PG Expands Its Longstanding Partnership with Microsoft to Accelerate Operational and Sustainability Ambitions

Recommendation 핵심 데이터를 단일 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하고, 명확한 거버넌스, 측정 가능한 KPI, 12개월 준비 계획을 수립하며, 탄소 및 비용 목표를 실행과 연계합니다.

이미 세 개 지역에서 시행된 파일럿 프로그램에서, 해당 접근 방식은 단위당 에너지 121% 감소, 최대 수요 71% 감소, 주문 처리 주기 301% 단축이라는 결과를 낳았습니다. 이는 다음과 같은 잠재력을 보여줍니다. consumers 공급 물류와 서비스 접점에서.

표준화된 데이터 모델을 사용하여, insights 팀이 실행 가능하도록 만들고, 전 지역에 걸쳐 도구가 잘 구현되어 데이터 준비 영역에서 최첨단 기업 수준의 기능을 구현합니다.

이 접근 방식은 일상적인 운영 중에 조직이 비용 최적화에 집중하도록 유지하며, 데이터 품질을 의사결정을 안내하는 선행 지표를 추적하는 관문 요소로 간과하지 마십시오.

다음 단계로, 이 프론티어펌 이니셔티브는 90일간의 준비 스프린트로 시작해야 합니다. 데이터 소스 매핑, 이해 관계자 우선순위 조정, 중앙 툴셋 설치, 실제 메트릭을 사용하여 데이터 품질 검증, 리더십과 현장 팀에 인사이트 게시.

디지털 전환이라는 시대적 흐름 속에서 프로세스 간소화는 여전히 핵심 KPI로 남아있으며, 협업을 통해 소비자, 브랜드, 운영 전반에 걸쳐 측정 가능한 가치를 창출합니다. 남은 것은 규율 있는 실행이며, 지속적인 개선이 최우선적인 지표가 됩니다.

운영 및 지속가능성을 위한 P&G-Microsoft 제휴의 구체적이고 실질적인 결과

권고: 인도 시설 전반에 걸쳐 6개월 시범 프로그램을 시작하여, 엣지 분석이 신뢰성을 개선하고, 폐기물을 줄이며, 생산성을 향상시킨다는 것을 입증하십시오.

실행 청사진: seth를 스폰서로 임명; 부서 리더 지정; 일상 유지보수에 대한 작은 단계 시작; 에너지 제어; 포장 라인; londongulfnexus에서 센서를 애플리케이션에 통합 처리.

결과 측정 지표: 단위당 에너지 집약도; OEE 개선; 가동 중단 시간 감소; 폐기물 감소; 거의 X퍼센트 이득.

기술, 인력: 사물 인터넷 센서, 엣지 장치, 시범 운영 애플리케이션, 운영자 및 보조원을 포함한 인력, 애자일 워크플로우로 전환된 기존 유지보수 팀을 통합합니다. 터치 포인트는 운영자의 참여를 유도합니다.

지역적 입지: 인도, 추가 시설에서 입지 확보; Londongulfnexus, 현지 팀과 협력하여 중국어 애플리케이션 조정; 파일럿, 유럽의 다른 사이트를 포함하여 전 세계적으로 런타임 개선 입증.

향후 단계: 협업을 확장 가능한 프로그램으로 전환; 조달 재설계; 데이터 거버넌스 간소화; 필수 데이터 표준 보장; 역할 설정; 마일스톤 설정; 주간 검토를 통해 책임성 추진.

엣지 컴퓨팅 롤아웃: 파일럿에서 글로벌 배포까지

3개월 단계별 출시를 시작하십시오. 3개의 소규모 프로덕션 사이트에 쿠버네티스 기반 에지 클러스터를 배포하고 조직 내에서 코파일럿, 어시스턴트를 지정하십시오. 이 시범 운영을 통해 많은 프로젝트 소유자에게 귀중한 모든 것을 제공할 수 있습니다.

