Logistieke gegevens omzetten in bruikbare inzichten: Lessen van industrie-experts

Moe van inefficiënte vrachtprocessen?

In de logistiek is data een cruciale ruggengraat voor besluitvorming. De uitdaging ligt echter in het omzetten van ruwe data van wisselende kwaliteit in bruikbare inzichten. Recentelijk deelden marktleiders van Freightos en Gryn inzichten over het overwinnen van deze data-obstakels om logistieke werkzaamheden te verbeteren. Hieronder worden belangrijke strategieën uiteengezet om logistieke data bruikbaar te maken, met de nadruk op trends die worden ondersteund door gezaghebbende bronnen.

De Data Uitdaging in de Logistiek

De logistieke sector wordt overspoeld met informatie, variërend van vrachtprijzen tot verzendvolumes en duurzaamheidsgegevens. Ondanks de overvloed aan data ondervinden zelfs grote bedrijven problemen bij de dataharmonisatie. Zoals experts benadrukken, vertrouwen bedrijven vaak op niet-verbonden systemen zoals Warehouse Management Systems (WMS), Transportation Management Systems (TMS) en Enterprise Resource Planning (ERP)-platforms. Deze fragmentatie leidt tot inconsistente dataformaten en kwaliteitsproblemen—denk aan verschillen in landcodes (zoals “UK” vs. “GB”) of haven codes voor grote steden als Shanghai. Dergelijke discrepanties ondermijnen het vertrouwen in de betrouwbaarheid van de data.

Volgens Oliver Esch, VP Commercial bij Freightos, is de prioriteit het harmoniseren van uiteenlopende systemen. Veel bedrijven raken overweldigd door meerdere losstaande oplossingen die data verspreiden over verschillende platformen.

In navolging van dit sentiment merkte Oliver Ritzmann, oprichter van Gryn, op dat ondernemingen met uitgebreide data resources er niet in slagen om hiervan te profiteren vanwege complexiteiten in beheer en de lage kwaliteit van de data.

Effectief data gebruik betekent het transformeren ervan in bruikbare strategieën voor leveranciersbeheer en verbeteringen van de supply chain, wat uiteindelijk leidt tot kostenverlaging en betere prestaties—essentiële doelstellingen voor elke logistieke operator.

Vijf strategieën om het gebruik van logistieke data te verbeteren

Om logistieke data tot een strategisch voordeel te maken, delen experts vijf kernbenaderingen om operaties te stroomlijnen en duurzaamheid en kostenefficiëntie te verbeteren.

1. Stel een duidelijk doel voor gegevensverzameling vast

Data zonder een definitief doel is nutteloos. Het is cruciaal om dataverzamelingsinspanningen af te stemmen op specifieke bedrijfsdoelstellingen, of dat nu inkoopoptimalisatie, duurzaamheidsmonitoring of leveranciersprestatie-evaluatie is. Platforms zoals Freightos Terminal stellen verladers in staat om tarieven te meten en markttrends te volgen, terwijl de oplossingen van Gryn de naleving van regelgevende normen zoals het Greenhouse Gas Protocol faciliteren. Door te focussen op doelgerichte data kunnen organisaties voorkomen dat ze middelen verspillen aan niet-gebruikte meetgegevens.

2. Richt je op Essentiële Datasets

Niet alle data weegt even zwaar. Een opmerkelijke studie onthulde dat ongeveer 80% van de inkoopgerelateerde data ongebruikt blijft. Organisaties moeten kritieke datapunten identificeren—of het nu gaat om transittijden, leveranciersbeoordelingen of koolstofemissies—en hun verzamelingsprocessen stroomlijnen. Freightos Enterprise verbetert de efficiëntie door alleen noodzakelijke data te prioriteren via zijn modules voor inkoop en intelligence, zodat de focus ligt op wat er echt toe doet.

3. Garandeer de kwaliteit en consistentie van gegevens

Gebrekkige data kan de besluitvorming ernstig belemmeren. Veelvoorkomende problemen, zoals inconsistenties in landcodes en ontbrekende gewichten, kunnen worden verholpen met behulp van Artificiële Intelligentie (AI), die data effectief opschoont en structureert. Slechte datakwaliteit kan organisaties jaarlijks miljoenen kosten. Door AI in te zetten, zorgen Freightos en Gryn ervoor dat data correct en betrouwbaar is, vooral in processen zoals factuurverificatie—waar maar liefst negen van de tien facturen fouten bevatten.

