Dell Technologies World – Seven Key Takeaways for Midmarket & Channel Partners in the AI Era

Begin met een AI-gestuurde beoordeling van je portfolio en kies drie routes-to-market voor een pilot van 90 dagen. Breng capaciteiten in kaart met klantsegmenten en ontwerp een gerichte messaging campagne die resoneert met midmarket kopers die snelheid, betrouwbaarheid en veiligheid zoeken.

Overview: Dell Technologies World belicht zeven belangrijke punten waarop uw team nu actie kan ondernemen om verder te gaan dan de hype en echte waarde voor klanten te creëren. Deze pakken uitdagingen aan op het gebied van datagovernance, beveiliging, enablement en partner alignment, met een focus op praktische resultaten.

Stem budget af op een duidelijke ROI-narratief; voer drie korte pilots uit die de time-to-value aantonen en escaleer vervolgens naar een bredere implementatie. Heldere demo's van 15 minuten die AI-mogelijkheden vertalen naar impact op de omzet helpen cycli te verkorten en de winstkansen te vergroten.

Ten tweede, tem complexiteit met een lichtgewicht data- en model governance plan. Definieer toegangscontroles, herkomst en incident response in eenvoudige termen, zodat teams het risico aan klanten kunnen uitleggen. Combineer governance met ziekenhuiswaardig beveiligingspraktijken met behoud van flexibiliteit in de bedrijfsvoering.

Ten derde, breid routes uit met een uitgebreid partner-ecosysteem: verkoop samen met Dell en benut MSP's en SI's om die kopers te bereiken die steeds meer vertrouwen op AI-gestuurde oplossingen. Stem incentives af met gezamenlijke campagnes en gedeelde metrieken om een gecoördineerde outreach in het hele veld te verzekeren.

Ten vierde: meet meedogenloos. Gebruik een beknopte set KPI's – time-to-value, dealsnelheid, renewal rate en AI-adoptie indicatoren – om elke stap te valideren en de schaal te versnellen over de vraagcurve. Deze metingen kunnen potentiële verkooptrajecten verkorten en je helpen prioriteit te geven aan acties met een grote impact.

Ten vijfde, investeer in AI-ready enablement dat degenen ondersteunt die gerichte gesprekken voeren. Bouw korte formats, stel fieldteams in staat en optimaliseer kanaalcampagnes zodat berichten snel van pilot naar duurzame groei gaan.

Zesde, stem campagnes af op de segmenten met het hoogste potentieel, met behulp van datagestuurde berichten en praktische casestudy's om het pad naar impact te verkorten.

Zevende, sluit de cirkel met feedback van klanten en partners, en zet inzichten om in een continue verbeteringscyclus die toekomstige campagnes en productprioriteiten informeert.

Identificeer AI-gebruiksscenario's die passen binnen de budgetten van de middensegmentmarkt en snel waarde opleveren

Lanceer een zes weken een pilotproject met een AI-aangedreven helpdesk-chatbot op je meestbezochte kanalen om veelgestelde vragen te beantwoorden, verzoeken te beoordelen en menselijke agenten vrij te maken voor complexer werk.

Kies een platform dat biedt vooraf getrainde intenties en eenvoudige fijnafstelling zodat de initiële kosten onder $25k in jaar één.

Definieer succes met afbuigingssnelheid, eerstelijnsoplossingen gemiddelde afhandelingstijd om de waarde na de pilot te kwantificeren.

Use a cloud-based een aanpak om snel te starten, met data die in de regio wordt bewaard en duidelijke richtlijnen voor privacy, toegang en naleving van interne regels.

Organiseer een kleine cross-functional team dat samenkomt in twee weken durende cycli, met één eigenaar en een strakke backlog om het momentum te behouden.

Hergebruik inhoud van productdocumentatie, knowledge bases, en beleidsteksten om het model te voeden, en een lichtgewicht reviewloop met mensen in te stellen om de geretourneerde antwoorden te valideren.

Meting moet zich richten op de snelheid van afbuiging, de nauwkeurigheid van reacties en de gebruikerstevredenheid, en niet op ijdelheidsstatistieken.

After 4-6 weken van gestage resultaten, uit te breiden naar andere functies zoals onboarding, order tracking en basis technische ondersteuning.

Door klein te beginnen, winnen teams aan vertrouwen, verkorten ze cycli en creëren ze een herhaalbaar recept voor bredere AI-adoptie in alle producten.

