€EUR

Blog
Why Technology Is Your Best Asset for Optimized Supply Chain ManagementWhy Technology Is Your Best Asset for Optimized Supply Chain Management">

Why Technology Is Your Best Asset for Optimized Supply Chain Management

Alexandra Blake
door 
Alexandra Blake
11 minutes read
Trends in logistiek
september 18, 2025

Implement real-time data sharing across suppliers, transport providers, and warehouses to cut stockouts and improve service levels in every link of the chain.

Automatisering en algoritmen empower this asset, turning data into actionable insights, and allowing you to include scenario testing and what-if analysis as standard practice, as an aspect of a modern strategy.

Adopting modular software and cloud-enabled dashboards opens avenues for collaboration with suppliers, carriers, and customers, and provides additional visibility into stock levels and freight movements.

As data streams are evolving, tune algoritmen naar optimize replenishment, transport routes, and utilization of vehicles, while teams leverage automatisering to reduce manual steps and accelerate response times, and this optimise efficiency and resilience.

Predictive maintenance and sensor-driven monitoring cut accidents and equipment downtime, while integrated planning prevents stockouts by aligning supply with demand signals in real time.

Structure your roadmap around core services: data ingestion, analytics, automation, and orchestration, with clear metrics and pilots across key product lines to prove value quickly.

Technology as the Core Asset for Optimized Supply Chain Management and Freight Forwarding

Adopt a unified, tech-driven operating model where a central platform orchestrates planning, execution, and analytics across procurement, manufacturing, warehousing, and transport. As needs are evolving, coordinated efforts improve allocation, impacting service levels and reducing delayed shipments by delivering end-to-end visibility within a single system. The introduction of this platform has transitioned legacy silos into a robust core that handles large volumes and simplifies repetitive handling tasks, enabling teams to act on plans with confidence.

Intelligence-driven forecasting reduces stockouts and improves accuracy. By training models on historical volumes and real-time signals, forecasting accuracy can rise by 15–20 percentage points, cutting safety stock by 10–25% and lowering carrying costs. This approach also lowers errors across operations. Looking ahead to disruptions, dynamic routing recommendations respond to port congestion, weather events, and carrier capacity shifts, triggering proactive actions when thresholds are exceeded and minimizing impact on service levels.

Security safeguards protect sensitive data across the ecosystem of carriers, freight forwarders, and customers. Encrypt data in transit and at rest, enforce strict access controls, and maintain auditable logs. Digitized documentation and automated customs checks deliver secure, timely deliveries for large shipments while reducing paper handling and compliance risk.

Implementation requires thoughtful considerations: start with a pilot in high-volume lanes, align data sources, and cleanse records to unlock reliable insights. Define a clear allocation of responsibilities and phased plans to scale across warehouses and routes. The transition from legacy modules to a single API layer accelerates adoption, while training and change management ensure user acceptance. For sensitive shipments, apply stricter controls and exception handling to protect value and compliance.

To keep momentum, establish concrete metrics and governance. Target on-time delivery above 95% in core corridors, reduce cycle times by 20–30%, lift inventory turns, and cut transport spend per unit by a double-digit percentage. Monitor forecasting accuracy weekly, flag deviations beyond 5%, and refresh models every 8–12 weeks. The technology stack should include robust solutions for warehouse handling, automated data intelligence, and secure integrations that deliver scalability for large volumes of orders.

Real-time Visibility: Track Inventory, Orders, and Shipments Across the Network

Adopt a unified real-time visibility dashboard that consolidates inventory, orders, and shipments across multiple warehouses. Connect ERP, WMS, and TMS feeds to display a single pane of glass, enabling managers to see stock levels, order status, and transport events within minutes.

With this setup, leadership gains power to act: configurable alerts, exception handling, and recommended actions appear on screen. This plus real-time insights highlight the most critical drivers impacting delivery, helping teams prevent delays and improve compliance across partners.

Blockchain-backed records anchor immutable event logs for shipments and cross-network handoffs, boosting accountability and reducing disputes. End-to-end visibility supports exception management, while maintaining data integrity and traceability.

Positioning the network for large-scale logistics, this approach guides how to re-route moves, balance workloads across multiple facilities, and optimize capacity. Clear communication between warehouses and carriers speeds decision-making and minimizes idle time.

