새로운 ERP 시스템을 통해 공급망 운영을 강화한 Clorox

신기술로의 전환

클로록스는 7월 출시를 목표로 하는 새로운 ERP 시스템을 도입하여 미국 내 공급망을 대대적으로 업그레이드할 예정입니다. 이번 변화는 25년간 사용해 온 구식 기술을 버리고 회사 전체의 생산성을 최적화하는 것을 목표로 합니다.

주요 하이라이트:

• 회사의 임원들은 dbAccess 글로벌 소비자 컨퍼런스에서 효율성 증대를 예상하며 계획을 발표했습니다.

• 새로운 ERP 시스템은 데이터 가시성을 강화하고 수요 계획을 개선하여 클로록스의 운영 중추에 실질적인 변화를 가져올 수 있도록 설계되었습니다.

• 클로록스의 CEO, 린다 렌들은 이 프로젝트의 범위가 단순한 소프트웨어 업그레이드를 넘어, 조직 전반에 걸친 포괄적인 데이터 인프라 구축을 포함한다는 점을 분명히 했습니다.

전환 과정 이해

새로운 ERP 시스템으로 전환하는 것은 복잡하고 때로는 위험한 일로 알려져 있습니다. 공급망의 이러한 변화 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 문제를 완화하기 위해 Clorox는 신중하게 소매점의 재고를 1.5주 늘리기로 했습니다. 이들 매장은 일반적으로 제품을 약 4주 분량으로 유지하고 있습니다.

뤽 벨레(Luc Bellet) CFO는 “이번 조치로 완충 효과가 생겨 품절 사태를 방지할 수 있을 것입니다.”라고 말했습니다. 결과적으로 잉여 재고로 인해 일시적인 재무 성과 변동이 있을 수 있습니다. 클로록스는 2025 회계연도에 유기농 매출이 약 2~3% 과대 계상될 것으로 예상하며, 유통업체가 확보한 재고를 판매하는 다음 해에는 동일한 비율로 과소 계상될 것으로 예상합니다.

전환기의 재정적 고려 사항

재고 증가로 인한 재정적 영향은 일시적인 혼란을 야기할 수도 있습니다. 회사는 ERP 전환 후 보다 효율적인 프로세스가 정착됨에 따라 2027 회계연도까지 매출이 정상화될 것으로 낙관하고 있습니다.

1월에 클로록스는 ERP 시스템 내에서 글로벌 재무 보고 및 계획을 시작하여 7월에 있을 롤아웃으로 인해 운영 전환에 집중할 수 있게 되었습니다. 이 전환은 6개월에 걸쳐 제조 시설을 통합하기 전에 주문 처리 및 관리를 새로운 시스템으로 이전하는 것으로 시작될 예정입니다.

더 광범위한 프로젝트: 5년간의 디지털 노력

이번 ERP 업그레이드는 단순한 일시적인 사업이 아니라 2021년에 시작된 1억 5천만 달러 규모의 포괄적인 디지털 전환 프로젝트의 일부입니다. 클로락스는 공급망 내의 새로운 생산성 향상이 2027 회계 연도부터 나타나기 시작할 것으로 예상합니다.

ERP 전환은 잠재적으로 보상이 따를 수 있지만, 막대한 재정적 결과를 초래할 수 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 한 가지 예로 J&J 스낵 푸드는 ERP 업그레이드와 관련된 생산 차질로 인해 2022년 1분기에 2천만 달러의 손실을 입었습니다.

미래의 성공을 위한 과거 경험 활용

하지만 클로록스는 여러 이유로 이번 출시 방식에 대해 여전히 자신감을 가지고 있습니다. 작년 여름 캐나다에서 성공적인 시범 프로그램을 진행하여 큰 차질 없이 긍정적인 결과를 얻었으며, 이를 통해 다가오는 대규모 출시를 강화할 수 있는 귀중한 교훈을 얻었습니다.

클로록스의 전략은 자체적인 발전을 위해 동종 업계의 경험을 신중하게 평가한 결과를 반영합니다. 이러한 협력적 정신은 컨설턴트 및 소매 파트너와의 파트너십으로 확장되어 원활한 전환에 더욱 집중할 수 있도록 합니다.

비교 산업 맥락

이는 제조업계의 고립된 사례가 아닙니다. 다른 유명 기업들도 Mondelēz International의 12억 달러 규모의 ERP 전환과 Lamb Weston의 작년 북미 운영 전환과 같이 유사한 ERP 전환을 시작했습니다. Bellet이 적절하게 언급했듯이 “우리가 꼴찌라는 사실이 자랑스럽지는 않지만, 그 덕분에 많은 이점을 얻습니다.” Clorox는 이러한 공유된 통찰력을 활용하여 정보에 입각한 결정을 내리고 잠재적인 함정을 피하고 있습니다.

결론: 물류적 시사점

요약하자면, 클로록스는 기존 시스템을 최신 ERP 기술로 전환하면서 상당한 도약을 준비하고 있습니다. 이러한 중대한 변화는 실시간 데이터 가시성과 자원 배분을 향상시키는 동시에 공급망의 전반적인 생산성을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

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