됩니다. 네덜란드 시범 사업은 실시간 문서 교환이 더 빠른 주기를 유도한다는 것을 보여줍니다. 파트너는 경로 전반에서 데이터를 공유할 수 있습니다. 화물 상태 업데이트가 거의 실시간으로 전파됩니다. 무역 흐름에서 데이터 충실도에 대한 기준을 재정립합니다.

소규모 화주든 대형 운송업체든 참여 여부에 관계없이 이 모델은 다기능성을 유지합니다.

주요 프로세스에는 문서 생성, 이벤트 캡처, 화물 상태 진행이 포함되며, 이 모든 것은 범용 문서 참조에 연결된 단일 원장 내에서 이루어집니다.

데이터 품질 저하를 방지하려면 자동화된 검사, 출처 유효성 확인, 국경 간 규정 준수, 실시간 예외 처리를 구현하십시오. 이러한 단계를 통해 가치를 창출할 수 있습니다.

파트너는 많은 이점을 경험합니다. 데이터 무결성은 프로세스 전반의 마찰을 줄입니다. 신뢰 상태가 개선됩니다. 생태계는 여러 대륙으로 확장됩니다. 네덜란드 허브 시범 운영은 모델을 검증합니다.

문서 레이어는 감사 추적을 보존하여 가치 창출을 제공하며, 운송업체, 화물 운송업체는 출발지에서 목적지까지의 화물을 추적합니다. 용량 계획은 신속한 데이터 액세스에 의존하며, 10억 개의 이벤트는 거의 실시간으로 검색 가능해지고, 출처의 상태는 투명하게 유지됩니다.

실제로 기관들은 특정 수준에서 실질적인 이점을 보고하며, 공유되고 다기능적인 설계는 역할의 유연성을 가능하게 합니다. 네덜란드 시범 사업은 이 모델을 검증하고, 생태계는 충분한 복원력을 통해 최대 부하를 처리할 수 있는 역량을 키웁니다.

IoT 센서 통합: 온도, 위치 및 상태 데이터를 실시간으로 캡처

권장 사항: 분산 노드를 특징으로 하는 적합한 독립 센서 백본을 구축하고, 정확한 배송 상태 및 추적 가능성을 확보하십시오.

표준화된 인터페이스를 통해 온도, 위치, 상태 데이터를 실시간으로 소스에서 캡처하고, 기존 제조사 프로세스와의 호환성을 보장합니다.

운영상의 이점: 분산된 공급망 네트워크 전반에서 확장 가능; 소유자에게 실시간 가시성 제공; 손실 감소.

바이오 의약품 부문; 소유주들은 기존 제조업체 전반에 걸쳐 수십억 달러 규모의 기회를 창출한다고 언급; 블록체인 기반 공급망 가시성은 추적 가능성을 제공함.

블록십핑 소스 가시성은 어웨이 손실 외에도 노력을 줄여줍니다. 소유자들은 기준 정확도가 달성되면 데이터를 한 곳으로 중앙 집중화하기를 원합니다.

구현 계획: 단일 경로에서 시범 경로로 시작, 데이터 완전성 모니터링, 센서 보정, 확장을 위한 반복.

디지털 문서: 선하증권 및 적하목록을 변조 방지 기록으로 전환

선하 증권, 화물 목록을 위한 단일의 허가된 디지털 기록 레이어를 구현하고, 각 문서를 암호화 해시로 고정하며, 변경 방지 감사 추적을 시행하고, 거래 상대방 은행 및 중개인의 온라인 검증을 가능하게 하며, 개정에 대한 명확한 조건을 정의합니다. 이 접근 방식은 사이클 시간을 단축하고, 유동성을 높이며, 비용을 절감합니다. 게시자, 항구, 화주, 보험사 간의 통신은 표준화되어야 하며 오해를 피하기 위해 게시된 데이터 스키마를 사용해야 합니다. 금융, 물류, 운송업계 전반에서 이 용어에 대한 큰 관심이 있습니다. 특정 거래 구조는 조기 도입의 이점을 누릴 수 있으며, 네덜란드 회랑은 공통 추적을 공유하여 장기적인 배송 일정에 대한 탄력성을 높일 수 있습니다. 데이터 주권에 대한 우려가 있었지만, 세계 시장은 더 나은 투명성을 기대합니다.