공장 내 생산 라인에 인프라 매핑; 이집트 지역에서 지연 시간 및 안정성 테스트; 원격 측정 읽기 구현; 에지에서 실행되는 애플리케이션 분석; 적시에 실제 의사 결정 보장.

거버넌스: 각 사이트별 담당자, 배포 패키지용 코파일럿, 데이터 처리를 위한 어시스턴트; 한 사람에게만 의존하지 마세요. AI 리더십이 있으면 의사 결정 속도가 빨라지고, AI 리더십 주기만 유지된다면 많은 프로젝트에 기회를 열어줍니다.

배포 리듬: 세 단계; 파일럿; 확장; 글로벌 입지; KPI 추적; 재현성 보장; 텔레메트리를 기반으로 계획 조정; 계획 가이드 출시; 다른 결과 검토.

보안: 접근 제어 적용, 암호화 구현, 변경 불가능한 이벤트 로깅; 거버넌스: 반복 가능한 플레이북, 감사 추적; 비용 관리: 사용량 모니터링, 공간 최적화 보장; 여러 사이트에서 읽어온 정보로 전략 수립.

실시간 운영을 위한 통합 분석

핵심 시스템에서 실시간으로 데이터를 수집하여 수요 신호를 생산 계획에 맞추는 통합 분석 패브릭을 구현합니다. 이를 통해 더 빠른 의사 결정, 더 낮은 지연 시간, 향상된 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.

업무 팀은 중복을 최소화하기 위해 단일 정보 소스를 활용합니다.

이러한 접근 방식을 실현하기 위한 구체적인 단계는 다음과 같습니다(측정 가능한 목표 포함).

• 스트리밍 컴퓨팅 엔진은 ERP, CRM, IoT 신호의 이벤트 스트림을 처리하며, 주요 워크플로우의 경우 지연 시간 150ms 미만, 피크 시간대 처리량 초당 2백만 건 이상을 보장합니다.
• 모델 설계는 공통 데이터 스키마, 세그먼트 수준의 리스크 및 기회 차트, 시장 전반의 KPI 변동을 보여주는 차트 대시보드에 중점을 둡니다. 이를 통해 임원진과 운영진은 거의 실시간으로 가시성을 확보할 수 있습니다.
• 전사적으로 공급과 수요를 조정하기 위한 계획 수립 방식을 재설계하고 바하사 사용자 지원을 위해 바하사 현지화를 통합했으며, 애플리케이션은 대시보드 내 다국어 라벨을 지원합니다.
• 단일 정보 출처를 구현한 결과, 부서 간 팀들이 동일한 데이터 패브릭에 접근합니다. 모든 차트, 지표, 알림이 이 공통 참조를 중심으로 정렬되어 단순성이 오해를 줄입니다.
• 이러한 아키텍처 내에서 워크플로우는 일상적인 작업을 자동화하고, 알림은 운영자를 위한 작업 목록을 트리거하여 대응 시간을 줄이고 문제 해결을 가속화합니다.
• 미래 업무 원칙은 거버넌스를 안내하며, 데이터 정책을 감독하는 임원들은 역할 기반 접근, 감사, 국경 간 데이터 사용을 구현합니다. 이는 더 넓은 툴킷의 일부로서 현지 규칙을 준수하면서 지역 외부와의 협업을 가능하게 합니다.
• 더 긴 계획 기간에 걸쳐, 모델링은 시나리오 분석을 지원합니다; 결과를 재사용 가능한 모델로 패키징하여 투자 결정을 내리는 데 재사용할 수 있습니다; 이 모델은 애플리케이션 전반에서 거의 실시간으로 배포될 것입니다.
• 로드맵 지표: 수요 예측 정확도, 실시간 활용률, 인사이트 도출 시간 측정; 목표 미달 시 4시간에서 주요 사용 사례의 경우 15분 미만으로 단축; 3분기 내 구현 계획.
• 운영 부서 간 영향: 임원진을 포함한 다양한 역할을 위해 구축된 대시보드, 바하사 지원; 이를 통해 차트 및 지표에 대한 언어별 해석이 가능해집니다.

