새 분류 규칙 소개
최근 개발로 인해 소량 화물(LTL) 화물 분류에 상당한 변경이 도입되었습니다. 토요일부터 NMFTA(National Motor Freight Traffic Association)에서 제정한 재구성된 분류 시스템이 발효되었습니다. 이러한 변경 사항은 화물 분류 방식을 간소화하여 물류 운영에서 보다 정확한 비용 평가를 위한 길을 여는 것을 목표로 합니다.
밀도 기반 접근 방식의 중요성
이러한 변경은 운송 비용을 실제 발생 비용과 더 밀접하게 일치시키기 위해 화물을 분류하는 데 있어 밀도 중심 프레임워크로의 중요한 전환을 나타냅니다. NMFTA는 광범위한 협의 및 피드백 채널을 거친 후 거의 100년 된 전국 화물 분류(NMFC) 시스템의 개정된 버전을 출시했습니다. 여기서 핵심 목표는 화물 가격 책정의 투명성과 정확성을 확보하는 것입니다.
변경 사항 개요
새로 제정된 지침은 취급, 적재 용이성 또는 책임과 관련된 다른 중요한 문제가 없는 경우 화물 분류의 주요 요소로 밀도를 강조합니다. LTL 운송업체는 이러한 분류의 포괄적인 효과가 운영 및 화주 모두에게 느껴지도록 하는 데 주력하고 있습니다.
새로운 밀도 등급 하위 규정에 대한 세부 정보
최신 업데이트에서는 밀도 기반 등급 하위 조항 수가 11개에서 13개로 늘어났습니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다.
- 세부 조항 11: 입방피트 당 30~35파운드 미만의 밀도(클래스 60)
- 조항 12: 입방피트당 35~50파운드 미만의 밀도(클래스 55)
- 세부 조항 13: 입방 피트당 50파운드(class 50)보다 큰 밀도
화주 및 운송업체에 대한 시사점
이러한 변화의 영향은 엄청나며, 검토 중인 이전의 광범위한 5,000개 항목 목록에서 약 2,000개의 항목이 제거될 것으로 예상됩니다. 이는 빙산의 일각에 불과하며, 앞으로 더 많은 조정과 추가가 예상됩니다. 전문가들은 화물 분류가 주로 밀도에 영향을 받으며, 밀도는 운송업체의 주요 비용 동인으로 부상했다고 강조합니다.
화주를 위한 혜택
이러한 변경은 화주에게 간소화된 분류 프로세스, 향상된 청구 예측 가능성 및 향상된 비용 효율성을 포함한 여러 가지 이점을 제공할 것으로 예상됩니다. 그럼에도 불구하고 이러한 이점을 극대화하려면 적절한 준비가 중요합니다. 화주는 배송 프로세스 전반에 걸쳐 치수, 무게 및 밀도를 정확하게 측정할 수 있도록 상품 클래스를 엄격하게 감사하는 것이 좋습니다.
최적화를 우선 순위로
포장 최적화는 새로운 중요성을 띠게 됩니다. 너무 많은 낭비 공간은 클래스를 부풀리고 배송 비용을 급등시킬 수 있습니다. 이러한 방식으로 스마트 포장 솔루션은 새로운 프레임워크에서 필수적이며 비용 및 운영 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다.
화물 식별 기술 개선
NMFTA는 또한 화주, 운송업체 및 제3자 물류 제공업체(3PL)가 화물을 정확하게 식별하는 데 도움이 되는 온라인 리소스인 ClassIT+에 대한 개선 사항을 도입했습니다. 이 업그레이드된 도구는 이제 풍부해진 API와 더 빠른 결과가 특징이며, 이상적으로는 보다 사용자 친화적인 경험을 제공합니다.
정확한 데이터의 역할
MNFC 개편이 진행됨에 따라, 화주들은 특히 선하증권(BOL)과 관련하여 LTL 운송업체에 신뢰할 수 있는 데이터를 제공해야 할 책임이 있습니다. 이 정확한 정보를 제공하는 사람들은 장기적으로 우대받게 될 것이며, 이는 데이터 무결성과 운영상의 호의 간의 연관성을 보여줍니다.
미래 전망: 화물 분류의 미래
NMFC 분류에 대한 추가 업데이트에 대한 기대감이 고조되고 있으며, 기회와 과제를 동시에 제시하고 있습니다. 이러한 환경을 성공적으로 헤쳐나가는 것은 취급 단위 수준에서 치수, 무게 및 시각적 데이터를 문서화하는 디지털 캡처 기술을 기꺼이 수용하는 사람들에게 달려 있습니다.
결론 및 주요 요약
요약하자면, 최근 LTL 화물 등급 규칙의 변경은 정확한 비용 반영을 강조하는 밀도 기반 시스템으로의 전략적 전환을 반영합니다. 화주들은 배송 프로세스를 최적화하고 화물 비용에 영향을 미치는 분류 및 변수를 면밀히 모니터링하여 신속하게 적응해야 합니다. 규정의 변화는 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 글로벌 물류 역학에도 강력한 영향을 미칠 수 있습니다.
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