설정된 옵션에는 허가형 원장, 암호화 봉인, 타임스탬프 이벤트 로그, 실시간 대시보드가 포함되며, 모두 공통의 조직 간 추적 경로에 게시됩니다. 매월 게시되는 파일럿 지표에는 72시간에서 24시간으로의 66% 더 빠른 처리 시간, 선적당 비용 28% 절감, 며칠이 아닌 몇 분 내에 감지되는 불일치가 포함됩니다. 네덜란드 데이터 센터는 복원력을 지원하고, 거버넌스는 GSCP 컨트롤에 맞춰 조정됩니다. 전 세계 배송 결과가 증가하고, 이 파일럿은 옵션 다양성을 보여줍니다. 거버넌스 없이 성급하게 채택하면 위험이 발생합니다. 계약에 데이터 공유 조항을 추가하면 분쟁 시간이 단축됩니다.

기술 옵션으로는 암호화 봉인, 타임스탬프 이벤트 로그, 공유 원장, 역할 기반 액세스 등이 있습니다. 추적 가능성을 위한gscp 규정 준수 제어, 데이터 개인 정보 보호, 체인 전반의 온라인 검증. 데이터, 재정적 고려 사항이 설계에 영향을 미칩니다. 공통 데이터 모델은 이 두 가지를 모두 포괄합니다. 이미 이러한 변화를 지원하는 성숙한 통신 레이어가 존재합니다.

갭 분석을 시작합니다. 변조 방지 기능을 제공하는 플랫폼을 선택합니다. 3개 경로 시범 운영을 실시하여 주기 시간, 배송 건당 비용, 배송 신뢰도를 측정합니다. 결과를 게시하고, 거버넌스를 조정하며, 국경 간 흐름으로 확장합니다. 글로벌 KPI를 사용하고, 환 노출을 추적하며, 개선을 기대합니다. 공유 교육은 소통을 개선하고, 이해 관계자의 인식을 높입니다. 실현된 이점으로는 더 빠른 배송, 서류 작업 감소, 낮은 사기 위험이 있습니다.

권한 부여 및 데이터 공유: 운송사, 화주 및 항만 간 액세스 제어

정책 기반 접근 제어에 기반한 계층형 권한 프레임워크를 통합하고, 참여자 유형(운송 업체, 화주, 항구)별로 역할을 할당하며, 도메인 간 거버넌스를 시행합니다.

1. 정책 기반 RBAC: 접근 관리를 위한 권한 레이어 구축; 참여자 유형별 역할 정의; 데이터 특성에 따라 데이터 컨테이너에 권한 연결.
2. 컨테이너 수준 접근: 데이터 컨테이너 내에서 권한 부여 활성화, 컨테이너 특성을 접근 권한에 매핑, 최소 권한 노출 시행.
3. 교차 도메인 거버넌스: 경량 관리 기구 설립, 도입 이정표 정의, 정책과 이해관계자를 운송사, 화주, 항만 전반에 걸쳐 조정.
4. 데이터 공유 전략: 분산 원장 기술을 활용하여 권한 부여 작업을 기록하고, 기록을 통해 추적 가능성을 보장하며, 불변성을 보장하고, 감사 가능성을 활성화합니다.
5. 확장 프레임워크: 제한된 수의 구간으로 시작; 6~12개월 이내에 수백만 건의 컨테이너 이동으로 확장; 도입률, 성능 측정.
6. 주요 목표: 접근 권한 관리 개선; 의사 결정 주기 단축; 통신사의 독립적인 운영 지원; 데이터 유출 위험 감소.

본 모델은 수송 공급망 전반에서 확장 가능하고 안전한 데이터 공유를 가능하게 합니다.

보안 및 개인 정보 보호 조치: 암호화, 키 관리, 그리고 이상 감지

권장 사항: 추적 정보에 대한 종단 간 데이터 암호화, 하드웨어에 키 저장, 의심스러운 활동을 신속하게 감지하기 위한 이상 징후 탐지 구현; 계획은 여전히 매우 중요함; 조직 내 사람들이 누가 액세스 권한을 가질지 결정해야 함; 책임을 정의하기 위한 다양한 역할 존재; 거버넌스는 여전히 어려움; 특히 고가치 화물의 경우, 여러 팀에서 보안 개선.

이러한 제어는 위험을 모니터링하고, 대응을 자동화하며, 수동 작업을 줄이고, 운영 안정성을 향상시키는 기술에 의존합니다.