결과: 빠른 주기 시간, 향상된 고객 만족도; 전사적으로 자본 효율성 개선.

Azure 및 Microsoft 도구를 사용한 예측 유지 관리

권장 사항: Azure 기반 스택을 사용하여 원격 측정 데이터를 수집하고 모델을 훈련하며 자동화된 유지 관리 워크플로를 트리거하는 단일 라인에서 90일 파일럿을 시작합니다. 실제 결과로 가동 중지 시간 감소, 더 빠른 수리, 더 긴 자산 수명 등이 있습니다. ROI는 추가 라인 및 사이트로 확장하기 전에 2배를 초과해야 합니다.

구축된 아키텍처는 센서를 데이터 레이크, 시계열 분석, 의사 결정 트리거에 연결합니다. 이러한 분석 프론티어는 학습 루프를 활성화하여 시간이 지남에 따라 정확도를 향상시키고, 지속적인 장비 가용성에 의존하는 소비자에게 예측을 더욱 신뢰할 수 있도록 합니다. 이 계획은 유지보수를 사후 대응에서 공급망의 변동성이 발생하기 전에 사전 계획으로 전환할 것입니다.

주요 설치 구성 요소

• 수집 계층: IoT Hub; Event Hubs; Data Lake Storage; 실시간 가시성을 위한 Time Series Insights.
• 모델링 레이어: Azure ML을 사용한 이상 감지, 예후, 잔여 유효 수명, 실시간 엔드포인트로 배포, 새로운 이벤트로부터 온라인 학습 지원.
• 결정 및 실행 계층: 자산 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈, Logic Apps를 통한 자동 작업 지시, CMMS와의 통합, 작업 일정 관리를 위한 ERP.
• 거버넌스 및 위험 관리: 데이터 리니지; 모델 모니터링; 드리프트 탐지; 액세스 제어; 보존 정책; 개인 정보 보호 장치.
• 성능 지표: 가동 시간; MTBF; 단위당 유지보수 비용; 예비 부품 사용량; 에너지 집약도; 유지보수 기간 조정을 위한 변동성 신호 감시.

구현 로드맵 (간결)

1. 핵심 자산 프레임 설정; 데이터 요구사항 정의; 가동 중단 비용이 가장 높은 라인 우선순위 지정.
2. 파이프라인 구축: 센서 데이터를 스토리지로; 배치 및 스트리밍 처리 활성화; 데이터 최신성 SLA 설정.
3. 프로토타입 개발: 과거 데이터 기반 기준 모델; 오프라인 테스트로 검증; 프로덕션 A/B 테스트 실행.
4. 프로덕션 배포: 점수 산정 엔드포인트; 유지 관리 워크플로 연결; 사이트별 단계적 롤아웃.
5. 규모 및 거버넌스: 여러 사이트에 복제, 모델 모니터링 구현, 감사 추적 유지, 정기적인 에코 목표 검토.

실제 신호에는 하버드 연구, IoT 분석을 적용하는 이집트 제조업체 등이 포함됩니다. 이는 향상된 자산 가용성, 변동성 감소에 따른 비용 절감을 보여줍니다. 이러한 추세는 기업의 유지보수 관행 발전, 경쟁 우위 확보, 소비자와 주주를 위한 더 큰 가치 제공 능력을 뒷받침합니다.

지속가능성 대시보드: 에너지, 배출량 및 물 KPI 추적

에너지, 배출, 물 KPI에 대한 단일 정보 소스 정의; 클라우드 호스팅 대시보드 배포; 전력 계량기, SCADA 인터페이스 연결; 공급업체 피드; 시간별 데이터 수집 보장; 규칙 기반 알림 구현; 데이터 책임자 임명; 역할별 보기 디자인; 현장 팀, 분석가를 위한 재교육 콘텐츠 제공; 데이터 모델링 속도 향상을 위한 코파일럿 배포.

