Aeva와 LG이노텍, 자율 운송을 위한 4D LiDAR 제조 협력

전략적 협업으로 자율주행차 생산 능력 강화

Aeva는 전자 제품 제조 분야의 주요 업체인 LG이노텍과의 중요한 제휴를 발표했습니다. 이 파트너십은 자율 주행 차량의 미래에 중추적인 역할을 하는 혁신적인 LiDAR 시스템의 대량 생산을 추진하는 것을 목표로 합니다. LG이노텍의 초기 1억 5천만 달러 투자는 Aeva가 생산 능력을 확장할 수 있도록 지원하는 이 협력의 핵심입니다.

파트너십 주요 내용

• Aeva의 4D LiDAR 기술 거리와 속도를 동시에 측정하는 고유한 이중 기능을 제공하여 자율 시스템의 물체 감지 능력을 향상시킵니다.
• 이 최첨단 기술은 빠른 반응 시간이 가장 중요한 트럭 운송 및 기타 물류 애플리케이션에 매우 중요합니다.
• 이번 협업은 다임러 트럭과 같은 고객을 대상으로 연간 20만 대 생산을 목표로 높은 생산량을 지향합니다.
• LiDAR 광학 장치를 단일 칩에 통합하여 생산 비용을 대폭 절감하고 기존 레이더 시스템에 비해 경쟁력 있는 솔루션을 만드는 데 노력을 집중하고 있습니다.

첨단 4D LiDAR 기술 설명

Aeva는 거리뿐만 아니라 속도까지 측정하는 차세대 4D LiDAR 기술을 개척했으며, 이는 기존 LiDAR 시스템과 차별화되는 점입니다. Aeva의 공동 창립자이자 CEO인 Soroush Salehian은 이러한 혁신을 흑백에서 컬러 카메라로의 도약과 같은 획기적인 변화라고 설명합니다. 이러한 추가적인 데이터 차원은 특히 장거리에서 안정적인 감지가 필수적인 트럭 운송 물류 분야에서 매우 중요합니다.

기존 측정 그 이상의 기능

기존의 비행시간 거리 측정 방식 LiDAR와 달리, Aeva는 주파수 변조 연속파(FMCW) 기술을 활용합니다. 이를 통해 캡처된 모든 픽셀이 위치 및 속도 정보를 제공할 수 있으며, 이는 자율 의사 결정에 매우 중요하며, 특히 물체가 400-500미터까지 확장된 거리에서 감지될 때 더욱 그렇습니다. 참고로, 이는 약 5개의 축구장과 비슷한 거리입니다!

물류 및 안전에 미치는 영향

물류, 특히 트럭 운송에서 이 기술이 갖는 의미는 매우 큽니다. Salehian은 기존 LiDAR가 먼 거리에서 물체를 식별할 수 있지만 물체의 수를 정확하게 나타내지 못하거나 판독에 불필요한 데이터(또는 노이즈)가 포함되어 있을 수 있다고 강조합니다. 4D LiDAR의 거리와 속도를 효율적으로 측정하는 능력은 더 빠른 반응 시간으로 이어집니다. 결국 귀중한 시간을 절약하는 것은 안전한 정지와 사고 사이의 차이가 될 수 있습니다. 특히 대형 차량의 경우 더욱 그렇습니다.

생산 목표를 타겟팅

앞을 내다보면 Aeva는 이미 Daimler Truck과 계약을 체결하여 상업용 자율 주행 차량의 첨단 인식 시스템 주요 공급 업체로서의 입지를 굳히기 위한 중요한 발걸음을 내디뎠습니다. 이 파트너십은 운송 물류 분야에서 점점 더 자동화된 솔루션으로의 업계 전환을 강조합니다.

비용 문제와 미래 전망

LiDAR 제조업에서 오랫동안 해결해야 할 과제 중 하나는 비용 관리였습니다. LiDAR 기술을 하드웨어 자체에 내장하는 Aeva의 전략은 비용을 크게 절감할 것으로 예상됩니다. 통합 칩 기술을 통해 필요한 구성 요소의 수를 최소화함으로써 Aeva는 LiDAR 솔루션을 보다 효율적일 뿐만 아니라 기존 레이더 시스템에 비해 훨씬 저렴하게 만들어 물류 부문에서 새로운 기회를 열고자 노력합니다.

생산 방법론에 대한 통찰력

Aeva는 연간 20만 대의 예상 수요를 충족하기 위해 생산량을 늘릴 계획이며, 지역 무역 협정 준수에 중점을 두고 있습니다. 이러한 노력은 시장 주도적인 필요성과 첨단 물류 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족할 운영 준비 태세를 모두 보여줍니다.

결론: 물류 분야에서의 발전

기술이 발전함에 따라 물류 환경은 상당한 변화를 겪고 있습니다. Aeva와 LG이노텍의 협력은 혁신적인 파트너십이 제품 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 화물 및 운송 분야의 증가하는 요구를 충족할 수 있는 대표적인 예입니다. 생산 비용 및 기술 통합에 대한 논의가 진행되는 가운데, 이러한 발전에 적응하는 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.

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