Ontwerp een schaalbare AI-infrastructuur blauwdruk voor partners in het middensegment

Begin met een modulair AI-infrastructuurblauwdruk die schaalt van werkstations tot cloud-datacenters, verankerd door een hoeksteenplatform en een uniforme datafabric. Implementeer in drie centra: core-datacenters, regionale centra en edge-apparaten op de locaties van klanten. Deze opzet verbetert de responsiviteit, weerspiegelt gerapporteerde gebruikspatronen en levert tastbare verbeteringen voor verschillende use cases. Gebruik containerized services, gestandaardiseerde API's en een beleidsgestuurde governance-laag om aanpassingen te vereenvoudigen naarmate trends verschuiven, waardoor u gemakkelijk kunt schalen.

Zevenstappenplan voor schaalbare AI-infrastructuur

1) modulaire architectuur voor verschillende workloads; 2) gestandaardiseerde data fabric en modelherkomst; 3) beveiliging en governance geïntegreerd in pipelines; 4) edge-to-cloud implementatie met behulp van containerorkestratie; 5) propriëtaire inference layers om IP te beschermen en prestaties te versnellen; 6) apparaten en workstations afgestemd op een gemeenschappelijke runtime; 7) expertisecentra en partnernetwerken om adoptie te versnellen. Deze volgorde houdt de behoeften van klanten centraal en stemt overeen met gerapporteerde prestatiewinst in verschillende voorbeelden.

Zoals maccormick opmerkt, stuur je vraag-signalen door naar de capaciteit in de centra en zorg je ervoor dat investeringen aansluiten op het daadwerkelijke gebruik. Focus op gemakkelijk schaalbare workflows, vereenvoudig de onboarding voor klanten en bied modulaire add-ons aan die passen bij verschillende apparaatgroottes. Deze aanpak houdt de responsiviteit hoog, terwijl je tegelijkertijd streeft naar gestage verbeteringen in intelligentie en resultaten voor je klanten.

Creëer verkoopcontent die klaar is voor kanalen: demo's, ROI-tools en activeringshandleidingen

Implementeer een distributieklare contentkit met demo's, ROI-tools en enablement-playbooks om de verkoop door partners te stroomlijnen en de groei te versnellen.

• Demo's die converteren: bouw drie modulaire tracks – executive, technisch en ROI – die elk in vijf tot zeven minuten lopen, inclusief beveiligingsdemonstraties, laat zien hoe services waarde toevoegen en gebruik klant-klare data om resultaten te illustreren; content kan meerdere keren in de cyclus van een koper worden ingezet.
• ROI-tools, datagestuurd: lever calculators die bekende variabelen (kosten, licenties, implementatiemethode) invoeren en terugverdientijd, ROI en TCO uitvoeren; exporteerbaar naar whitepapers of klantrapporten en updaten met marktveranderingen.
• Enablement-playbooks: leveren op rollen gebaseerde stappen voor verkopers, engineers en partners; omvatten bezwaarhantering bij veelvoorkomende bezwaren; bekende strategieën; sjablonen om te personaliseren voor elk klantsegment; afstemmen met leiderschap om de boodschap te waarborgen; helpen verkopers zich met vertrouwen en effectief te presenteren.
• Routes en zichtbaarheid: publiceer content in een centrale portal en distribueer assets naar kanalen (distributeurs, VAR's, MSP's) om de zichtbaarheid te verbeteren; voeg korte one-pagers en lange content toe die als referentie kunnen dienen tijdens klantgesprekken.
• Beveiliging en compliance: integreer een speciale beveiligingschecklist in demo's en ROI-flows; verwijs naar federale normen waar van toepassing en bied kant-en-klare gesprekspunten om waarde te positioneren ten opzichte van concurrenten.
• Klantgerichte aanpassing: sta persoonlijke afstemming van decks en demo's toe; zorg voor klantprofielen en verticale-specifieke scenario's (kleinbedrijf, middelgrote bedrijven, overheid) om de relevantie te vergroten.
• Impact en personeel: meet hoe enablement de prestaties verandert, volg verbeterde winpercentages en toon impact op het personeel met gegevens over voltooiing van trainingen en de adoptie van vaardigheden.
• Continue verbeteringen: stel een ritme vast om assets te vernieuwen op basis van feedback van klanten en marktveranderingen; gebruik resultaten uit de praktijk om content te verfijnen en strategieën te verbeteren.

Stel data governance-, privacy- en beveiligingspraktijken vast voor AI-initiatieven.