4. Integreer databronnen voor samenhangende inzichten

Data verspreid over meerdere bronnen belemmert het zicht. Experts bevelen aan om systemen te integreren, zoals visibility tools en benchmarkingplatforms, om een uniforme databron te creëren. Door samen te werken met real-time visibility providers, stelt Freightos verladers in staat om zendingen te monitoren en de prestaties van leveranciers te valideren, terwijl Gryn zendingdata samenvoegt met duurzaamheidsstatistieken. Deze uitgebreide aanpak stimuleert real-time besluitvorming, met name wanneer de marktomstandigheden veranderen.

5. Kwantificeer en Communiceer Succes

Uiteindelijk ligt de waarde van data in het vermogen om resultaten te behalen. Het meten van resultaten—of geboekte verzendvolumes overeenkomen met toekenningen, of dat duurzaamheidsinitiatieven de verwachte CO2-besparingen opleveren—is van vitaal belang. De toekomstige AI-gestuurde supply chain optimalisatietools van Gryn zullen bruikbare aanbevelingen geven voor kosten- en CO2-besparingen, gekoppeld aan duidelijke succesmetingen. Het delen van deze successen via dashboards bevordert de betrokkenheid van stakeholders en stimuleert voortdurende verbetering.

De Integratie van AI in Logistieke Gegevens

AI zorgt voor een revolutie in de manier waarop de logistiek met data omgaat—waardoor betere voorspellende analyses en geautomatiseerde processen mogelijk worden. Beide experts benadrukken echter dat de effectiviteit van AI afhangt van de beschikbaarheid van kwaliteitsdata.

Gryn is van plan een AI-rapportbouwer te lanceren die prestatierapportage en data-analyses zal vereenvoudigen. Bij Freightos verbetert AI het tariefbeheer, waardoor verladers geïnformeerde aankoopbeslissingen kunnen nemen.

Niettemin blijft de terughoudendheid om gegevens te delen een aanzienlijke barrière—wat de behoefte aan veilige cloudoplossingen, zoals die van Freightos en Gryn, benadrukt.

Data-Driven Logistiek: Een blik vooruit op 2025

De logistieke sector staat op de rand van een grote transformatie, beïnvloed door regelgevingshervormingen die een grotere datatransparantie en -deling vereisen, zoals de EU Data Act. Deze ontwikkelingen resoneren met de missies van Freightos en Gryn: het vereenvoudigen van datastromen en tegelijkertijd organisaties in staat stellen snel te reageren op marktverschuivingen. Zoals Esch aanmoedigt: “Begin gewoon nu; elke data kan in de loop van de tijd worden verbeterd.” Deze proactieve mentaliteit, gecombineerd met progressieve platformen, positioneert bedrijven om marktfluctuaties te doorstaan en op de lange termijn succesvol te zijn.

Door deze vijf strategieën te hanteren en gebruik te maken van oplossingen die worden aangeboden door platforms zoals Freightos en Gryn, kunnen logistieke professionals het potentieel van hun data benutten om efficiëntie, duurzaamheid en kosteneffectiviteit te stimuleren.

Samengevat

De bruikbare inzichten in dit artikel belichten de cruciale strategieën die nodig zijn voor effectief logistiek management door middel van data. Van heldere doelstellingen tot kwaliteitsborging van data, deze praktijken zijn essentieel voor succes in het logistieke landschap. Ondanks een overvloed aan nuttige methodologieën, blijft ervaring uit de eerste hand ongeëvenaard. Op GetTransport.com zijn efficiënte, wereldwijde vrachttransportopties direct toegankelijk tegen concurrerende prijzen, waardoor weloverwogen logistieke beslissingen mogelijk zijn zonder te veel uit te geven of gedesillusioneerd te raken. Het platform blinkt uit in transparantie en gemak, en is geschikt voor verschillende transportbehoeften. Plan uw volgende levering met betaalbaarheid en betrouwbaarheid. Ontvang de beste aanbiedingen.