• 전송 중 암호화: TLS 1.3 사용, 레거시 프로토콜에서 마이그레이션, 센서-컨트롤러 쌍에 대한 상호 인증 활성화, 강력한 암호화 스위트 적용, 가능한 경우 인증서 고정 수행, 계획의 일환으로 인증서 만료 모니터링.
• 저장 데이터 암호화: AES-256 적용; ChaCha20-Poly1305 고려; 테넌트별 키를 사용하여 서버, 장치, 모바일 게이트웨이의 데이터 저장소 보호; 키를 정기적으로 교체; 안전한 폐기 시행.
• 키 관리: 하드웨어 보안 모듈 배포; KMIP 채택; 정책 기반 로테이션 정의; 역할 기반 접근 제어 시행; 감사 추적 구현; 직무 분리.
• 이상 징후 탐지: 기준 센서 판독값; 터미널 활동 모니터링; 추적 이벤트 검토; 머신 러닝 모델 적용; 미지의 패턴에 대해 비지도 탐지 사용; 실시간 경고 생성; 보안 팀의 피드백을 통해 모델 조정.
• 개인 정보 보호 및 거버넌스: 데이터 수집 최소화; 식별자 가명 처리; 역할 기반 정책을 통한 접근 제한; 보존 기간 설정; 접근 이벤트 로깅; 개인 정보 영향 평가 수행; 데이터 생성부터 삭제까지 전체 수명 주기 보호 보장.
• 운영 고려 사항: 키 복구를 위한 수동 제어; 명확한 복구 프로세스 보유; 인력 교육; 팀을 위한 거버넌스; 사례는 분야별로 상이한 접근 방식 제시; 정부 요구 사항에 따른 산업 표준 추진.

소유권 이력 추적은 검증 가능한 로그를 기반으로 이루어져야 하며, 센서는 변조 방지 저장 기능이 있는 단말기로 데이터를 전송해야 하고, 키 생성은 감사 가능해야 하며, 정부 지침은 산업 표준에 영향을 미쳐야 합니다.

정책은 가시성을 유지하면서 민감한 데이터를 안전하게 보호하도록 보장합니다.

보안 통제는 픽업부터 배송까지 전체 배송 라이프사이클에서 쉽게 감사할 수 있어야 합니다.

운영 영향 지표: 체류 시간 감소, ETA 정확도, 예외 처리

6개월 이내에 체인 전반에 걸쳐 실시간 데이터 추적을 도입하여 정체 시간을 20-25% 단축합니다. 이는 고객과 사용자에게 투명한 목적지 가시성을 제공하는 데 필수적입니다. 이 프로그램은 항구, 터미널, 내륙 노드 전반에 걸쳐 많은 프로젝트로 구성되며, 데이터를 제품으로 취급하는 혁신적인 개념입니다. 새로운 센서 데이터와 Ericsson 연결을 통해 관리, 운송업체, 고객이 통찰력을 바탕으로 조치할 수 있는 확장 가능한 생태계를 구축할 수 있습니다. 이 노력은 네트워크 전반에 걸쳐 데이터 공유 모델을 재창조하고 있으며, 투명성과 확장성에 계속 초점을 맞추고 있습니다.

초기 파일럿에 따르면 체류 시간은 기준선 30시간에서 현재 평균 약 23시간으로 단축되어 대략 23% 개선되었습니다. 결과는 4개의 터미널에서 일관되게 나타났으며, 거의 모든 레인에서 긍정적인 변화를 보였습니다. 경영진 기록에 따르면 추적은 목적지 결정, 고객 커뮤니케이션에 대해 여전히 감사가 가능합니다.

예상 도착 시간 정확도는 6시간 이내 68%에서 2시간 이내 약 92%로 상승했습니다. 이러한 변화는 실시간 가시성, 오류 예측, 사전 예외 처리 덕분에 가능했습니다. Ericsson 장비, 새로운 데이터 스트림이 개선에 기여했으며, 통신사 및 고객은 계획 수립을 위한 예측 안정성과 거의 실시간으로 정보를 얻는 이점을 누릴 수 있습니다.

예외 처리 개선: 목표 내 예외 종결 건수 60%에서 85%로 증가. 이러한 변화로 재작업 감소, 지연 최소화, 전체 체인에 걸쳐 사전 예방적 관리 방식 지원.

확장 권장 사항: 투명한 거버넌스 구축; 단일 데이터 트레일 스키마 적용; 더 많은 포트로 확장; 생태계 활용; 관리, 프로그램, 프로젝트 확장; 데이터 상품을 자산으로 취급; 동기화된 활동을 위해 통신사, 에릭슨 센서, 고객 간 조율. 추진력을 유지하려면 경영진의 감독이 계속 필요하며, 추적 가능성 및 지속적인 개선을 위해 트레일을 유지해야 합니다.