Begin met een openbaar datagovernancehandvest dat data-eigenaren, beleidsverantwoordelijkheden en dataherkomst toewijst voor AI-projecten, met duidelijke toegangspunten voor data-inname en catalogi van producten.

Breng datasoortencategorieën in kaart, integreer privacy by design en installeer privacycontroles gedurende de hele productlevenscyclus. Stem beleid af op beveiligings- en risicobeheerkaders; meet impact op de gebruikerservaring en operationeel risico om beslissingen te onderbouwen.

Creëer een sponsorboard op hertogelijk niveau om toezicht te houden op bestuursbeslissingen, ervoor zorgend dat het datagebruik het concept volgt en aansluit bij de volgende stappen en concurrentievereisten.

Voor implementatie, specificeer gegevensbronnen, pas kwaliteitscontroles toe en stel drempels vast voor toelaatbaar risico. Deze aanpak bouwt het vermogen op om de afkomst van gegevens te controleren en helpt illustreren waar gegevens door het systeem stromen.

Dwing tijdens de ontwikkeling toegangscontroles af, onderhoud auditlogs en voer regelmatig analyses uit van datakwaliteit en modelinvoer. Volg de behoeften van belanghebbenden en documenteer de beoogde interacties met gegevens om lekken te voorkomen.

Pas tijdens de implementatie een framework toe dat risico illustreert aan de hand van dashboards, prognoses en samenvattende statistieken. Gebruik kant-en-klare beveiligingsmaatregelen en versterk de verdediging met continue monitoring en incident response methoden.

Breid de polisdekking in de loop van de tijd uit door feedback van gebruikers en partners te verzamelen, veranderende datatypes te accomoderen, en frameworks en methoden actief te verfijnen om concurrerend te blijven.

Stel KPI's vast, meet dashboards en houd driemaandelijkse evaluaties om de resultaten van AI te volgen.

Definieer de totale ROI van AI, bouw een dashboard voor metingen en stel driemaandelijkse beoordelingen in om AI-resultaten te volgen. Die acties helpen teams die te maken hebben met datasilo's om prioriteiten af te stemmen en een enkelvoudig overzicht te leveren dat leidinggevenden in enkele minuten kunnen scannen. Deze stappen verbeteren de beslissingssnelheid en de cross-functionele afstemming. Integreer privacycontroles en governance om data te beschermen en tegelijkertijd experimenten mogelijk te maken; ontwerp het proces zodanig dat het zowel KMO's als midmarket teams ten goede komt.

Belangrijke KPI's om te volgen

Voor het MKB en kleine productie segmenten, volg kosten per eenheid, cyclustijd, first-pass yield en tijdige levering; voor kanaalcampagnes, monitor campagneconversies en partner enablement. Meet modelprestaties (nauwkeurigheid, precisie, recall), operationele efficiëntie (doorvoer, latentie) en bedrijfsimpact (kostenreductie, omzetverhoging). Gebruik prognoses om te anticiperen op de vraag en stem resultaten af ​​op die prognoses over alle projectgroottes. Sommige projecten draaien pilots; sommige schalen op naar volledige uitrol. Documenteer methoden en wijs eigenaren toe aan elke metriek, zodat de verantwoordelijken de zichtbaarheid binnen het team behouden. Overbrug legacy architecturen met open API's om de gegevensstroom op gang te houden. Volg evoluerende modellen en pas de KPI-drempels dienovereenkomstig aan. Streef ook naar kostenreductie en efficiëntiewinst waar mogelijk.

Dashboardontwerp en cadans

Dashboards halen data uit CRM, ERP, manufacturing execution systems en AI-platforms, waarbij ze legacy-architecturen overbruggen met moderne API’s. Gebruik een enkel overzicht voor leiderschap en drill-downs voor degenen die AI in de operatie uitvoeren. Houd de datagrootte beheersbaar: dagelijks voor pilots, wekelijks voor de uitrol, maandelijks voor governance. Gebruik voortschrijdende gemiddelden om fluctuaties glad te strijken en prognoses te presenteren voor het komende kwartaal. De campagnemodule maakt het mogelijk om de verbeteringen van marketing-AI te volgen, terwijl privacy-indicatoren en risicovlaggen de zichtbaarheid binnen het team behouden. Deze setup ondersteunt efficiënte besluitvorming, helpt degenen die KMO’s en kleine productiebedrijven bedienen, en schaalt mee met de evoluerende architecturen en modellen.