Table below shows current metrics and targets to drive ongoing improvements:

Metrisch Huidige Doel Impact
Inventory accuracy 98.5% 99.5% Fewer stockouts, better replenishment planning
Tijdige verzendingen 92% 97% Higher customer satisfaction, improved cash flow
Average order cycle time 6.2 days 4.0 days Quicker fulfillment, reduced safety stock
End-to-end shipment visibility 85% 95% Lower penalties, faster issue resolution

Om de algehele prestaties te maximaliseren, integreer deze mogelijkheden met regelmatige beoordelingen door managers, en stem af op compliancevereisten terwijl u de kracht van blockchain benut voor traceerbaarheid en verantwoordelijkheid. Het resultaat is een veerkrachtiger logistiek netwerk dat goederen efficiënt door magazijnen en over het netwerk kan verplaatsen.

Automatisering in Operations: Stroomlijn Ontvangst, Sortering en Verpakking

Automatisering in Operations: Stroomlijn Ontvangst, Sortering en Verpakking

Implementeer een modulaire automatiseringsstack voor het ontvangen, sorteren en verpakken die steunt op RFID- of barcode-identificatie en geautomatiseerde transportbanden. Koppel data aan uw WMS en ERP, zodat artikelen met real-time zichtbaarheid doorstromen, dock-to-pack tijdlijnen op elkaar afgestemd blijven en inzichten beslissingen sturen. Met de juiste setup kunnen lostijden met 30–40% dalen en kunnen de kosten per afgewerkte eenheid ook met 15–25% verlagen naarmate u opschaalt. Meerdere vervoerders en vrachtwagens worden eenvoudiger te coördineren omdat het systeem automatisch transportplanning en taaktoewijzing coördineert. Identificatie zorgt ervoor dat bestelde artikelen nauwkeurig overeenkomen met de paklijst, waardoor het risico op retourzendingen en verkeerde verzendingen wordt verminderd. Deze vooruitgang verhoogt ook de flexibiliteit en ondersteunt transport over een breder netwerk.

  1. Baseline meting: ontvangstdoorvoer, sorteernauwkeurigheid, foutpercentage bij het inpakken en verblijftijd vastleggen; streefwaarden voor verbetering vaststellen.
  2. Selectie van apparatuur: kies modulaire sorteerders (kantelbak of cross-belt), automatische verpakkingsstations, cartonization software en etikettering; zorg voor compatibiliteit met bestaande transportbanden.
  3. Identificatiestrategie: implementeer RFID-tags of barcodes op artikelen en pallets; synchroniseer scanners met WMS om één enkele bron van waarheid te creëren voor bestelde versus ontvangen artikelen.
  4. Procesintegratie: automatiseer routeringsregels zodat het systeem items naar de juiste verpakkingsbaan stuurt; bouw noodprocedures voor scanneruitval of stroomstoringen.
  5. Herontwerp van het personeelsbestand: een medewerker herplaatsen van repetitieve lokalisatietaken naar taken met toegevoegde waarde; gerichte training implementeren voor het uitvoeren van probleemoplossing en systeemcontroles.
  6. Kwaliteits- en kostenbeheersing: volg de nauwkeurigheid van de verpakking, de nauwkeurigheid van de bestelling en het retourpercentage; gebruik inzichten om vervoersovereenkomsten te optimaliseren en de kosten voor het opnieuw verzenden te verlagen.

Aanvullende overwegingen zijn onder meer het afstemmen van transportgegevens van meerdere vervoerders om stilstand te verminderen; en het opzetten van een noodplan voor storingen om de doorvoer te handhaven. Het resultaat is een hogere doorvoer, lagere kosten en een groter vertrouwen bij partners.

Predictive Analytics voor Vraagplanning: Data omzetten in Actiegerichte Scenario's

Implementeer een gecentraliseerde module voor voorspellende analyses die vraag signalen van POS, e-commerce, promoties, seizoensinvloeden en externe indicatoren in één systeem koppelt. Dit vereist schone data, gestandaardiseerde componenten en actieve input van professionals op het gebied van planning, IT en operations. Definieer drie outputstromen: voorspelde vraag met betrouwbaarheidsniveaus, aanbevolen voorraadniveaus en alertscenario's voor uitzonderingen. Wanneer de datapipeline solide is, kunnen nauwkeurige voorspellingen worden gerealiseerd en zijn nauwkeurigheidswinsten tot 20-25% typisch binnen 3-6 maanden, waardoor een betere afstemming tussen inkoop en productie mogelijk is. Houd de resultaten nauwkeurig bij om aanpassingen te sturen.