프록터 사례에서 18개 시설에 걸쳐 글로벌 배포를 실시한 결과, 에너지 낭비가 연간 기준선 대비 12% 감소, 배출량 강도 6% 감소, 단위당 물 사용량 9% 감소 등 가시적인 성과를 거두었습니다.

정밀한 지표 정의: 생산 단위당 에너지 집약도(kWh); 절대 배출량(tCO2e); 제품당 공정 용수 사용량(m3); 재활용수 비율; 필수 지표로서의 데이터 품질 점수.

역할에는 데이터 책임자, 측정 책임자, 시설 분석가가 포함됩니다. 월별 검토를 통한 거버넌스 일정; 명확한 소유권은 수집된 데이터의 신뢰성과 최신성을 보장합니다.

클라우드 네이티브 파이프라인은 실시간 대시보드를 제공하고, 머신 검사는 이상치를 표시하며, 미터, BMS, ERP에서 데이터를 수집합니다. 필요한 데이터 품질 관문은 정확성을 유지하고, 머신 러닝은 비정상적인 패턴을 감지하며, 문제 해결은 결과 품질을 향상시킵니다.

일본 중심의 파일럿 프로젝트, 규제 요인, 공급업체 제약, 사용자 선호도 확인; 소규모 캠퍼스, 제조 라인, 데이터 지연 시간 목표 등 새로운 영역 개척; 더 빠른 의사 결정 주기, 가동 중단 시간 단축 등의 결과 도출.

분석 업무로 전환하는 사람들을 위한 재숙련 프로그램 추진: 담당자 주도 코칭, 코호트 교육, 콘텐츠 라이브러리; 현장 요원을 수혜 대상에 포함하여 도입률 향상; 사전 예방 문화로 전환; 코파일럿의 머신 기반 추천으로 효율성 증대.

실시간 대시보드는 수집된 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하고, 글로벌 사이트 전반에서 목표를 조정하며, 향상된 가시성을 통해 책임감 있는 자원 사용을 가능하게 합니다. 이러한 KPI는 지속 가능한 운영을 향한 길을 정의합니다.

엣지, 클라우드 및 온프레미스 전반에서의 보안 및 거버넌스

에지, 클라우드, 온프레미스를 포괄하는 통합된 제로 트러스트 정책으로 시작하십시오. ID 기반 액세스, 장치 상태, 최소 권한으로 제어를 고정하십시오. 자동화된 정책 시행은 영향 범위를 줄여줍니다. 이는 잠복 시간을 줄이고 규제 준수 준비 태세를 강화합니다. 이 거버넌스 접근 방식은 교차 도메인 거버넌스를 허용합니다. 자산 목록 작성, 워크로드 분류와 같은 작은 단계부터 시작한 다음 배포 영역 전체로 확장하십시오.

환경별 민감도에 따른 데이터 범주 정의; 분류 태그 적용; 저장 시 암호화; 전송 중 암호화; 중앙 집중식 키 관리; 변경 불가능한 감사 추적.

정책 기반 자동화를 활용하여 머신 러닝 에이전트가 엣지 장치, 머신, 클라우드 워크로드, 온프레미스 시스템 전반의 활동을 감시하고, 위험한 접근, 권한 상승, 비정상적인 데이터 이동을 감지하여 자동화된 문제 해결을 실행합니다.

디지털 전환 이니셔티브에 거버넌스를 맞추고, 규정 준수 비용 절감, 처리량 증가, 고객 신뢰도 향상 등 프리미엄 성과를 보여줍니다.

실시간 현황 파악을 위한 dashboards 보기; 환경 전환 간의 교체 시간 주기; 변동성 감소; 제품 라인 전반에 걸친 통합 품질; 이는 수익 보호 및 위험 조정 현금 흐름 개선입니다.

주요 플랫폼들은 자체적인 ID 관리, 암호화, 정책 자동화; 최고급 제어 기능; 비용 효율성; 다양한 엣지 장치 및 데이터 부하 수용 설계; 지역 간 규정 준수를 보장함으로써 이 이니셔티브를 지원합니다.