Vertaal data naar drie bruikbare vraagscenario's: basis, hoog en laag. Koppel elk scenario aan concrete voorraadtargets en serviceniveaus per artikel en locatie. Gebruik driver analytics om schommelingen in kaart te brengen naar een klantenservicedoel; bijvoorbeeld, een uplift van 10-15% in online promoties drijft een toename van 5-8% in de wekelijkse vraag naar snel bewegende SKU's aan, terwijl niet-kern artikelen kleinere verschuivingen laten zien. Stem replenishment af op levertijden zodat de voorraad de hoge vraagperiode ondersteunt zonder overstock, en gebruik dit kader om serviceniveaus te optimaliseren. Volg resultaten nauwkeurig om aanpassingen te begeleiden.

Tussen vraagsignalen en de uitvoering van de levering vindt de overgang van inzicht naar actie plaats. Het systeem kan aanbevelingen omzetten in inkoop- en productieplanningen, met duidelijke verantwoordelijkheid en automatisering waar passend. Gebruik optimalisatieregels om forecastbanden om te zetten in bestelhoeveelheden, batchgroottes en transportplannen. Denk aan elektrificatie, voertuigrouting en oplaadvensters, zodat het model rekening houdt met wagenparkbeperkingen. Het framework ondersteunt ook extra opties, zoals de diversificatie van leveranciers en modal shift, met als doel de kosten en emissies te verlagen.

Implementeer een gefaseerde uitrol en meet de ROI via concrete meetgegevens. Begin met een pilot onder een subset van SKU's en magazijnen en schaal vervolgens op naar het volledige netwerk. Volg de nauwkeurigheid van de prognoses, de omloopsnelheid van de voorraad, de beschikbaarheid en de tijdige levering. De geplande ROI moet een rendement binnen 9-12 maanden laten zien, met een vermindering van het aantal tekorten van 15-25% en een verlaging van de veiligheidsvoorraad van 10-30%. Het bijscholen van analisten creëert kansen voor banengroei en nieuwe rollen in de planning. De aanpak stelde teams in staat om tijd te besteden aan taken met een hogere waarde in plaats van routinematige herinvoer.

Governance en vaardigheden zijn cruciaal. Een kernteam van professionals en data engineers moet het datamodel beheren, inputs valideren en drift monitoren. Het proces is getransformeerd van episodische updates naar continue monitoring, waardoor de afhankelijkheid van handmatige aanpassingen is verminderd. Bescherm gevoelige data en zorg voor compliance bij het onderzoeken van extra databronnen zoals promoties, weer en regionale evenementen. Zorg ervoor dat de data lineage helder is, zodat teams outputs kunnen vertrouwen en snel kunnen handelen.

Digitale vrachtafhandeling: TMS, carrier portals en dynamische routing

Implementeer een cloudgebaseerd TMS dat is geïntegreerd met vervoerdersportals en dynamische routing om realtime inzicht te krijgen, de besluitvorming te versnellen en voorraadtekorten in wereldwijde supply chains te verminderen.

Koppel orders, zendingen en vervoerders in één systeem om de nauwkeurigheid en compliance te verbeteren. Het platform moet geautomatiseerde aanbestedingen, gestandaardiseerde data en heldere dashboards voor de prestaties van de vervoerders leveren.

Dynamische routing analyseert herkomsten, bestemmingen, serviceniveaus, capaciteit, transittijden en verkeer om de meest betrouwbare optie te kiezen, waardoor vertragingen en omwegen worden geminimaliseerd. Deze aanpak verhoogt de uitvoeringssnelheid, verlaagt transportkosten en verbetert het gebruik van activa.

Carrierportalen stellen operators en verladers in staat om tariefkaarten uit te wisselen, afspraken te bevestigen en trajecten te volgen. Ze verminderen de handmatige inspanning, waardoor teams vrijkomen voor waardevoller werk en de inzet van geschoolde analisten toeneemt.

Robuuste analyses voeden machine learning modellen die routingregels verfijnen, capaciteit voorspellen en anticiperen op verstoringen, aangezien het weer, havencongestie of stakingen door ketens heen kunnen resoneren. Deze instrumentele mogelijkheden helpen teams om veerkrachtig en compliant te blijven tijdens piekseizoenen.

Het betreft vervoerders, makelaars en klanten die samenwerken, wat operators helpt te coördineren met real-time data. Deze aanpak stelt teams in staat zaken als baanselectie en load consolidatie te optimaliseren, waardoor data wordt omgezet in proactieve beslissingen.

Om de impact te maximaliseren, implementeer datastandaarden, onderhoud schone vervoerdersprofielen en train personeel om dashboards te interpreteren. Gebruik API's om orders naar vervoerders te pushen en statusupdates op te halen, zodat voortdurende nauwkeurigheid en compliance in alle markten worden gewaarborgd.

Daardoor wordt cloudgebaseerde vrachtafhandeling essentieel voor het creëren van veerkrachtige supply chains die bestand zijn tegen verstoringen. Het ondersteunt wereldwijd bereik, kostendiscipline en snelle fulfilment, waardoor complexe netwerken worden omgezet in voorspelbare, beheersbare processen.

In bepaalde stedelijke corridors, gecontroleerd door toezichthouders, kunnen drones de last-mile bezorging verbeteren; wanneer ze worden gecoördineerd via het TMS en de carrier portals, versnellen ze de fulfilment met behoud van nauwkeurigheid en compliance.

Veerkracht en beveiliging: gegevens beschermen en compliance waarborgen in gedigitaliseerde logistiek

Veerkracht en beveiliging: gegevens beschermen en compliance waarborgen in gedigitaliseerde logistiek

Implementeer een zero-trust datatoegangsmodel en continue compliance-automatisering in uw gedigitaliseerde logistieke netwerk om het risico op datalekken te verminderen en audits te versnellen. Deze stap pakt de meest urgente uitdaging aan: het beveiligen van data met behoud van snelheid in verzending en bedrijfsvoering.

Op zoek naar het versterken van de veerkracht, het afdwingen van identificatie van elke toegang gebeurtenis, en het waarborgen van encryptie tijdens transport en in rust. Deze aanpak verbetert de zichtbaarheid en stelt stakeholders in verschillende industrieën in staat om in real time op inzichten te reageren, waardoor u effectiever omgaat met data en risicobeheer.

Data-identificatie en geautomatiseerde classificatie van gevoelige informatie ondersteunen welke beleidsregels van toepassing zijn op het verzenden van gegevens via partnernetwerken. Geautomatiseerde beleidshandhaving zorgt voor toegangscontroles, dataminimalisatie en auditbereidheid, waardoor teams snel door onderzoeken kunnen gaan.

Innovatieve beveiligingsarchitectuur – encryptie in rust en tijdens transport, tokenisatie, veilige API's en hardware-ondersteunde sleutels – stelt organisaties in staat om identiteiten en apparaten op schaal te beheren. Door middel van MFA, apparaatvertrouwen en kortstondige credentials blijft de toegang beperkt tot geverifieerde gebruikers, waardoor laterale beweging over netwerken wordt verminderd.

Governance moet aansluiten bij industrienormen zoals ISO 27001, SOC 2 en GDPR, met een dynamische risicopositie die zich aanpast aan de eisen van de regelgeving, aangezien regionale regels verschillen. Een gecentraliseerd dashboard geeft stakeholders inzicht in data lineage, controls en audit trails, en levert inzichten die continue verbetering stimuleren.

Automatisering van de data sharing controls met leveranciers en klanten minimaliseert de risicoblootstelling. Toegangsrechten zijn fijnmazig, wijzigingsgestuurd en controleerbaar, waardoor wordt gegarandeerd dat de data die tussen partners kan worden uitgewisseld compliant en traceerbaar blijft, en tegelijkertijd efficiënte verzendprocessen worden ondersteund.

In de praktijk combineren de meeste veerkrachtige, gedigitaliseerde logistieke programma's real-time monitoring met duidelijke incident respons draaiboeken, regelmatige oefeningen en gedocumenteerde bewaarbeleid. Deze focus op inspanningen en snelle detectie helpt gegevens te beschermen en de supply chain veerkrachtig te houden, zelfs onder dynamische bedreigingen.